亲测有效 格式为 update 需要修改的表 b1 inner join (查询到的临时表)b2 on b1.id=b2.id set b1.要修改的字段=b2.查询到的值
比如name字段中要让其用户名不重复，这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
07.13自我总结 MYSQL数据库的增删改查 一.对于库的增删改查 增 create database 库名称; create database 数据库名称 charset 编码方式; 删 drop database 库名称; 改 修改编码方式:alter database 库名称 charset 编码方式; 查 查看所有库:show databases; 查看指定库:show database 库名称; 二.对于表的增删改查 增 增加表单create table 表名称(字段1 数据类
内容： MYSQL基本操作-表的相关操作04 MYSQL 基本操作-管理数据表数据【之增，删，改】05
如果 InnoDB 表没有显式定义主键，则可能会选择唯一索引做为主键，但是唯一索引很可能不是递增的，写入数据时，很可能会导致数据页频繁分裂，从而导致写入效率低和页空间浪费。这也是选择自增 int 类型或者有序 UUID 做为主键的原因。
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
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1、关于库的增删改查 增 CREATE DATABASE 库名称; #-----------------=====----------------- CREATE DATABASE shool CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin; 删 DROP DATABASE 数据库; 改 #修改数据库编码 ALTER DATABASE 数据库 CHARSET 编码; 查 SHOW DATABASES; #查看所有数据库 SHOW DATABASE 数据库; 增 增加表单：creat
经常会遇到这种情况，我们的业务已经稳定地运行一段时间了，并且流量渐渐已经上去了。这时候，却因为某些原因（比如功能调整或者业务扩展），你需要对数据表进行调整，加字段 or 修改表结构。 可能很多人说 alter table add column … / alter table modify …，轻轻松松就解决了。 这样其实是有风险的 ，对于复杂度比较高、数据量比较大的表。调整表结构、创建或删除索引、触发器，都可能引起锁表，而锁表的时长依你的数据表实际情况而定。 本人有过惨痛的教训，在一次业务上线过程中没有评估好数据规模，导致长时间业务数据写入不进来。 那么有什么办法对数据库的业务表进行无缝升级，让该表对用户透明无感呢？下面我们一个个来讨论。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
在真实生产环境过程中，我们会用到表，但是随着后面功能的迭代以及更新，会对老表进行一些更新，比如加字段，修改字段类型等，那么随着越来越多的脚本更新，以及同一个项目在不同甲方中，为了保证项目的稳定性，我们需要对一些sql语句实现可重复执行的操作。
打个比方，如果我知道我管理的1000个数据库每天发生了多少张表的变更，哪些是人工触发的，哪些是程序触发的，如果我们知道，那么我们处理问题的时候会更加主动，而绝大多数情况下，其实我们是不知道的，或者说我们觉得不需要关注这些。
在实际业务开展中，需要将SAP使用较低或不用的标准字段借用于其它用户，则需要将某个字段的名称描述改成另一个名称描述，例如小编计划把物料主数据的旧物料号字段用于来存放某个关联系统的对应物料号，具体操作步骤如下：
1、 排序1.1、作用使用 MySQL 的 ORDER BY 子句对读取的数据进行排序，返回搜索结果1.2、语法SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。你可以设定多个字段来排序。你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设
如需有条件地从表中选取数据，可将 where 子句添加到select语句中。 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
如果你是刚刚学习MySQL的小白，在你看这篇文章之前，请先看看下面这些文章。有些知识你可能掌握起来有点困难，但请相信我，按照我提供的这个学习流程，反复去看，肯定可以看明白的，这样就不至于到了最后某些知识不懂却不知道从哪里下手去查。
语法：create table table_name(col_name1 data_type1,col_name2 data_type2,....); 创建t_test数据表，字段为id，name（数据类型中的数字是字段长度）
分页 方式1： select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为，查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能 但是如果m的值越大，查询的性能会越低（越后面的页数，查询性能越低），因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2： select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 该查询每次会返回n条记录，却无需像方式1扫描过m条记录，在大数据
