最近线上有大表变更。所以给大家分享一下大表变更的工具。 MySQL大表变更主要有原生的online DDL、pt-osc（pt-online-schema-change）、ghost三种工具。
存储大规模数据集需要仔细设计数据库模式和索引，以便能够高效地支持各种查询操作。...在面对数亿条数据，每条数据包含数百个字段的情况下，以下是我能想到的在设计数据库的时候需要注意的内容，不足之处欢迎批评指正：1....数据库设计表结构设计垂直分割：将大的表分割成多个相关性较小的表，以减少单个表的字段数量。这有助于提高查询效率和降低冗余。规范化：合理使用规范化，将重复数据抽取成独立的表，以减小数据冗余。...分库分表如果数据量仍然巨大，可以考虑分库分表策略，将数据划分到不同的数据库或表中。4. 数据分区根据时间、范围等条件对数据进行分区，以提高查询效率。5....垂直分割对于一些很少使用的字段，可以考虑将其垂直分割到其他表中，只在需要时进行关联查询。6. 数据库参数调优调整数据库的参数，如缓冲池大小、连接池大小等，以适应大规模数据的存储和查询需求。
，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...这里重点介绍下服务层的缓存实现，目前主要有两种方式： 直写式（Write Through）：在数据写入数据库后，同时更新缓存，维持数据库与缓存的一致性。...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...前面的表分区本质上也是一种特殊的库内分表 库内分表，仅仅是单纯的解决了单一表数据过大的问题，由于没有把表的数据分布到不同的机器上，因此对于减轻MySQL服务器的压力来说，并没有太大的作用，大家还是竞争同一个物理机上的
1、尽量不要在一开始就考虑表拆分，会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度； 2、一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下问题不大； 注意： 1、Covering index：...索引覆盖：即当索引本身包含查询所需全部数据时，不再访问数据文件本身，也就是不再需要回表操作； 2、复合索引顺序：理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引...； 避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致全表扫描； 值分布稀少的字段不适合建立索引，如“性别”的这种； 字符字段只建立前缀索引【注意：不能用于ORDER BY和GROUP BY操作...； SQL语句尽可能简单： -- a、一条SQL只能在一个CPU运算； -- b、大语句拆小语句，减少锁时间； -- c、一条大SQL可以堵死整个库； 不用 SELECT * ； OR 改写成 IN...避免后缀式（%xxx）查询； 少用 JOIN ； 使用同类型比较：'123'跟'123'比较，123跟123比较，数字跟数字比较，字符串跟字符串比较； 对于连续值，使用BETWEEN，不用IN； 列表数据不要拿全表
而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。...，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用 SELECT...这里重点介绍下服务层的缓存实现，目前主要有两种方式： 直写式（Write Through）：在数据写入数据库后，同时更新缓存，维持数据库与缓存的一致性。...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： 垂直拆分后是...） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...这里重点介绍下服务层的缓存实现，目前主要有两种方式： 直写式（Write Through）：在数据写入数据库后，同时更新缓存，维持数据库与缓存的一致性。...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...（需要水平拆分） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量...前面的表分区本质上也是一种特殊的库内分表 库内分表，仅仅是单纯的解决了单一表数据过大的问题，由于没有把表的数据分布到不同的机器上，因此对于减轻MySQL服务器的压力来说，并没有太大的作用，大家还是竞争同一个物理机上的
---- 概述 MySQL-获取有性能问题SQL的方法_慢查询 & 实时获取 MySQL- SQL执行计划 & 统计SQL执行每阶段的耗时 上面两篇文章我们知道了如何获取有问题的SQL，以及如何统计SQL...这里我们列举几个例子，来看下如何具体的优化SQL ---- 示例 大表数据的分批处理 分批处理大表的数据，特别是主从复制的MySQL集群， 每处理一批最好留一点时间，给主从同步复制留一点时间。...当一个表中的数据量很大的时候，我们对表中的列的字段类型进行修改，比如改变字段的宽度时会锁表，从而影响业务。...其二 无法解决主从数据库延迟的问题 方案一 : 从表修改，主从切换 现在从服务器上修改，然后主从切换。 切换完以后在此修改新的从服务器。...需要主从切换 ---- 方案二： pt-online-schema-change 主服务器上 Step1 : 建立一个新表，将大表的数据同步过去 Step2: 老表上建立触发器，同步到新表 Step3
，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...（需要水平拆分） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量...前面的表分区本质上也是一种特殊的库内分表 库内分表，仅仅是单纯的解决了单一表数据过大的问题，由于没有把表的数据分布到不同的机器上，因此对于减轻MySQL服务器的压力来说，并没有太大的作用，大家还是竞争同一个物理机上的...两天前 84 KingShard 个人 代理架构 MySQL 有 有 有 无 是 Golang 无限制 两天前 1836 OneProxy 平民软件 代理架构 MySQL 有 有 有 无 否 未知 无限制
需求 有时候又删除大表的需求, 一般直接drop就行, 但有时候会有IO的问题. 什么叫大表呢?...没得明确的定义, 本文的演示环境使用 15000W的数据做演示 (sysbench创建的) 实现和演示 主要又两种实现方案: 1....其实也可以算一种, 毕竟都是truncate (os) 本环境两张表, 一样的数据, 都是35GB (15000W行) 方案1: 在 os 层面创建硬链接 ln /data/mysql_3306/mysqldata...-s -100MB /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest1.ibd.rm; sleep 1; done 方案2 导出表空间, 然后修改掉掉表空间数据文件的名字,...100MB. mysql的表也尽量不要整这么大, 日志表之类的, 可以按时间分个区.
