事实证明,mysql查询在我的python脚本中占用了大量时间。总共只有19个查询。据cProfile报道,这19个mysql查询耗时超过7.44秒。下面是完整的脚本代码,其中mysql查询和相应的查询时间以秒为单位。$ python -m cProfile -s time myscript.py SELECT column FROM table WHERE foreign_key =percall fi
我有一个非常长的查询,如果列id_cat匹配用户搜索,它将返回一些记录。在上述情况下,查询变得非常大,这增加了响应时间。 我需要优化它,因为响应时间接近15秒(基本上它会搜索所有类别)。 我该怎么做呢?首先,我在考虑构建如下查询: SELECT * FROM table WHERE (id_cat = (50 OR = 51 OR = 52)) 这应该会减少sql字的数量,但它不是这样工作的(返回null
我有一个customer表,它的列名是varchar(255)。在应用程序中,我们有一个按名称搜索的功能。我们在这个表中有大约800万条记录。这个查询非常明显。customer_table_columns FROM customer_table WHERE customer_name 现在,这个查询运行得相当慢我想知道是否有一种方法可以提高这个查询的性能。
此列上有索引,但未定义索引类型。索引类型的选项包括全文、主