前言 在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求，但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗？ 假设你要查询城市是苏州的所有人名字，并且按照姓名进行排序返回前 1000 个人的姓名、年龄，这条 sql 语句应该如何写？ 首先创建一张用户表，sql 语句如下： CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL, city varchar(16) NOT NULL, name varchar(16) NOT NULL, ag
注意：增加删除修改的数据SQL语句执行完毕后，不会立马进行数据的写入。 –还需要手动对数据进行提交，如果数据有问题还可以回滚 主键：非空唯一的字段可以设置为主键。 –在一张表中，某个字段的值是非空唯一的，将此字段设置为主键。 –主键的作用：唯一的标识一条数据。 增加数据 –insert into 表名(字段名，字段名，…)values(值1，值2，值3…); –注意1：主键必须给值，允许为空的字段可以不给值。 –注意2：插入语句表名后跟的字段名为要赋值的字段，值和字段数量和顺序必须是一一对应的。 –注意3：如果是全字段插入，可以省略字段名部分 insert into 表名 values(值1，值2，…) –在部门中新增一个新的部门信息，信息内容为 编号：50，名称：LOL学院,地址：北京 insert into dept(deptno,dname,loc)values(50,‘LOL学院’,‘北京’); insert into dept(deptno,dname,loc)values(60,‘LOL学院’,‘北京’); insert into dept values(60,‘LOL学院’,‘北京’); select * from dept –在部门中新增一条数据，只有部门编号和名称，没有地址。 insert into dept(deptno,dname)values(‘吃鸡学院’,70) –删除数据 –delete from 表名 删除表中的所有记录 –truncate table 表名 删除表中的所有记录，但是效率高于delete –delete from 表名 where 条件 删除指定的数据,只要符合条件就会删除 delete from dept where deptno=50 --删除指定的数据 delete from dept --清空表数据 truncate table dept–清空表中数据 –更新数据 –update 表名 set 字段名=新的值,字段名=新的值…(会将字段的值全部改为新的值) –update 表名 set 字段名=新的值,字段名=新的值… where 条件(将符合条件的数据的字段改为新的值) update dept set dname=‘java学院’,loc=‘上海’ update dept set dname=‘java学院’,loc=‘上海’ where deptno=50 select * from dept –数据的备份 –注意：只会备份表结构和表的数据，约束不会备份。 –表级别备份 –全部备份:create table 新的表名 as select * from 备份表名 –部分备份: create table 新的表名 as select 字段名，字段名，…from 备份表名 –数据整体插入 –insert into 插入表名 select * from 表名 –注意:查询语句结果的字段数据必须和插入表名的字段数量一致，类型要一致。 create table deptBak as select * from dept–全部备份 create table deptBak2 as select deptno,dname from dept-- 部分备份 select * from deptBak2 insert into deptBak2 select deptno,dname from dept
"Request Header Fields Too Large"错误表示客户端发送的HTTP请求头超过了服务器允许的最大限制。这通常是由于请求头中的字段过多或字段值过长导致的。
现如今，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显，所以要重视数据库的性能优化。
简单的说，数据库就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。
如果我们需要修改或更新 MySQL 中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作
如果一本新华字典假如没有目录，想要查找某个字，就不得不从第一页开始查找，一直找到最后一页(如果要找的字在最后一页)，这个过程非常耗时，这种场景相当于数据库中的全表扫描的概念，也就是循环表中的每一条记录看看该记录是否满足条件，扫描次数为表的总记录数。
完整的SQL查询指令： select select选项 字段列表 from 数据源 where条件 group by 分组 having 条件 order by 排序 limit 限制
本篇文章将平时对arcgis属性表的相关操作记录下来，防止忘记。此外，在技术摸索中参考了一些gis大牛的博客和技术分享，我在博客结尾也粘贴了他们的博客地址在此表示感谢。
SQL注入漏洞：Web安全方面最高危的漏洞，SQL漏洞威胁着网站后台数据的安全问题。
