对于HDD和一些SSD,随机写入/读取比顺序写入慢。某些数据库操作(UPDATE .. WHERE ..)可能导致许多随机写入/读取。因此,我想知道现代数据库是否实现了优化它们的机制(例如,诺姆b_同花顺_MySQL中的邻居)。
数据库可以是关系数据库、键值数据库、No-SQL数据库或任何其他类型的数据库.
我们目前正在MySQL上执行几个性能测试,以将其与我们正在为数据库原型开发的方法进行比较。简而言之:数据库是空的,给定一个巨大的csv文件,尽可能快地将数据加载到内存中。我们选择了MySQL (广泛分布,开源)进行比较。因为我们的原型是内存中的数据库,所以我们选择了MySQL中的内存引擎。tmp/input_files/input.csv" INTO TABLE a.a FIELDS TERMINATED BY ";";
我正在使用下面的代码将数据从谷歌电子表格写入到mySQL数据库表中,这个脚本过去工作得很好,当它有大约4000条记录时,现在它有超过8000条记录,运行速度非常慢。是否有办法将所有谷歌电子表格数据读取到内存中,然后将其写入MySQL数据库。colA; var colC; var colE;
var mysqldb = Jdbc.getConnection("