什么是NoSQL,什么是Redis,我们在了解这个系列之前,先来看一下Redis是从何而来?Why redis is needed? 1、单机MySQL年代 在最早的单机MySQL年代,存在着访问量小
数据库相关 mysql索引的数据结构,加索引的原则 InnoDB和myiasm的区别,以及常见的mysql优化方案 sql查询优化 说说Mysql的sql优化 mysql的索引,b+树索引是否支持范围查询,联合索引的失效情况 开发中用了那些数据库?回答mysql,储存引擎有哪些?然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。 数据库索引原理 mysql索引 B+树原理 mysql索引是怎么实现的?b+树有哪些特点?真实的数据存在哪里?哪些情况下建索引?解释下最左匹配原则?现在一个表有三列a
博主整理了 2022 年最新、最全的 Java 面试题,题目涉及 Java 基础、集合、多线程、IO、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等。
在MyBatis GeneratorXML Configuration File中添加你需要用到的<plugin>元素:
以上只是简单的罗列一下MySQL中核心知识点,如果你对MySQL掌握不错,或许复习起来就很快。反之,每一个都是硬骨头,随便抓几个就够喝一壶了。
来自年初和最近朋友的大厂面试题。 阿里巴巴 对象如何进行深拷贝,除了clone happen-before原则 jvm调优的实践 单例对象会被jvm的gc时回收吗 redis如果list较大,怎么优化 tcp的沾包与半包 socket编程相关的一些api和用法 建立和处理连接的是同一个socket吗,socket中两个队列分别是啥 项目中有使用过netty吗 TSL1.3新特性 AES算法原理 redis集群的使用 mysql与mogo对比 场景题:设计一个im系统包括群聊单聊 场景题:设计数据库连接池 场
查看代码打印1 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000,10; 以上SQL语句在原理上和在实际操作中是不会存在什么问题,可是当table表的数据量达到几十万以上的时候。上面的语句运行一遍,可能会要运行个十几秒的时间,而且当页数越靠后的话,运行的时间会越长。这个时候我们就须要找到一种更快的查询办法来替代这样的操作了。
这些并不是说都需要会,都要知道,只是你需要了解这些。工作中不一定会用到,但是需要你在提某项技术的时候你知道有这项技术。
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;
最近一段时间面试了几家互联网公司,陆续通过了阿里、头条、美团,滴滴,京东的面试,基本上面试的公司都通过了,所以在这里想分享一些自己面试的经验给大家,希望能帮助大家拿到心仪的offer
为什么采取分区,而不是分表,以及MySQL分区不仅能够提升数据库性能和管理效率,还能有效支持处理大规模数据的需求。
无论是做PHP开发还是做JAVA开发甚至前端开发,只要是开发,面试的时候都必考数据库。为什么前端也要考数据库?因为数据库课程是计算机的基础课程,同样的基础课程还有操作系统,数据结构。只要写代码就永远跳不出这三门基础课。
读写分离与分库分表,分布式事务 MySql存储引擎,建表规范,事务级别,sql优化,读写分离思想等。 了解过读写分离吗? 你说读的时候读从库,现在假设有一张表User做了读写分离,然后有个线程在一个事务范围内对User表先做了写的处理,然后又做了读的处理,这时候数据还没同步到从库,怎么保证读的时候能读到最新的数据呢? 你如何保证系统的稳定性? 答:分布式的链路一般都很长,所以我们首先通过全链路压测,分析整个链路,到底是哪个节点出现瓶颈。如果是数据层出现瓶颈,那么可以考虑加缓存,读写分离等降低数据库压力,如
方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
答:大部分程序主要的功能都是对数据的处理,写入、查询、转化、输出。最形象的比喻就是树和内容和目录的关系,目录就是索引,我们根据目录能快速拿到想要内容的页码。
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用,大都是用的单机服务。而在实际生产中,往往数据量会极为庞大,并且数据的安全性要求也更高,这样单机的MySQL,不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中,MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构,同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后,在此基础上,就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大,还必须可以实现分库分表的架构。
SQL常见面试题总结 (原创不易,你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力!) (以免丢失,建议收藏,阿超持续更新中......) (------------------------------------------------------------------------) 常用SQL语句 SQL常用的聚合函数 Group By和Order By where和having子句的区别 count(*)和count(1)有什么区别 count(1) 含义 用count对字段为null的数据可以查出来吗
本文主要从Binlog实时采集和离线处理Binlog还原业务数据两个方面,来介绍如何实现DB数据准确、高效地进入数仓。
迟来的flag兑现,就在11月7号凌晨,EDG勇夺冠军,在这里还想喊一声“EDG牛逼”,作为一名忠实粉丝,曾经立下的flag,也该实现了!
