前面的文章写过 MySQL 的事务和锁,这篇文章我们来聊聊 MySQL 的 Explain,估计大家在工作或者面试中多多少少都会接触过这个。可能工作中实际使用的不多,但是不论的自己学习还是面试,都需要掌握的。
MySql Explain是对SQL进行性能优化不可或缺的工具,通过他我们可以对SQL进行一定的分析和性能优化,降低线上业务因慢查询造成的性能损失。
MySQL EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分,该文主要讲解explain命令的使用及相关参数说明。
MySQL执行计划是sql语句经过查询优化器后,查询优化器会根据用户的sql语句所包含的字段和内容数量等统计信息,选择出一个执行效率最优(MySQL系统认为最优)的执行计划,然后根据执行计划,调用存储引擎提供的接口,获取数据。
开启了MySQL慢查询日志之后,MySQL会自动将执行时间超过指定秒数的SQL统统记录下来,这对于搜罗线上慢SQL有很大的帮助。
slow_launch_time:表示如果建立线程花费了比这个值更长的时间,slow_launch_threads 计数器将增加
SqlKata查询生成器是一个用C# 编写的功能强大的Sql查询生成器。它是安全的,与框架无关。灵感来源于可用的顶级查询生成器,如Laravel Query Builder和 Knex。
对应的是限制条件(格式类似“field<op>consant”, field表示列对象,op是操作符如"="、">"等)。
By Gregory Larsen, 2016/01/01 (首次发布于: 2014/01/29) 关于系列 本文属于进阶系列:T-SQL进阶:超越基础 跟随Gregory Larsen的T-SQL DML进阶系列,其涵盖了更多的高级方面的T-SQL语言,如子查询。 在您开始创建超出基本Transact-SQL语句的更复杂的SQL代码时,您可能会发现需要使用其他SELECT语句的结果来限制查询。 当在父Transact-SQL语句中嵌入SELECT语句时,这些嵌入式SELECT语句被称为子查询或相关子查询。
select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或者操作表的顺序 id号分为三种情况: 1、如果id相同,那么执行顺序从上到下 2、如果id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 3、id相同和不同的,同时存在:相同的可以认为是一组,从上往下顺序执行,在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行
一条SQL被一个懵懂的少年,一阵蹂躏,扔向了MySQL服务器的尽头,少年苦苦等待,却迟迟等不来那满载而归的硕果。于是少年气愤,费尽苦心想从度娘那边寻求帮助,面对执行计划EXPLAIN,却等来的是无尽的折磨与抓狂。
调用EXPLAIN可以获取关于查询执行计划的信息,以及如何解释输出。EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法,但该动能也有局限性,它的选择并不总是最优的,展示的也并不一定是真相。
作为一个后端程序员,数据库这个东西是绕不开的,特别是写sql的能力,如果您参加过多次面试,那么一定会从面试复盘中发现面试官总是会考察到sql优化这个东西。
MySQL EXPLAIN详解:http://www.jianshu.com/p/ea3fc71fdc45
mysql insert into select使用方法详解2017-11-22 15:47
* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 前言 开发人员写的SQL语句中经常会用到in,exists,not in,not exists 这类子查询,通常,含in、exists的子查询称为半连接(semijoin),含not in、 not exists的子查询被称之为反连接,经常会有技术人员来评论in 与exists 效率孰高孰低的问题,我在SQL优化工作中也经常对这类子查询做优化改写,比如半连接改为内连接,反连接改为外连接等,哪个效率高是要根据执行计划做出判断的,本文不是为了讨论效率问题,是要提醒一点:not in子查询的结果集含NULL值时,会导致整个语句结果集返回空,这可能造成与SQL语句书写初衷不符。
在工作中,我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询,定位执行效率差的SQL,那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事,我们还需要知道该SQL的执行计划,比如是全表扫描,还是索引扫描,这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
