首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MySQL 如何优化查询效率?

MySQL 如何优化查询效率? 背景 XX 实例(一主一从)xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟。...现在已经知道了在慢查询中记录的 select arrival_record where 语句传入的参数字段有 product_id,receive_time,receive_spend_ms,还想知道对该的访问有没有通过其他字段来过滤了...30G /datas/mysql/data/3308/test/arrival_record.ibd 没有碎片,和mysql的该的大小一致 cp -rp /datas/mysql/data/3308...delete 优化为小批量删除 应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据(每次执行时间 1s 左右),xxx 中没在出现 SLA(主从延迟告警): 另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录...对进行 DDL 操作时,要考虑的实际情况(如对该的并发表,是否有外键)来选择合适的 DDL 变更方式。 对大数据量表进行 delete,用小批量删除的方式,减少对主实例的压力和主从延迟。

10410

MySQL查询

是一种数据库分割技术,用于将拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表中的数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...示例插入数据: -- 计算数据的哈希值(示例使用MySQL的MD5哈希函数) SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分 基于列表的分是一种数据库分策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。

60120
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

MySQL之单查询、多表查询

一、单查询: 单个查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将数据创建下: ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...多个之间的查询一般都是在 之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是中某个字段名和另外一个中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...: # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的mysql> select * from emp; +----+-------+--------+-----...,也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟去跟其他做关联查询 额外题: 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2

22K30

MySQL关联查询时,我们为什么建议小驱动

一、优化原则 小驱动,即小的数据集驱动大得数据集。在知道什么是小驱动达之前,我们先来了解两个查询关键字,IN 与 EXISTS。我们通过两段查询语句先来了解一下它们的作用。...,子查询部门id ,但是MySql 的执行顺序会先执行子查询,再执行主查询,然后获得我们要查询的数据。...在一开始我们就讲了一个优化原则即:小驱动,在我们使用IN 进行关联查询时,通过上面IN 操作的执行顺序,我们是先查询部门再根据部门查出来的id 信息查询员工信息。...我们都知道员工肯定会有很多的员工信息,但是部门一般只会有很少的数据信息,我们事先通过查询部门信息查询员工信息,以小(t_dept)的查询结果,去驱动(t_emp),这种查询方式是效率很高的,...这不就是用的数据(t_emp) 去驱动小的数据小的数据(t_dept)了吗?虽然这种方式也可以查出我们想要的数据,但是这种查询方式是不值得提倡的。

4.4K21

mysql面试题29:查询的优化方案

面试官:说一下查询的优化方案 以下是几种常见的优化方案: 分区:将按照一定的规则分割成多个较小的子表,可以根据日期、地域或其他属性进行分区。...分区可以提高查询性能,减少锁竞争,并且可以更方便地进行数据维护和归档。 索引优化:通过分析查询频率和查询条件,合理地创建索引以加速查询。对于而言,索引的选择和设计尤为重要。...需要权衡查询性能和维护成本,避免创建过多的索引导致写操作的性能下降。 垂直切分:将根据业务逻辑划分为多个,每个只包含特定的字段。...这种切分可以提高查询性能,减少冗余,但需要在应用层进行数据关联。 水平切分:将的行划分成多个分片,每个分片存储一部分数据。...性能监控与调优:对数据库的性能进行定期监控和调优,包括分析慢查询、优化查询语句、调整数据库参数等。通过监控和调优,可以及时发现和解决性能问题。

5300

mysql+分页查询

背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库分。奈何一直对分及分查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...接下来,我们需要考虑的是一张tb_member被拆分成2张,那分页如何实现呢?...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在分中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where

35930

MySQL查询,联结

一,子查询查询:嵌套在其他查询中;执行顺序由里到外。子查询数目没有限制,如果要使用多层查询,注意写好缩进格式,不要出错。...二,联结 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个与另一个有相关联的列。一个的外键是另一个列主键,通过外键可以将两个联结起来。...在使用联结时,实际上做的是将第一个的每一行与第二行行进行匹配。因此,如果没有联结条件,检索出的行数目将是第一个的行数乘以第二个的行数,即所谓的笛卡儿积。...对于联结的数目没有限制,对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。...外部链接,左联结(left outer join),右联结(right outer join);左联结左边全部返回,右边没有匹配的为空;右联结同理。

4.5K20

MySQL的基本查询

全列查询 语法:SELECT * FROM 名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询,因为: 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大; 可能会影响到索引的使用。...[order by ...] limit n offset s; 建议:对未知进行查询时,最好加一条 limit 1,避免因为中数据过大,查询数据导致数据库卡死。...(2)截断 语法: truncate [table] table_name 注意:这个操作慎用 只能对整操作,不能像 delete 一样针对部分数据操作; 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比...实例:创建一个新,插入一个旧表中查询到的去重后的数据 先创建一个旧表,并插入数据: mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar...title进行分组 Leetcode:查找重复的电子邮箱 Leetcode:的国家 Leetcode:第N高的薪水 注意:SQL 查询中各个关键字的执行先后顺序: from

6810

MySQL查询操作实例

在安装完数据库后,不管是Windows 还是Linux平台,  MySQL的sql命令都大同小异,相关命令都是相同的,每个命令结束后 都以  ;  结尾,注意在Windows平台中表名是不区分大小写的,...在安装完数据库后会出现的几个系统数据库:   Mysql 库: 该数据库存储了系统的用户权限信息   In_formation_schema库: 该数据库存储了一些数据库对象信息。...DROP TABLE emp;   6.修改 --  修改类型, 将empename字段从varchar(10)改为varchar(20) ALTER TABLE emp MODIFY ename...查询 -- 查询不重复记录 DISTINCT SELECT DISTINCT * FROM emp; -- 查询条件(比较运算符可以是=,>,=,<=,!...`deptno`;   14.子查询   子查询的关键字主要包括in、not in、=、!

4.5K10

MySQL设计

存储大规模数据集需要仔细设计数据库模式和索引,以便能够高效地支持各种查询操作。...数据库设计结构设计垂直分割:将分割成多个相关性较小的,以减少单个的字段数量。这有助于提高查询效率和降低冗余。规范化:合理使用规范化,将重复数据抽取成独立的,以减小数据冗余。...CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_field ON main_data(field_1);组合索引:根据查询需求创建组合索引,以提高联合查询的效率。...分库分如果数据量仍然巨大,可以考虑分库分策略,将数据划分到不同的数据库或中。4. 数据分区根据时间、范围等条件对数据进行分区,以提高查询效率。5....垂直分割对于一些很少使用的字段,可以考虑将其垂直分割到其他中,只在需要时进行关联查询。6. 数据库参数调优调整数据库的参数,如缓冲池大小、连接池大小等,以适应大规模数据的存储和查询需求。

14810
领券