引言:每个程序员学习数据库离不开MySQL,而学习MySQL就必学事务,今天我们就来一起学习一下MySQL的事务;
上述这个错误,接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过,专业一点来说,这个报错我们称之为锁等待超时。
上篇文章说了acid四个事务的特性,原子性保证要不两个sql一起执行,要么不执行,隔离性,两个事务之间必须互不干扰,一致性,两边的数据必须保持一致,可以说一致性的前提是原子性和隔离性必须正常,但原子性和隔离性都正常,就能保证一致性吗?并不是,还必须满足其他一些约束,比如金额不能为负数。持久性就是必须持久化到磁盘才算事务成功。
Xa主要规定了RM与TM之间的交互,下面来看下XA规范中定义的RM 和 TM交互的接口:
作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
视图是由一张表或多张表的查询结果构成的一张虚拟表,建立一张视图后会在数据库中保留一个以 frm 后缀结尾的文件,只保留了数据结果,所有的数据都来自 sql 语句。
在默认情况下,用户执行的每一条SQL语句都会被当成单独的事务自动提交。如果要将一组SQL语句作为一个事务,则需要先执行以下语句显式地开启一个事务。
最近在客户环境遇到一个 sql_slave_skip_counter 使用不规范引起的主从故障问题。
之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容,相关链接如下
事务(Transaction) 是访问和更新数据库的基本执行单元,一个事务中可能会包含多个 SQL 语句,事务中的这些 SQL 语句要么都执行,要么都不执行,而 MySQL 它是一个关系型数据库,它自然也是支持事务的。事务同时也是区分关系型数据库和非关系型数据库的一个重要的方面。
MySQL相信大家都耳熟能详了, 毕竟其还不错的性能和免费的特点深受国人的喜爱, 本篇文章将作为我《MySQL》系列的一篇文章, 主要用作整理和简单的概述MySQL相关的一些知识点 ok, 接下来我们开始进入正题, 从最简单的开始
当用户AA向用户BB转账,就需要执行两个SQL语句,一个是用户AA减少100,另一个是用户BB增加100,SQL如下:
数据库相关 mysql索引的数据结构,加索引的原则 InnoDB和myiasm的区别,以及常见的mysql优化方案 sql查询优化 说说Mysql的sql优化 mysql的索引,b+树索引是否支持范围查询,联合索引的失效情况 开发中用了那些数据库?回答mysql,储存引擎有哪些?然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。 数据库索引原理 mysql索引 B+树原理 mysql索引是怎么实现的?b+树有哪些特点?真实的数据存在哪里?哪些情况下建索引?解释下最左匹配原则?现在一个表有三列a
导读:本文从MySQL架构、MySQL日志、MySQL的MVCC、MySQL索引、MySQL语法分析及优化、执行计划和慢查询日志、主从备份、分布式事务等方面进行了体系化的讲述。
本文介绍了什么是MySQL、MySQL的发展历程、特性、应用场景、优缺点以及如何进行MySQL的入门学习。
通过上文《MySQL是如何保证数据不丢失的?》可以了解DML的操作流程以及数据的持久化机制。对于一个数据库而言,除了数据的持久性、不丢失之外,一致性也是非常重要的,不然这个数据是没有任何意义的。在使用MySQL时,数据不一致的情况也可能出现,所以,本文就来看看MySQL是如何保证数据一致的。
世界级的开源分布式数据库 TiDB 自 2016 年 12 月正式发布第一个版本以来,业内诸多公司逐步引入使用,并取得广泛认可。
在MySQL的主从复制架构中,主库上经常会并发的执行很多SQL,只要这些SQL没有产生锁等待,那么同一时间并发好几个SQL线程是没有问题的。
该文总结了近期技术社区内出现的一些问题及解决方案,包括数据库选型、引擎优化、事务隔离级别、高可用架构设计等方面。此外,文章还对未来的一些技术方向进行了展望。
这篇文章之前发过,不过,我最近对其进行了重构完善并且修复了很多小问题。所以,在公号再同步一下!
最近意外发现之前对悲观锁乐观锁的理解有误,所以重新学习了一下。 1.悲观锁 悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。 使用场景举例:以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字段status
Mysql中的事务的原子性和持久性是由Redo Log实现的。 Redo Log也被称为重做日志。Redo通常用来记录物理日志。Redo Log包含两部分:
『入门MySQL』系列文章已经完结,今后我的文章还是会以MySQL为主,主要记录下近期工作及学习遇到的场景或者自己的感悟想法,可能后续的文章不是那么连贯,但还是希望大家多多支持。言归正传,本篇文章主要介绍MySQL长事务相关内容,比如说我们开启的一个事务,一直没提交或回滚会怎样呢,出现事务等待情况应该如何处理,本篇文章将给你答案。
本文由读者 muggle 投稿,muggle 是一位具有极客精神的 90 后优秀单身老实猿。muggle 的个人博客地址是 http://muggle.javaboy.org。本文较长,认真读完后相信你一定会有所收获。
MySQL主从架构已经被广泛应用,保障主从复制关系的稳定性是大家一直关注的焦点。MySQL 5.6针对主从复制稳定性提供了新特性:slave支持crash-safe。该功能可以解决之前版本中系统异常断电可能导致relay_log.info位点信息不准确的问题。本文将从原理,参数等几个方面对该特性进行介绍。
如果回滚到上面设置的保存点s1,那么account表中的数据自然就没有了。这就是回滚事务。
MySQL 主从架构已经被广泛应用,保障主从复制关系的稳定性是大家一直关注的焦点。MySQL 5.6 针对主从复制稳定性提供了新特性: slave 支持 crash-safe。该功能可以解决之前版本中系统异常断电可能导致 relay_log.info 位点信息不准确的问题。
在我们运维MySQL的时候,总会遇到各种情况导致程序和MySQL之间的会话异常中断,比如
