一、MYSQL数据库密码找回: 密码错误: 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回 1.vim /etc/my.cnf 进入配置文件,写入 skip-grant-tables 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回
相对于其他的数据库厂商大会,MySQL的的确寒酸,连幕头都没有,上来就直接讲,不过也符合MySQL一贯的风格。这次翻译的是 2023年MySQL summit -- MySQL high availability and disaster recovery。开始本次的讲解人是 MySQL的产品经理,明显和我之前听的MongoDB的两期差距较大,一看是不善言辞的人。
这是一条很简单的更新SQL,从MySQL服务端接收到SQL到落盘,先后经过了MySQL Server层和InnoDB存储引擎。
提交事务的时候,redo日志必须是刷入磁盘文件里的。这样可以严格的保证提交事务之后,数据是绝对不会丢失的,因为有redo日志在磁盘文件里可以恢复你做的所有修改。如果要是选择0的话,可能你提交事务之后,mysql宕机,那么此时redo日志没有刷盘,导致内存里的redo日志丢失,你提交的事务更新的数据就丢失了;如果要是选择2的话,如果机器宕机,虽然之前提交事务的时候,redo日志进入os cache了,但是还没进入磁盘文件,此时机器宕机还是会导致os cache里的redo日志丢失;所以对于数据库这样严格的系统而言,一般建议redo日志刷盘策略设置为1,保证事务提交之后,数据绝对不能丢失。
上篇文章《InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略》对InnoDB的查询操作和优化事项进行了说明。但是,MySQL作为一个存储数据的产品,怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的,感兴趣的可以跟随本文一探究竟。
有个水友提问: 沈老师,我们有一次MySQL崩溃,重启后发现有些已经提交的事务对数据的修改丢失了,不是说事务能保证ACID特性么,想问下什么情况下可能导致“事务已经提交,数据却丢失”呢? 这个问题有点复杂,得先从redo log说起。 为什么要有redo log? 事务提交后,必须将事务对数据页的修改刷(fsync)到磁盘上,才能保证事务的ACID特性。 这个刷盘,是一个随机写,随机写性能较低,如果每次事务提交都刷盘,会极大影响数据库的性能。 随机写性能差,有什么优化方法呢? 架构设计中有两个常见的优化方法
业务系统通过一个数据库连接发给MySQL,经过SQL接口、解析器、优化器、执行器,解析SQL语句,生成执行计划,接着由执行器负责执行该计划,调用InnoDB的接口去实际执行。
谁也不能保证计算机系统能够永远无故障的执行下去。网络波动、磁盘损坏等现网高频故障,机房掉电、服务器硬件失效等低频却又致命的故障,时刻考验着我们的系统。
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻,如何保证数据不丢呢?今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性,MySQL做了哪些改进。
随着办公自动化和电子商务的飞速发展,企业对信息系统的依赖性越来越高,数据库作为信息系统的核心,担当者重要的角色 数据库备份,是在数据丢失的情况下,能及时恢复重要数据,防止数据丢失的一种重要手段 一个合理的数据库备份方案,能够在数据丢失时,有有效地恢复数据,而且也需要考虑技术实现难度和有效地利用资源
innodb_flush_log_at_trx_commit 是 MySQL 的一个系统变量,运行环境是 InnoDB 引擎。该变量定义了 InnoDB 在每次事务提交时,如何处理未刷入(flush)的重做日志信息(redo log)。它是 InnoDB 确保 ACID 属性中的持久性(Durability)的关键因素。当数据库发生故障,如崩溃或者断电,这项设置可以保护您的数据不会丢失。
在云网融合大数据时代,数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后,中国相继出台了一系列的法律法规,对各组织机构的数据安全保护条件进行限定,如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
innodb_flush_log_at_trx_commit 和 sync_binlog 是 MySQL 的两个配置参数。它们的配置对于 MySQL 的性能有很大影响(一般为了保证数据的不丢失,会设置为双1,该情形下数据库的性能也是最低的)。
MySQL 有很多存储引擎(也叫数据引擎),所谓的存储引擎是指用于存储、处理和保护数据的核心服务。也就是存储引擎是数据库的底层软件组织。在 MySQL 中可以使用“show engines”来查询数据库的所有存储引擎,如下图所示:
今天简单写写MySQL中跟数据安全相关的两个关键参数吧,一个是innodb_flush_log_at_trx_commit,另外一个是sync_binlog,首先我们来看看这两个参数分别是什么意思吧:
沃趣科技QFusion v2.0.0 MySQL私有云平台重磅发布,产品不仅具备之前QFusion v1.0.0版本的企业级特性,在此基础之上重构整个IaaS和PaaS层,满足企业内部构建MySQL私有云平台的需求,除了支持在物理机上运行MySQL实例,也同样支持在虚拟机上运行,满足不同客户的、不同场景的云化需求。 背 景 MySQL是当下流行度最高的开源数据库,甚至在总的数据库排名上,也遥遥领先,仅次于Oracle位居第二。不过对于MySQL数据库而言,一直以来的痛点在于,不管是Galera或MySQL
4.更新操作为什么不直接更新磁盘反而设计这样⼀个复杂的InnoDB存储引擎来完成?
