前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题,因为现在疫情期间,找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难,都偏向于一两年的工作经验的面试题。
全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。
客户端发往MySQL的一条条SQL语句,实际上都可以理解成一个个单独的事务(一条sql语句默认就是一个事务)。而事务是基于数据库连接的,每个数据库连接在MySQL中,又会用一条工作线程来维护,也意味着一个事务的执行,本质上就是一条工作线程在执行,当出现多个事务同时执行时,这种情况则被称之为并发事务,所谓的并发事务也就是指多条线程并发执行。
之前在深入了解数据库理论的时候,了解到事物的不同隔离级别可能存在的问题。为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题。关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读,我发现在可重复读的隔离级别下没有出现,当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理?
1.MySQL版本: 5.x: 5.0-5.1:早期产品的延续,升级维护 5.4 - 5.x : MySQL整合了三方公司的新存储引擎 (推荐5.5) 安装:rpm -ivh rpm软件名 如果安装时 与某个软件 xxx冲突,则需要将冲突的软件卸载掉: yun -y remove xxx 安装时 有日志提示我们可以修改密码:/usr/bin/mysqladmin -u root password ‘new-password’
为了防止在事务中出现表结构操作,导致事务无法保证前后一致性问题,mysql增加了 (meta data lock,MDL) 锁.
1.MySQL版本: 5.x: 5.0-5.1:早期产品的延续,升级维护 5.4 - 5.x : MySQL整合了三方公司的新存储引擎 (推荐5.5)
1.脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据
来自:blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747
1、什么是 HTTP 中间件?laravel中间件做什么? HTTP 中间件是一种用于过滤 HTTP 请求的技术。 Laravel 包含一个中间件,用于检查应用程序用户是否已通过身份验证。
接手的新项目,接二连三的出现账不平的问题,作为程序员中比较执着的人,不解决誓不罢休。最终,经过两次,历时多日终于将其连根拔起。实属不易,特写篇文章记录一下。
官网的解释大概意思就是:next-key 锁是索引记录上的记录锁和索引记录之前的间隙上的间隙锁的组合。
事务就是针对数据库的一组操作。由一条或者多条SQL语句组成,同一个事务的操作具备同步的特点,如果其中的一条语句无法执行,那么所有的语句都不会执行。
因为前面小伙伴对 data_locks 应该有了一定的了解,这里就直接分析 data_locks 的数据信息。
总是假设最坏的情况,每次拿数据的时候,都认为别人也会修改,所以每次都会加锁。当要对数据库中的一条数据进行修改的时候,为了避免同时被其他人修改,最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制,在修改数据之前先锁定,再修改的方式被称之为悲观并发控制【Pessimistic Concurrency Control,缩写“PCC”,又名“悲观锁”】。
前言 每次谈到数据库的事务隔离级别,大家一定会看到这张表. 其中,可重复读这个隔离级别,有效地防止了脏读和不可重复读,但仍然可能发生幻读,可能发生幻读就表示可重复读这个隔离级别防不住幻读吗? 我不管从
一、案例模拟二、死锁分析三、关于锁模式的变化四、关于LOCK_ORDINARY[next_key_lock]来历最后
事务指的是逻辑上的一组操作,这组操作要么都执行,要么都不执行。最典型的就是转账的例子:
mvcc机制是mysql解决事务问题一项重要机制,通过这个机制,mysql解决了关于事务的问题:脏写、脏读、重复读的问题,但是默认的不可重复读的情况下还是会出现幻读的问题。
间隙锁的作用 保证某个间隙内的数据在锁定情况下不会发生任何变化。比如mysql默认隔离级别下的可重复读(RR)。
标准的隔离级别中,Oracle 只有 Read committed, Serializable 两种,此外还有 ReadOnly, WriteOnly 两种级别。其中 ReadOnly 是 Serializable 的子集。
这里显示的是明文密码通过哦MYSQLSHA1加密算法加密后得到的密文密码,是不可逆的,mysql 5.7 的密码保存到 authentication_string 字段中不再使用 password 字段。
用mybatis对第三条数据进行修改时,希望赋值的更改,未赋值的不更改,测试运行;
MySQL 锁机制是数据库管理系统中用于协调多个用户同时访问和修改数据的方式,以确保数据的一致性和完整性。MySQL 锁机制主要包括以下三种类型:记录锁、间隙锁和临键锁。
作为一名MySQL DBA,就应该了解MySQL备份无论是逻辑备份还是物理备份,都会使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK(下面简称FTWRL)锁来保证数据库备份的一致性。
上面的查询语句中,我们使用了select…for update的方式,这样就通过开启排他锁的方式实现了悲观锁。
世界级的开源分布式数据库 TiDB 自 2016 年 12 月正式发布第一个版本以来,业内诸多公司逐步引入使用,并取得广泛认可。
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最快的速度把10亿条数据导入到数据库,首先需要和面试官明确一下,10亿条数据什么形式存在哪里,每条数据多大,是否有序导入,是否不能重复,数据库是否是MySQL?
