MyBatis的分页插件是一个用于处理分页查询的插件,它可以在SQL执行之前拦截SQL语句并添加分页参数,从而实现分页查询。
建表sql大家也不用扣细节,只需要知道id是主键,并且在user_name建了个非主键索引就够了,其他都不重要。
ps:这个数据库优化问题在面试中还是比较常见的,阿里、腾讯、用友、京东、小红书等中大厂的面试都问过这个问题。
分页查询是在数据库中检索数据的一种常见需求。它允许我们从大型数据集中获取有限数量的数据,以便于显示在应用程序的用户界面上。在本文中,我们将详细介绍SQL中的分页查询,包括基本语法、常见应用场景以及如何在不同数据库管理系统中执行分页查询。
offset:表⽰偏移量,通俗点讲就是跳过多少⾏,offset可以省略,默认为0,表
5.注意,参数都要封装到对象里,不能用string,int等基本类型,因为在拦截器中获取参数时用的是getter,基本类型数据没有getter和setter
大家在面试时,或者准备面试中可能会遇到上述的问题,大多的回答基本上是分库分表建索引,这是一种很标准的正确回答,但现实总是很骨感,所以面试官一般会追问你一句,现在工期不足,人员不足,该怎么实现深度分页?
shell-mysql (1)脚本背景: 由于要在Linux上,远程读取mysql的表的数据,然后做一定清洗后,把数据上传至Hadoop集群中,使用Java写吧,感觉太麻烦了,得在Win上开发好,还得打成jar包, 上传到Linux上,如果那里出了问题,还得重复这样,非常不方便,那就用shell写一个吧,也不需要什么jdbc驱动包,只需要在Linux上装个MySQL的 客户端即可,用一行yum命令即可搞定,所以就花了点时间,封装了一个小脚本 (2)功能介绍: 直接在Linux下使用shell脚本远
本文总结个人在使用Redis存储列表数据业务场景下的一些思路。平常在使用数据查询时,我们一般会将查询出来的数据使用json_encode()序列化一下,然后根据数据ID存储到Redis中。这样针对列表类的数据,或许就不是很好的实现了(因为涉及到分页计算)。本文使用String和zset类型实现这样的功能。
OFFSET 和 LIMIT 对于数据量少的项目来说是没有问题的,但是,当数据库里的数据量超过服务器内存能够存储的能力,并且需要对所有数据进行分页,问题就会出现,为了实现分页,每次收到分页请求时,数据库都需要进行低效的全表遍历。
电商中:我们想查看今天所有成交的订单,按照交易额从高到低排序,此时我们可以使用数据库中的排序功能来完成。
在这种建表语句中不用过度注重细节,只需要知道 id 是主键,并且在user_name建了一个非主键的索引就行了。
某后台的功能列表,页面底部为通用分页: 总条数: 16209321 页码:1 2 3 4 5 .... 9819 页面默认展示 10 条数据,默认展示条数可选。 页面上部分搜索区域部分有多达 20-30 的筛选条件,筛选条件分别来自于不下 10 张数据表。 拿订单列表查询举例,可以使用用户表里的某个特殊字段进行筛选,如性别等,这些字段肯定不会在订单表存储,所以必然会进行联表。 使用者常常有疑问: 为何页面只有 10 条数据,查询却如此之慢? 老板会质疑你,做的是什么玩意?查询 10 条数据都要 1 分钟以上的时间?(优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据,页面转圈圈~)
在项目开发当中,经常要实现分页功能,在面试时也会经常被问到:什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的,而存放在数据库中的数据往往很多,我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
这个是数据存储介质本身的查询实现原理决定的,分页查询场景,是按照某个顺序进行查询,分页靠后的查询请求,需要将按照该顺序排序的之前所有页的数据给排除掉,然后取对应页数据返回。该问题瓶颈主要就是排除掉之前页数据这里,比如DB(MySQL)和ES(elasticsearch)都存在该问题。
PageHelper介绍 PageHelper是Github上有位开发者写了一个分页插件,可以很方便的添加到MyBatis的拦截器接口中。 Github项目地址 pom.xml添加依赖 <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>4.1.0</version> </dependency> 配置文件编写 @Configur
不知道大家在工作中还有没有写过JDBC,我在大三去过一家小公司实习,里边用的就是JDBC,只不过它封装了几个工具类。写代码的时候还是能感受到「这是真真实实的JDBC代码」
这句SQL会使得MySQL在无法利用索引的情况下跳过1000000条记录后,再获取10条记录,其性能可想而知。而在分库分表的情况下(假设分为2个库),为了保证数据的正确性,SQL会改写为:
MyBatis Plus框架学习(一)为什么要学习什么框架,简单的代码实现,查询全部数据
很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录,但为了旧记录仍然可访问,所以就需要个分页的导航栏。然而,如何通过MySQL更好的实现分页,始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法,但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。
很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录,但为了旧记录仍然可访问,所以就需要个分页的导航栏。然而,如何通过MySQL更好的实现分页,始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法,但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。 我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。
分页接口的实现,在偏业务的服务端开发中应该很常见,PC时代的各种表格,移动时代的各种feed流、timeline。
mongodb的文章总结上会有一系列的文章,顺序是先学会怎么用,在学会怎么用好,戒急戒躁,循序渐进,跟着我一起来探索交流。
(1)MySql的Limit m,n语句 Limit后的两个参数中,参数m是起始下标,它从0开始;参数n是返回的记录数。
一道面试的问题,当MySQL表中有数据量很大的时候如何做分页。。。。当时只知道在数据量很大的时候可以分表,但不知道不分表时可以怎么做。。。。唉,谁让代理商就那么几条数据,一个简单的limit,offset就完全hold住了(捂脸)。。。 很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录,但为了旧记录仍然可访问,所以就需要个分页的导航栏。然而,如何通过MySQL更好的实现分页,始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法,但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。 我们先从一个常用但性能很差的查询来看一
在工作中,有时候,我们使用到集合list,需要对其模拟分页处理。那么这种情况下怎么来处理呢?