一 前言 在我们运维MySQL的时候,总会遇到各种情况导致程序和MySQL之间的会话异常中断,比如 假如强制关闭应用 假如client机器突然崩溃宕机/断电 假如网络发生抖动/网卡发生故障 机房级别断网 那么此时正在MySQL中执行的事务会何表现? 二 实践 设计一个案例模拟client 在MySQL中执行事务,但是client机器突然down机,导致会话异常中断。 client 192.168.56.102 MySQL 192.168.56.101 client 连接db 执行 select f
MySQL 默认的事务隔离级别是可重复读(REPEATABLE READ),这 4 种隔离级别的说明如下。
MySQL 死锁异常是我们经常会遇到的线上异常类别,一旦线上业务日间复杂,各种业务操作之间往往会产生锁冲突,有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,并且分析解决时还需要了解 MySQL 锁冲突相关知识,所以一般遇到这些偶尔出现的死锁异常,往往一时没有头绪,不好处理。
如果在执行一个业务操作的时候,需要执行多条SQL语句,必须保证所有的SQL语句都执行成功。只要其中有一条执行失败,则所有的SQL语句都要进行回滚
事务(Transaction),一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言(如SQL,C++或Java)书写的用户程序的执行所引起,并用形如begin transaction和end transaction语句(或函数调用)来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
一、什么是 GTID GTID (Global Transaction Identifiers)是对于一个已提交事务的编号,事务的唯一编号,并且是一个全局唯一的编号。GTID 和事务会记录到 binlog 中,用来标识事务。 GTID 是用来替代以前 classic 复制方法,MySQL-5.6.2 开始支持 GTID,在 MySQL-5.6.10 后完善。 有了 GTID,一个事务在集群中就不再孤单,在每一个节点中,都存在具有相同标识符的兄弟们和它作伴,可以避免同一个事务,在同一个节点中出现多次的情况。 GTID 的出现,最直接的效果就是,每一个事务在集群中具有了唯一性的意义,这在运维方面具有更大的意义,因为使用 GTID 后再也不需要为了不断地找点而烦恼了,给 DBA 带来了很大的便利性。
作为一个程序员,不了解数据库怎么能行,那么数据库到底是个啥呢,作为一个Java工程师,平时和数据库打交道着实不少,所谓的CRUD其实就是对数据库进行增删改查的操作。
数据库是 Java 程序员面试必问的知识点之一,它和 Java 的核心面试点共同组成了一个完整的技术面试。而数据库一般泛指的就是 MySQL,因为 MySQL 几乎占据了数据库的半壁江山,即使有些公司没有使用 MySQL 数据库,如果你对 MySQL 足够精通的话,也是会被他们录取的。因为数据库的核心与原理基本是相通的,所以有了 MySQL 的基础之后,再去熟悉其他数据库也是非常快的,那么接下来的几个课时就让我们好好的学习一下 MySQL。
在MySQL中,索引是在存储引擎层实现的,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,下面我们探讨一下MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。
升级完成之后,放业务请求进来,没到一分钟就开始出现慢查询,然后,慢查询越来越多,业务 SQL 出现堆积。
Go原生提供了连接数据库操作的支持,在用 Golang进行开发的时候,如果需要在和数据库交互,则可以使用database/sql包。这是一个对关系型数据库的通用抽象,它提供了标准的、轻量的、面向行的接口。
该同学的回答是 “配置禁用事务”。 还有些同学说,可以“关闭 undo log 和 redo log”。
数据库事务 什么是事务:事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。,事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。 事务是一个不可分割的数据库操作序列,也是数据库并发控制的基本单位,其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。 事务结束有两种,事务中的步骤全部成功执行时,提交事务,如果其中一个失败,那么将发生回滚操作,并且撤销之前的所有操作。 在MySQL中只
MySQL中的存储引擎很是丰富,常用的有InnoDB,MyISAM等,也查看了不少的资料,基本也有所了解,从一些参考书中看MySQL中的sql部分也是一扫而过,感觉和Oracle中的sql部分没有大的区别。 因为InnoDB和MyISAM存储引擎的一个主要区别就是对于事务的支持,所以自己也复制了oracle中的想法。 简单做了两个测试,只是想练手试一下,结果测试让我很意外。 我创建了两个表myisam_test和innodb_test,做一个insert操作,然后rollback,按照预期的想法,因为Myi
前几天和一个搞JAVA的朋友聊天,无意中聊到了分布式事务,他们公司的是通过TCC来实现分布式事务的,具体什么是TCC,会在下面的文章中介绍;本文主要介绍MYSQL中基于XA实现的分布式事务;
这次新开了一个个人的mysql专栏,专门用于总结mysql的一些细节以及相关的案例总结,同时也包括了一些mysql的底层实现,在后续的篇章则是根据《mysql技术内幕innodb存储引擎》(第二版)来深入了解mysql中用的最多的存储引擎的内部细节。
最近遇到应用频繁的响应缓慢,无法正常访问。帮忙一起定位原因,最后定位到的问题说起来真的是很小的细节问题,但是就是这些小细节导致了服务不稳定,真是细节决定成败。这里尝试着来分享下,希望对大家有所帮助。
我们经常会碰到这样的情况,某个事务执行完了未提交,后续再来一个DDL和DML操作,导致后面的session要么处于waiting for metadata lock,要么是锁等待超时。这时我们往往只能找到这个未提交的事务的事务id和session id,但是一般都处于sleep状态,不好分析事务内容到底是什么,所以通常都是粗鲁地kill这个session后解决问题,但是应用层的研发人员往往找不到到底是哪个事务引起的,后面再出现问题时还要重复kill。
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