说MVCC(Multiversion concurrency control,多版本并发控制)之前,先从数据库的ACID说起。ACID其中一个就是I。也就是Isolation,隔离性。
默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生。Next-Key Lock是行锁和间隙锁的组合,当InnoDB扫描索引记录的时候,会首先对索引记录加上行锁(Record Lock),再对索引记录两边的间隙加上间隙锁(Gap Lock)。加上间隙锁之后,其他事务就不能在这个间隙修改或者插入记录。
上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念,然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。相信大家还是意犹未尽的,今天我们就来用代码说话,实际地操作一下,看看如何进行手动的加 表锁 与 行锁 ,并进行一些相关的实验测试。
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在业务场景要求高的数据库中,对于单条删除和更新操作,在delete和update后面加limit 1绝对是个好习惯。
在业务场景要求高的数据库中,对于单条删除和更新操作,在删除和更新后加限制1绝对是个好习惯。这样,在删除执行中,第一条就命中了删除行,如果SQL中有限制1;这时就return了,否则将会执行完全表扫描才ret urn。效率不言而喻。
本文是专题的第一篇文章,主要讲解优化数据存储,涉及到锁、批处理、重试机制以及数据一致性等问题。下面 我们就开始吧。
在博客“zookeeper实现分布式锁的两种方式”中介绍了分布式锁的使用场景,以及如何用zookeeper分别实现简单和高性能的分布式锁,这里就不再重复介绍分布式锁的场景,今天主要给大家带来另外两种实现分布式锁的方式–数据库、redis
前面说了为了解决脏读,幻读,不可重复读,mysql设置了四种隔离级别,read committed和read uncommitted会发生幻读和不可重复读,repeatable read会发生不可重复读,seriliztable,mysql默认是repeatable read,用mvcc解决不可重复读。设置隔离级别set global|session transaction isolation level …。当global时候,代表执行完之后其他所有session都可以使用当前设置的事务,如果是session则代表之后当前session才可以执行当前设置的事务,如果什么都没加,则是默认下一条事务提交完毕,就恢复之前的事务。Mvcc用他的readView链表控制解决这不可重复读,每次执行修改,都会吧修改的数据放入readView链表,链表有一个参数是trx_id,链表的头部第一条数据显示的是页面数据,后面的都是undo数据。里面有m_ids,min_trx_id,max_trx_id,creator_trx_id,主要在里面遍历,判断是否满足数据在当前事务可见性,比如creator_trx_id等于当前事务id,意味着该版本可以在当前事务查看,如果当前事务id大于mix_trx_id,表明该版本链在事务后才生成,则不可见,如果当前事务id小于min_trx_id,则表示该版链已提交,可以见。如果在这两个之间,则看是否事务id在m_ids里面,是就代表是活跃事务,不可见。这就保证了事务的可重复读。
事务A执行多次读取操作过程中,由于在事务提交之前,事务B(insert/delete/update)写入了一些符合事务A的查询条件的记录,导致事务A在之后的查询结果与之前的结果不一致,这种情况称之为幻读。
在读-写 / 写 -读的情况下会出现脏读,不可重复读,幻读的现象,不同的隔离级别可以避免不同的问题,具体相关内容可以看小杰的这篇文章 京东面试官问我:“聊聊MySql事务,MVCC?”
首先祝大家新年快乐,感谢大家过去一年的陪伴。大蕉在这里给大家拜年啦啦。新年快乐,我爱学习。 恭喜发财,红包拿来~ 好了切入正题,一直在工作中会聊到很多锁的问题,今天跟大家一起闲聊一下,究竟什么是锁,为什么需要锁,以及分布式的情况下,怎么设计和实现锁。 什么是锁? 明·魏禧《大铁椎传》上是这样解释的: 锁:置于可启闭的器物上,以钥匙或暗码(如字码机构、时间机构、自动释放开关、磁性螺线管等)打开的扣件,例如:柄铁折叠环复,如锁上练,引之长丈许。 锁,就是要对一个可启闭的东西上,拥有者拥有着钥匙或者某些 Code
携程金融从成立至今,整体架构经历了从0到1再到10的变化,其中有多个场景使用了缓存来提升服务质量。从系统层面看,使用缓存的目的无外乎缓解DB压力(主要是读压力),提升服务响应速度。引入缓存,就不可避免地引入了缓存与业务DB数据的一致性问题,而不同的业务场景,对数据一致性的要求也不同。本文将从以下两个场景介绍我们的一些缓存实践方案:
上篇文章说了mvcc保证事务隔离性,隔离有脏读,不可重复读,幻读,而mysql有四种隔离级别,read uncommit,read commit,repeatable read,serializable,解决这些问题,mysql新版本默认是可重复读,利用mvcc解决幻读,read view链表组成有m_ids活跃事务id,最大事务id和最小事务id以及当前事务id,解决的是快照读,当前读还是会存在一定问题。
引用百度百科上的一段话: 事务(Transaction),一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(Unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言(如 SQL,C++ 或 Java)书写的用户程序的执行所引起,并用形如 begin transaction 和 end transaction 语句(或函数调用)来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
由于访问mysqld的设备不止一个,因此对于mysqld内部的数据,每一个设备都可以将其进行修改。而修改的过程是以多线程的方式并发控制的,这个时候,就大概率会产生一系列的线程安全问题。
导读:在业务场景要求高的数据库中,对于单条删除和更新操作,在delete和update后面加limit 1绝对是个好习惯。比如,在删除执行中,第一条就命中了删除行,如果SQL中有limit 1;这时就return了,否则还会执行完全表扫描才return。效率不言而喻。
本文作者系Scott(中文名陈晓辉),现任大连华信资深分析师 ,ORACLE数据库专家,曾就职于甲骨文中国。个人主页:segmentfault.com/u/db_perf ,经其本人授权发布。
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