mongodb的文章总结上会有一系列的文章，顺序是先学会怎么用，在学会怎么用好，戒急戒躁，循序渐进，跟着我一起来探索交流。
本文以视频+文字放送，为你带来腾讯云企业级MySQL-Returning语法使用 【需求背景】 在一些数据库场景中，用户会在使用insert语句之后希望返回刚才所插入的数据行。一种实现方式是，将insert语句和select放到一个事务中执行。 腾讯云企业级MySQL（CDB）支持一种更简单的实现方式，就是使用returning语法，在insert语句后面，增加returning关键字，从而直接返回刚才所插入的数据行。 【操作演示】 可在哔哩哔哩【腾讯架构师】频道观看视频演示。下面以图文形式给大家简单展
mysql隔离级别在面试中经常出现，今天我就分析一下这几个隔离级别，mysql提供了四种隔离级别,以及解决可以解决哪种问题,如下图
假设我们在数据库中使用自增id连续插入两条数据，生成的id分别是1和2，这个时候我把id为2的删除掉，这个时候我再插入一条数据，生成的id为3
左连接查询：以左表为主表，右表为从表，查询符合条件的数据 1.当右表中数据匹配不到时展示为空 例： 左表两条数据，按条件匹配到右表一条数据且匹配左表第一条，结果展示两条数据，且第二条数据右表中的字段全部为null 2.当匹配到右表的数据为多条时，左表数据会重复展示，不会自动合并 例： 左表数据一条，按条件匹配到右表数据三条，结果展示三条数据，左表数据均相同，右表数据不同
产品经理要求用户和用户之间，电话号码不能重复，为了保证这一点。我们想到了先查一下数据库，再判断一下，如果存在，就退出，否则插入一条数据。类似下面这样的伪代码。
在了解完事务可能出现的问题之后，我们就来学习数据库系统中为了解决这些问题所提供的策略，那就是 事务隔离机制 。其实从名字中就可以看出来，这个功能的主要作用就是隔离不同的事务，从而达到最终的事务一致性。
1、单条数据删除 思路：首先，需要也只能允许用户勾选一条数据，然后弹出一个确认框，问用户是否真的要删除？如果是，就把ID传递到PHP，然后写一个delete语句，通过ID去删除即可。 画好了按钮之后，
今天上班的时候，要对一个数据库中的所有慢日志记录进行做一个统计，统计出数据库中所有慢日志用时最长的10条，这个需求乍一听比较简单，数据库中的满日志大概有5万多条吧，走个全表扫描也就不到半秒的时间。我第一反应是：
这个其实用脚趾头想想也知道它的重要性，举个简单的例子： 一个用户提交了一个订单，那么这条数据包含了两个信息，用户信息 和购买的 商品信息，我需要把他们分别存到 用户表 和 商品表，如果不采用事务，可能会出现，商品信息插入成功，而用户信息没有，这时候就会出现无主商品了，用户付了钱，却得不到商品，这就尴尬了，而如果采用事务，就可以保证，用户信息 和 商品信息 都必须插入成功，该次事务才算成功，那就不会出现这种问题了
本次用 MyBatis 实现多对多关联映射：一个学生可以选多门课，一个课也可以由多个学生选。 一、 数据库准备 为了测试方便，我们在这里新建一个数据库并取名mybatis用作测试。 创建学生表 tb_student 并插入两条数据： 创建课程表 tb_course 并插入两条数据： 由于学生和课程是多对多的关联关系，因此创建中间表：选课表 tb_select_course 并插入数据 二、新建项目 2.1 导入所需 jar 包 所需 jar 包： MyBatis jar 包： mybatis-3.3
之前在介绍使用JdbcTemplate和Spring-data-jpa时，都使用了单数据源。在单数据源的情况下，Spring Boot的配置非常简单，只需要在application.properties文件中配置连接参数即可。但是往往随着业务量发展，我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库，从而我们需要配置多个数据源，下面基于之前的JdbcTemplate和Spring-data-jpa例子分别介绍两种多数据源的配置方式。
一般情况下，我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询，此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。
2、不指定字段值插入数据，必须按照创建表时的顺序增加数据，同样可以一次插入多条数据。
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题，因为现在疫情期间，找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难，都偏向于一两年的工作经验的面试题。
所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。
之前一直有过疑惑为什么MySQL数据库存timestamp可以无视时区问题. 在业务中也是一直使用Laravel框架,内置的Migration也是使用的timestamp类型字段, 也没太关心.
