大部分情况下,会杀掉导致OOM的进程,然后系统恢复。通常我们会添加对内存的监控报警,例如:当memory或swap使用超过90%时,触发报警通知,需要及时介入排查。
之所以写这篇文章也是因为前几天出的一个问题,当时业务感觉到卡顿,并且伴随着锁超时的报错。最后通过分析发现是由于磁盘I/Q繁忙导致SQL耗时增加,部分锁竞争激烈的热数据出现了锁等待和锁超时。由此可见,系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的,MySQL在运行环境中并不是孤立存在的,它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节,今天想和大家分享下,都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响,我们又如何进行分析。
MySQL 有很多存储引擎(也叫数据引擎),所谓的存储引擎是指用于存储、处理和保护数据的核心服务。也就是存储引擎是数据库的底层软件组织。在 MySQL 中可以使用“show engines”来查询数据库的所有存储引擎,如下图所示:
最近在维护公司线上的服务器,排查了一些问题,所以做一个总结。有一段时间,线上环境变得很卡,客户端请求很多都报超时,因为线上没有良好的apm监控,所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查,发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍,然后发现,memcache服务器(8核)负载很高,cpu一直在50%的左右,原因就是memcache服务器内存用完,导致内存的淘汰十分频繁,这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
调节三者之间的关系,实现整个系统(硬件、操作系统、应用)的性能最优化,不断满足现有的业务需求。
LVS 工作在四层,内核态,性能极高,有VIP功能,配合 keepalived 做有效的 心跳检查和负载均衡安装配置麻烦, HAProxy 工作在四层到七层,功能强大,有VIP功能,配置简单,CPU占用高 Nginx 工作在七层,应用层功能多,配置简单,无法支持VIP功能 负载均衡器测试数据 软件 每秒并发量 CPU占用 结论 LVS (DR模式) 1.6W25%性能综合比最好,配置复杂 HAProxy 2.3W 95% 转发快,CPU占用高,配置简单 Nginx2W 80% 转发没有haproxy快,CPU比haproxy占用低 机器足够并且应用重要建议独立使用LVS或HAProxy,机器不足使用 Nginx
在日常运维工作中,会碰到服务器带宽飙升致使网站异常情况。作为运维人员,我们要能非常清楚地了解到服务器网卡的流量情况,观察到网卡的流量是由哪些程序在占用着。 今天介绍一款linux下查看服务器网卡流量占用情况的工具:Nethogs,来自github上的开源工具。 它不依赖内核中的模块。当我们的服务器网络异常时,可以通过运行nethogs程序来检测是那个程序占用了大量带宽。节省了查找时间。 Nethogs安装: 方法一:在epel源中可以直接yum安装 [root@dev src]# yum install -
年前本应该是回顾一年工作和收尾的阶段,奈何各种促销,活动都等着春节,因此也遇到了不少的问题,回顾了一下最近遇到的问题,发现有好几个问题比较类似,正好整理一下,作为年前收尾的案例吧。表现上都是数据库假死,无响应,发生的场景有较高的业务压力到来时,也有业务正常运行的时候,突然就出现问题了。
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numa是控制cpu分配内存的控制手段,比如8核cpu 64G内存,每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了,那为什么要关闭numa呢?