背景 阿里云RDS FOR MySQL（MySQL5.7版本）数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务 方案概述...MySQL对索引字段长度是有限制的, innodb引擎的每个索引列长度默认限制为767字节（bytes），所有组成索引列的长度和不能大于3072字节(mysql8.0单索引可以创建1024字符) 大表有...三、分表历史数据迁移到MySQL8.0 X-Engine存储引擎 分表业务表保留3个月数据(这个根据公司需求来),历史数据按月分表到历史库X-Engine存储引擎表, 为什么要选用X-Engine存储引擎表...五、交互式分析Hologre 大表慢查询我们虽然用并行查询优化提升了效率,但是一些特定的需求实时报表、实时大屏我们还是无法实现，只能依赖大数据去处理。...六、后记 千万级大表优化是根据业务场景，以成本为代价优化的，不是一上来就数据库水平切分扩展，这样会给运维和业务带来巨大挑战，很多时候效果不一定好，我们的数据库设计、索引优化、分表策略是否做到位了，应该根据业务需求选择合适的技术去实现
，重命名新表的名字为旧表的名字 不过这里需要注意，执行第三步的时候，可能这个过程也需要时间，这个时候有新的数据进来，所以原来的表如果有字段记录了数据的写入时间就最好了，可以找到执行这一步操作之后的数据，...并重复导入到新表，直到数据差异很小。...不过还是会可能损失极少量的数据。 所以，如果表的数据特别大，同时又要保证数据完整，最好停机操作。...UPDATE/INSERT，将原表中要执行的语句也在新表中执行 最后将原表的数据拷贝到新表中，然后替换掉原表 SQL语句: ALTER TABLE tmp_task_user ADD support tinyint...连接mysql的端口号 D= 连接mysql的库名 t= 连接mysql的表名 –alter 修改表结构的语句 –execute
删除表相关的磁盘文件 二、创建硬链接 三、删除表 四、删除文件释放空间 参考： ---- 在一个高负载的生产数据库上删除大表需要一些技巧，倘若直接drop table，将产生大量磁盘I/...通常可以使用以下三个步骤删除大表： 创建表文件的硬链接。 drop table删除表。 删除表文件释放磁盘空间。 二、创建硬链接 一个磁盘上的存储文件，可以由多个文件名引用。...创建硬链接后： ln t1.frm t1.frm.h ln t1.ibd t1.ibd.h 每个表文件有两个inode引用： -rw-r----- 2 mysql mysql 17973...可以使用以下脚本对一个数据库内的所有表创建硬链接： # MySQL数据目录 datadir=`mysql -uroot -p123456 -S /data/mysqldata/mysql.sock -e...如上所述，此操作可以瞬间完成，之后剩下两个.h文件： -rw-r----- 1 mysql mysql 17973 Jul 3 2018 t1.frm.h -rw-rw---- 1 mysql
一.简介 源码地址 日期：2018/4/12 介绍：工具用于安全删除MySQL表，对于一些特定场景可能有用 应用场景：大批删除不走索引但是有主键的场景[可以是单列索引，也可是多列索引] 实现思路：根据where...中文 注意：必须有主键或者非空唯一索引 1.下载 git clone https://gitee.com/mo-shan/safe_delete.git cd safe_delete 2.配置，将这里的mysql_path...改成mysql工具的绝对路径,否则可能会因版本太低导致错误 ed -i 's#^mysql_path=....*#mysql_path=\"/mysqlbinlog_path\"#g' bin/safe_delete 将这里的safe_delete_path改成safe_delete的家目录的绝对路径 sed
，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 3、sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 4、不用SELECT...这里重点介绍下服务层的缓存实现，目前主要有两种方式： 直写式（Write Through）：在数据写入数据库后，同时更新缓存，维持数据库与缓存的一致性。...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联，比如原始的用户表是： 垂直拆分后是...（需要水平拆分） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...前面的表分区本质上也是一种特殊的库内分表 库内分表，仅仅是单纯的解决了单一表数据过大的问题，由于没有把表的数据分布到不同的机器上，因此对于减轻MySQL服务器的压力来说，并没有太大的作用，大家还是竞争同一个物理机上的