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
本人3年开发经验、18年年底开始跑路找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、滴滴等公司offer,岗位是Java后端开发,最终选择去了阿里巴巴。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
这篇文章记录了给 Apache 顶级项目 - 分库分表中间件 ShardingSphere 提交 Bug 的历程。
【每日一语】我和这个世界不熟。这并非是我撕裂的原因。我依旧有很多完整,至少我要成全我自己。──北岛《我和这个世界不熟》
以前没有了解过麦吉太文,忘了是在哪里看到的,boss还是脉脉上有提到过这家公司,就去搜了搜,感觉还不错就尝试了一下。
本文作者前亚马逊工程师,现58转转技术总监,持续分享个人的成长经历,希望为你的职场发展带来些新思路。 这篇文章记录了给 Apache 顶级项目 - 分库分表中间件 ShardingSphere 提交 Bug 的历程。 说实话,这是一次比较曲折的 Bug 跟踪之旅。10月28日,我们在 GitHub 上提交 issue,中途因为官方开发者的主观臆断被 Close 了两次,直到 11 月 20 日才被认定成 Bug 并发出修复版本,历时 20 多天。 本文将还原该 Bug 的分析过程,将有价值的经验和技术点进
https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/134011021
阅读量: 163 📷 一 算法 基本排序算法要会写,时间复杂度要会推算, 主要是冒泡排序, 快速排序, 选择排序. 查找算法,要会写二分查找法, 实际场景要会应用. 实例算法思路要明白,基本算法看多了, 我觉得是几种思路的变换, 需要自己领悟. 面试中考过: 猴子选大王 斗地主项目设计 实现随机函数 字符串中元素各种变形查找 123456 六个数放到三角形三个顶点及中点上,使每条边上的数字和相等 一个超大文件里面存放关键,统计每个关键的个数, 问如何实现 一个10G的文件,里面存放关键字, 但内存只有1
为什么?因为部分公司的DB人员和运维人员没有什么区别,这就是导致上述词汇和印象的原因之一。
一面二面电话面-->三面四面视频面-->主管电话面-->hr电话面,整个流程下来就两个礼拜。
binlog会以事件的形式记录了所有的ddl和dml语句(它记录的是sql,属于逻辑日志),可以用来数据恢复和主从复制
水平分片又称为横向拆分。它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。 例如:根据主键分片,偶数主键的记录放入0库(或表),奇数主键的记录放入1库(或表),如下图所示。
ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点?
之前面了阿里中间件的提前批,不过没走流程。同期还面了蚂蚁中间件的两轮面试,被告知不走流程就不能面了,所以也没面完。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中,3月5日林晓斌(丁奇)的2020首场分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,下面就给大家奉上直播视频全程回顾,流量伤不起的小伙伴们也可以看由腾讯云数据库整理好的文字稿,干货满满,保证让你有所收获。 关注“腾讯云数据库”公众号,回复“0305丁奇”,即可下载直播分享PPT。 图文直播回顾 大家好!我是腾讯云数据库的林晓斌,在社区活动的时候网名叫丁奇,跟比较多的同学互相认识,今天跟大家就是找个机会聊一下数据库的基础,还有腾讯自研数据库的技术演进,我相
今天给大家分享下我整理的Java架构面试专题及答案,其中大部分都是大企业面试常问的面试题,可以对照这查漏补缺,当然了,这里所列的肯定不可能覆盖全部方式,不过也希望能对即将找工作的朋友起到一些帮助!
今天给大家分享下我整理的Java架构面试专题及答案,其中大部分都是大企业面试常问的面试题,可以对照这查漏补缺,当然了,这里所列的肯定不可能覆盖全部方式,不过也希望能对即将找工作的朋友起到一些帮助!在这由于文字很多,我总结了java面试所涉及到的常问范围及架构面试专题和答案和架构视频资料免费分享给大家,文末有领取!
现在大多数Java程序员都走入了盲点,以为来年跳槽就能涨一点薪,但是你有没有想过跳槽涨薪前提是建立在你要具备跳槽涨薪的价值,希望下面这些你看完之后能对你有所帮助。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云