我正在使用mysql数据库为我的面部识别project.Here我存储图像到表和图像存储为blob images.when选择这些图像回来,我需要写这些blob图像到单独的图像文件使用一个文件指针,它将被存储到一个文件夹中的程序resides.And使用这些图像,我需要再次读取它从那个folder.Then只有我可以使用该图像到另一个函数。但是我需要直接从数据库中使用这些blob图像(当我们从DB中选择它时,我需要将它传递给另一个函数)。这样我就可以减少从folder.How中读取它的操作,我可以转换bl,.So,将DB图像直接传递给另一个函数吗,我想我们需要转换它的类型或者别的什么。
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当我运行以下代码时,当前收到错误"mysql.connector.errors.ProgrammingError: 1064 (42000):您的SQL语法中有一个错误;请查看与您的MySQL服务器版本相对应的手册,以获取要在第1行'%s)‘附近使用的正确语法“: def initiate_sale():
while True:
cx_shopped_before = input('Has customer shopped with us before? Y/N: ')
if cx_sho
我正在使用PYGMO软件包来解决一些讨厌的非线性最小化问题,并且对使用他们的simulated_annealing算法非常感兴趣,但是它有很多超参数,对于这些我真的没有什么好的直觉。其中包括:
Ts (float) – starting temperature Tf (float) – final temperature n_T_adj (int) – number of temperature adjustments in the annealing schedule n_range_adj (int) – number of adjustments of the search ran
我在Simulink中建立一个相当复杂的模型。我注意到一个意外的延迟。为了简单起见,我构建了一个非常简单的模型,并发现再次引入了一个意外的延迟。
简单的模型只是一个比较器。它在Matlab函数块中定义为:
if u >= 2
y = 3;
elseif (u < 2)
y = -3;
产出如下:
正如你所看到的,蓝色波不会直接从+3移动到-3或从-3移动到+3。然而,有一个类似100 usec的延迟。为什么会这样??--我的意思是,根据上面的函数,它应该马上移动(突然改变)。和我如何使它突然改变?
我想使用S函数中的命令为每个求解器步长设置一个可变步长,如下所示:
dT= ... % calculate the dT from the inputs of Block and the parameters of S-function
set_param(gcs,'...',num2str(dT));
然而,Matlab没有为我们提供像' step‘这样的可分配参数,用于通过上面的命令"set_param()“指定求解器步长。求解器步长的callable和assignalbe参数仅为'MaxStep‘和'MinStep’。因此,以下两个命令
直奔这个问题:
当加载到matlab中时,Values.mat显示了一个1x1结构。其中有以下内容:
Info {1x1结构}
X {1x1结构}
Y {1x31结构}
描述{1x1结构}
我的数据驻留在Y中。当我打开每个结构时,会有更多的数据。尽管,感兴趣的数据只是数据集中的一种,但让我们称其为数据。
数据1x27048
我知道生成数据的总模拟时间是27秒@ 0.001;也就是说,每个值在0.001秒后生成。
我已经将所需的数据从Values.mat分离为单独的values_sep.mat。
values_sep.mat {27048x2} : 27048x1 = original data
嗨,我正在学习一些机器学习算法,为了理解,我试图实现一个线性回归算法,其中一个特征是使用代价函数,梯度下降法的残差平方和如下所示:
我的伪码:
while not converge
w <- w - step*gradient
python代码Linear.py
import math
import numpy as num
def get_regression_predictions(input_feature, intercept, slope):
predicted_output = [intercept + xi*slope for xi in input_
我正在使用fipy来解决一个计算域中具有孤立区域的扩散问题。请参见示意图。下图:
在fipy.FaceVariable的帮助下,在@Daniel Wheeler的帮助下,该问题在Fipy下进行了建模,并使用了fipy.FaceVariable定义的可变系数。
然而,计算速度无法满足我的命令,这比使用有限差分法的cython代码要慢得多。如果我想加速fipy计算,我该怎么做?以下是我的演示代码:
from pylab import *
from numpy import *
import fipy
from scipy.spatial import Delaunay
from fipy.vari
我正在尝试使用带有zvode integrator的scipy.ode来解决python中耦合的复杂ODE系统。但是,一旦我运行代码,就会出现这个错误消息。
ZVODE-- At T(=R1) and step size H(=R2), the error test failed repeatedly or with abs(H) = HMIN. In above, R1 = 0.1018805870139D-15 R2 = 0.2392554739952D-22
我确实看了一下FORTRAN源代码,但无法弄清楚它的含义。
任何关于这方面的帮助都是值得感谢的。
编辑:代码已包含在内