最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题,一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到;另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到。
Redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解 Redis 事务的 CAS 方案吗?
这个也是线上非常常见的一个问题,就是多客户端同时并发写一个 key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了;或者是多客户端同时获取一个 key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了。
多客户端同时并发写一个 key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了;或者是多客户端同时获取一个 key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了。
influxdb的单机版是开源的,而集群版是商业版,influxdb被设计运行在SSD上,如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质,会导致性能下降至少一个数量级。influxdb支持restful api,同时也支持https,为了保证安全性,非局域网建议使用https与Influxdb进行通信。
我们平时开发中不可避免的就是要存储时间,比如我们要记录操作表中这条记录的时间、记录转账的交易时间、记录出发时间等等。你会发现这个时间这个东西与我们开发的联系还是非常紧密的,用的好与不好会给我们的业务甚至功能带来很大的影响。所以,我们有必要重新出发,好好认识一下这个东西。
昨天实易软件梁总提了一个问题:咱们探讨一个网络版软件的审批、打印、过账等控制机制。
我们平时在开发中不可避免的要存储时间,比如我们要记录某条数据的创建时间、更新时间等等。数据库中有多种数据类型可以存储时间,那不同数据类型我们要怎么选择?
说MVCC(Multiversion concurrency control,多版本并发控制)之前,先从数据库的ACID说起。ACID其中一个就是I。也就是Isolation,隔离性。
时间真的存在吗?有观点认为,时间只是人类构想出来的一种概念,是用来衡量事物变化的标准。对于数据库来说,时间伴随着数据并进。让我们进入MySQL时间漩涡中看一看。
我发现数据库有些日期居然用字符串保存?于是跟几个小伙伴讨论了关于数据库的日期应该要怎么保存的问题,其实我一直都建议直接用数值保存时间戳,为什么我要这么建议呢?
由于我日常在mac OS 和ubuntu上进行开发,安装Navicat有点麻烦,,,而Navicat是我比较喜欢的图形化界面,因此在纠结一阵之后决定,,就用命令行搞了吧,,也有优势的,你看我这不是记住好多命令了嘛。
Working with time zones, timestamps and datetimes in Laravel and MySQL - Advanced and Qualified electronic signature marketplace (eideasy.com)
亲爱的订阅用户,这篇文章来介绍MySQL面试问题的答案和解释。正确解决的MySQL问题将帮助你准备技术面试和在线选择测试。 1、MySql表中允许多少触发器? MySql表允许以下6个触发器: - B
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看
事务是访问并更新数据库中各个数据项的一个程序执行单元。在事务操作中,要不都做修改,要么都不做。
首先数据选择有几个简单原则: 更小的通常更好。一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200,tinyint unsigned 更好。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。 简单就好。简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较 比 整型比较更复杂。这里有两个例子:一个是应该使用 MySQL 内建的类型(date, time, d
Select UNIX_TIMESTAMP(‘2006-11-04 12:23:00’);
概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra,因为Cassandra没有顺序ID生成机制,所以开发了这样一套全局唯一ID生成服务。 该项目地址为:https://github.com/twitter/snowflake是用Scala实现的。 python版详见开源项目https://github.com/erans/pysnowflake。
Zabbix监控运行一段时间以后,会留下大量的历史监控数据,Zabbix数据库一直在增大;可能会造成系统性能下降,查看历史数据室查询速度缓慢。
在使用数据库时,表的主键经常会使用数据库的自增(auto_increment)来产生。这当然很方便也很高效。但是使用自增也会带来一些麻烦。如果从一个数据库以外的地方,也就是发号器来产生全局唯一 ID,这些问题就可以得到解决,生活就可以更美好。
1、一张表,里面有ID自增主键,当insert了17条记录之后,删除了第15,16,17条记录,再把Mysql重启,再insert一条记录,这条记录的ID是18还是15 ? 2、MySQL的技术特
前一篇写了PHP的时间函数(还是草稿),这一篇就写Mysql的时间函数吧。最近做的项目,关乎权限,于是自然而然的就与有效期联系在了一起。其 中有一个功能是生成特殊表格,可以根据用户的选择,按周、月、季
