一般来说电商的日订单都是百千万级甚至是亿万级别的了,小小的数据库肯定是撑不住的,这时候就要提前考虑分库分表了。
在互联网行业很多业务场景都需要基于业务的id生成器,来生成各个业务数据的业务主键,很多传统企业或者小众业务会直接拿数据库的自增主键当做业务主键,当然这样能够解决大部分问题,但是在流量比较大的业务场景中,一般会考虑分库分表,那么自增主键的优势就荡然无存了,因为每张表的自增主键对于上层业务来说无法做到唯一性(或者说扩展性不好)。
通常来说,不管使用什么数据库,表里都有一个名为 id 的主键,既然是主键,那么必然要满足唯一性,对于 MySQL 用户来说,它多半是一个 auto_increment 自增字段,也有一些别的用户喜欢使用 UUID 做主键,不过对 MySQL(特别是 InnoDB)来说,UUID 通常不是一个好选择,因为聚簇索引要求物理数据按照主键排序,而 UUID 本身是无序的,所以会带来很多不必要的 IO 消耗。于是乎我们得到一个结论:ID 最好是顺序的唯一值。
在分布式环境下,如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法,供大家参考。
为什么需要分布式全局唯一ID以及分布式ID的业务需求?集群高并发情况下如何保证分布式唯一全局Id生成?
分布式系统中,全局唯一 ID 的生成是一个老生常谈但是非常重要的话题。随着技术的不断成熟,大家的分布式全局唯一 ID 设计与生成方案趋向于趋势递增的 ID,这篇文章将结合我们系统中的 ID 针对实际业务场景以及性能存储和可读性的考量以及优缺点取舍,进行深入分析。本文并不是为了分析出最好的 ID 生成器,而是分析设计 ID 生成器的时候需要考虑哪些,如何设计出最适合自己业务的 ID 生成器。
首先,不管是不是分布式系统,都有 ID 唯一的使用场景。而在分布式场景下,对 ID 的唯一性要求更严格!
在上篇文章中,我们用生成器来生成DAL_CA类的代码. 而DAL_CA的代码一生成就拥有增删改保存撤消的方法。
现在的系统中,很多系统都不是单体的了,都是以集群的方式部署的。系统也是分布式的了。我们很多场景都需要生成全局的ID。比如我们将数据库进行分库分表后,就需要全局的不重复的主键ID。比如在一些业务中,我们需要给用户生成不重复的编号(这里不是数据库的主键ID),如1000,1001,1002...。那么我们如何生成全局的ID呢?
JPA是Java Persistence API的简称,中文名Java持久层API,是JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
最近在项目中用了UUID的方式生成主键,一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来,在查阅资料的过程中,又有了一些新的认识和思考。
愿景 我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。 官方文档 在此,这里做备份用。 特性 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方
每周六晚上我们几个小伙伴都会组织一个技术研讨会,就技术群里大家提出的几个有意思的问题做重点的讨论。主持人采用轮流主持的模式,本周由我负责组织和分享,这篇文章就是我们当时研习小组讨论的纪要。想要加入的小伙伴可以看文章最末尾的广告时间。
《sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略》 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景,可以满足基础的分片功能开发,这篇我们来看看分库分表后,应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID。
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。
MySQL InnoDB 引擎默认主键索引是 B+ 树索引,也是聚集索引,为何叫聚集索引呢?
通过annotation来映射hibernate实体的,基于annotation的hibernate主键标识为@Id, 其生成规则由@GeneratedValue设定的.这里的@id和@GeneratedValue都是JPA的标准用法, JPA提供四种标准用法,由@GeneratedValue的源代码可以明显看出.
在互联网业务中,很多场景需要全局唯一的ID,比如消息系统用一个ID标记唯一的消息,用一个唯一的ID标记一个系统对象等。这些业务场景需要有一个分布式ID生成器。
IdType.AUTO,NONE,INPUT,ID_WORKER,UUID,ID_WORKER_STR
2016年3月,AlphaGO横空出世,击败人类顶尖职业棋手,引爆了人工智能热潮。之后AlphaGO Master和AlphaGO Zero更是无情的碾压人类棋手,人们终于认识到,人类迎来了可怕的对手。在这之前,人类还抱有一点幻想,某个英雄会应运而生,为人类而战,然而现实很残酷。人工智能最可怕的地方在于,其进步神速,在突破了一个瓶颈后,会引起裂变。
NS4系列包括4个开源模块,分别是:ns4_frame 分布式服务框架(详情点击查看:开源|ns4_frame分布式服务框架开发指南)、ns4_gear_idgen ID生成器组件(NS4框架Demo示例)、ns4_gear_watchdog 监控系统组件(服务守护、应用性能监控、数据采集、自动化报警系统)和ns4_chatbot通讯组件。
背景 2016年Q3季度初,在美团外卖上单2.0项目上线后,商家和商品数量急速增长,预估商品库的容量和写峰值QPS会很快遇到巨大压力。随之而来也会影响线上服务的查询性能、DB(数据库,以下统一称DB)主从延迟、表变更困难等一系列问题。 要解决上面所说的问题,通常有两种方案。第一种方案是直接对现有的商品库进行垂直拆分,可以缓解目前写峰值QPS过大、DB主从延迟的问题。第二种方案是对现有的商品库大表进行分库分表,从根本上解决现有问题。方案一实施起来周期较短,但只能解决一时之痛,由此可见,分库分表是必然的。 在确
作者:Saining Xie、Alexander Kirillov、Ross Girshick、Kaiming He
MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis (opens new window) 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
在服务设计中,经常遇到的一个问题就是如何生成一个全局唯一的ID,例如订单号,流水号等。对于ID的要求主要有以下几点:
附:个人所有相关文件目录为:D:\a_test ,故在执行cmd命令时需要先进入到当前文件所在目录下执行命令。
阿里妹导读:用户只需在前端简单配置下指标,系统即可自动生成大宽表,让用户查询到他所需要的实时数据,数据源支持跨库并支持多种目标介质。这样的数据全局实时可视化如何实现?本文从需求分析开始,分享自动生成SQL功能开发中运用到的设计模式和数据结构算法设计。
这个文件头中的mybatis-generator-config_1_0.dtd用于定义该配置文件中所有标签和属性的用法及限制。
生成器模式又称为:建造者模式、Builder。生成是一种创建型设计模式,使你能够分步骤创建复杂对象。该模式允许你使用相同的创建代码生成不同类型和形式的对象。
目录 1. Spring Schedule介绍 作业调度,如定时任务 2. Spring Schedule Cron表达式快速入门 3. Spring Schedule Cron生成器 搜索引擎搜
UUID 是 通用唯一识别码(Universally Unique Identifier)的缩写,是一种软件建构的标准,亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分
流水号是每个系统永远都绕不开的一个话题,如订单系统中的订单号,物流系统的运单号、银行系统的业务单号等等,不难发现这些单号虽然叫法不一样,但都有着一些相同的共性,那就是全局唯一性。除此之外,一个设计良好的流水号生成规则还应该包含如下特性:
这固然没错,但是不那么具有说服力。最近在做商业账号的项目的时候,对这点体会尤为深刻。我觉得设置自增主键的最主要目的是:应对变化。
mybatis 在持久层框架中还是比较火的,使用也很方便。虽然mybatis可以直接在xml中通过SQL语句操作数据库,很是灵活。但正其操作都要通过SQL语句进行,就必须写大量的xml文件,很是麻烦。
自增ID:对于数据敏感场景不宜使用,且不适合于分布式场景。 GUID:采用无意义字符串,数据量增大时造成访问过慢,且不宜排序。
如果你正在用mybtis,那MyBtis-plus你不能错过,配合使用可极大简化开发、提高效率!
愿景就是成为 MyBatis 最好的搭档,就像魂斗罗中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。
今天,我们来谈谈如何设计一个高性能短链系统,短链系统设计看起来很简单,但每个点都能展开很多知识点,也是在面试中非常适合考察侯选人的一道设计题,本文将会结合我们生产上稳定运行两年之久的高性能短链系统给大家简单介绍下设计这套系统所涉及的一些思路,希望对大家能有一些帮助。
表命名的规则分为3个层级,层级之间通过_分割,例如b_r_identity、d_l_identity。规约为:
基于生成对抗网络(GAN)的动漫人物生成近年来兴起的动漫产业新技术。传统的GAN模型利用反向传播算法,通过生成器和判别器动态对抗,得到一个目标生成模型。由于训练过程不稳定,网络难以收敛,导致生成的图像缺乏多样性和准确性,甚至会产生模式崩溃。本文基于深度学习,参考相关实战项目pytorch-book,学习网络的训练方法,采用经过标准化处理和分类的动漫人物面部图像知乎用户何之源分享的素材,训练DCGAN,实现动漫人物图像自动生成。在训练过程中,控制实验参数,进行定量分析和优化,得到可自动生成动漫人物图像的生成器模型。主要工作如下:
一、双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从,主从同步,读写分离的方式来扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点。 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库,并设置双向
很多场景需要使用全局唯一ID,用来标识唯一一条消息,唯一一笔交易,唯一一个用户,唯一一张图片等等。 传统数据库表的自增主键是很简单的一种实现方式,前提是你没有分库,也没有分表,如果你分表了,id就会重复,失去唯一性:
MySQL最常见的集群架构,是一主多从,主从同步,读写分离的架构。通过这种方式,能够扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点。
最近项目中不少表的数据量越来越大,并且导致了一些数据库的性能问题。因此想借助一些分库分表的中间件,实现自动化分库分表实现。调研下来,发现Sharding-JDBC目前成熟度最高并且应用最广的Java分库分表的客户端组件。
一:数据库主键生成:利用数据库的主键生成来获取唯一ID,但是这种方式依赖数据库组件,并且获取ID的效率也不高。
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
一、需求缘起 几乎所有的业务系统,都有生成一个唯一记录标识的需求,例如: 消息标识:message-id 订单标识:order-id 帖子标识:tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的主键,数据库上会建立聚集索引(cluster index),即在物理存储上以这个字段排序。 这个记录标识上的查询,往往又有分页或者排序的业务需求,例如: 拉取最新的一页消息 select message-id/ order by time/ limit 100 拉取最新的一页订单 select order-id/ or
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。 特性
一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性,其中包括一些如订单 ID,消息 ID ,会话 ID,他们都有一些共有的特性:
数据迁移文件存放在database/migrations 特点:可进行版本回退,便于团队开发
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