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索引 vs 扫描

索引是数据库的重要技术,本质是用空间换时间,或者放慢写入加速查询。通常我们会将索引扫描来对比,并且一般都会觉得扫描很 low,真的是这样吗? 之前我们介绍了第一个文件格式:什么是文件格式?...现在有两种查询方式:扫描、索引扫描和索引都是逻辑概念。 扫描:最简单的查询操作。即将数据从磁盘上一个个读到内存中做过滤,最后返回结果。...扫描总耗时 = IO耗时 = NX/T 索引:由于磁盘上数据是乱序的,我们建一个B+树索引,并在内存中维护索引索引将所有数据排序,并记录对应的磁盘位置。...有区别就有不同的应对措施,我们可以根据 F 选择查索引还是扫描。...直接算一下什么时候索引查询比扫描快,也就是下边这个式子: NFS + NFX/T < NX/T 即:F < X / (TS+X) 可以看到,跟总数据量没关系,当 F 足够小的时候,选择索引比较好。

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MySQL -- 扫描

的数据是保存在主键索引上,扫描实际上是直接扫描t的主键索引 获取一行,写到 net_buffer 中,默认为 16K ,控制参数为 net_buffer_length 重复获取行,直到 写满 net_buffer...mysql_store_result net_buffer_length Sending data State切换 MySQL的 查询语句 在进入 执行阶段 后,首先把State设置为 Sending...State2,有一个读请求访问P3,P3被移动到链表的最前面 State3,要访问的数据页不在链表中,所以需要在 Buffer Pool 中新申请一个数据页Px,加到链表头部 Buffer Pool 冷数据扫描...扫描一个200G的,该为历史数据,平时没有什么业务访问它 按照基本LRU算法,就会把当前Buffer Pool里面的数据 全部淘汰 ,存入扫描过程中访问到的数据页 此时,对外提供业务服务的库来说...每次被访问的时候都需要做以下判断 如果这个数据页在LRU链表中 存在的时间 超过了1S,就把它移动到链表头部,否则,位置不变 存在时间的值由参数 innodb_old_blocks_time 控制 该策略是为了处理类似 扫描

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mysql查询索引_MySQL查看表索引

大家好,又见面了,我是你们的朋友栈君。 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。...发布者:栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/195618.html原文链接:https://javaforall.cn

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MySQL索引组织

MySQL索引组织 今天没怎么学习,简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织吧。...在Innodb存储引擎中,都是根据主键的顺序组织存放的,这种存储方式的称之为索引组织,在innodb存储引擎中,每张都有主键,也就是primary key,如果在创建的时候没有显式的制定主键,...3.当我们的中有多个唯一索引时,innodb存储引擎会选择建时的第一个定义的非空索引作为主键,需要注意的是,主键的选择根据的是定义索引的顺序,而不是建时的顺序。...这张包含a,b,c,d四个列b,c,d三个列上我们都创建了唯一索引,不同的是b的值可以为空,而c,d列都是唯一索引,而且不为空,上面的建表语句没有显式的定义主键,所以innodb存储引擎会帮我们自动选择非空的唯一索引...,可以看出虽然c,d都是非空唯一索引,但是在定义的过程中,unique key (d)比较靠前,所以innodb存储引擎将他作为这个的主键。

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MYSQL索引覆盖、 索引下推

大家好,又见面了,我是你们的朋友栈君。 1....每个 INNODB 都会有一个聚簇索引 创建规则如下: * 如果设置了主键,则主键就是聚簇索引 * 如果没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引 * 以上都没有...explain 分析: 可通过Extra 是否是Using Index 判断查询是否索引覆盖 如何实现索引覆盖: 将被查询的字段,建立到联合索引里去 哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL count...name like '张%' and age = 20; Mysql版本 < 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询出所有 name 包含 “张” 的主键ID 然后通过聚簇索引判断出所有符合...where子句的数据返回 ,此过程需要回 Mysql版本 >= 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询所有 name 包含 “张” 的 且age =20 的数据 直接返回结果集, 无需回

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MySQL查询索引的方式

在网上可以查到有两种方式查询索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%名%'; 第一种是可行的,问题是在于并不是用SELECT语句,所以就不能和其他的数据一起查询,譬如说 查询结构的时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案,于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的全部翻看一遍之后发现。STATICS中是存有索引数据的。...SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = basename AND TABLE_NAME = tablename 将索引信息和结构信息一起查看的查询...先将STATISTICS中的数据过滤一遍,再进行合并,两张都要以basename,tablename进行过滤。

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Mysql索引原理(十五)」维护索引-修复损坏的

修复损坏的 即使用正确的类型创建了并加上了合适的索引,工作也没有结束:还需要维护索引来确保它们都正常工作。...维护有三个主要的目的:找到并修复损坏的,维护准确的索引统计信息,减少碎片。 损坏(corruption)是很糟糕的事情。对于MyISAM存储引擎,损坏通常是系统崩溃导致的。...其他的引擎也会由于硬件问题、MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引损坏。 损坏的索引会导致查询返回错误的结果或者莫须有的主键冲突等问题,严重时甚至还会导致数据库的崩溃。...CHECK TABLE通常能够找出大多数的索引的错误。...不过,如果损坏的是系统区域,或者是的“行数据”区域,而不是索引,那么上面的办法就没有用了。在这种情况下,可以从备份中恢复,或者尝试从损坏的数据文件中尽可能地恢复数据。

