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MySQL保存时间时居然四舍五入了

最近遇到一个数据库导致的时间倒流问题,把时间插入数据库后,其他流程再读取出来,发现该时间落在了当前时间的后面,看起来就是时间倒流。...经过排查后发现原来是因为MySQL支持小数秒(一般叫做分秒),但是数据库字段长度不够,导致了四舍五入 问题展示 插入不同大小的小数秒可以看到四舍五入的效果 CREATE TABLE `user_tenmao...(name, birth_time) values('tim2', '2021-06-03T20:26:42.715'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql...2021-06-03T20:26:42.715,到数据库后进位得到2021-06-03 20:26:43 mysql> insert into user_tenmao (name, birth_time...2021-06-03T20:26:42.215,到数据库后进位得到2021-06-03 20:26:42 保存小数秒 timestamp(2),后面的数字表示小数秒的位数 CREATE TABLE `user_tim2

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Flink1.4 保存点之回溯时间

我们应该注意,在从某个保存点开始重新处理数据时,对事件的时间处理是非常重要的。...因为程序对于时间的处理或者插入时间都是要依赖当前的本地时间的,那么如果在根据保存点启动程序时不使用事件的时间,而使用别的时间,对程序的逻辑而言就很可能导致错误的结果。 3....依据你想用 Flink 做的事件不同,生成保存点的最佳方法也会不同,但总的来说,在构建你的程序时你应该花些时间考虑如何使用这些保存点。 6. 这些东西是怎么工作的呢?...两者之间的关键区别:检查点是基于某些规定的时间间隔自动生成的,而保存点是由用户显式地触发生成的,而且不会象检查点那样过了一定的时间之后就会被删掉。 7....当有真实的需求时,流处理基于实时的特性不应该阻挡你把时间调回过去的动作。 有兴趣了解关于 Apache FLink 的保存点的更多内容吗?

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如何在Redis中保存时间序列数据?

这些数据的特点是没有严格的关系模型,记录的信息可以表示成键和值的关系(例如,一个设备ID对应一条记录),所以,并不需要专门用关系型数据库(例如MySQL)来保存。...所以,基于这两个数据类型保存时间序列数据,系统稳定性是可以预期的。 不过,在前面学习的场景中,我们都是使用一个数据类型来存取数据,那么,为什么保存时间序列数据,要同时使用这两种类型?...我们可以把时间戳作为Sorted Set集合的元素分数,把时间点上记录的数据作为元素本身。 我还是以保存设备温度的时间序列数据为例,进行解释。下图显示了用Sorted Set集合保存的结果。...只有保证了写操作的原子性,才能保证同一个时间序列数据,在Hash和Sorted Set中,要么都保存了,要么都没保存。...在这节课上,我提到,我们可以使用Sorted Set保存时间序列数据,把时间戳作为score,把实际的数据作为member,你觉得这样保存数据有没有潜在的风险?

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