mysql当前的版本,运行的时间,以及当前系统时间。 MySQL服务器版本信息表明MySQL服务器包含和不包含哪些特点。 MySQL服务器运行时间表明报告价值的代表性。服务器运行时间对于评估报告是很重要的,因为如果服务器不运行几个小时的话,输出报告有可能存在曲解和误导性。有时甚至运行几个小时时间都是不够的,比如,MySQL服务器运行了午夜的6个小时几乎没有业务访问过。最理想的情况是,MySQL服务器运行一天之后再运行mysqlreport来输出报告,这样报告的代表价值要比系统刚运行时要好的多。 在性能场景的运行周期前启动mysql,在性能场景结束后生成mysqlreport会比较有用。比如此例中,场景运行了1小时后执行了mysqlreport。
平时存储大量数据的时候我们一般会使用数据库对数据进行存储,但是大部分人只是处于“ 用 ”的层次,并没有往深层次的了解它的内部结构。相当于给你一个工具,你只是根据说明书使用这个工具,但是不了解这个工具的原理。那这样就不能更好的发挥工具的潜在价值所以本文就来简单的介绍一下MYSQL数据库的基本架构
| 作者 姜宇祥,曾就职于达梦和携程,目前在CDB/CynosDB数据库内核团队担任TXSQL云数据库内核研发,多年深耕数据库领域,为国内早期一批数据库内核研发人员。过去曾在达梦经历了新一代达梦从零开始的整个研发过程,并参与多个版本的迭代与架构调整;还曾在携程率先开启MySQL的定制开发,为线上业务提供支持。另一方面,他也积极参与MySQL开源社区在中国成长过程,通过技术宣讲与文章编写助力MySQL在中国的传播。 ---- 引言 在数字领域,TX王国是一个统御着“成T上P”数据子民的大国,这里的T和P是极
[zhangxy@dowload_server1 ~]$ cat /etc/fstab
一份初得蚂蚁面试机会(本人非985/211,蚂蚁真的不是很在乎学历!!!),有了一次社招机会,前后经历三关,受益匪浅,在此与各位朋友分享经历与心得。
第4章 Schema与数据类型优化 数据类型的设定原则应该遵循更小的往往更好,越简单越好(如能用data就用data而不用字符串),尽量避免NULL。 如果数据允许NULL,对MySQL来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引,索引统计,和值比较都比较复杂。 TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT,BIGINT,8,16,24,32,64位整数,还有可选的UNSIGNED属性,只保存无属性的值。 MySQL可以为整数类型指定宽度,但是对大多数应用这是没有意义的,他不会限制值的合法范围
谈到Hermes的索引技术,相信很多同学都会想到Solr、ElasticSearch。Solr、ElasticSearch真可谓是大名鼎鼎,是两个顶级项目,最近有些同学经常问我,“开源世界有Solr、ElasticSearch为什么还要使用Hermes” 在回答这个问题之前,大家可以思考一个问题,既然已经有了Oracle、MySQL等数据库为什么大家还要使用ES下的Hive、Spark? Oracle和MySQL也有集群版,也可以分布式,那ES与Hive的出现是不是多余的? Hermes的出现,并
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
普通索引和唯一索引在查询能力上没啥差别,主要考虑对更新性能的影响,要尽量选择普通索引。接下来分析两种索引在查询语句和更新语句对性能的影响。
在优化有问题的查询时,目标应该是找到一个更优的方法获得实际需要的结果,而不是一定总是要求从MySQL获取一模一样的结果集
高产似母猪,废话少说,今天刚好读到一篇关于 MySQL 语句底层如何执行的文章,以下是我的理解,分享给你们。
所谓Apache出现CPU高占用率就是指Apache在一段时间内持续占用很高的CPU使用率,甚至达到CPU100%,这个时候造成网站无法访问。解决的方法就是仔细观察Apache的日志文件,查阅错误的信息。 下面针对几种错误信息进行分析并给出解决的方法: 1.Apache与WinSockv2相冲突 Apache官方提供的手册中提到,在Windows系统下Apache2.x为了提高性能而使用了MicrosoftWinSockv2API,但是一些常见的防火墙软件会破坏他的正确性,从而使得Apache出现死循环操作造成CPU100%。 可以依次采用下面的方法来解决上问题,如果进行了一步还有问题就继续下一步: 1)在httpd.conf文件中使用Win32DisableAcceptEx禁止Apache使用MicrosoftWinSockv2API: Win32DisableAcceptEx#禁止使用AcceptEx() 2)使用SystemRepairEngineer(SREng)查看WinSocket供应者,如果出现非MS的陌生项则将其删除,并使用软件的“重置WinSocket”按钮进行重置。 3)卸载与Apache相冲突的杀毒软件或防火墙软件。 如果进行上面的三个步骤之后还有问题,那应该看看是不是还有下面的错误。 2.是否加载了第三方模块(so文件) Apache2.x要求所有的第三方模块都必须是线程安全的,但有很多第三方的模块可能存在内存泄露,因此时间一长就可以极大的消耗Apache资源。所以可以采用将所有的第三方模块逐个关闭的方法看看运行一段时间之后Apache对资源的占用是否有所改善。 3.