1 Double 浮点型 2 String UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据 3 Object 对象，嵌套另外的文档 4 Array 值的集合或者列表可以表示成数组 5 Binary data 二进制 7 Object id 对象id是文档的12字节的唯一 ID 系统默认会自动生成 8 Boolean 布尔类型有两个值TRUE和FALSE 9 Date 日期类型存储的是从标准纪元开始的毫秒数。不存储时区 10 Null 用于表示空值或者不存在的字段 11 Regular expression 采用js 的正则表达式语法 13 JavaScript code 可以存放Javasript 代码 14 Symbol 符号 15 JavaScript code with scope 16 32-bit integer 32位整数类型 17 Timestamp 特殊语义的时间戳数据类型 18 64-bit integer 64位整数类型
1、用truncate，它会重新计算自增，重新从1开始，对事务无影响，不能恢复。 一般上线前使用，清空表格。
为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
加强自身学习，提高自身素质。积累工作经验，改进工作方法，向周围同志学习，注重别人优点，学习他们处理问题的方法，查找不足，提高自己。
在这个例子中，9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数，而2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。
当你新接触一个数据库,对其中的数据库,表,字段什么的都不清楚,这时候需要查找某个字段,怎么办呢? 比如,你新接触了一个数据库,其中有20多个库,每个库里面有500+的表格,你这个时候想找用户的昵称字段
主流数据库包括：MS SQL Server， Oracle，DB2，Informix， Sybase 等。
InnoDB处理数据的过程是发生在内存中的，需要把磁盘中的数据加载到内存中，如果是处理写入或修改请求的话，还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。
在MySQL中有四类约束。分别是：主键约束(primary key)，非空约束(not null)，唯一约束(unique)，外键约束(foreign key)。
对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作，如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表，虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型，但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查，想要对这些数据进行检查时，就可以通过约束来完成。
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
create table relationship (id int(4) primary key,name char(10)
设值主键是为了确定唯一性，当一个字段无法确定唯一性的时候，就需要采用联合主键的方式。（多个字段来定义一个主键）
如果是经常使用Node来做服务端开发的童鞋，肯定不可避免的会操作数据库，做一些增删改查（CRUD，Create Read Update Delete）的操作，如果是一些简单的操作，类似定时脚本什么的，可能就直接生写SQL语句来实现功能了，而如果是在一些大型项目中，数十张、上百张的表，之间还会有一些（一对多，多对多）的映射关系，那么引入一个ORM（Object Relational Mapping）工具来帮助我们与数据库打交道就可以减轻一部分不必要的工作量，Sequelize就是其中比较受欢迎的一个。
在 MySQL 中，我们可以为表字段设置默认值，在表中插入一条新记录时，如果没有为某个字段赋值，系统就会自动为这个字段插入默认值。关于默认值，有些知识还是需要了解的，本篇文章我们一起来学习下字段默认值相关知识。
MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。
count 计数函数 计算某个字段出现的里面的内容 不为null 就+1
一、redis有五种数据类型 字符串 哈希 列表 集合 有序集合 二、字符串的操作 字符串最大可存储512M数据，保存普通文字和二进制文件。 基本命令 SET email Scott@163.com GET email DEL email 截取命令 GETRANGE 截取字符串的内容 GETRANGE email 0 3 STRLEN 获得字符串长度 STRLEN email SETEX 设置带有过期时间（秒）的KEY-VALUE SETEX city 5 Bejing MSET
还没开始的同学，建议先读一下系列攻略目录：Springboot2.x整合ElasticSearch7.x实战目录
这篇文章主要介绍 Mapping、Dynamic Mapping 以及 ElasticSearch 是如何自动判断字段的类型，同时介绍 Mapping 的相关参数设置。
在创建表的时候我们使用sql语句，Create table tableName () engine=myisam|innodb;
数据分析无法离开SQL这一重要的工具，经过十天时间的学习，并完全以MySQL工具对上一节的数据分析岗位数据进行了分析，加强了操作训练，对这一工具使用有了基本的经验。本着以输出为手段检验学习效果，以温故而知新，把MySQL基础知识系统梳理。
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