通过IDL语言去定义一个.PROTO文件，然后PROTOBUF会对各个平台提供PROTO C这么一个编译器，然后PROTO C编译器我们可以指定我要生成对应的C#的DR的表示还是对应的C++的DR表示。
随着接口参数校验功能的完善，我们能快速定位到接口层面的参数问题；而应用服务的分层代码，也可以通过log的trace-id发现常见的业务逻辑问题。
虽然protobuf已经是通用性很广的IDL文件了，但对于未接触过这块的程序员来说，还是有很大的学习成本。在综合可读性和维护性之后，我个人比较倾向于使用oepnapiv2的方案，提供在线接口文档。
接下来，我们就尝试着实现通过RPC请求操作MySQL数据库，打通整个链路，真正地让这个平台实现可用。
作为一名程序员，我们总是希望能有更简单的开发方式来解决重复性的工作问题。在这个小版本中，我将结合的工作实践，来给出一套自动生成代码的完整方案，供大家借鉴。
json 是一种很方便直观的数据格式，非常方便业务开发，特别是若类型语言，比如php。
数据持久化是服务的必要特性，最常见的组件就是关系型数据库MySQL。而在Go语言里，GORM已经成了对接MySQL事实上的标准，那么也就不去横向对比其它库了。
作为云原生程序监控的标准组件，Prometheus支持了各类Paas、Saas平台，并提供了一整套采集+存储+展示的解决方案。
举个例子，在JVM中，对象是以一定形式存在于内存中，然后被JVM识别从而可以以“对象”的方式是用它。那么序列化是什么呢，简单来说就是把内存中的对象的状态先以一种方式导出保存下来以便今后在某地方能够继续使用它。
随着GORM库的引入，我们在数据库持久化上已经有了解决方案。但上一篇我们使用的GORM过于简单，应用到实际的项目中局限性很大。
例如，我们对比一下GORM库提供的gorm.Model，它在新增、修改时，会自动修改对应的时间，这个可以帮我们减少很多重复性的代码编写。这里，我就针对现有的gormer工具做一个示例性的迭代。
随着模块的增加，我们会越发感受到系统的复杂性，开始关注系统的可维护性。这时，有个名词会进入我们的视野：分布式链路追踪。相关的内容可以参考这我的两篇文章：
jhipster The JDL object and the database type are both mandatory.这个错误应该是在构建基于jHipster的spring-cloud项目中经常遇到的，因为这个在这个过程中会读取.yo-rc文件，之后生成相关的.json文件，再之后生成相关的.java文件，层层依赖，一环扣一环。以下是出错时的系统日志
大量开发接口的朋友会经常遇到接口参数校验的问题。举个例子，我们希望将某个字段是必填的，如name，我们需要做两步：
俄勒冈州立大学eMapR 实验室的Justin Braaten撰写的文档、应用程序和 API ，由Robert Kennedy 博士指导
上一篇文章简单介绍了一个高性能的 Go HTTP 框架——Hertz，本篇文章将围绕 Hertz 开源仓库的一个 demo，讲述如何使用 Hertz 完成 JWT 的认证与授权流程。
这些原因，在 CAP 理论上有清晰的定义。由于关系型数据库选择了强一致性和高可用性，就必然在分布式特性无法满足。而互联网应用的特点，就是对于分布式特性的强需求。这种设计上的需求分歧，是导致各种问题的总原因。
通用对象请求代理体系架构 (CORBA) 是由对象管理组 (OMG) 定义的标准，它使以多种计算机语言编写并在多台计算机上运行的软件组件能够协同工作。
9月4日，阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会（中国站）上进行了题为「CTSDB 与 TARS 结合，解决海量监控数据的难题」的分享，对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS 的结合解决海量监控数据难题的应用实践进行了深度诠释。本文将详细介绍该分享内容。
本文是学习B站毛剑老师的《API 工程化分享》的学习笔记，分享了 gRPC 中的 Proto 管理方式，Proto 分仓源码方式，Proto 独立同步方式，Proto git submodules 方式，Proto 项目布局，Proto Errors，服务端和客户端的 Proto Errors，Proto 文档等等
序言：9月4日，阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会（中国站）上进行了题为“CTSDB 与 TARS结合，解决海量监控数据的难题”的分享，对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS 的结合解决海量监控数据难题的应用实践进行了深度诠释。腾源会将本演讲内容进行了整编，以飨读者：） PART ONE TARS框架是什么？ TARS 是腾讯于2017年开源的一套微服务框架，涉及包括开发、运维、以及测试在内的一整套微服务架构系统开发和运维的解决方案。随着目前很多企业在业务体量数量以及微