MySQL是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS应用软件之一。
return sprintf("%.3f ms",($s1+$m1-$s0-$m0)*1000);
一个MongoDB可以建立多个数据库,MongoDB默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中。
1.Flink 三种Join的代码测试 1.1 数据源 1.2 join 1.3 intervalJoin 1.3.1 intervalJoin API用法 1.3.2 intervalJoin SQL用法 1.4 coGroup
事情是这样的,在我们的MySQL 被 POLARDB 打败了后,我们遇到一个问题,就是强一致读的问题,在一个特殊的应用中,在大批量写后,需要立即进行数据的读,之前在MySQL都是打到主库,但基于想利用PolarDB的double 节点,总不能还强制将读都指定到写节点,所以我们采用了原有的方案,但是发现在大量的写后去马上读的中应用给出的延迟在20ms,也就是在大量UPDATE 几百万的数据后,从库的数据延迟应该在20ms内。虽然我们也解决了这个问题,但是实际上POLARDB 还有一个新的功能我们没有用到,POLARDB-SCC 。
上一篇文章 Kafka Connect JDBC Source MySQL 全量同步 中,我们只是将整个表数据导入 Kafka。这对于获取数据快照很有用,但并不是所有场景都需要批量全部同步,有时候我们可能想要获取自上次之后发生的变更以实现增量同步。JDBC Connector 提供了这样的能力,将表中自上次轮询以来发生更改的行流式传输到 Kafka 中。可以基于递增的列(例如,递增的主键)或者时间戳列(例如,上次更新的时间戳)来进行操作。Kafka Connect JDBC Source 提供了三种增量同步模式:
也就是我们所谓的"客户端",Client作为访问数据的入口,包含访问hbase的API接口,维护着一些cache(高速缓存存储器)来加快hbase的访问。
一直以来 MySQL 复制延迟观测是不完善的,既无法观测到真实的主从延迟,也无法支持复杂的复制拓扑环境,常用的 second_behind_master 指标更多是判断是否存在回放延迟,以及趋势变化。你无法直观的观测到事务精确的延迟情况,因为 slave 无法获知事务在 master 上的提交时间。
CHAR_LENGTH是字符数,而LENGTH是字节数。Latin字符的这两个数据是相同的,但是对于Unicode和其他编码,它们是不同的。
本文主要介绍了HBase在技术社区中的应用和优化,包括通过HBase解决用户画像、活动实时监控、用户实时在线等场景。HBase作为一个高可靠性、高性能、面向列的分布式存储系统,在技术社区中发挥着重要作用。
本文将详细剖析Canal在初次启动时如何定位同步位点,行为思路先源码,再辅以流程图进行说明,并在总结部分使用思维导图进行总结,试图引发各位的讨论。
Mysql数据库软件是一个客户端或服务器系统,其中包括:支持各种客户端程序和库的多线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。
在MySQL数据类型设置方面,尽量采用更小的数据类型,因为它们占用的存储空间更小,通常有更好的性能,花费更少的硬件资源。并且,尽量把字段定义为NOT NULL,避免使用NULL。
无符号:表示存储的数据在当前字段中,没有负数(只有正数,例如 tinyint 区间为 0~255)
之前一直有过疑惑为什么MySQL数据库存timestamp可以无视时区问题. 在业务中也是一直使用Laravel框架,内置的Migration也是使用的timestamp类型字段, 也没太关心.
本文从头开始讲述使用Flink引擎实现hudi数据湖基于commit_time的查询语义。基本使用可参考前面文章hudi时间旅行查询
每次放长假的在家里的时候,总想找点简单的例子来看看实现原理,这次我们来看看 Go 语言雪花算法。
1中的now()函数,返回当前时间的长日期,和2018-05-08 08:26:30格式相同
本文实例讲述了laravel5.6 框架操作数据 Eloquent ORM用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
之前因为存储时间的原因导致了一些Bug,然后发现自己对这块的知识也比较薄弱,所以系统的跟大家一起来学习学习。
随着系统用户量的不断增加,MySQL 索引的重要性不言而喻,对于后端工程师,只有在了解索引及其优化的规则,并应用于实际工作中后,才能不断的提升系统性能,开发出高性能、高并发和高可用的系统。 今天小编首先会跟大家分享一下MySQL 索引中的各种概念,然后介绍优化索引的若干条规则,最后利用这些规则,针对面试中常考的知识点,做详细的实例分析。
时间相关的字段是ElasticsSearch(以下简称ES)最常用的字段了,几乎所有的索引应用场景都会有时间字段,一般用于基于时间范围的搜索,聚合等场景。但是由于时区的问题,相信很多小伙伴都踩到过时间字段的坑,笔者自己就踩过。
原本觉得mysql数据类型是非常简单并十分基础的知识,认为自己掌握的差不多了。但经过上一次的面试,才发现自己掌握的并不牢固,很多细节和原理并不知道。后来翻阅了《高性能mysql》这本书,仔细阅读了第四章Schema与数据类型优化。因此,写这篇文章记录和总结下,并加深理解。
有这样一个需求,网络4G设备在运行时会上下线,会报错,当上下线或者报错时会将时间戳提交到管理系统,管理系统需要记录这些时间戳,那么该如何记录呢?
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