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mysql 查询结构

如果有一张NODES,查询结构可以使用一下几种方式(mysql下测试): 1、desc NODES; ?

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MySQL查询

单个条件查询     跨查询适用于两个及两个以上的中关联信息的数据,通过联系查询的联系! 事前准备的两个(dept,emp) ? ? 多个条件查询(查询emp中eid=5的跨信息)  select * from dept a inner join emp b     on (a.did=b.eid)     where b.eid= 5; 查询出eid=5的所有信息! 限定条件写在where和on区别,查询(left join)或者右(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响! left join表示左(a),right join表示右(b),inner join是跨表相关内容!

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    MySQL查询

    查询的语法及关键字执行的优先级 单查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2... 1.找到:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.执行select(去重) 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资 7. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资 ? ? ? 使用正则表达式查询 ?

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    MySQL之单查询、多表查询

    一、单查询: 单个查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将数据创建下: ? ? 查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >= 多个之间的查询一般都是在 之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是中某个字段名和另外一个中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。 : # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的mysql> select * from emp; +----+-------+--------+----- ,也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟去跟其他做关联查询 额外题: 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2

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    MySQL之单查询

    一、单查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二、关键字的执行顺序 1.找到:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group 5条 八 使用正则表达式查询 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。 *表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾

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    mysql-单查询

    语法: 一、单查询的语法    SELECT 字段1,字段2...  5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序:order by 8.限制结果的显示条数 创建公司员工的字段和数据类型 company.employee     员工id           ',17000,403,3)      ; Query OK, 18 rows affected (0.03 sec) Records: 18  Duplicates: 0  Warnings: 0 查询数据 > select name,post_comment from employee where post_comment=''; Empty set (0.00 sec) 5:关键字IN集合查询 mysql ,没有任何意义,因为我们现在想查出当前组的多条记录 mysql> select * from employee group by post;  # 查询不全 +----+----------+-----

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    MySQL查询,联结

    一,子查询查询:嵌套在其他查询中;执行顺序由里到外。子查询数目没有限制,如果要使用多层查询,注意写好缩进格式,不要出错。 二,联结 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个与另一个有相关联的列。一个的外键是另一个列主键,通过外键可以将两个联结起来。 在使用联结时,实际上做的是将第一个的每一行与第二行行进行匹配。因此,如果没有联结条件,检索出的行数目将是第一个的行数乘以第二个的行数,即所谓的笛卡儿积。 对于联结的数目没有限制,对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。 外部链接,左联结(left outer join),右联结(right outer join);左联结左边全部返回,右边没有匹配的为空;右联结同理。

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    MySQL数据查询之单查询

    查询 简单查询 - 创建 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT 你需要强制让MySQL按中文来排序 聚合查询 聚合: 将分散的聚集到一起. #分组查询格式: select 被分组的字段 from 名 group by 分组字段 [having 条件字段] ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用. person limit 10,5; ps: limit (起始条数),(查询多少条数); 正则表达式 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。 *表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾 正则详情参考 :http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/8067037.html SQL语句关键字执行顺序

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    MySQL转横查询实现

    转横查询实现 实践环境 MySQL 5.7 创建测试表 CREATE TABLE tb_test ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, attr VARCHAR INTO tb_test(attr, attr_value) VALUES('age', 18), ('sex', '男'), ('name', '授客'),('hobby', 'unknow'); 查询显示 查询需求 纵转横:假设attr列的值不重复,且数量有限,要求每行记录的attr值显示为查询结果中的一列(暂且称之为“属性列”),对应行记录的atrr_value值为该属性列的值 查询实现 SELECT NULL)) AS `name`, MAX(IF(tb_test.attr = 'hobby', tb_test.attr_value, NULL)) AS hobby FROM tb_test; 查询结果

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    MySql系列(1)——单查询

    1.查询所有字段 SELECT * FROM 名称; 例如查询book中所有的数据: select * from book; ? 2.查询指定字段 SELECT 字段1,字段2,字段3...FROM 名称; 例如查询book中的书籍名称: select bookName from book; ? 3.WHERE条件查询 SELECT * FROM 名称 WHERE 条件表达式; 例如查询book中书价格低于60的书籍名称: select bookName from book where 4.带In关键字查询 SELECT * FROM 名称 WHERE 字段 [NOT] IN (元素1,元素2,元素3); 注意:该字段查询结果后是元素1,元素2和元素3; 例如查询book中书的价格是 7.空值查询 SELECT * FROM 名称 WHERE 字段 IS [NOT] NULL;(此处的IS不可改为=) 例如查询中年龄为null的数据:select * from stu where

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    MYSQL回顾(单查询相关)

    数据准备 建 mysql> create table employee( -> id int primary key auto_increment, -> name char(40 | lucy | +------+ 3 rows in set (0.01 sec) group by查询 mysql> select * from employee group by dep_id 查询各部门员工个数小于3的部门id、部门员工姓名、员工个数 mysql> select dep_id, group_concat(name), count(id) from employee group limit限制查询的记录条数 查询工资大于10000的 的前三名员工信息,并按降序排列 mysql> select * from employee where salary > 10000 order ----+------+------+--------+----------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) 关键字执行顺序 重点中的重点:单查询关键字的执行顺序