本文介绍了三个 Go 主流开发框架 GORM，Kitex，Hertz 的基本使用方法，覆盖了 ORM，RPC，HTTP 三个领域。帮助读者快速入门 Go 工程开发。
Interactive Data I anguage(交互式数据语言) 第四代计算机语言 跨平台应用开发 科学数 据分析 可视化表达
春分时节，万物复苏，NanoMQ 项目又如期为大家献上了最新的 0.17 版本。这一版本主要对 2 个重要功能进行了升级：MQTT over QUIC 的双向认证和 DDS 协议转换代理的序列化代码自动生成。另外还新增了 QUIC 传输层的配置参数，增加了 Retain 消息的持久化，以及发布了 NanoSDK 0.9 版本等诸多更新。
版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 （Creative Commons）
自2013年百度IDL成立以来，常务副院长余凯一直被外界视所熟知。据百度内部邮件显示，5月22日余凯已经从百度离职，目前正式完成离职手续，离开百度创业。 余凯是在2012年4月加入百度，领导当时
在本篇博客中，我们将探讨如何使用gRPC进行开发。gRPC是一个高性能、开源和通用的RPC框架，Google开发。我们将通过以下几个部分来详细了解其开发流程：
Terraform是国外很流行的资源编排工具，具体介绍可查看Hashicorp官网。TIC是腾讯云基于Terraform打造一款免费服务，可为不同云平台的基础架构资源提供易用、高效、安全的统一资源编排管理平台，通过使用声明型语言，兼容众多优秀的开源社区工具，同时提供代码编辑和视图编辑两种模式，有效降低学习成本和使用难度。TIC 使用代码版本管理的方式管理基础架构，保障基础设施的构建、管理和迁移的可靠性和安全性。具体产品介绍可参考TIC官网。TcalplusDB是腾讯去推出的一款全托管NoSQL数据库服务，可为用户提供高性能、低成本、易扩展、稳定、安全的存储服务，目前广泛应用于王者荣耀、刺激战场、穿越火线、火影忍者等数百款流行游戏，具体产品能力介绍可参考另一篇文章《腾讯云TcaplusDB基础能力介绍》。
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根据36kr的报道，百度IDL常务副院长余凯已于两周前离职创业，将开发物联网（IoT）和机器人时代的“大脑”芯片——专门为感知、理解、控制而做的芯片。 余凯向“人工智能头条”确认了这一消息，并表示其目标是“做机器人和IoT时代的Intel”，此芯片与IBM SyNAPSE超大规模神经突触计算机芯片将会有很大的差异。 对于余凯在中国人工智能领域的地位，可以参照一位从业者针对余凯发布于《程序员》的一篇文章的评论：“作者多牛逼我就不多说了，基本上在我学习的路上，处处都可以看到他的身影！”所以，对于技术人员来说，此
前一篇blog 讲了如何实现IDL 解析器，本篇通过IDL解析器构建一个聊天服务器程序。本程序用来测试IDL解析器的功能，网络层使用前边blog中介绍的ffown库。我们只需定义chat.idl文件，idl解析器自动生成消息排放代码，省了每次再去繁琐的编写消息解析、判断代码。 IDL解析器介绍：http://www.cnblogs.com/zhiranok/archive/2012/02/23/json_to_cpp_struct_idl_parser_second.html ffown soc
首先，软件下载后，里面包含了很多的文件（其中的“license.lic我们是不用的，用压缩包里的license5.3.lic文件”）：
编者按：Javascript扩展有很多种，C++和IDL，纯JS等等，看看下文介绍一位前辈的博客，相信对大家有帮助。 写chromium扩展、写webui，还有一点便是如何增加extension API，下边所描述涉及两种添加extension api的方法，第一种较为麻烦，但有利于完整理解。全文参考chromium官方文档。 一.通过json文件添加扩展API 1、增加导出接口权限限制：chrome/common/extensions/api/_permission_features.json。api的
