我正在使用Innodb开发一个包含数十亿行数据的MySQL数据库。
我的表有16个字段、3个索引、1个外键和1个主键。我的缓冲池大小是47 GiB。当我测试插入1000万行并禁用索引时,花费了1000秒。当启用索引时,当我连续地在一千万行的块中插入数十亿行时,最初采用的是150s...then up 400s...then到1000s...and,现在上升到了每1000万行中的2000行(使用load我想知道如何加快插入这些索引的速度,这些索引是以后使
我在MySQL表中有两列,一个是startDay varchar(10),比如"2020-03-23",另一个是orderId archer(20),它们都可以为空 select * from table where orderId is null and startDay < '2020-03-23'
select * from tablewhere orderId is not null and startDay <
这是此处提供的有关使用sqldf()的答案的后续内容
在以下代码中,标记ID的格式为tag.querysql.query <- paste('select * from f where v2 in (', tag.query, ')', sep='')
selected.df <- sqldf(sql.query, dbname = tempfile(), fi