MySQL 表空间可分为共享表空间和单表空间;其中共享表空间又可分为系统表空间和通用表空间。
导读:深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件;MySQL InnoDB的存储管理也类似,但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
松哥原创的四套视频教程已经全部杀青,感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
之前使用PHP编写最佳化资料表功能,发现一个关于InnoDB DataFree的问题,供大家参考。
今天我们的zabbix-server机器根空间不够了,我一步步排查结果发现是/var/lib/mysql/下的libdata1文件过大,已经达到了41G。我立即想到了zabbix的数据库原因,随后百度、谷歌才知道zabbix的数据库他的表模式是共享表空间模式,随着数据增长,ibdata1 越来越大,性能方面会有影响,而且innodb把数据和索引都放在ibdata1下。
共享表空间,又称系统表空间,在数据目录中,存储多张表的索引和数据文件,以ibdata1,2,3的形式,可以跨多个数据库使用
这个时候所有的mysql的相关进程都会停止,直到drop结束,mysql才会恢复执行。出现这个情况的原因就是因为,在drop table的时候,innodb维护了一个全局锁,drop完毕锁就释放了。
大部分数据库都有存储数据文件扩展的功能,ORACLE 可以扩展你的表空间,SQL SERVER 可以多建立几个 FILEGROUP, PostgreSQL 也可以建立相关类似的扩展。这些都是对付当前存储空间不足,将数据文件跨物理位置进行存储。
MySQL存储引擎介绍 文件系统 操作系统组织和存取数据的一种机制。 文件系统是一种软件。 文件系统类型 ext2 ext3 ext4 xfs 数据 不管使用什么文件系统,数据内容不会变化 不同的是,存储空间、大小、速度 MySQL引擎 可以将MySQL引擎理解为:MySQL的“文件系统”,只不过功能更加强大。 MySQL引擎的功能 除了可以提供基本的存取功能,还有更多功能事务功能、锁定、备份和恢复、优化以及特殊功能。 MySQL 提供以下存储引擎: – InnoDB – MyISAM – MEMOR
之前一直没有去关心Zabbbix服务器存储空间问题,最近Zabbix报警提示/根目录磁盘空间不足,于是登录Zabbix看了一下,发现根目录只有1.3MB了,这怎么办了?第一个想到的是扩展根目录,结果发现不是用的LVM,采用的是标准的,心想也还可以救,就和Windows一样将D盘、E盘删除,再将D盘的空间扩展给C盘就OK啊,于是开始着手操作(注意提前备份虚拟机,最好做一个快照,出问题了好恢复)
MySQL日志记录了MySQL数据库日常操作和错误信息。MySQL有不同类型的日志文件(各自存储了不同类型的日志),从日志当中可以查询到MySQL数据库的运行情况、用户的操作、错误的信息等。
「MySQL存储引擎最大的特点就是【插件化】,可以根据自己的需求使用不同的存储引擎,innodb存储引擎支持行级锁以及事务特性,也是多种场合使用较多的存储引擎。」
共享表空间: 某一个数据库的所有的表数据,索引文件全部放在一个文件中,默认这个共享表空间的文件路径在data目录下。 默认的文件名为:ibdata1 初始化为10M。
MySQL的使用非常普遍,跟MySQL有关的话题也非常多,如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。要想掌握其中的精髓,可得花费不少功力,虽然目前流行的MySQL替代方案有很多,可是从最小成本最容易维护的角度而言,MySQL还是首选。下面从应用场景的角度切入,对MySQL的技术点进行组织,写一份知识图谱,方便进行更深入的学习和总结。
MySQL8.0.21发布了,昨天临时在公号里放了张图片,简单粗暴地宣传了一下。今天补充一下详细信息。
Mysql的使用非常普遍,跟mysql有关的话题也非常多,如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。要想掌握其中的精髓,可得花费不少功力,虽然目前流行的mysql替代方案有很多,可是从最小成本最容易维护的角度而言,mysql还是首选。下面从应用场景的角度切入,对mysql的技术点进行组织,写一份知识图谱,方便进行更深入的学习和总结。
Mysql的使用非常普遍,跟MySQL有关的话题也非常多,如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。下面从应用场景的角度切入,对MySQL的技术点进行组织,写一份知识图谱,方便进行更深入的学习和总结。
MySQL InnoDB引擎的表通过拷贝物理文件来进行单表或指定表的复制,可以想到多种方式,今天测试其中2种:
MySQL从5.5版本开始将InnoDB作为默认存储引擎,该存储引擎是第一个完整支持事务ACID特性的存储引擎,且支持数据行锁,多版本并发控制(MVCC),外键,以及一致性非锁定读。 作为默认存储引擎,也就意味着默认创建的表都会使用此存储引擎,除非 使用ENGINE=参数指定创建其他存储引擎的表。
在之前的版本里,如果一台高负荷的机器重启后,内存中大量的热数据被清空,此时就会重新从磁盘加载到Buffer_Pool缓冲池里,这样当高峰期间,性能就会变得很差,连接数就会很高。
读取顺序:/etc/mysql/my.cnf>/etc/my.cnf>~/.my.cnf
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
InnoDB 存储引擎是 MySQL 5.5 版本后的默认存储引擎,支持事务 ACID,回滚,系统崩溃恢复能力及多版本并发控制的事务安全,主要用于 OLTP 数据库业务场景;支持自增长列(auto_increment);支持外键约束(foreign key);支持 MVCC 的行级锁;使用 Btree 索引;如果你还没有看到前面一文介绍 MySQL 体系结构,那么推荐戳此查看[MySQL 体系结构详解],介绍完 MySQL 体系结构,下面来一起学习 InnoDB 体系结构。