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    MySQL的单多表查询

    1.单查询 #单查询语法 select <字段1,字段2....> from <名> where <表达式> group by field 分组 6条,然后包含在这一条在内让后查5条,也就是6-10 2.多表查询 #多表查询的语法 SELECT 字段列表 FROM 1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 2 ON 1 发现department中id=203部门在employee中没有对应的员工,发现employee中id=6的员工在department中没有对应关系 #查看两个的交叉连接 mysql> select #例一:以内连接的方式查询employee和department,并且employee中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门 mysql> select employee.name #例子: #1.查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄 #思路:先查询出所有人的平均年龄,然后再和原来的员工进行比较 mysql> select name,age from employee where

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    MySQL】回查询与覆盖索引

    1.如果定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引。 2.如果没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引。 这种机制使得基于PK的查询速度非常快,因为直接定位的行记录。 普通索引 InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值(MyISAM则是存储的行记录头指针)。 假设有这么个: id是主键,name是普通索引。 则: 聚集索引是这样的存储方式: 普通索引自立门户,是这么个存储方式: 那么局势就崭露头角了哈,脑子活的已经晓得了。 称之为回查询。 不是所有索引都有资格当覆盖索引的,因为覆盖索引必须要存储索引的列值,而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列值,索引MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。 另外,当发起一个被索引覆盖的查询(索引覆盖查询)时,在explain(执行计划)的Extra列可以看到【Using Index】的信息。

    24010

    小白学习MySQL - 查询会锁

    我们知道,Oracle中除了使用select ... for update,其他查询语句不会出现锁,即没有读锁,读一致性通过多版本解决的,可以保证在不加锁的情况下读到正确的数据。 ,大概意思就是MySQL中通过使用insert into select做了数据的备份,导致了select的锁住,进而影响了正常的使用。 问题来了,Oracle中执行的insert into select很正常,不会出现锁,难道相同的语句用在了MySQL,就会锁住整张? ,可以看到,有五个record lock,虽然我只从test_1读取一行数据,但实际上对test_1的所有记录都加了锁,而且显式对test_1加了一个IS的意向锁,因此这种操作,确实影响了select的并发执行 解决方案2:更改隔离级别 在创建索引前,之所以会出现锁的情况,和隔离级别是相关的,首先看下数据库的隔离级别。

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    MySQL查询的索引使用

    项目中一般使用的都是单查询,但是在一些业务场景下,偶尔会选择联查询,一直对联查询时如何使用索引一直感到很好奇。 正好近期项目中遇到一个问题,联查询时,没有建立索引,耗时居然达到了可耻的10分钟,所以趁机了解了一下。 ,根据MySQL查询的算法Nested-Loop Join,MySQL查询的结果集是3张的笛卡尔积,所以效率特别低。 [(none)]> kill 3468722 结论 关联字段一定要添加索引 where条件的索引建立,一定要查看explain,mysql的工作方式经常跟我们想的不一样 增加慢查询日志(dba呢?) 参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the

    2.9K21

    mysql 查询数据库结构

    1.  1 mysql> describe tmp_log; 2 +----------+------------------+------+-----+---------+-------------- -------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.01 sec) 2 1 mysql Key: 21 Default: 22 Extra: 23 3 rows in set (0.00 sec) 24 25 ERROR: 26 No query specified 3 1 mysql --------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 4 1 mysql ----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 5 mysql

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    mysql创建临时,将查询结果插入已有

    我记得学数据库理论课老师说可以创建临时,不知道mysql有没有这样的功能呢?临时在内存之中,读取速度应该比视图快一些。然后还需要将查询的结果存储到临时中。 下面是创建临时以及插入数据的例子,以供大家参考。 A、临时再断开于mysql的连接后系统会自动删除临时中的数据,但是这只限于用下面语句建立的: 1)定义字段   CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (       2)直接将查询结果导入临时   CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table SELECT * FROM table_name B、另外mysql也允许你在内存中直接创建临时, TABLE tmp_table (      name VARCHAR(10) NOT NULL,      value INTEGER NOT NULL   ) TYPE = HEAP 那如何将查询的结果存入已有的

    2.5K50

    MySQL查询位置和列注释等

    ; # 查询在哪个数据库与注释 SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES WHERE 1=1 # AND TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TABLE_NAME = '名' # AND TABLE_COMMENT = '注释' ; # 查询列在哪个与注释 SELECT information_schema.TABLES t ON t.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME WHERE 1=1 # AND TABLE_SCHEMA = '数据库名' # AND TABLE_NAME = '名 ' AND c.COLUMN_NAME = '列名' # AND c.COLUMN_COMMENT = '列注释' ; # 查询所有列名与注释并用逗号分隔 SELECT TABLE_SCHEMA, COLUMN_COMMENTS FROM information_schema.COLUMNS WHERE 1=1 AND TABLE_SCHEMA = 'test' # AND TABLE_NAME = '

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    技术分享 | MySQL查询会锁 ?

    ---- 我们知道,Oracle 中除了使用 select ... for update ,其他查询语句不会出现锁,即没有读锁,读一致性通过多版本解决的,可以保证在不加锁的情况下,读到同一时间的数据。 前两天同事在微信群推了一篇文章,大概意思就是通过使用 insert into select 做了数据的备份,导致了 select 的锁住,进而影响了正常的使用。 问题来了,Oracle 中执行的 insert into select 很正常,不会出现锁,难道相同的语句用在了 MySQL ,就会锁住整张? record lock ,虽然我只从 test_1 读取一行数据,但实际上对 test_1 的所有记录都加了锁,而且显式对 test_1 加了一个 IS 的意向锁,因此这种操作,确实影响了 select 的并发执行 解决方案2:更改隔离级别 在创建索引前,之所以会出现锁的情况,和隔离级别是相关的,首先看下数据库的隔离级别。

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