在前面的第24、25和26篇文章中,介绍了 MySQL 主备复制的基础结构,但这些都是一主一备的结构。
图中,虚线箭头表示的是主备关系,也就是 A 和 A’互为主备, 从库 B、C、D 指向的是主库 A。一主多从的设置,一般用于读写分离,主库负责所有的写入和一部分读,其他的读请求则由从库分担。
一主多从的设置主要用来读写分离,主库负责所有的写入和一部分读,其他的读请求由从库承担。
2、从库的IO线程在指定位置读取主库binlog内容存储到本地的中继日志(Relay Log)中
要完成二进制日志的传输过程,MySQL会在从服务器上启动一个工作线程,称为IO线程,这个IO线程会跟主数据库建立一个普通的客户端连接,然后在主服务器上启动一个特殊的二进制转储线程称为binlogdown线程。
假设各位都已经安装好了 MySQL 数据库,本次操作采用的 MySQL 版本是 5.7.16。正好还有一台 Mac闲着,所以干脆就用两台物理机直接操作了,没有空闲机器的可以在虚拟机操作是一样的。
本文内容来自 http://docs.fedoraproject.org/zh-CN/Fedora/12/html/Virtualization_Guide/chap-Virtualization_Guide-Managing_guests_with_virsh.html
例如:如果使用 Navicat、PHPMyAdmin 之类的可视化工具,可以直接点击转储 SQL 文件,或者导出 SQL 文件之类的功能。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,这一节讲述搭建Mysql三高架构中的复制,Mysql的复制在实战中实现比较简单,但是Mysql针对复制的内部优化却是一直在进行,这样说明这是值得重视和学习的内容,所以本节针对复制这一特征介绍相关的理论内容。
MySQL的复制架构允许获取事件的I/O线程和重放事件的SQL线程异步进行。但是在主库上并发执行的查询在从库中只能串行化执行,因为只有一个SQL线程来重放中继日志事件。
年后在进行腾讯二面的时候,写完算法的后问的第一个问题就是,MySQL的半同步是什么?我当时直接懵了,我以为是问的MySQL的两阶段提交的问题呢?结果确认了一下后不是两阶段提交,然后面试官看我连问的是啥都不知道,就直接跳过这个问题,直接聊下一个问题了。所以这次总结一下这部分的知识内容,文字内容比较多,可能会有些枯燥,但对于这方面感兴趣的人来说还是比较有意思的。
4个指标怎么看呢?实际上是在 已经搭建主从同步的slave端执行 show slave status的结果,如下所示:
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数据库服务器存在单点问题 数据库服务器资源无法满足增长的读写请求 高峰时数据库连接数经常超过上限
为了应对事务一致性要求很高的系统对高可用数据库系统的要求,并且增强高可用集群的自管理能力,避免节点故障后的failover需要人工干预或其它辅助工具干预,MySQL5.7新引入了Group Replication,用于搭建更高事务一致性的高可用数据库集群系统。MGR是基于Paxos协议的Group Replication搭建的系统,不仅可以自动进行failover,而且同时保证系统中多个节点之间的事务一致性,避免因节点故障或网络问题而导致的节点间事务不一致。此外还提供了节点管理的能力,真正将整个集群做为一个整体对外提供服务。
MySQL双主是一种高可用性和容错性的数据库架构,有两个主数据库(Master)。这种架构允许在其中一个主数据库出现故障时,系统仍然能够正常运行,并且在故障恢复后能够继续正常工作。
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二进制日志文件并不是每次写的时候都会同步到磁盘,当发生宕机的时候,可能会有最后一部分数据没有写入到binlog中,这给恢复和复制带来了问题。当sync_binlog=1表示每写缓冲一次就同步到磁盘,表示同步写磁盘的方式来写binlog。也就是说每当向MySQL提交一次事务,MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步命令来将binlog_cache的数据强制刷到磁盘中sync_binlog的值默认为0,sync_binlog=0时表示采用操作系统机制进行缓冲数据同步。采用sync_binlog=1时,会增加磁盘IO的次数,会影响写入性能。sync_binlog=1时,并不是100%安全,会存在相应的问题。比如说使用Innodb引擎时,在一个事务发出commit前,会将binlog立即刷到磁盘中。如果这时候已经写入到binlog中,但是还没有提交就已经挂了,那么MySQL重启时,会将通过Redo log、Undo log将这个事务回滚掉,但是binlog已经记入了该事务信息,不能回滚掉。所以我们需要设置innodb_support_xa=1确保MySQL服务层的binlog和MySQL存储引擎层的Redo log、Undo log之间的数据一致性。