说起来日常的故障,其实,首先应该相到的就是:“备份”、“备份”、“备份”。毕竟再怎么牢固的系统或硬件都会有故障的时候,所以,备份放第一位。
MySQL支持对InnoDB单表空间、通用表空间、系统表空间和Redo、Undo文件进行静态加密。从8.0.16开始支持对Schema和通用表空间设置加密默认值,这就允许对在这些Schema和表空间中的表是否加密进行统一控制;静态加密功能依赖于Keyring组件或插件,MySQL社区版提供的Keyring file插件会将Keyring数据存储在服务器主机的本地文件系统中。
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
存储引擎是mysql的特性之一,使用者可以根据自己的业务场景选择自己适合的存储引擎,是不是要支持事物,如何选择存储,如何选择索引数据,当然你也可以定制自己的存储引擎,如果你们公司有能力,mysql支持支持很多种存储引擎,如 Myisam ,Innodb,MEMORY,MERGE,BDB,EXAMPLE,CSV等等,mysql 5.5之前默认的存储引擎是Myisam,之后就是Innodb,今天我们只讲常见的存储引擎。
编辑手记 MySQL是目前最流行的开源数据库,由于其部署方便,运维简单,被广泛用于互联网的各个领域。随着整体IT架构的变更,传统的金融,电信业务,也逐渐走上从商用到开源,从DB2到MySQL,从传统业务到互联网架构的转型之路。 云和恩墨为某证券公司进行了从DB2到MySQL数据库系统的迁移论证、验证,对两类数据库展开全方位多角度的对比分析,并根据用户的业务现状进行了相关架构、性能、备份恢复及高可用验证。本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。 前文回顾: 从商用到开源:DB2迁移至MySQL的
上篇文章回忆了innodDB的独立表空间和系统表空间的结构,因为需要梳理的知识点太多,所以额外用一篇。
作者:李彬,爱可生 DBA 团队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。爱好有亿点点多,吉他、旅行、打游戏…
首先看下MySQL误删数据排名最前的几种是什么,然后说几点平时预防误操作导致文件/数据丢失不成熟的建议,最后再说万一发生误操作时,怎么以最快速度进行补救。
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
hello,小伙伴们下午好。俗话说的好,一时拖更一时爽,一直拖更一直爽。但是今天决定更一下啦。高能预警,为了还债,特地写了篇长文。
想要了解MySQL自身对性能的影响,就需要先熟悉MySQL的体系结构和常用的存储引擎。MySQL并不完美,却足够灵活,能够适应高要求的环境,例如Web类应用。同时,MySQL既可以嵌入到应用程序中,也可以支持数据仓库、内容索引和部署软件、高可用的冗余系统、在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型。
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
那大概是一个春暖花开的季节,我的内心是激动澎湃的,因为已经安排了休假计划。在这前几天,已经把一个新项目的数据库环境都部署好了,包括 自动化备份。
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
避免MySQL的外部锁定,减少出错几率增强稳定性。 5以前版本skip-locking,新版本skip-external-locking
MySQL的数据存储结构主要分两个方面:物理存储结构与内存存储结构,作为数据库,所有的数据最后一定要落到磁盘上,才能完成持久化的存储。内存结构为了实现提升数据库整体性能,主要用于存储临时数据和日志的缓冲。本文主要讲MySQL的物理结构,以及MySQL的内存结构,对于存储引擎也主要以InnoDB为主。
前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构,了解了B+树的设计思想、原理,并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。
buffer pool 是主内存中的一块儿存储区域,用于存储访问的表及索引数据。这样从内存中直接访问获取使用的数据可以极大的提升访问效率。在一些特殊专用的服务里,几乎 80% 的内存区域都被赋于 buffer pool。
QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
Mysql最常用的三种备份工具分别是mysqldump、Xtrabackup(innobackupex工具)、lvm-snapshot快照。 前面分别介绍了: Mysql备份系列(1)--备份方案总结性梳理 Mysql备份系列(2)--mysqldump备份(全量+增量)方案操作记录 Mysql备份系列(3)--innobackupex备份mysql大数据(全量+增量)操作记录 lvm-snapshot:基于LVM快照的备份 1.关于快照: 1)事务日志跟数据文件必须在同一个卷上; 2)刚刚创立的快照卷,里
从MySQL发布正式版本8.0.11以来,MySQL 又相继发布8.0.12-8.0.15 四个版本.本文着重介绍8.0.13和8.0.14 版本中值得关注的改进点。
压缩表从名字上来看,简单理解为压缩后的表,也就是把原始表根据一定的压缩算法按照一定的压缩比率压缩后生成的表。
刘伟,云和恩墨软件开发部研究院研究员;前微博DBA,主要研究方向为开源数据库,分布式数据库,擅长自动化运维以及数据库内核研究。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云