在项目开发当中,经常要实现分页功能,在面试时也会经常被问到,什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的,而存放在数据库中的数据往往很多,我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
MyBatis可以使用第三方的插件来对功能进行扩展,分页助手PageHelper是将分页的复杂操作进行封装,使用简单的方式即可获得分页的相关数据
Koa 是一个新的 web 框架,由 Express 幕后的原班人马打造, 致力于成为 web 应用和 API 开发领域中的一个更小、更富有表现力、更健壮的基石。通过利用 async 函数,Koa 帮你丢弃回调函数,并有力地增强错误处理。Koa 并没有捆绑任何中间件, 而是提供了一套优雅的方法,帮助您快速而愉快地编写服务端应用程序。
注:只能在ORDER BY中使用,不能在WHERE中使用,而且WHERE语句一定要在ORDER BY之前。
随着时代的进步,随着野心勃勃的企业想要变成下一个 Facebook,随着为机器学习预测收集尽可能多数据的想法的出现,作为开发人员,我们要不断地打磨我们的 API,让它们提供可靠和有效的端点,从而毫不费力地浏览海量数据。
当我们遇到一个慢查询语句时,首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理,优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。
在MySQL的limit中:limit 100,10MySQL会根据查询条件去存储引擎层找到前110条记录,然后在server层丢弃前100条记录取最后10条
该后台管理系统是使用了AdminLTE界面的一个简洁,实用的系统,AdminLTE的使用在上篇文章有详细介绍。主要实现的功能是友好界面的数据增、删、改、查,分页等功能。由于只是一个模板,所以只做了一个实现案例,但是麻雀虽小,五脏俱全,并且有很好的扩展性。
https://www.cnblogs.com/xifengxiaoma/p/11027551.html
所谓分页显示,就是将数据库中的结果集,一段一段显示出来需要的条件。
1. 列表组件 datagrid 1.1 创建一个grid.html <html> <head> <meta charset="utf-8" />
1.数据库连接池 什么是数据库连接池 简单来说:数据库连接池就是提供连接的。。。 为什么我们要使用数据库连接池 数据库的连接的建立和关闭是非常消耗资源的 频繁地打开、关闭连接造成系统性能低下 编写连接池 编写连接池需实现java.sql.DataSource接口 创建批量的Connection用LinkedList保存【既然是个池,当然用集合保存、、LinkedList底层是链表,对增删性能较好】 实现getConnetion(),让getConnection()每次调用,都是在LinkedList中取一个
俗话说:好?不吃回头草,但是在这里我建议不管你是好马还是不好马,都来吃吃,带你复习一下分页插件PageHelper。 昨天给各位总结了本人学习springbo
一、数组分页 也就是说用这个函数可以和sql语句一样实现分页,原理是将查询出的数组,取出从指定下标开始到指定长度的数组
MyBatis是一种流行的Java持久化框架,用于简化数据库访问的开发过程。在实际开发中,分页功能是非常常见的需求之一。MyBatis提供了一种简单而有效的方式来实现分页,同时还可以结合分页插件来增强分页功能。本文将详细介绍MyBatis的分页实现原理以及分页插件的工作原理。
1、先查询出90万+10条记录的id,回表查询数据,再将90万+10条完整记录发给MySQL以便筛选最后10条; 2、先查询出90万+10条记录的id,筛选出最后10条记录的id再回表查询,最后返回10条完整记录给MySQL。 在回表次数很多(limit决定)的情况下,显然第二种方法是比较快的,但是MySQL默认采用了第一种。
大部分后台管理项目,用的最多的展现方式是列表显示,所以我把列表查询中的分页插件拿出来写一下,方便以后写代码的时候直接复制粘贴。在我们最熟悉的springboot微服务开发中,持久型框架mybatis使用PageHelper还是比较方便的。下面我们来看一下分页插件PageHelper的简单使用方法。
5.合理创建联合索引(避免冗余),(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
在刚工作的时候,发现分页场景下,当offset变大,MySQL处理速度非常慢!具体sql如下:
数据库层面,这也是我们主要集中关注的(虽然收效没那么大),类似于select * from table where age > 20 limit 1000000,10这种查询其实也是有可以优化的余地的. 这条语句需要load1000000数据然后基本上全部丢弃,只取10条当然比较慢. 当时我们可以修改为select * from table where id in (select id from table where age > 20 limit 1000000,10).这样虽然也load了一百万的数据,但是由于索引覆盖,要查询的所有字段都在索引中,所以速度会很快. 同时如果ID连续的好,我们还可以select * from table where id > 1000000 limit 10,效率也是不错的,优化的可能性有许多种,但是核心思想都一样,就是减少load的数据. 从需求的角度减少这种请求…主要是不做类似的需求(直接跳转到几百万页之后的具体某一页.只允许逐页查看或者按照给定的路线走,这样可预测,可缓存)以及防止ID泄漏且连续被人恶意攻击. 解决超大分页,其实主要是靠缓存,可预测性的提前查到内容,缓存至redis等k-V数据库中,直接返回即可.
摘要: com.github.pagehelper.PageHelper是一款好用的开源免费的Mybatis第三方物理分页插件
在写django项目的时候,有的数据没有使用模型管理(数据表是动态添加的),所以要直接使用mysql。前端请求数据的时候可能会指定这几个参数:要请求的页号,页大小,以及检索条件。
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