GTID,全称Global transaction identifiers,也称之为全局事务ID。MySQL-5.6.2开始支持,MySQL-5.6.10后完善,GTID 分成两部分,一部分是服务的UUid,UUID保存在mysql数据目录的auto.cnf文件中, 这是一个非常重要的文件,不能删除,这一部分是不会变的。下面是一个uuid的值举例:
最近开发的同事反馈了一个问题,说有一台北京节点的MySQL数据库数据延迟太大,想让我们帮忙看看怎么解决。 这个问题一下子让我想起了之前“水深火热”的日子,因为这是一套MySQL级联复制的环境。这么做的目的也是为了能够方便数据查询和统计任务,看起来虽好,但是老是有一些不可控因素。 北美使用AWS在北美,都是实时的业务数据,考虑了灾备和读写分离使用了一主一从的架构,新加坡节点2是一个中继节点,也使用了AWS,可以看到新加坡节点是北美节点的从库,但是北京的主库。 北京节点是一个IDC设备。就
ElasticSearch6.3.2下载地址(Linux、mac OS、Windows通用,下载zip包即可):https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-6-3-2。ES历史版本下载页面:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch。
这种主从复制环境在单机应用的时候没有问题,但是在实际的生产环境中,会存在复制延迟的问题。
一、复制的意义 mysql的复制功能是构建基于MySql大规模,高性能应用的基础,我们可以通过为服务器配置一个或多个备库来进行数据同步;复制功能不仅有利于构建高性能的应用,同时也是高可用性,可扩展行,灾难恢复,备份以及数据仓库等工作的基础 二、复制的方式 Mysql支持3种方式:基于语句的复制、基于行的复制、混合复制。对应的binlog的格式也有三种:STATEMENT,ROW,MIXED (1)基于语句的复制(SBR) 每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。优点是不需要记录每一条sql语句和
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
编者按:在本次RTSCon2022中,我们邀请到了烟台小樱桃网络科技有限公司CTO,FreeSWITCH中文社区创始人 杜金房,为大家详细分享双机、三机,到可弹性伸缩的通信集群建设经验。包含一对一通话、呼叫中心及音视频会议、日志监控等场景,包含FreeSWITCH、Kamailio、WebRTC、MCU、SFU、Docker、K8S、ETCD、NATS、Loki等相关技术。
网卡bond是通过把多张网卡绑定为一个逻辑网卡,实现本地网卡的冗余,带宽扩容和负载均衡。在应用部署中是一种常用的技术,bond共有7中模式,mode 0-6,但是常用的模式有三种:
作者 董红禹 沃趣科技数据库工程师 导 读 ---- GTID是5.6新增特性,减少DBA运维的工作。在以前一主两从架构下当主库M1发生故障我们需要选择一个从库S1作为新的主库,但是S2要重新change master 到新主库上 这时master_log_file和master_log_pos我们怎么获取到呢?在没有GTID时 MHA架构帮我们解决了这个问题,在有了GTID情况下,我们只需要在S2上面重新change master下设置MASTER_AUTO_POSITION = 1即可。 本文介绍下在
为了保证高可用,之前在测试环境部署了一套 MySQL 双主模式,当一个主库服务出现异常,可以将流量切到另外一个主库,两个主库之间相互同步数据。
最近公司业务量有点大,服务器I/O访问频率过高,之前单节点MySQL有点扛不住压力了,于是我找老板又搞了一台服务器,准备上MySQL的主从复制和读写分离,做多库的存储,提高单个机器的性能,老板欣然同意!
