分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据，提高查询性能，并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤： 步骤1：创建子表 首先，你需要创建多个子表，每个子表将存储一部分数据。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法： 查询路由算法应该与数据分布策略一致，以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。
背景 我们都知道，数据量大了，都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念，这里先不讲那么多概念，先直接演示一个demo。我们直接上车，请坐稳扶好。...分表 创建一个测试的数据库，并创建一个用户表 create database test; use test; create table tb_member( id bigint primary...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...其实tb_member_all表里面是没有存储数据，它就是一个外壳，里面的数据是tb_member1，tb_member2的并集，数据的存储是放在分表中；做数据查询的时候，就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...当用户123登录的时候，我们通过123 mod 4后确定记录在Acc_0003中。 三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
摘要 最近遇到一个慢sql，在排查过程中发现和分库分表后的索引设置有关系，总结了下问题。...扩展 分库分表后的索引 为什么题目叫分库分表后的索引问题的，直接原因和分库分表并没有什么关系啊？因为在排查问题时，犯了一个错误。...以为路由到具体的brandgood_0020表后，可以直接根据brandgoodid主键索引来查询了。...但其实mysql的分库分表不一样，分表键不是索引，只是客户端路由。只负责找到对应的表。到表以后，就是和单表一样查询逻辑。...单索引mysql server要面临着索引选择的问题。 当然并不是绝对的，比如上面我举的那个案例。按照这个思路查看了下其他的分表索引。
数据库面对海量的数据压力，分库分表就是必须进行的操作了。而分库分表之后一些常规的查询可能都会产生问题，最常见的就是比如分页查询的问题。...分表 第一步，分表后要怎么保证订单号的唯一搞定了，现在考虑下分表的问题。首先根据自身的业务量和增量来考虑分表的大小。...这都不是问题，问题在我们的标题说的点上。 C端查询 说了半天，总算到了正题了，那么分表之后查询和分页查询的问题怎么解决？...总结 分库分表后的查询问题，对于有经验的同学来说其实这个问题都知道，但是我相信其实大部分同学做的业务可能都没来到这个数量级，分库分表可能都停留在概念阶段，面试被问到后就手足无措了，因为没有经验不知道怎么办...对于基于shardingkey的查询我们可以很简单的解决，对于非shardingkey的查询可以通过落双份数据和数仓、ES的方案来解决，当然，如果分表后数据量很小的话，建好索引，扫全表查询其实也不是什么问题
随着数据的日益增多，在架构上不得不分库分表，提高系统的读写速度，但是这种架构带来的问题也是很多，这篇文章就来讲一讲跨库/表分页查询的解决方案。...关于分库分表后的其他的问题，请看陈某前一篇文章：聊聊 分库分表 架构背景 笔者曾经做过大型的电商系统中的订单服务，在企业初期时业务量很少，单库单表基本扛得住，但是随着时间推移，数据量越来越多，订单服务在读写的性能上逐渐变差...关于冷热分离和查询分离不了解的，可以看笔者前面的文章： 冷热分离 使用 查询分离 后 从20s优化到500ms 最终经过架构组的讨论，选择了分库分表；至于如何拆分，分片键如何选择等等细节不是本文重点，不再赘述...： 分表的架构下如何分页查询呢？...不会随着翻页增加数据的返回量 缺点也是很明显：需要进行两次查询 总结 本篇文章中介绍了分库分表后的分页查询的三种方案： 全局查询法：这种方案最简单，但是随着页码的增加，性能越来越低 禁止跳页查询法：这种方案是在业务上更改
我们都知道订单表有三大主要查询：基于订单ID查询，基于商户编号查询，基于用户ID查询。且那篇文章给出的方案是基于订单ID、商户编号、用户ID都有一份分库分表的数据。那么为什么要这么做？...第2个测试场景如下： 每个分表大概160w数据； 累计1w次分别测试跨1个分表，8个分表、16个分表、32个分表、64个分表、128个分表，结果如下： 跨分片键查询压力测试 结论：跨的分表数量越大，跨分表查询的性能越差...既然是这个执行原理，为什么跨分片查询，随着跨分片数量越多，性能会越来越差？我们再看一下第2个测试场景，当测试跨1个分表时，1w次查询只需要5889ms，即平均1次查询不到1ms。...而不需要为了这些操作引入es或者其他组件来解决这种低频次的问题（当然，随着系统的演进，最后可能还是需要引入es等一些中间件来解决这些问题）。...所以，分库分表中间件的跨分片查询在项目特定阶段能够大大减少开发成本，从而以最短的时间上线业务需求。
这篇来深入理解一下，分库分表下：多维度查询问题如何解决这个问题，可能好多人连问题都理解不了，现在来看一下注意这篇文章要结合上一篇文章，数据迁移问题分库分表下，扩容数据免迁移方案-腾讯云开发者社区-腾讯云...(tencent.com)问题抛出读懂我上一篇文章的伙伴，应该知道，分库分表，短链是按照拼装库表位来实现库表的路由的，用户想通过短链跳转长链，要查库，找到url，查库的时候，如何定位到哪个库，就是按照短链码的库表位...如果直接通过accountNo和groupId去查询的话，就会有很大的问题，sql执行的时候，并不知的对应accountNo和gruopId对应的行在哪个库，哪个表，这样就导致了全库表路由，这是很影响性能的...添加描述这是短链多维度查询的问题，我们再看下其他场景添加描述同样，如何做???分片键只有userId，招聘者，如何去查看自己面试过的人员？这样搞的话，只能去全表路由。...等等场景，比如常见的电商，分库分表的话，user_id作为订单分库分表的分片键，那么商家就满足不了了。
在大型电商网站中，随着业务的增多，数据库中的数据量也是与日俱增，这时候就要将数据库进行分库分表了。 1、如何分库分表？...两种解决方案：垂直拆分、水平拆分 垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。...水平拆分：即根据表来进行分割：比如user表可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等 2、分库分表之后如何实现联合查询？...可以使用第三方中间件来实现，比如：mycat、shading-jdbc 原理解析： 当客户端发送一条sql查询：select * from user;此时中间件会根据有几个子表，拆分成多个语句：select...* from user1;select * from user2;select * from user3等多条语句查询，然后将查询的结果返回给中间件，然后汇总给客户端。
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
单个条件查询 跨表查询适用于两个及两个以上的表中关联信息的数据,通过联系查询到表的联系! 事前准备的两个表(dept,emp) ? ?...多个条件查询(查询emp中eid=5的跨表信息) select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid) where b.eid=...5; 查询出eid=5的所有信息!...限定条件写在where和on区别,查询左表(left join)或者右表(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响!...left join表示左表(a),right join表示右表(b),inner join是跨表相关内容!