Thrift是Facebook开源提供的一个高性能，轻量级RPC服务框架，其产生正是为了满足当前大数据量、分布式、跨语言、跨平台数据通讯的需求。 但是，Thrift并不仅仅是序列化协议，而是一个RPC框架。相对于JSON和XML而言，Thrift在空间开销和解析性能上有了比较大的提升，对于对性能要求比较高的分布式系统，它是一个优秀的RPC解决方案；但是由于Thrift的序列化被嵌入到Thrift框架里面，Thrift框架本身并没有透出序列化和反序列化接口，这导致其很难和其他传输层协议共同使用（例如HTTP）。
之前介绍了什么时候进行服务化，以及服务化拆分的两种方式即横向拆分和纵向拆分，还提到了引入微服务架构需要解决的问题。
Thrift读音[θrɪft]，是一个轻量级、跨语言的远程服务调用框架，最初由Facebook开发，后面进入Apache开源项目。它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。
GUID，IID，IUnknow，IDL，都是COM规范定义的概念，它规定了对象接口如何声明，对象如何创建销毁，对象生命周期如何管理，接口如何继承和聚合。
本文不对词法和语法、以及flex和bison进行介绍，如有需要，可以阅读《RPC的实现》。本文试图用直接的方式，以最短的篇幅介绍一个最简单的IDL编译器实现。
Hertz[həːts] 是字节 CloudWeGo 团队一个 Golang 微服务 HTTP 框架，在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势， 并结合字节跳动内部的需求，使其具有高易用性、高性能、高扩展性等特点，目前在字节跳动内部已广泛使用。如今越来越多的微服务选择使用 Golang，如果对微服务性能有要求，又希望框架能够充分满足内部的可定制化需求，Hertz 会是一个不错的选择。
我们在分析工程源码时，会分析各种函数的调用关系，如果是单向的还好，比如：A调用B，B调用C，C调用D和E，这种逻辑非常容易梳理。
《C++ 消息自动派发》系列上篇介绍了IDL解析器，生成的C++代码只支持JSON转C++ struct。 经过新的重构，这次增加了对C++ struct 转JSON的支持。IDL解析器自动为C++ struct生成两个方法。 decode：实现json 转C++ struct 转。 encode：实现C++ struct 转json字符串。 现实应用中，网络服务器程序处理流程如下： 1> 网络层异步接收Client消息（本文讨论的应用都是基于json协议） 2> 对消息进行解析，如
We are in the era of API, and our services are exposed in APIs. When there is a new business requirement coming, a context storming happens and the feature will be degined in the principle of DDD and implemented in the form of APIs. A backend developer starts his work by designing an API contract and share it with his/her frontend peers. Frontend developers or from other team design their functions by the API contract. That is to say, we must work on a solid foundation of API contract so that everyone who are in the scope can work independently and start their work in parallel.
本文介绍了从入门到精通的Java学习路线，包括基础知识、框架、实战项目等方面的内容。
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然后安装依赖的软件： 1. Java6 下载 - Java for OS X 2015-001 2. XQuartz https://www.xquartz.org
1.CORBA：Common Object Request Broker Architecture,通用对象请求代理体系。是由对象管理组(Object Management Group, OMG)制定的一种标准的面向对象分布式应用程序体系规范，旨在为异构分布式环境中，硬件和软件系统的互联而提出的一种解决方案。
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