在分布式系统中,单机节点在发生故障时无法提供服务,这可能导致长期的服务不可用,从而影响其他节点的运作,导致的后果非常严重
Mysql优化那篇文章有朋友留言说就这么点?,深深刺痛了晓添的心,感觉知识深度被小看了,痛定思痛决定发布读写分离,分表分库优化文章,其实这系列文章也在Mysql优化的计划之内,最近较忙断断续续写的有点难受,到今天才跟大家见面,篇幅有限这篇我们来说说基于Mycat实现读写分离,话不多说我们赶紧看看好好的数据库又闹腾什么呢?
主要介绍:复制功能介绍,mysql二进制日志,mysql复制拓扑,高可用框架,单点故障,读写分离和负载均衡
主要介绍:复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力,特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库, 使用LVS,haproxy
今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题,依次讲解问题出现的原因,解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。
MySQL复制全解析 Part 2 一步步搭建基于二进制文件位置的MySQL复制
如果在开启主从的过程中显示权限不足,按照上面步骤添加 REPLICATION_SLAVE_ADMIN 权限,然后刷新即可。报错信息如下:
MySQL 主从架构应该是最常用的一组架构了。从库会实时同步主库传输来的数据,一般从库可以作为备用节点或作查询使用。其实不只是主库需要多关注,从库有时候也要经常维护,本篇文章将会分享几点从库维护经验,一起来学习吧。
还有一个 半同步复制,他在协议中添加了一个同步步骤,这意味着 主节点在提交时需要等待从节点确认它已经接收到事务。只有这样,主节点才能继续提交操作。
MySQL5.7 默认参数下我们开启了半同步,在一个事务提交(commit) 的过程时,在 MySQL 层的 write binlog 步骤后,Master 节点需要收到至少一个 Slave 节点回复的 ACK (表示收到了binlog )后,才能继续下一个事务;
还有一个半同步复制,他在协议中添加了一个同步步骤,这意味着主节点在提交时需要等待从节点确认它已经接收到事务。只有这样,主节点才能继续提交操作。
1、一般都使用 INNODB 存储引擎,除非读写比率<1%,才考虑使用 MYISAM 存储引擎;其 他存储引擎请在 DBA 的建议下使用。 2、Stored procedure (包括存储过程,函数,触发器)对于 MYSQL 来说还不是很成熟, 没有完善的出错记录处理,不建议使用。 3、UUID(),USER()这样的MySQL INSIDE 函数对于复制来说是很危险的,会导致主备数据不一致,所以请不要使用。如果一定要使用UUID作为主键,让应用程序来产生。 4、请不要使用外键约束,如果数据存在外键关系,请在程序层面实现。 5、必须采用 UTF8 编码。
MySQL的复制功能是构建基于MySQL的大规模、高性能应用的基础。复制功能不仅有利于构建高性能的应用,同时也是高可用性、可扩展性、灾难恢复、备份以及数据仓库等工作的基础。
项目到目前为止,前面将所有应用工程的安装与配置已阐述完成,今天将要介绍的是数据库的安装、配置、主从同步等相关过程
MySQL主从同步是在MySQL主从复制(Master-Slave Replication)基础上实现的,通过设置在Master MySQL上的binlog(使其处于打开状态),Slave MySQL上通过一个I/O线程从Master MySQL上读取binlog,然后传输到Slave MySQL的中继日志中,然后Slave MySQL的SQL线程从中继日志中读取中继日志,然后应用到Slave MySQL的数据库中。这样实现了主从数据同步功能。
MySQL为什么如此流行的原因是因为它很早就有了非常成熟的高可用方案,这个方案就是mha,很多互联网公司都是基于mha做的高可用,所有受众面非常广。其实还有个小原因就是我们从上大学学习数据库原理这门课的时候老师就是拿mysql数据库作为例子,使得我们大部分人对它更加熟悉。
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