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.执行select（去重）...查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5....查询岗位名以及各岗位的最高薪资 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资 7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资 ? ? ?...> select post,group_concat(emp_name) from emp group by post having salary > 10000;#错误，分组后无法直接取到salary
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...简单查询 mysql> SELECT * FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, dep_id FROM employee5; 去重DISTINCT...通过四则运算查询 mysql> SELECT name, salary, salary*14 FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, salary*14...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于...; # 先按职位，再按薪水排序 mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY post, salary DESC; 分页查询 limit mysql> SELECT
mysql数据量对索引的影响 本人mysql版本为5.7 新增数据测试 为了测试mysql索引查询是否和数据量有关，本人做了以下的测试准备： 新建4个表article1，article2，article3...mysql有其他知识点本人未掌握，所以没法详细解释 title全索引查询不限制条数时间情况：（为了准确，本人运行了多次） ?...根据这次测试，我们可以发现 1：mysql的查询和数据量的大小关系并不大（微乎其微） 2：mysql只要是命中索引，不管数据量有多大，都会非常快（快的一批，由于本人比较懒，并且本人之前也测试过单表1.5...同时，缺点如下： 1：分表之后较难管理多表 2：join表时可能需要join多个 3：查询模糊数据时需要全部的表一起查 所以，数据量不大时候，不建议分表。...，一年就会增加到3.6亿的订单数，而大多数情况下，用户只会查询近1-3个月的数据，我们可以 通过订单时间进行分表，只需要按照月份进行分表即可 2：通过取模分表，需要注意取模字段， 垂直分表 区分一条数据的不同字段
，而且通过升级 MySQL 实例配置已经无法解决问题了，这时候就要分库。...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...垂直拆分缺点 跨库关联查询 在单库未拆分表之前，我们可以很方便使用 join 操作关联多张表查询数据，但是经过分库分表后两张表可能都不在一个数据库中，如何使用 join 呢？...这样解决了订单表 orders 太大的问题，查询的时候要先通过分区键 user_id 定位是哪个 RDS 实例，再定位到具体的子表，然后做 DML操作， 问题是代码改造的工作量大，而且服务调用链路变长了...汇总分库分表带来的问题 跨库关联查询，上面提到解决办法； 分布式事务，单数据库可以用本地事务搞定，使用多数据库就只能通过分布式事务解决了。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...③ 从查询效率来看，一张表如果没有控制数据量大小，在查询的时候会导致查询时间过长，如果还没有命中索引，那时间就更长了。...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力，提高稳定性，在高并发访问的时候可以增大连接负载，提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大，查询效率低下的问题，降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...需要引入分布式事务，复杂度增加了，对于性能有影响 跨库join困难 在不同库表查到数据后还要再应用层聚合，容易造成合并困难 比如水平分表分库会造成字段冗余 order by、limit 等操作困难度增加...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表，因为频繁查表容易导致锁表，会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多，也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段
# MySQL 分库分表 介绍 问题分析 拆分策略 垂直拆分 水平拆分 实现技术 MyCat概述 介绍 下载 安装 目录介绍 概念介绍 MyCat入门 需求 环境准备 配置 测试 MyCat 配置 schema.xml...CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。 为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。...分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。 # 拆分策略 分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。 本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...下面我们介绍的全局表，就可以轻松解决这个问题。
分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的） 案例： 对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。...表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。 分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。...例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多
主键：在这个系统中，主键是13位带毫秒的时间戳，不要用自动编号，否则难以通过主键定位到表，也可以在查询时带上时间，但比较烦琐。 ...这样一方面可以解决性能问题，因为一般新闻发布系统读取的都是新的内容，旧的内容读取少;第二可以委婉地解决功能问 题，比如平板式所说的问题，在归档式中最多也只需要读2张表就完成了。 ...主键：依旧要考虑的，在这个系统中，主键是版块+时间戳，单纯的时间戳或自动编号也能用，查询时要记得带上版块用于定位表。 ...在这个架构中，每次往数据库会写入两倍数据，读取主要依赖拆表提升性能，总 表用于实现拆表后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和分表还相互是一个完整的备份，任何一个分表损坏或数据不正常，都可以从总表中读到正确...我的方案是总 表可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构，例如oracle，或lvs+ pgpool+PostgreSQL，重点保证数据稳定;相对的，分表就用轻量级的mysql，重点在于速度。
一、单表查询： 单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将表数据创建下： ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟表 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...多个表之间的查询一般都是在 表之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询，这种逻辑上的关联其实就是表中某个字段名和另外一个表中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...： # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的表： mysql> select * from emp; +----+-------+--------+-----...，也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟表去跟其他表做关联查询 额外题： 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2
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