聚集函数是以值的一个集合为输入、返回单个值的函数。SQL提供了五个固有聚集函数:
EXPLAIN作为MySQL的性能分析神器,读懂其结果是很有必要的,然而我在各种搜索引擎上竟然找不到特别完整的解读。都是只有重点,没有细节(例如type的取值不全、Extra缺乏完整的介绍等)。
前几天开发的同事反馈一个问题,说前台系统报出了ORA错误,希望我们能看看是什么原因。 java.sql.SQLException: ORA-01427: single-row subquery returns more than one row 我一看到这个错误的第一反应就是应该是sql语句的问题,然后开发同事反馈这个程序已经用了蛮长时间了,现在突然报出了错误。 简单沟通之后,我得到了对应的sql语句。 SELECT ID, PROJECTNAME, GRAPH, TYPE, PERSON, RECORDT
最近和同事排查了一个MySQL的SQL性能问题。问题的背景是有一个业务的数据库从MySQL 5.5迁移到了MySQL 5.7,原来在5.5中有一个SQL秒级就能完成,但是在5.7版本中执行时间长了好多,业务也产生了延迟。
嵌套查询是 SQL 中表达能力很强的一种机制,既给应用带来了方便也给查询优化带来了很大的挑战。本文总结一下经典的单机系统对嵌套查询的优化。
在上面的执行示例中,我们已经了解到了什么是子查询。那么子查询可以按照查询返回的不同结果,进行一些简单的分类,如下:
这个可选关键字在查询的FROM子句中指定。 它建议 IRIS使用多个处理器(如果适用)并行处理查询。 这可以显著提高使用一个或多个COUNT、SUM、AVG、MAX或MIN聚合函数和/或GROUP BY子句的某些查询的性能,以及许多其他类型的查询。 这些通常是处理大量数据并返回小结果集的查询。 例如,SELECT AVG(SaleAmt) FROM %PARALLEL User.AllSales GROUP BY Region使用并行处理。
之前我们给大家介绍过MySQL子查询与多表联合查询 MySQL子查询的基本使用方法(四)、关于MySQL多表联合查询,你真的会用吗?、关于MySQL内连接与外连接用法,全都在这里了!本节课我们想讲讲多表联查询与子查询的区别与联系。
上篇文章说了,mysql的访问效率有几大类别,const,ref,Ref_null,rang,index,all,以及连接查询走索引,驱动表和被驱动表的查询效率。
前面说了mysql会吧一些冗余的sql语句查询优化重写,比如多于的括号,比如有的外连接其实跟内连接类似,可以优化查询表的顺序。子查询又分为相关和不相关子查询,如果子查询过滤条件里有外层查询的参数,则是相关子查询,反之则是不相关子查询。Any函数就代表只要有一个就行,最小的,all代表必须所有的都满足这个条件,所以必须最大的也满足。当我们判断子查询里是否存在的时候,则用exists判断,有则返回true。
1.单表查询: 查询的语法: select {*|字段} FROM 表名 [WHERE 条件判断] [GROUP BY 字段] [HAVING expr] [ORDER BY 字段 ASC(升序)/DESC(降序)] [limit 偏移量,行数]
经过上一篇 where field in (...) 的开场准备,本文正式开启子查询系列,这个系列会介绍子查询的各种执行策略,计划包括以下主题:
前两天开发找DBA解决一个含有子查询的慢sql,我们通过将其修改为关联查询和添加索引解决。考虑到 大多数开发并没有准确的理解 MySQL 的子查询执行原理。本文介绍如何解决子查询慢查的思路。
在MySQL 8.0.17中,我们在TPC-H基准测试中观察到一个特定的查询。该查询的执行速度比MySQL 8.0.16快20%。这项改进的原因是实施了“ antijoin”优化。
在 SQL 语言中,一个 SELECT-FROM-WHERE 语句称为一个查询块。当获得一个查询的答案需要多个步骤的操作,首先必须创建一个查询来确定用户不知道但包含在数据库中的值,将一个查询块嵌套在另一个查询块的 WHERE 字句或 HAVING 短语的条件中查询块称为子查询或内层查询。外部的 SELECT 查询语句,称为主查询或外查询。按结果集的行列数不同子查询可以分为 4 种 ♞ 标量子查询(结果集只有一行一列) ♞ 列子查询(结果集只有一列多行) ♞ 行子查询(结果集有一行多列) ♞ 表子查询(结果集一般为多行多列)
1、按位置分类:子查询在外部查询出现的位置,分为where字查询和from子查询。
