我正在从mysql迁移到mongodb。昨天开始学习mongodb。
我有一个大的mysql表(超过400万行,每个字段超过300个),我将移到mongodb。
让我们假设,products表有以下字段-
_id、类别和300+其他字段。
为了在产品中找到中的前5大类以及它们的计数,我有下面的mysql查询
Select category, count(_id) as N from products group by category order by N DESC limit 5;
我在category字段上有一个索引,这个查询在mysql中大约占用4.4秒。
现在,我已经成功地将这个表移到
我有一个包含数百万条记录的MySQL表,每天都有成百上千条记录插入到表中。
在前端,它使用以下查询显示最新的100条记录:
SELECT * FROM
table_a
ORDER BY creation_time DESC
LIMIT 100
每次用户访问页面时,它都会扫描大表并执行排序。这个过程看起来非常消耗资源。
我发现在MySQL中有一个VIEW。如果我创建一个视图来存储结果,是否有助于优化性能?view是否与原始表同步?或任何其他方法来提高查询性能?
谢谢!
我有个问题。我正在运行一个MySQL PhpMyAdmin服务器,我有3个表:
CandlestickDataCandlestickDataHist1CandlestickDataHist2
然后,我使用以下源查询创建了一些:
SELECT
a.*
FROM
(
SELECT
*,
'CandlestickData' AS SOURCE
FROM
CandlestickData
UNION
SELECT
*,
'CandlestickDataHist1' AS
我的MySQL程序在/上。如果我移动我的数据库到安装在/tee上的分区(一个单独的硬盘驱动器),那么读和写(MySQL查询)就会花费非常长的时间:当数据库在/上时,读取和写入时间是相同的读写时间的许多倍。我能做些什么来改善这一点呢?任何建议都是非常欢迎的。
请注意,读写/tee似乎比在MySQL中更快:例如,
/tee$ for i in {1..100}; do find >> find; done
花了18秒。(find |wc -l的收益率为15010。)
还请注意,df -T产生:
Filesystem Type 1K-b
如何在不使用的情况下编写mysql查询?
SELECT word
FROM dvddict
JOIN dvdrevdict
ON word=RIGHT(revword, 4)
WHERE LENGTH(revword)=9;
dvddict表有一个列word,dvdrevdict表有一个列revword,与word列正好相反。我想编写它,而不必同时使用RIGHT()和LENGTH()函数。
谢谢!!
SELECT links.*
FROM links
INNER JOIN (
SELECT keywords_links.link_id
FROM keywords_links
INNER JOIN keywords ON keywords_links.keyword_id = keywords.id
WHERE keywords.keyword
IN ("facebook", "google", "apple")
GROUP BY keywords_links.link_id
) t
ON links.id =
我刚刚将一台MySQL 5.0服务器升级到MySQL 5.5,发现之前工作的存储例程已经崩溃。不同之处: MySQL 5.5似乎以任意顺序INSERT行。因此,在下面的代码中,ORDER BY子句没有任何效果。AFAIK,在MySQL 5.0中曾经有过。
INSERT INTO MyTable
SELECT * FROM MyOtherTable ORDER BY Col1, Col2 DESC;
人们说,根据定义,INSERT中的:在使用表中的ORDER BY时只需使用SELECT。问题是我使用游标来循环表和执行复杂的操作。当然,我可以将ORDER BY语句放在游标定义中:
DECLARE
我有一个开发服务器,它有一些访问数据的问题,用户报告说有时候太慢了。设置如下:
* virtual server;
* 4 virtual CPU;
* 8 GB of virtual memory ;
* 80 GB of virtual HD (the real HD is a SDD one), I had still 36 GB available;
* OS Debian 9;
* Mysql 5.6.47;
为了避免网络和Web应用程序的所有问题,我只需直接在安装Mysql的主机上进行查询。我已经启用了慢速查询的日志记录,并找到了最慢的查询。这个查询从一个表开始,我在下面报告:
C
我现在有一个在生产中的应用程序,它使一个MySQL查询来选择在另一个表中没有关联行的表中的列。我目前使用的是一个MySQL存在查询,随着添加的结果越多,这个查询看起来会变得越来越慢。
这是当前查询的一个示例:
SELECT m.ig_media_id, m.media_promotion_id FROM media_promotions m
WHERE m.likes_received < m.likes_requested
AND m.user_id != 19
AND m.active = 1
AND NOT EXISTS
(SELECT * from media_ac
我有一个这样的php mysql查询
$query = <<<EOS
SELECT * FROM articles
FORCE INDEX (articleindex)
WHERE category='$thiscat' AND did>'$thisdid'
AND mid!='$thismid' AND status='1'
AND group='$thisgroup' AND pid>'$thispid