mysql 是我们最常用的数据存储的的程序,它是关系数据库的代表,可以直接服务于我们的常规业务,是我们不能离开的数据存储器,对于关系操作复杂的业务,具有很强的优势。
稍不注意,可能你写的查询语句是会导致索引失效,从而走了全表扫描,虽然查询的结果没问题,但是查询的性能大大降低。
在MySQL数据库使用规范或优化建议中都明确说类似 like '%a%'的写法不走索引。那么,真的是在任何条件下这种写法都不能走索引么?
最左前缀示范 mysql> select * from s1 where id>3 and name='egon' and email='alex333@oldboy.com' and gender='male'; Empty set (0.39 sec) mysql> create index idx on s1(id,name,email,gender); #未遵循最左前缀 Query OK, 0 rows affected (15.27 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Wa
不管是工作中,还是面试中,关于mysql的explain执行计划以及索引优化,都是非常值得关注的。
上一篇我们说到了关于MySQL的索引的原理,主要说的是 MySQL 对于索引的字段是怎么去维护的,我们再来简单的回顾下:
我们在面试中都知道,对于MySQL索引是必问的。大家也应该都知道MySQL的数据结构,什么是索引。其中在面试中,面试官也经常问,你做过哪些优化?本文主要是介绍MySQL索引的一些常见术语,比如索引下推、索引覆盖、最左匹配等,这些其实也是MySQL优化的一部分,能够熟练运用也是可以提升MySQL性能。
让我再深撸一次mysql吧,这次主要以应对面试来说说mysql,大概几个方向,索引结构,查询引擎,索引优化,explain的详解和trace工具的使用。
count(*) 和count(1) 都是统计行数,而count(col) 是统计col列非null的行数
这里是为后续的mysql调优做准备,要像做到mysql调优,索引很关键,理解索引结构,页结构,对于调优来说是很重要的基础。
索引是提高关系型数据库查询性能的利器,但其并非银弹,必须精通其原理,才能发挥奇效。
ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL
MySQL - 索引优化案例实操 中 关于 【Case 3 : like KK% 一般情况都会走索引】 ,我们来详细聊一聊
无论你是技术大佬,还是刚入行的小白,时不时都会踩到Mysql数据库不走索引的坑。常见的现象就是:明明在字段上添加了索引,但却并未生效。
所有MySQL 列类型都可以被索引,是提高select查询性能的最佳方法。 根据存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度,每种引擎对每个表至少支持16个索引,总索引长度至少为256字节。
创建一张user表,表中包含:id、code、age、name和height字段。
今天就跟大家一起聊聊,mysql数据库索引失效的10种场景,给曾经踩过坑,或者即将要踩坑的朋友们一个参考。
文章开篇前,先问大家一个问题:delete in子查询,是否会走索引呢?很多伙伴第一感觉就是:会走索引。最近我们有个生产问题,就跟它有关。本文将跟大家一起探讨这个问题,并附上优化方案。
日常开发中,我们经常会遇到数据库慢查询。那么导致数据慢查询都有哪些常见的原因呢?今天田螺哥就跟大家聊聊导致MySQL慢查询的12个常见原因,以及对应的解决方法。
MySQL有哪些性能优化方式?这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了。
说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了。
之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来。所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我。
SQL调优这块呢,大厂面试必问的。最近金九银十嘛,所以整理了SQL的调优思路,并且附几个经典案例分析。
学习索引,主要是写出更快的sql,当我们写sql的时候,需要明确的知道sql为什么会走索引?为什么有些sql不走索引?sql会走那些索引,为什么会这么走?我们需要了解其原理,了解内部具体过程,这样使用起来才能更顺手,才可以写出更高效的sql。本篇我们就是搞懂这些问题。
索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
我之前写的一篇文章《聊聊sql优化的15个小技巧》,自发表之后,在全网广受好评,被很多大佬转载过,说明了这类文章的价值。
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在MySQL中,索引(index)也叫做“键(key)”,它是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
很多时候,我们的慢查询,都是因为没有加索引。如果没有加索引的话,会导致全表扫描的。因此,应考虑在 where 的条件列,建立索引,尽量避免全表扫描。
生产中,mysql在使用全表扫描时的性能是极其差的,所以MySQL尽量避免出现全表扫描
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
一个字符类型的、一个int类型的,查询的时候到底会不会走索引,其实很多工作了几年的开发人员有时也会晕,下面就用具体事例来测试一下。
当然了,也不是所有的情况都不走索引, MySQL会基于Cost选择一个合适的 ,如果没有走索引,可能mysql内部可能觉得第一个字段就用范围,结果集应该很大,回表效率不高,还不如就全表扫描
在涉及order by操作的sql时,b-tree索引返回的结果是有序的,可以直接返回,而其他索引类型,需要对索引返回结果再进行一次排序。b-tree索引的默认排序为升序,空值放在最后,创建索引时可以指定排序方式,如按倒序排序时,空值默认是放在最前的,但往往我们的查询并不想展示空值的结果,此时可以在创建索引时指定排序desc nulls last以达到和查询sql切合的目的。
上篇文章说了,mysql可以指定行格式,compact,dynamic,他结构有变长字段长度列表,null值,头部和真实数据存储,compact真实数据会存一定量的页,后面指向页的页码,dynamic全部存的页码,char会根据字符集来变换存储,行溢出是65535个字节,其中null值占一个,数据长度占两个,所以实际65532个字节,也会根据不同字节来变换。Index页存储这标记是否删除,删除的数据会组成垃圾链表,也叫可重用链表,而页里的数据,会根据next_Records来组成链表方便查询,二分查找法查找不同组的槽点。
数据库优化有很多可以讲,按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段:单机数据库和分库分表,前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据,超过这个值则需要考虑分库分表。另外,一般大企业面试往往会从单机数据库问起,一步一步问到分库分表,中间会穿插很多数据库优化的问题。本文试图描述单机数据库优化的一些实践,数据库基于mysql,如有不合理的地方,欢迎指正。
不允许出现相同的值,且不能为NULL值,一个表只能有一个primary_key索引。
这张表中的activated_time和store_id均有索引,但是先线上explain时却是走的全表扫描。
【数据库】MySql性能监控 如何定位并优化慢查询Sql? 具体场景具体分析,只提出大致思路。
除了上面的几个明显的问题外,还有索引的选择问题。MySQL 在执行一段 sql 的时候,会先决定使用哪一个索引,如果 选了一个性能比较差的索引,即使走了索引,也会带来性能问题。
此小结与索引其实没有太多的关联,但是为了便于理解索引的内容,添加此小结作为铺垫知识。
索引管理 索引是什么? 索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容; 让获取的数据更有目的性,从而提高数据库检索数据的性能; 索引建立在表的列上(字段)。 索引的设计理念 数据库索引的设计原则:
本没想着写这篇文章的,因为我觉得这个东西大多数有经验的开发遇到过,肯定也了解过相关的原因,但最近我看到有几个关注的技术公众号在推送相关的文章。实在令我吃惊!
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