“Terminating1threadsthatfailedtoexit”错误 上面错误中的数字1有可能是其他数字,造成这个错误的原因是Apache在关闭并发线程的时候出现线程溢出,从而造成内存泄露,表现出来的就是Apache所占用的系统资源持续增长。 具体来说,Apache的子进程在结束当前请求之前会首先将所有的并发线程进行关闭,在关闭的时候会等待3分钟,如果3分钟之内没有将所有的线程关闭则会抛出上述的错误提示,然后强制关闭。这样就造成了内存溢出,时间一长会使得Apache所占用资源持续增长直到无法工作。这个时候可以适当将MaxRequestsPerChild的值降低,使得Apache子进程所并发的线程数量减少,从而降低该错误出现的几率。 但是这种方式并不能彻底解决问题,幸好Apache2.0.x的最新版本(2.0.63)解决了之前版本的这个问题,如果3分钟之内有线程没有关闭的话会自动根据时间情况再增加等待结束的时间直到最终将所有的线程结束。日志文件中会出现类似下面的信息: Child1952:Waiting150moresecondsfor2workerthreadstofinish. Child1952:Waiting120moresecondsfor1workerthreadstofinish. Child1952:Allworkerthreadshaveexited. 4.“file.//server//mpm//winnt//child.c,line1078,assertion“(rv>=0)&&(rv 这个错误是Apache的一个bug(#11997),可以通过Win32DisableAcceptEx禁止Apache使用WinSocketv2来避免此bug,具体设置见前述。 5.PHP5.2.1以上版本的libmysql.dll与MySQL5不兼容 PHP5.2.1以后的新版本(截止目前最新版本为5.2.5)中用于连接MySQL的libmysql.dll组件与MySQL5不兼容,在Apache中运行PHP的时候会造成Apache产生CPU100%的问题。 解决的方法就是从http://www.php.net/releases/下载5.2.1版本,将压缩包中的libmysql.dll文件覆盖现在的文件,然后重启Apache就可以了。 6.病毒或木马程序命名为Apache.exe 有的时候病毒或木马程序会将其名称命名为Apache.exe文件达到一种掩饰的目的,这个时候使用第三方进程分析器查看进程的路径然后将其删除或使用杀毒软件清除就可以了。 7.程序编写不严谨造成死循环等错误 如果上面的问题都不存在Apache依然产生CPU100%的问题的话,通常来说就应该是Web程序自身的问题了,例如死循环等等。这个时候需要在日志中设置HTTP请求的文件及执行的时间,然后查找出执行时间比较长的地址进行分析排查。
哈哈开头这个场景是我臆想的一个面试场景,但是大家是不是觉得很真实,每个人的简历上但凡写到了数据库,都会在后面顺便写一句,会数据库调优。
能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人不能拥有的。
今天和大家聊一聊MySQL的基础架构。我们经常说,看一个事千万不要直接陷入细节里。应该先鸟瞰全貌。这样能够帮助你从高维度理解问题。当一条SQL语句执行的时候,我们看到的是最后的执行结果。却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的。
在开发之前,你需要在本地安装各种开发工具和服务,比如:Mysql、Redis、Nacos 等等,我们都知道在个人电脑上安装这些服务相当的繁琐,可能会遇到很多问题,环境问题、依赖问题等等。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式,向读者展示 SpringBoot 应用程序对接 MySQL 时,在使用不同连接池以及不使用连接池时,在增删改查的一个性能对比。这也包括更新和查询时,索引字段的关键性。
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?假如需要插入的数据有百万条,那么一次批量插入多少条的时候,效率会高一些呢?这里博主和大家一起探讨下这个问题,应用环境为批量插入数据到临时表。
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
第一章 mysql架构和历史 mysql最重要最与众不同的是它的存储引擎架构,这种架构设计将查询处理,以及其他系统任务和数据的存储和提取相分离。 存储引擎负责MySQL中数据的储存和提取。 每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程,这个连接的查询只会在这个单独的线程中进行。 对于select语句,在解析查询之前,服务器会先检查查询缓存。 一种提高共享对象并发性的方式就是让锁定对象更有选择性,但是增加锁的数量也会增加系统开销,需要在锁的开销和安全性之间寻求平衡。 mysql有两种锁策略,表锁和行锁。 AC
在这篇里讲到ps命令在收集进程信息时非常有用,但它只能显示某个特定时间点的信息。想要观察那些频繁换进换出的内存进程趋势,用top命令是合适的。使用top命令如下图所示:
对于mysql和Infobright等数据库,information_schema数据库中的表都是只读的,不能进行更新、删除和插入等操作,也不能加触发器,因为它们实际只是一个视图,不是基本表,没有关联的文件。MySQL的information_schema.tables存储了数据表的元数据信息,它详细表述了某个表属于哪个schema,表类型,表引擎,创建时间等信息。这里我们首先看看information_schame中的表tables的各个字段的含义(代码可左滑):
什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
我们都知道当查询数据库变慢时,需要建索引去优化。但是只知道索引能优化显然是不够的,我们更应该知道索引的原理,因为不是加了索引就一定会提升性能。那么接下来就一起探索MYSQL索引的原理吧。
事情的背景是这样的:一个朋友今年年初新开了一家公司,自己是公司的老板,不懂啥技术,主要负责公司的战略规划和经营管理,但是他们公司的很多事情他都会过问。手下员工30多人,涵盖技术、产品、运营和推广,从成立之初,一直在做一款社交类的APP。平时,我们一直保持联系,我有时也会帮他们公司处理下技术问题。
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更 新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引 擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。存储引擎主 要有: 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。
MySQL手册中有提到:CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度以及是否保留尾部空格等方面也不同,在存储或检索过程中不进行大小写转换
分布式系统中,全局唯一 ID 的生成是一个老生常谈但是非常重要的话题。随着技术的不断成熟,大家的分布式全局唯一 ID 设计与生成方案趋向于趋势递增的 ID,这篇文章将结合我们系统中的 ID 针对实际业务场景以及性能存储和可读性的考量以及优缺点取舍,进行深入分析。本文并不是为了分析出最好的 ID 生成器,而是分析设计 ID 生成器的时候需要考虑哪些,如何设计出最适合自己业务的 ID 生成器。
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Doublewrite Buffer是MySQL数据库中InnoDB存储引擎的一种机制,用于解决部分写失效的问题,提高数据完整性和可靠性。Doublewrite Buffer是内存+磁盘的结构,包括内存结构和磁盘结构两个部分。
近期在优化索引时,我遇到了一些挑战。我们的环境是7节点16*32G的机器,我在尝试内存优化。当前的文档总量为5亿,然而mapping设计和shard设计都出现了问题。每个节点上有480个shard,这是一个相当离谱的数量。
InnoDB是mysql默认事务型引擎,它被设计处理大量短期事务。可以确保事务的完整提交和回滚。 除了增加和查询外,还需要更新,删除操作等优先选用InnoDB引擎 InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。 相对于MyISAM存储引擎来说,InnoDB的处理效率差一些 并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和·索引。 MyISAM存储引擎只缓存索引,不缓存真实数据,InnoDB不仅缓存索引,而且还要缓存真实数据,对内存要求较高。而且内存大小对性能有绝对性影响。
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第六篇,总结了MySQL的InnoDB引擎相关的实践使用问题。
此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率,具体内容如下:
线上的MySQL实例在使用时间长了之后,会保存很多的业务数据,通常情况下,磁盘使用量也会随着业务的接入时间上升。
为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制。
本篇文章会介绍Redis在项目开发中会有那些应用场景,对每个应用场景会有一个简要概述,并且会在接下来的时间对每个场景整理出文章与对应代码供开发者阅读。
聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式。 不同的存储引擎有着不同的实现方式,对于 InnoDB,聚簇索引意味着将 B-Tree 索引与数据行存储在同一个结构中。 “聚簇”指的就是数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起。 因为每一个行都只能存储在唯一的地方,所以一个表只能有一个聚簇索引。
原文:http://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/ MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 Mysql 监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1、有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问
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