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MySQL 的回、覆盖索引索引下推

在研究mysql二级索引的时候,发现Mysql这个操作,往下研究了一下 字面意思,找到索引,回到中找数据 解释一下就是: 先通过索引扫描出数据所在的行,再通过行主键ID 取出数据。...) 索引下推 索引下推(index condition pushdown )简称ICP,在Mysql5.6以后的版本上推出,用于优化回查询; 在不使用ICP的情况下,在使用非主键索引(又叫普通索引或者二级索引..., 然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件,只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器 ; 索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础的次数,也可以减少MySQL...索引下推是mysql 5.6优化查询回的功能,在5.6之前都不支持索引下推,笔者用的8.0,则需要先关闭索引下推: set optimizer_switch='index_condition_pushdown...总结: 索引下推功能是mysql 5.6推出优化回的操作,只支持向上兼容,低版本是不支持的; 索引下推优化的只是回次数,扫描行数还是一样的。

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Mysql索引原理(十六)」维护索引-更新索引统计信息

MySQL的査询优化器会通过两个API来了解存储引擎的索引值的分布信息,以决定如何使用索引。...MySQL优化器使用的是基于成本的模型,而衡量成本的主要指标就是一个查询需要扫描多少行。如果没有统计信息,或者统计信息不准确,优化器就很有可能做出错误的决定。...MyISAM将索引统计信息存储在磁盘中, ANALYZE TABLE需要进行一次索引扫描来计算索引基数。在整个过程中需要锁。...在 MySQL5.0和更新的版本中,还可以通过 FORMATION_SCHEMA. STATISTICS很方便地查询到这些信息。...InnoDB在打开某些INF0RMATION_SCHEMA,或者使用 SHOW TABLE STATUS和SHOW INDEX,抑或在MySQL客户端开启自动补全功能的时候都会触发索引统计信息的更新。

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MySQL存储过程、索引、分对比

MySQL存储过程、索引和分是用于提高查询效率的三种不同方法,它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。...这可以减少客户端与服务器之间的通信次数,提高查询效率,特别是对于复杂的事务操作 2.MySQL索引:•影响查询效率: 索引直接影响查询效率。...合适的索引可以大幅提高检索和筛选操作的速度,特别是对于大型。 •适用场景: 索引适用于需要快速查找、排序和筛选数据的场景。常见的索引类型包括单列索引、复合索引和全文索引。...但索引也会占用磁盘空间,对写操作(插入、更新、删除)有一定的开销,因此需要谨慎选择索引。 3.MySQL:•影响查询效率: 分可以显著影响查询效率,特别是对于大型数据集。...同时,也要注意定期监测和维护索引以及分,以确保数据库性能持续优化。

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MySQL】回查询与覆盖索引

要了解这俩概念,需要从索引入手。 InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index)。...聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引。 1.如果定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引。...2.如果没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引。 3.否则InnoDB会另外创建一个隐藏的ROWID作为聚集索引。...普通索引 InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值(MyISAM则是存储的行记录头指针)。 假设有这么个: id是主键,name是普通索引。...称之为回查询。 不是所有索引都有资格当覆盖索引的,因为覆盖索引必须要存储索引的列值,而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列值,索引MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引

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MySQL中的扫描案例

MySQL中的扫描案例 这两天看到了两种可能会导致扫描的sql,这里给大家看一下,希望可以避免踩坑: 情况1: 强制类型转换的情况下,不会使用索引,会走扫描。...情况2: 反向查询不能使用索引,会导致扫描。...=作为条件的时候,扫描的行数是的总记录行数。因此如果想要使用索引,我们就不能使用反向匹配规则。 情况3: 某些or值条件可能导致扫描。...--------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 可以看到单独使用id=1和id is null,都只会扫描一行记录,而使用or将二者连接起来就会导致扫描而不使用索引...简单总结一下: 1.强制类型转换的情况下,不会使用索引,会走扫描 2.反向查询不能使用索引,会导致扫描。 3.某些or值条件可能导致扫描。

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MySQL复合索引和单列索引的单查询分析

keys:索引类型,表示MySQL此次查询中使用的索引,多个用逗号分开。 rows:遍历行数,表示MySQL此次查询遍历的行数大小,该值越小,查询速度会越快,是一个估计值,非绝对正确的。...单复合索引的性能分析 ?...MySQL 在进行查询时,会根据索引筛选出复合索引的行,如果存在查询条件不在索引中的列,会进行二次筛选(即根据筛选出来的行进行二次查询),导致遍历的行数增加。 部分查询条件会导致扫描 ?...总结 在我们使用单列索引和复合索引时,需要注意以下几点: 常用的字段放在第一列,经常和第一列一起使用的字段放在第二列,如用户的电话和姓名,身份证的身份照号和姓名,如果超过两列,则注意其顺序。...条件查询时,尽可能所有字段都有索引(如sex这种情况例外,因为sex的值只有三个,冗余性太高,定位比较差,不如检索快),这样能提高很多效率。

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数据量影响MySQL索引选择

现象 新建了一张员工,插入了少量数据,索引中所有的字段均在where条件出现时,正确走到了idx_nap索引,但是where出现部分自左开始的索引时,却进行扫描,与MySQL官方所说的最左匹配原则...Clive  22  pre    2018-06-04 16:12:48 7  July    25  dev    2018-06-04 16:30:17 Explain语句看下执行计划 -- 匹配走了索引...,扫描 explain select * from staffs where name = 'July' and age = 23; id  select_type table  partitions...                      "chosen": true                     },                     {                     //而扫描计算所得的成本为...数据量的大小,会影响索引的选择,具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。

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