1.3 子查询 语法:select * from 表1 where (子查询) 外面的查询称为父查询 子查询为父查询提供查询条件 1.3.1 标量子查询 特点:子查询返回的值是一个 -- 查找笔试成绩是80的学生 mysql> select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks where writtenexam=80); +--------+---------+--------+--------+---------+-------
在一个表表达中可以调用另一个表表达式,这个被调用的表表达式叫做子查询(subquery),我么也称作子选择(subselect)或内嵌选择(inner select)。子查询的结果传递给调用它的表表达式继续处理。
在SQL语言中,一个SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块。当获得一个查询的答案需要多个步骤的操作,首先必须创建一个查询来确定用户不知道但包含在数据库中的值,将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE字句或HAVING短语的条件中查询块称为子查询或内层查询。上层的查询块曾为父查询或外层查询。子查询的结果作为输入传递回“父查询”或“外部查询”。父查询将这个值结合到计算中,以便确定最后的输出。
(1)SELECT子句是必选的,其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。
先看看具体有哪些字段: mysql> EXPLAIN SELECT 1; 其实除了以SELECT开头的查询语句,其余的DELETE、INSERT、REPLACE以及UPDATE语句前边都可以加上EXPLAIN这个词儿,用来查看这些语句的执行计划 建两张测试表: CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 VARCHAR(100), key3 VARCHAR(100),
MySQL数据库是许多Web应用程序的底层支持,而查询性能的优化是确保系统高效运行的关键。在MySQL中,EXPLAIN是一项强大的工具,可帮助开发者深入了解查询语句的执行计划,从而更好地优化查询性能。本文将详细解析MySQL的EXPLAIN关键字,以揭开查询执行计划的面纱。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write,可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
like模糊查询形如'%AAA%'和'%AAA'将不会使用索引,但是业务上不可避免可能又需要使用到这种形式。
使用 EXPLAIN 查看执行计划, 5.6后可以加参数 EXPLAIN FORMAT=JSON xxx输出json格式的信息。
我们有一个 SQL,用于找到没有主键 / 唯一键的表,但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢,怎么办?
在数据库查询中,多表查询是一项非常常见且重要的任务。它允许我们从多个相关联的表中检索和组合数据,以满足各种复杂的查询需求。在多表查询中,子查询是一种强大的工具,用于在查询中嵌套另一个查询。本文将深入探讨MySQL中的子查询,包括什么是子查询、如何编写子查询以及使用子查询解决的常见查询问题。
前面说了子查询里有no/any/all不能用limit,group by,order by等,他会被查询优化器优化掉,子查询可能会物化转成内连接semi-join查询,物化就是会吧子查询看做一个表,如果数据太大,超过系统变量tmp_table_size,则会在磁盘里创建b+树的临时表,如果比较小,则会创建内存里hash树的临时表,之后会物化表转连接,但如果直接转where 和on,则可能会出现子查询多条的情况,我们的真实需求并不需要多条,所以有了semi-join。
从mysql 8.017开始有一个“rumor”, 就是相对于以前的版本查询的执行效率会提高20%,而原因在于antijoin的优化。
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
前面说了explain的table是表名,显示在前面的代表驱动表,正常select会出现不同的id,但如果子查询本来是两个select,但被优化成连接查询,就会导致是相同的id,union查询会出现临时表,id为null,这个临时表作用于去重,union all不需要去重,所以也就不需要建立临时表。
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