我正在用python编写代码,根据另一个数据库中的另一个mysql表生成和更新mysql表。
我的代码做了这样的事情:
对于date_range中的日期:
在db1中查询一个在两个日期之间的数量在熊猫中做了一些工作,在中删除df 中带有ids的行,用df.to_sql保存df>
当3-4可以占用10s时,操作1-2的时间小于2s .步骤4比3多4倍。如何改进我的代码以提高编写过程的效率。
我已经为步骤3和步骤4分块了df。我在.to_sql中添加了method=multi (这一点都不起作用)。我在想我们能不能做得更好;
with db.begin() as con:
for c
我有下面的查询在Mysql中很慢。我在表price_all中有一个date,close,sec的索引。price_all表中有超过100,000,000行。
SELECT date, close FROM `price_all` where sec=? AND date>? order by date
解释输出
我正在使用Rails和MySQL将遗留系统转换为web应用程序。
在将数据层转换为MySQL过程时,几乎没有什么地方是我所坚持的。
给出以下情况;
FUNCTION first_function
SELE Table1
REPL Table1.SmaCode WITH SMA(code,HcPc,FromDate)
ENDFUNC
FUNCTION SMA
... Lot of conditions ...
Lookup(param1,param2) * Parameters are based on the conditions above
.. Lot more conditions .
我有一个电子表格,用于连接到我的mySQL数据库并对该数据库进行更改。我认为我在系统中检查副本的方式效率很低,但我很难想出一种更有效的方法来做到这一点。一项一项的时间不是100项,而是50,000项,我正在设法缩短这个过程所需的时间。
在Excel中
'/ Define last row with data in it
lastRow = Range("C" & Rows.Count).End(xlUp).Row
'/ go through each row, line by line, to check if this part number is
我是Mysql和AWS的新手。现在我所做的是将旧的数据库表转移到其他数据库中的新表中。旧数据库和新数据库位于同一EC2服务器中。我使用mysqlclient编写了一段代码,在另一台服务器上执行此操作,它也是一台EC2服务器。上周五同步数据的速度是每秒4条记录。但是我发现了另一个关于存储表情符号的问题,所以我把数据库改成了utf8mb4编码。
alter database django_database character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci
但是在周一,当我ssh到服务器运行同步代码时,我发现同步数据的速度变成了每9秒4条记录。
我有一个MySQL表格,如下所示:
表项:
id item_name contact_id
1 Cocacola 1;3
2 Clothes 2;3
表联系人
id name tel
1 Dona xxx-xxx-xxxxx
2 Maro xxx-zzz-zzzzz
3 Sana yyy-mmm-mmmmm
连接后需要的结果:
id item_name contact_tel
1 Cocacola xxx-xxx-xxxxx, yyy-mmm-mmmmm
2 Clothes xxx-zzz-zzzzz, y
我正在尝试将数据从mysql转移到postgres表。因此,我使用表输入步骤从mysql表中获取数据,并使用insert/update步骤将数据插入postgres表。
postgres表中有一个枚举数据类型。因此,当我试图将数据插入到该字段时,它会抛出以下错误:
2016/01/18 12:36:56 - Insert / Update.0 - ERROR: column "subject_classification" is of type subject_classification_type but expression is of type character var
我创建了一个仅包含整数(称为integers )的表,其中包含从1到74的条目,以找出从表ATO中删除了哪些自动增量I,该表也有74行
SELECT Integers.ID
FROM Integers
LEFT JOIN ATO
ON Integers.ID = ATO.ID
WHERE ATO.ID IS NULL
有没有一个我可以使用的内部SQL范围表,比如Range1-74,这样我就可以不用创建这个“无用的”整数表了?类似于:
SELECT Range [1-74].ID
FROM Integers
LEFT JOIN ATO
ON Range [1-7
我有以下查询,用于自动完成搜索框:
SELECT *, MATCH (screen_name, name) AGAINST ('+query*' IN BOOLEAN MODE) AS SCORE
FROM users
WHERE MATCH (screen_name, name) AGAINST ('+query*' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY SCORE DESC LIMIT 3
我还有一个关于screen_name & name (一起)的全文索引。当这个表相对较小(50k)时,它工作得很好。现在表的大
我想从F#查询更新MySQL表。基本上,我现在可以将MySql表导入到F#矩阵中。我正在通过F#对这个矩阵进行一些计算,在计算之后,我想用获得的新值更新主要的MySQL表。例如,让我们以一个来自MySQL表的简单矩阵为例:
let m = matrix [[1.;2.;3.];[1.;1.;3.];[3.;3.;3.]]
现在我想设计一个更新mySQL表的查询。
let query() =
seq { use conn = new SqlConnection(connString)
do conn.Open()
use comm = new SqlComm
使用以下查询:
SELECT * FROM people WHERE name REGEXP(bob|robert)
我假设mysql将以相当随机的顺序扫描每一行,查找' bob‘或'robert’(而不是先扫描bob,然后再扫描robert),这样做对吗?
如果是这样的话,有没有办法让mysql在不执行两次单独查询的情况下,先将整个表与'bob‘匹配,然后再与'robert’匹配?
我已经在这个脚本上工作了几天了(我最近开始用bash编写)
该脚本检查列何时接近达到其auto_incement限制。我可以直接从信息模式中获取auto_increment值。但是,因为我们有数百个表和大约4TB的数据,这可能需要一段时间。所以我决定从“SHOW CREATE TABLE”中获取auto_increment的值,希望这样会更快(仍然需要在staging中运行)。我相信有多种方法可以解决这个问题,就像我说的,我不是bash脚本专家,但我想听听你的意见,如果有什么我可以做得更好的话。希望这也能帮助其他人。
谢谢!-Gio
#!/bin/bash
#
# This is bash s
我正在尝试使用下面的语句(XX和YY被设置为整数值)来填充来自另一个表的一个表中缺少的数据。
update ignore sub, user set sub.username=user.username
where sub.id>=XX and sub.id<YY and user.id=sub.user_id
and sub.status>0 and sub.username is null
sub基于id编制索引用户基于id编制索引
这对于有相应用户值的子表的一部分很好,但在找不到用户值时开始超时。为什么mysql在这方面有问题?有没有更好的方法来实现这一点?
在这里对mongo完全陌生。
我的mysql表中有以下字段:
id (BIGINT), text (LONGTEXT) #this would contain a long description
我希望将我的项目从Mysql更改为MongoDB,但在此之前,有一个非常关键的问题需要解决。
我当前的查询在描述中查找各种术语,并返回所有ids,例如
select id from <table> where instr(<table>.text, 'value') or instr(<table>.text, 'value2)
这有可能在