这是一条很简单的更新SQL,从MySQL服务端接收到SQL到落盘,先后经过了MySQL Server层和InnoDB存储引擎。
有个水友提问: 沈老师,我们有一次MySQL崩溃,重启后发现有些已经提交的事务对数据的修改丢失了,不是说事务能保证ACID特性么,想问下什么情况下可能导致“事务已经提交,数据却丢失”呢? 这个问题有点复杂,得先从redo log说起。 为什么要有redo log? 事务提交后,必须将事务对数据页的修改刷(fsync)到磁盘上,才能保证事务的ACID特性。 这个刷盘,是一个随机写,随机写性能较低,如果每次事务提交都刷盘,会极大影响数据库的性能。 随机写性能差,有什么优化方法呢? 架构设计中有两个常见的优化方法
Bbuffer 与 Cache 非常类似,因为它们都用于存储数据数据,被应用层读取字节数据。在很多场合它们有着相同的概念:
其实就是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置,都设置为 1 就是双 1 设置。MySQL 默认配置就是双 1 配置。
mysql的"双1验证"指的是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置,这两个是是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。下面从参数含义,性能,安全角度阐述两个参数为不同的值时对db 性能,数据的影响。
其实就是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置,都设置为1就是双1设置。MySQL 默认配置就是双1配置。
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻,如何保证数据不丢呢?今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性,MySQL做了哪些改进。
首先,InnoDB会判读缓冲池里是否存在 id = 1 这条数据,如果不存在则从磁盘中加载到缓冲池中,而且还会对这行数据加独占锁,防止多个sql同时修改这行数据。
4.更新操作为什么不直接更新磁盘反而设计这样⼀个复杂的InnoDB存储引擎来完成?
后面我回过头去看,当时写的确实有点过于跳跃了,过一段时间再去看有些不是那么连贯,打算重新把这个事情讲清楚。
看过我之前文章《一条Update语句的执行过程是怎样的?》的朋友都基本知道【点击文章传送门~🙌】,在整个Update更新语句中会涉及到三种日志,分别是undo log(回滚日志)、redo log (重做日志) 、binlog (归档日志),也有两阶段提交,没看过的不要紧,可以结合本篇文章一起看,会有1+1>2的效果。
业务系统通过一个数据库连接发给MySQL,经过SQL接口、解析器、优化器、执行器,解析SQL语句,生成执行计划,接着由执行器负责执行该计划,调用InnoDB的接口去实际执行。
MySQL性能优化策略 1、MySQL内核架构 2、索引原理与查询优化 加速MySQL高效查询数据的数据结构 二分查找(binary search) 二叉树查找(binary tree search) MyISAM引擎和InnoDB使用Balance+Tree作为索引结构 3、内存引擎类型 MyIsam速度快,响应快。表级锁是致命问题 Innodb目前主流存储引擎 1)行级锁 务必注意影响结果集的定义是什么 行级锁会带来更新的额外开销,但是通常情况下是值得的 2)事物提交 对I/O效率提升的考虑
磁盘性能对数据库的读写能力影响很大,如何从多个角度监控数据库的写性能就变得至关重要,当写性能成为瓶颈时我们又该如何调优呢?
innodb_flush_log_at_trx_commit 是 MySQL 的一个系统变量,运行环境是 InnoDB 引擎。该变量定义了 InnoDB 在每次事务提交时,如何处理未刷入(flush)的重做日志信息(redo log)。它是 InnoDB 确保 ACID 属性中的持久性(Durability)的关键因素。当数据库发生故障,如崩溃或者断电,这项设置可以保护您的数据不会丢失。
执行较快的更新操作,其实是在写内存,MySQL抖动的瞬间,是在刷脏页,即把脏页的数据写入磁盘(该过程也叫flush)。
相比机械磁盘固态磁盘有更好的随机读写性能,相比机械磁盘固态磁盘有更好的并发支持,相比机械磁盘固态磁盘更容易损坏
今天来和大家分享MySQL的三个日志文件,可以说 MySQL 的多数特性都是围绕日志文件实现,而其中最重要的有以下三种:
虽然可能大部分文章都有介绍过,但为了文章的完整性,我们还是从 redo log 和 binlog 的区别聊起。
今天的文章内容围绕一位网友的评论去展开,在看完小许文章【结合MySQL更新流程看 undolog、redolog、binlog】,他提出了这么一个问题,如下:
一条SQL平时明明执行很快,但总有那么几个时刻,变得特别慢,看起来随机持续时间又短,难以复现。
平时的工作中,不知道你有没有遇到过这样的场景,一条 SQL 语句,正常执行的时候特别快,但是有时也不知道怎么回事,它就会变得特别慢,并且这样的场景很难复现,它不只随机,而且持续时间还很短。
通俗来讲事务就是多步操作要么全部成功要么全部失败,保证最终状态一致。为了简化应用程序,使其可以忽略一些潜在错误和并发问题,数据库层对事务的ACID特性做了统一支持。
Innodb存储引擎是以页为单位来管理存储空间的。在真正访问页面之前,需要把在磁盘上的页缓存到内存中的Buffer Pool之后才可以访问。所有的变更都必须先更新缓冲池中的数据,然后缓冲池中的脏页会以一定的频率被刷入磁盘(Check Point机制),通过缓冲池来优化CPU和磁盘之间的鸿沟,这样就可以保证整体的性能不会下降太快。
在上一篇《面试官:你说说一条查询SQL的执行过程?》中描述了Mysql的架构分层,通过解析器、优化器和执行引擎完成一条SQL查询的过程,那这一篇续上继续说明一条更新SQL的执行过程。
Mysql在使用时不仅会受到自己的配置参数影响, 服务器硬件设施, 内核参数也会对性能有影响.
