对不起,如果这是一个愚蠢的问题,但这是新的,所以需要一些帮助,以了解一些事情。我目前正在将mysql升级到5.1,这样我就可以在mysql中使用分区。我的问题是,如果我对一个表进行分区,一个分区表(包括修剪过程)是否仍然可以使用联接进行查询,或者如果您只是查询有分区的表,那么分区是否是最佳的呢?
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下面是一个示例查询:
SELECT event.*,site.* FROM event INNER JOIN site ON event.siteid = site.id
WHERE event.eventdate >= [somedate] AND event.eventdate <
我有一个包含userId列的BigQuery表。userId是来自mysql (自动增量字段)的外部id。最常见的查询将是根据此id进行过滤: SELECT * FROM tableName WHERE userId=123 我想划分表的userId更好的性能和价格,但谷歌要求我指定end数字,但我没有结束,结束是n-今天是1000,明天可以是4000000。 实现这一目标的技术是什么?
我在我的一个应用程序中使用MySQL数据库,其中一个表的大小约为10 am。我想从该表中删除符合条件的行。Delete查询的形式为:
Delete from table_name
where (a,b,c) in ((1,2,3),(1,5,6));
在字段(a,b,c)上有一个综合索引。查询需要几分钟来删除行,而我希望操作在几毫秒或几秒内完成。我如何才能做到这一点?字段上的单个索引会比多列索引快吗?
我的意思是,如果查询如下:
Delete from table_name
where a = 1 and (b,c) in ((2,3),(5,6));
这会带来更快的结果吗?
我正在做一个社交网络类型的项目,就像大多数社交网络一样,一个用户馈送将显示你的朋友在网站上做的事情。
因此,假设我有一个包含这些字段的MySQL表;
// user_actions
auto_id = auto increment ID
type = a number (1 = photo upload, 2 = friend added, 3 = status post, 4 = so other action, etc..)
user_id = The id of the user who did the action
datetime = date and time
我需要索引一个巨大的mysql数据库(50亿条记录)。我很少创建、更新或删除
只有一些请求像SELECT * FROM tbl_person WHERE name像'foo%‘
我已经在字段上设置了我的索引。
将会更好,从而在读取请求时获得最佳性能
50亿记录表上的1个请求或50000万记录表上的10个请求以及之后的连接结果。
我有两个表字段和内容表,它们看起来类似于(简化)。
fields表
id name
1 Field One
2 Field Two
content表
id field_id status content
1 1 draft xxx
2 1 published xxx
3 2 published xxx
唯一吸引人的是,与字段相关的内容有一个“草稿”系统,该系统对每个字段都是独立的。
所以我检索所有字段的草稿,它应该把所有的草稿都带来,除了字段没有草稿,在这种情况下
由于有将近10亿行,我们必须在每个SSD中将单个分区划分为SSD,其中大约有4个分区。
表的当前模式:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `a` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`special_key` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`data1` varchar(20) NOT NULL,
`data2` varchar(20) NOT NULL,
`updated` datetime NOT NULL DEFAULT CUR
我遇到了这个突然出现的问题,根本没有更新本地服务器,它运行得很好。我试图更新MySQL 5.6 InnoDB文本字段中的数据,但是我得到了这个错误(表包含24个只有1行的文本字段)。
[42000][1118] Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using
ROW_FORMAT=DYNAMIC or ROW_FORMAT=COMPRESSED may help. In current row format, BLOB prefix
of 768 bytes is stored i
我有一个MySQL表:
CREATE TABLE responses (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
other_id INT NOT NULL,
details TEXT,
deleted BOOLEAN,
PRIMARY KEY (id)
);
用户可以删除responses中的记录。
我的计划是使用字段deleted来实现删除。每当用户删除记录时,我都会将deleted设置为1。
有时,我可能想要删除所有已删除的记录,或者将它们存档。我正在考虑使用分区来使其更快:
PARTITION BY LIST(delete
我的网站输出以下错误:
Can't connect to local MySQL server through socket '/var/run/mysqld/mysqld.sock' (111)
我尝试了很多我在网上找到的解决方案,但都没有奏效。
# service mysql status
Nov 08 07:51:00 vps412690.ovh.net mysql[14525]: /etc/init.d/mysql: ERROR: The partition with /var/lib/mysql is too full...iled!
Nov 08 07:5
在发布ALTER TABLE .. DROP PARTITION p1时,mysql必须将页面刷新到磁盘。我的问题是: mysql是在整个表中(在每个分区中)还是只在要删除的分区中刷新页面?MySQL服务器5.7
表分区执行。is:PARTITION BY RANGE (UNIX_TIMESTAMP(dt))
我有一个客户设计的系统,该表最初被认为在几年内不会超过10 to (可能是1000万行)。嗯,他们导入的信息比他们想象的要多得多,在一个月内,这个表现在达到了208 is (9亿行)。
我几乎没有使用MySQL的经验,而使用Microsoft SQL的经验要多得多。MySQL中有没有什么东西允许客户机让数据库跨越多个文件,从而使运行的查询不必使用整个表和索引?表中有一个字段可以很容易地拆分,但我不确定该怎么做。
我试图解决的主要问题是从这个表中进行检索查询。插入并不是什么大问题,因为它都是由后端服务完成的。我有一个测试系统,其中表大约为2 my (600万行),我的查询所用时间不到一秒。当在生
我正在考虑划分一个具有增长潜力的mySQL表。现在的桌子是这样的
DROP TABLE IF EXISTS `uidlist`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `uidlist` (
`uid` varchar(9) CHARACTER SET ascii COLLATE ascii_bin NOT NULL,
`chcs` varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
UNIQUE KEY `uid` (`uid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=ascii;
哪里
uid是以小写字母
可能重复: 错误: /var/lib/mysql的分区太满了!
嗨
我在这里遇到一个问题,我在EC2上运行了一个linux实例。昨晚之前一切都很顺利。今天早上,它向我展示了一些错误,说明没有写mysql的磁盘空间。
所以我试着停止并启动mysql服务器。停止工作很好,但是当我从下面的命令开始
sudo /etc/init.d/mysql start
它让我看到了错误
ERROR: The partition with /var/lib/mysql is too full!
谢谢
让我们通过散列(稍微修改一下MySQL版本的)来分析最简单的解析示例:
CREATE TABLE t1 (
id INT,
year_col INT
);
ALTER TABLE t1
PARTITION BY HASH(year_col)
PARTITIONS 8;
假设我们有上百万的记录。问题是--如果有一个特定的查询(例如SELECT * FROM t1 WHERE year_col = 5),那么MySQL如何知道要查找哪个分区?有8个分区。我猜哈希函数是计算出来的,MySQL识别出它与分区键匹配,然后MySQL知道是哪一个。但是SELECT * FR
我有一个MYSQL表,在年份上有分区,在月份上有子分区。
CREATE TABLE ptable (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(100),
purchased DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, purchased)
)
PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
SUBPARTITION BY HASH( MONTH(purchased) )
SUBPARTITIONS 12 (
PARTITION p0 VALUES LESS