3.帮助手册 bash bin/safe_delete -h 4.使用演示 查看表，删除手机号是“00175731528296189904”的数据，手机号不是索引字段 mysql(test@localhost
评论表结构和索引信息如下，评论表存储了1000万数据 ? ? 文章分类表结构如下，这张表数据比较少，仅仅存储了300条数据 ? 用户表结构如下，该表存储了100万数据 ?...原因是tb_category的表最小，只有300条数据，mysql查询优化器通常情况下都会以小表作为驱动表。...四张表的关联结果集有611万数据 如果读者了解Mysql关联查询原理的话，读者便会知道mysql的关联查询之后，如果再进行条件筛选是无法使用非驱动表索引的(换一句话讲，mysql关联查询只会使用驱动表的索引进行条件筛选...数据量少，mysql查询优化器会使用tb_category作为驱动表。...`article_id` 优化之后查询耗时18s，性能有了非常大的提升，我们再看一下优化后的explain结果 ?
一、问题背景 随着数据库数据量进一步增加，最大的表目前已经达到10亿+了，虽然已经进行的数据库的分库分表（采用阿里云的polardb），但是大表要改表结构的时候，还是会出现死锁的情况，系统会收到严重影响...二、深入讨论 那我们大表该如何修改表结构呢？网络搜索了一圈，基本都围绕了两种方法进行：第一种是在用户访问量少的时间段，进行表结构修改。第二种是采用copy替换原表的方法。...其实相对上述两种方式，还有一种方法可以从业务上面处理，就是在设计表结构的时候，根据现有业务和未来规划的业务，提前预留足够多的字段，后面表数据量大了，也不需要进行修改。...大表虽然修改表结构会产生很多问题，但是大表本身是可以做优化的，最明显的优化就是去除不必要的索引或者将多个单个索引合并成一个索引，减少大表索引数据量大小，进而减少修改表索引的时间。...4.3 切换表数据丢失问题 切换表名这一步，数据库层面做不了限制，首先MYSQL不支持在锁住表的情况下，再去修改表名。
两表求差集SQL: select a.payment_id from test a left join test1 b on a.payment_id=b.payment_id...where b.payment_id is null; 表test,test1克隆sakila库中的payment表，数据量16049。...2.test1表在关联条件上有索引，test表有无索引，性能相近。 二、最佳实践： 1.test1和test在关联条件上都有索引。...(*) | +----------+ | 16049 | +----------+ 1 row in set (0.02 sec) mysql> mysql> select count(*)...> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec) mysql两表差集详细执行结果.zip
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...，导致新表数据流失不完整 总结 生产环境MySQL添加或修改字段主要通过如下四种方式进行，实际使用中还有很多注意事项 直接添加 如果该表读写不频繁，数据量较小（通常1G以内或百万以内），直接添加即可（可以了解一下...online ddl的知识） 使用pt_osc添加 如果表较大 但是读写不是太大，且想尽量不影响原表的读写，可以用percona tools进行添加，相当于新建一张添加了字段的新表，再将原表的数据复制到新表中...，复制历史数据期间的数据也会同步至新表，最后删除原表，将新表重命名为原表表名，实现字段添加 先在从库添加 再进行主从切换 如果一张表数据量大且是热表（读写特别频繁），则可以考虑先在从库添加，再进行主从切换...，切换后再将其他几个节点上添加字段 将现有MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql通过binlog恢复数据
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