线上某IOT核心业务集群之前采用MySQL作为主存储数据库,随着业务规模的不断增加,MySQL已无法满足海量数据存储需求,业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。
点击上方蓝字每天学习数据库 本文作者:黄稚禹,腾讯云数据库产品经理。曾任职新浪彩票数据库总监,精通金融系统的数据运维体系架构。之前为腾讯视频、腾讯新闻、企鹅号、财经自选股等业务的数据平台总负责人。 ---- 大家都知道很多关于MySQL Server相关的优化技巧,比如:MySQL参数配置优化、MySQL的SQL语句优化、MySQL的schema设计优化。但却对运行MySQL的操作系统和硬件优化有所忽略。本文从Linux操作系统和服务器硬件的角度来说下关于MySQL的优化技巧,如果在MySQL Serve
在上篇博客,我们知道了undo log,继续上篇博客,学习另外一种重要的InnoDB事务日志redo log
同时处于执行状态的所有事务,是否可以并行? 不可以。因为多个执行中的事务是由可能出现锁冲突的,锁冲突之后会产生锁等待问题。
请读者注意:本文基于 GreatSQL 8.0.25 & MySQL 5.7.7-RC版本,在 MySQL8.0.30 Redo 发生变化,详情见: MySQL 8.0.30动态redo log初探
在现实工作中,偶尔能碰到执行SQL语句的时候突然卡一下,这样的场景不容复现,但是出现的时候确实让人奇怪,今天我们就来看这个情况可能产生的场景。
崩溃恢复能力是指InnoDB可以保证数据库在异常崩溃重启后的状态和使用binlog文件恢复出来的数据库状态保持一致。
第二层架构是MySQL比较有意思的部分,大多数MySQL的核心服务功能都在这一层,包括增删查改以及所有的内置函数。 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,存储过程、触发器、视图等。
一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。
杨亚洲,前滴滴出行专家工程师,现任OPPO文档数据库MongoDB负责人,负责数万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发、性能优化及运维工作,一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》。
MySQL + HBase是我们日常应用中常用的两个数据库,分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。
一条SQL语句,正常执行的时候特别快,但是有时变得特别慢,并且这样的场景很难复现,它不只随机,而且支持时间还很短。
第九章 操作系统和硬件优化 Mysql服务器性能受制于系统最薄弱的环节,磁盘大小,可用内存,cpu资源网络以及连接他们的组件,都会限制住Mysql的性能。 mysql中一方面的缺陷常常会将压力施加在另一个系统之上。例如没有内存的时候,可能会刷出缓存来腾出空间,这时候会导致io过高,所以再发现问题的时候,要尽量注意深沉次的问题。 低延时收益于更快的cpu,高吞吐收益于更多的cpu。 mysql还有很多后台工作,那些工作也能受益于多cpu。 备库更多需要io而不是cpu,因为主库备份到备库会使串行任务。 cpu
Redo日志可以说是关系型数据库的精髓之一,GreatSQL技术社群的这篇文章《图文结合带你搞懂MySQL日志之Redo Log(重做日志)》,作了全面讲解。
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈,这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA需要关心的,而更是后端开发需要去关注的事情。
前几篇对MySQL的知识介绍,让我们知道MySQL基本单位是数据页,默认情况下每个数据页的大小是16kb。数据页被读取到内存(Buffer Pool)中后被称为缓存页,,当对Buffer Pool中的数据页做了更新后,此时的数据页叫做:脏页,脏页最终是要刷入磁盘的,那么问题来了。
来源:https://blog.csdn.net/weixin_41605937/article/details/110933984
来源:blog.csdn.net/weixin_41605937/ article/details/110933984
在MySQL 中我们经常会接触到三个核心日志,它们分别是:binlog 、redo log、undo log。
针对校招同学,我是推荐在秋招之前多积累实习经历,或者多做一些有含金量的项目,除了能增加简历竞争之外,还有一个好处,就是能减少面试八股文题量。
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