爱可生 DBA 团队成员,熟悉 Oracle、MySQL、MongoDB、Redis,最近在盘 TiDB,擅长架构设计、故障诊断、数据迁移、灾备构建等等。负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 数据库管理平台日常运维中的问题。热衷技术分享、编写技术文档。
最近,有一位朋友突然微信联系我,说MySQL出现了数据丢失的情况;毫无疑问,对于一个DBA而言,这无疑是最令人紧张的一件事情,没有之一;听到这个消息后,我也就立刻投入到问题排查中。
最近偶尔会收到用户反馈数据不见了,数据丢失了的问题。从现象上来看,这类问题在数据库层面就是紧急程度最高的那一类了,抛开客观条件来说,针对这一类问题的恢复手段几乎只有备份恢复+回放 Binlog,耗时一般比较久,对业务的影响也会很大。
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程,以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时,也和业界其它方案进行综合对比,了解业界在高可用方面的进展,和未来我们的一些规划和展望。 MMM
如果熟悉MySQL你肯定知道MySQL能过对数据进行恢复(前提是开启bin log日志),当然这要归功于bin log日志。但是你可曾听过redo log呢?
redo log也叫做重做日志,它是基于磁盘的数据结构,也有内存中的buffer,他的作用是在崩溃恢复期间用于纠正不完整事务写入的数据。
首先,InnoDB会判读缓冲池里是否存在 id = 1 这条数据,如果不存在则从磁盘中加载到缓冲池中,而且还会对这行数据加独占锁,防止多个sql同时修改这行数据。
在MySQL数据库管理中,全局事务标识符(GTID)是为了优化和简化日志复制而设计的机制。它为每个事务分配一个唯一标识符,使得复制过程更为透明和可管理。在保障数据一致性方面,GTID也发挥着重要作用。本文将探讨GTID如何帮助保障数据一致性,并介绍其在复制节点丢失数据时的处理机制。
开发中,通常会自建MySQL数据库方便个人开发测试。这里利用Docker安装MySQL 5.7。
沃趣 QFusion 采用目前已经非常成熟且应用非常广泛的主从复制数据同步架构,在能保证高性能的前提下,结合商业的高性能、高可用的分布式存储QCFS实现了数据零丢失,同时沃趣科技从BIOS、硬件配置、文件系统、操作系统内核、MySQL配置参数等自底向上做了大量的整体优化,使得单位时间内的交易量进一步提升。 说到MySQL,大家平时关注得最多的不外乎就是: 写节点的性能上能达到多少tps/qps?为什么我们会关心它呢,因为它直接影响着单位时间内的交易量 读从库的复制延迟大吗?为什么我们会关心它呢,因为它直接影
之前几周有幸被京东智联云的市场同事推荐参与麦思博的一个视频课程的录制,题目是与MongoDB相关的内容。在ppt里也写到了推荐学员可以对比参照其他数据的原理和特点,来学习和理解MongoDB的一些原理和特点,而自己最近在学习的时候,正好发现了一处MongoDB与MySQL设计非常相似的地方,即今天要介绍的写确认相关的内容。
专注于 Oracle、MySQL 数据库多年,Oracle 10G 和 12C OCM,MySQL 5.6 ,5.7,8.0 OCP。现在鼎甲科技任顾问,为同事和客户提高数据库培训和技术支持服务。
通过上文《MySQL是如何保证数据不丢失的?》可以了解DML的操作流程以及数据的持久化机制。对于一个数据库而言,除了数据的持久性、不丢失之外,一致性也是非常重要的,不然这个数据是没有任何意义的。在使用MySQL时,数据不一致的情况也可能出现,所以,本文就来看看MySQL是如何保证数据一致的。
