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    增量累加

    设置增量累加 在实体类静态构造函数中,可以设置需要增量累加的字段 ?...并且,这段代码不管执行多少次,都是这样的累加效果,而不管实际值是多少。 累加原理 从数据库查出来一个对象时,如果发现有设置累加字段,XCode会把此时的数据“备份” 下来。...在执行update保存的时候,拿累加字段的最后值减去原始备份值,得到差值(可能是负数),生成 x=x+123 或 x=x-456 的语句。 不光整数,小数也可以设置累加字段。...高级用法 再看开头的例子,即使使用了累加,不需要加锁以及开事务,仍然需要update数据库200次。 借助累加以及异步保存功能,可以把这个次数大大降低。...如何产生,怎么利用 增量累加。高并发统计 事务处理。单表和多表,不同连接,多种写法 扩展属性。多表关联,Map映射 高级查询。

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    Mysql索引分类

    但是Mysql是如何利用B 树进行查询的呢?索引的作用只是提高查询效率吗? Mysql中的B Tree索引 假设有一张教师表,里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。...当然,这只是最最简洁的描述,如果name没有加唯一索引,那么mysql还需要遍历下一个块,看看搜索码值是不是也是”Mozart”。...有一个例外,当你select的字段里有复合索引里的字段,那么where语句不需要满足最左前缀匹配,Mysql也会走索引。...除了聚簇索引,mysql中的其他索引,都叫二级索引(secondary index),有时也翻译为“辅助索引”。...总结 这篇文章从一颗简单的B 树,引申出了Mysql中常见的几个索引概念: 单索引(Column Indexes):当你为一个字段建了索引时,mysql默默种了一棵树。

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    MySQL锁分类

    MySQL锁分类 每次在听别人说锁的时候,是不是会有点儿晕?(一会儿排它锁,一会儿GAP锁...)因为你站在不同的角度来说,它的名字就会不同。...下面根据几种不同的类型对锁做一个划分: 力度划分: 表级锁:表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持。...页级锁:页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢。所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁。...行级锁:行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。Innodb存储引擎,默认选项。...Next-key锁:是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎的一种锁实现,MVCC 不能解决幻读的问题,Next-Key Locks 就是为了解决这个问题而存在的。

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    MySQL 索引及其分类

    概述 mysql 索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,而一个“最优”索引有时比一个“好的”索引性能要高两个数量级。...在 MySQL 中,索引可以包含一个活多个列的值,因为 MySQL 只能高效地使用索引的最左前缀列,所以包含多个列的索引中列的顺序也十分重要。...索引的类型 MySQL 中,索引的类型有很多类型,能够为不同场景提供更好的性能。...同时 where 语句中查询的顺序是可以任意调整的,即 a、b、c、d 的顺序可以任意调整,MySQL 总是按照索引建立的顺序进行查询。...但是必须使用 MySQL 的 GIS 相关函数,如 MBRCONTAINS() 来维护数据,然而 MySQL 对 GIS 支持并不完善,所以大部分人不会使用这个特性。

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    MySQL锁类型分类

    MySQL有两个核心的知识点,索引和锁。前几篇文章已经详细讲解了MySQL索引实现机制,今天再一起学习一下MySQL的锁。 1 为什么要加锁?...2 锁的分类有哪些?...按锁的粒度可分为:表锁、页面锁、行锁、记录锁、间隙锁、临键锁 按锁的属性可分为:共享锁、排它锁 按加锁机制可分为:乐观锁、悲观锁 下面依次介绍一下这几种锁: 3 按锁的粒度分类 表锁 MyISAM和InnoDB...# 对id大于1并且小于等于10的用户加锁 update user set age=age+1 where id>1 and id<=10; 按锁的属性分类 共享锁(又称读锁、S锁) 作用:防止其他事务修改当前数据...# 对id=1的用户加写锁 select * from user where id=1 for update; 按加锁机制分类 乐观锁 总是假设别人不会修改当前数据,所以每次读取数据的时候都不会加锁,

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    mysql --innodb之文件分类

    文件分类 参数文件:让mysql实例启动时可以找到数据库文件,初始化参数等 日志文件:记录mysql运行或者做出响应时写入的文件,比如二进制日志文件、慢查询日志文件、错误日志文件等 socket文件:当用...unix域套接字方式进行连接时需要的文件 pid文件:mysql实例进程ID文件,由参数pid_file空间,文件名为主机名.pid mysql表结构文件:存放mysql表结构定义文件 存储引擎文件:存储引擎文件存储记录和索引等数据...参数文件 使用场景:在mysql启动时使用参数文件,若启动时未找到参数文件会使用默认配置 参数定义:对mysql运行中的数据或者限制等进行调整 参数类型 动态参数:实例运行中可以修改的参数 静态参数:...启动,运行,关闭过程中的错误信息,也会包含一些正确信息,比如mysql启动成功等 show variables like 'log_error'可查看错误文件的路径和文件名 慢查询日志 用来查询执行时间较长的...默认为0,表示不限制,也就是会将所有未使用索引查询的sql都会记录到慢查询日志 mysqldumpslow: 用来查询慢查询日志 查询日志 记录所有对mysql数据库的请求信息 默认文件名 主机名.log

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    Linq分组数据累加

    Linq分组数据累加 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 开发工具与关键技术:MVC...作者:盘洪源 撰写时间:2019年7月17日星期三 在做一些数据表格统计的时候,我们需要的就是将数据累加起来然后还要分成一组一组这样,这样的数据看起来易懂,好分析,看下图 ?...看上面这个就是通过一个颜色来进行一个分组然后再累加数据,这样就可以清楚的知道每个颜色的进货数量,这个的账目看起来就比较清楚了。 这个效果怎么做呢?...循环上面查出来的数据 for (int i = 0; i < list.Count; i++) 然后再遍历这个数据 foreach (var item in list[i]) 遍历里面就可以做自已想做的累加数据了...,这个累加数据简单的就不说了。

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    Spark累加器(Accumulator)

    什么是累加器累加器:分布式共享只写变量。(Executor和Executor之间不能读数据) 累加器用来把Executor端变量信息聚合到Driver端。...累加器的使用使用累加器需要使用SparkContext设置 如下:sumAccumulator=累加器取个名val sumAccumulator=sc.longAccumulator("sumAccumulator...")内置累加器 内置的累加器有三种,LongAccumulator、DoubleAccumulator、CollectionAccumulator LongAccumulator: 数值型累加LongAccumulator...add:存放数据 value:获取结果----累加器的作用累加器:分布式只写变量(Executor端的task不能互相访问累加器的值)。 累加器对信息进行聚合。...自定义累加器自定义累加器步骤定义 1.定义class继承AccumulatorV2 2.重写抽象方法使用 1.初始化累加器对象 2.注册累加器 3.在分区中累加数据 4.获取最终结果案例: 使用累加器实现

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