前面说了mysql优化器访问数据库的方法有const，ref，ref_or_null，range，index，all。然后又分为条件全部是索引回表查询，和条件有非索引查询，则需要回表之后，在过滤。又有intersection合并索引和union并集索引，当两个单独二级索引查询，不是联合索引查询，可能会触发这两个索引查询，用and是intersection，用or是union查询，触发有两个注重点：
在我们使用mysql和elasticsearch结合使用的时候，可能会有一些同步的需求，想要数据库和elasticsearch同步的方式其实有很多。
pymsql是Python中操作MySQL的模块并且只有在Python3.0版本中才存在，其使用方法和MySQLdb几乎相同。
hello，小伙伴们下午好。俗话说的好，一时拖更一时爽，一直拖更一直爽。但是今天决定更一下啦。高能预警，为了还债，特地写了篇长文。
将数据页从磁盘读入内存中涉及随机 IO 访问，这也是数据库里面成本最高的操作之一，而利用写缓存（Change Buffer）可以减少 IO 操作，从而提升数据库性能。
MySQL如果检测到两个事务发生了死锁，会回滚其中一个事务，让另一个事务执行成功。很明显，我们这条insert语句被回滚了。
客户端发往MySQL的一条条SQL语句，实际上都可以理解成一个个单独的事务（一条sql语句默认就是一个事务）。而事务是基于数据库连接的，每个数据库连接在MySQL中，又会用一条工作线程来维护，也意味着一个事务的执行，本质上就是一条工作线程在执行，当出现多个事务同时执行时，这种情况则被称之为并发事务，所谓的并发事务也就是指多条线程并发执行。
事务A执行多次读取操作过程中，由于在事务提交之前，事务B（insert/delete/update）写入了一些符合事务A的查询条件的记录，导致事务A在之后的查询结果与之前的结果不一致，这种情况称之为幻读。
首先，这需要更改settings.py文件中的DATABASES。更改为如下所示即可。
上一篇文章 Kafka Connect JDBC Source MySQL 全量同步 中，我们只是将整个表数据导入 Kafka。这对于获取数据快照很有用，但并不是所有场景都需要批量全部同步，有时候我们可能想要获取自上次之后发生的变更以实现增量同步。JDBC Connector 提供了这样的能力，将表中自上次轮询以来发生更改的行流式传输到 Kafka 中。可以基于递增的列（例如，递增的主键）或者时间戳列（例如，上次更新的时间戳）来进行操作。Kafka Connect JDBC Source 提供了三种增量同步模式：
本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis、Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页。重点是讲述在多数据源下的如何配置使用Druid和PageHelper。
在日常开发中，我们会经常遇到某一张表中某列或者多列的值是唯一的，不能重复插入同一个值。遇到这样的设计，我们一般会设置一个unique的索引。也就是在要求值不能是重复的列或者多列上添加一个唯一索引。例如，会执行这一条SQL语句：
package test; import java.sql.DriverManager; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import com.allinfinance.cis.br.infrastructure.TmBrIvsOut; import com.mysql.jdbc.Connection; import com.mysql.jdbc.PreparedStatement; public class testIvs {
上篇文章介绍了主键索引(聚簇索引)，二级索引(非主键索引，辅助索引)，主键索引查询通过根目录记录查询对应的数据页目录。二级索引查询先查询列+页码名称的目录非叶子节点，之后在查询到叶子节点，此刻叶子节点上存储的是主键和列，在通过主键查询整条数据。
2. 插⼊或者更新数据超过字段最⼤长度，导致操作失败3. update影响⾏数和期望结果不⼀致遇到上⾯各种异常情况的时，可能需要我们能够捕获，然后可能需要回滚当前事务。
开个玩笑，今天文章的主题是如何使用Mysql内置的Binlog日志对误删的数据进行恢复，读完本文，你能够了解到：
注：只能在ORDER BY中使用，不能在WHERE中使用，而且WHERE语句一定要在ORDER BY之前。
小张是一名软件工程师，工作兢兢业业、一丝不苟且精益求精，天性乐观的他每天愉快地做着增删改查的工作，对于这些看似简单的CRUD，小张从来不会掉以轻心，他也笃定地坚信，自己向数据库里插入了什么数据，就能按条件把这些数据查询出来，毕竟，像MySQL这样的数据库，在全世界广为流行，大行其道，不可能不严谨。
关于对binlog的大概了解： binlog 是没有大小的他是可以不断追加记录，binlog是记录完整的逻辑操作记录，当数据库重启的时候 可以备份出一份和初始数据库一样的数据库备份 binlog
使用 Flask-SQLAlchemy 连接数据库，可以通过 Python 对象来操作数据库。
一.抽取CSV文件csv.extract.csv中的数据保存至数据库extract中的数据表csv中。
索引是 MySQL 数据库中优化查询性能的重要工具，通过对查询条件和表数据的索引，MySQL可以快速定位数据，提高查询效率。但是，在实际的数据库开发和维护中，我们经常会遇到一些情况，导致索引失效，从而使得查询变得非常缓慢，甚至无法使用索引来优化查询，这会严重影响系统的性能。那么，是什么原因导致了索引失效呢？
9. 编辑部门功能的实现 思路：只允许用户勾选一条数据，点击编辑按钮，会跳出一个和新增数据类似的对话框。然后，用户可以修改部门名称和部门编码。点击保存按钮，提示修改成功。 9.1 前台代码编写 <a
本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis、Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页。其中SpringBoot整合Mybatis这块，在之前的的一篇文章中已经讲述了，这里就不过多说明了。重点是讲述在多数据源下的如何配置使用Druid和PageHelper 。
本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis、Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页。其中SpringBoot整合Mybatis这块，在之前的的一篇文章中已经讲述了，这里就不过多说明了。重点是讲述在多数据源下的如何配置使用Druid和PageHelper。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面Fayson介绍了《如何在CDH中安装和使用StreamSets》和《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》，通过StreamSets实现数据采集，在实际生产中需要实时捕获MySQL、Oracle等其他数据源的变化数据（简称CDC）将变化数据实时的
本篇文章主要讲述的是 Spring Boo t整合Mybatis、Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页。其中Spring Boot整合Mybatis这块，在之前的的一篇文章中已经讲述了，这里就不过多说明了。重点是讲述在多数据源下的如何配置使用Druid和PageHelper 。
关于MVCC的原理，在《我想进大厂》之mysql夺命连环13问写过一次，但是当时写的其实并不准确，这个理解可以应付面试，帮助快速理解，但是他的真正实现原理我想再次拿出来说一说。
我们在 MySQL 入门篇主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数，在具备以上知识后，你就可以进行 MySQL 的开发工作了，但是如果要成为一个合格的开发人员，你还要具备一些更高级的技能，下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
假设两张表 user: id name dept_id dept: id dept_name
DROP PROCEDURE IF EXISTS test_insert;--如果存在此存储过程则删掉
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