本次恢复是因为版本升级(覆盖安装),造成的数据库丢失;新版本的数据库正常运行,但是里面没有之前的数据库了; 下面就是安装目录
1.异步复制 搭建简单,使用非常广泛,从mysql诞生之初就产生了这种架构性能非常好,可谓非成熟,但是这种架构数据是异步的,所以有丢失数据库的风险。 2.全同步复制 保证数据安全,不丢失数据,损失性能。 3.传统半同步复制 性能,功能都介于异步和全同步之间,从5.5开始诞生,目的是为了折中上述两种架构的性能以及优缺点。 4.无损复制(增强版的半同步复制) 数据零丢失,性能好,mysql5.7诞生。 异步复制原理: 在异步复制中,主库写数据导二进制日志且同步从库请求二进制日志后写入中断日志并fluh disk
在MySQL的 InnoDB日志管理机制中,有一个很重要的概念就是MTR。MTR是InnoDB存储擎中一个很重要的用来保证物理写的完整性和持久性的机制。
我们的系统在和 MySQL 数据库进行通信前,需要先和数据库建立连接,而这个功能就是由MySQL驱动底层帮我们完成的,建立完连接之后,我们只需要发送 SQL 语句就可以执行 CRUD 了。如下图所示:
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在MySQL中,Redo Log(重做日志)是InnoDB存储引擎用来确保事务的ACID特性中的持久性(Durability)。它记录了可能对数据页(在内存中的数据)进行修改的所有操作。即使数据库发生故障,使用Redo Log也可以保证数据不会丢失。
上一篇文章中,我们介绍了 mysql 的二进制日志 binlog,他为数据的同步、恢复和回滚提供了非常便利的支持。 怎么避免从删库到跑路 — 详解 mysql binlog 的配置与使用
innodb_io_capacity:脏页的刷新的数量,可以动态调整,默认是200,该参数的设置取决于硬盘的IOPS的大小,IOPS就是每秒的读写次数。
今天分享一期 mysql中 备份之后发生灾难造成数据丢失 那么如何恢复中间的数据呢?
本文我们来看一个场景,两台MySQL实例使用主从复制,当master故障,触发高可用切换,新master上线后,通过备份重建旧master并建立复制后,数据发生丢失。
随着交流机会的增多(集中在金融行业,规模都在各自领域数一数二),发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS 领域。数据库服务的需求可以简化为:
作为程序员,经常写 SQL 语句是正常不过了。然而,编写一些 SQL 语句,总会出现一些奇怪的问题。
多个事务并发运行,经常会操作相同的数据来完成各自的任务(多个用户对同一数据进行操作)。并发虽然是必须的,但可能会导致以下的问题。
这次新开了一个个人的mysql专栏,专门用于总结mysql的一些细节以及相关的案例总结,同时也包括了一些mysql的底层实现,在后续的篇章则是根据《mysql技术内幕innodb存储引擎》(第二版)来深入了解mysql中用的最多的存储引擎的内部细节。
随着交流机会的增多(集中在金融行业, 规模都在各自领域数一数二), 发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS 领域. 数据库服务的需求可以简化为:
有了ibd2sql,就多了一张保命符。下次遇到类似情况,别忘了这个强大的工具。它可能会帮您化险为夷,保住饭碗!
转载:https://www.cnblogs.com/zero-gg/p/9057092.html
日志文件中记录的到底是什么呢?mysql支持了两种日志格式,这两种日志格式也体现了各自的复制方式
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