本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 3 篇,第 1 ~ 2 篇请看这里: MySQL 简单查询语句执行过程分析(一)词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析(二)查询准备阶段
“增删改查”都是查找问题,因为你都得先找到数据才能对数据做操作。那存储系统性能问题,其实就是查找快慢问题。
先来说说幻读的概念吧,在MySQL中,如果一个事务A根据某种特定条件的SQL查询出来一些记录record_a,此时另外一个事务插入了一些符合这种特定条件的记录record_b,原先的事务再次根据同样的SQL,查询到了record_a和record_b,这种现象就称之为幻读。
zabbix运行一段时间之后,会留下大量的历史 数据,会发现zabbix的数据库一直在增大。运行3个月后笔者的数据库达到了5.7G,可能造成系统性能下降,查看历史数据时查询速度缓慢。 zabbix里面最大的表就是历史记录的表了,网上很多人都是写全部清空这些表的数据,其实我们可以按时间来删除里面的历史记录。
数据库的锁是为了解决事务的隔离性问题,为了让事务之间相互不影响,每个事务进行操作的时候都会对数据加上一把特有的锁,防止其他事务同时操作数据。如果你想一个人静一静,不被别人打扰,那么请在你的房门上加上一把锁。
InnoDB实现了多版本并发控制(MVCC),这意味着不同的用户将看到他们交互的数据的不同版本(有时称为快照,这是一个有点误导人的术语)。这样做是为了允许用户看到系统的一致视图,而不需要昂贵的、限制性能的锁,因为锁会限制并发性。(这就是“并发控制”部分的来源;另一种选择是锁定用户可能需要的所有内容。)undo log和InnoDB的“历史”系统是其实现MVCC的基础机制,但它的工作方式通常人们知之甚少。
MySQL安装好了后,打开数据库是这样的: MySQL GUI Tools是一套图形化桌面应用工具套装,可以用来管理MySQL服务器。该套装工具包含三个工具:MySQL Query Browser、M
《高性能MySQL》中:分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的粒度分在不同的表中,这样做可以将相关的数据放在一起,另外,如果想一次批量删除整个分区的数据也会变得很方便。
20岁的男生穷困潦倒,20岁的女生风华正茂,没有人会一直风华正茂,也没有人会一直穷困潦倒…
• 不可重复读:事物A同样的查询条件,查询多次,读出的数据不一样,不一样的侧重点在于 update和delete
在说 MVCC(Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制)原理之前,先一起看看一个例子。
MySQL 中多版本并发控制(MVCC),是现代数据库引擎实现中常用的处理读写冲突的手段,MVCC 作为 MySQL 高级应用特性,目的在于提高数据库高并发场景下的吞吐性能。
墨墨导读:本文记录一次大量删除导致MySQL慢查的分析,大家有没有遇到过这种问题?
SQL 审核工具 SQLE 2.2306.0-pre2 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
本想着这周鸽了,但是想想还是不行,爬起来,更新一下,周更可不能断。偷懒一下,修改一下之前的一篇历史文章,重新发布一下。
当慢查在执行的时候,大部分的都是表现在 Sending data 的状态,我们通过 profiling 去确认下慢查的时间分布:
执行以下命令,在MySQL CLI中,在一个新的连接上执行,不需要做特别的准备(并且要特别注意执行时间):
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/740/1.html
方法一: 全局变量设置,将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 mysql> set global slow_query_log='ON'; 设置慢查询日志存放的位置 mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log'; 查询超过1秒就记录 mysql> set global long_query_time=1;
该文介绍了MySQL中表分区功能的使用,包括RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区以及分区表的操作和优化。针对不同的分区类型,介绍了不同的应用场景和优缺点。同时,还提供了一些分区表SQL操作优化的建议。
上一篇学习了 SQL 的执行过程,这一篇主要的学习内容就在其基础上新增了一个重要的知识点,日志系统。
前面介绍了 MySQL 中面试常问到的锁,以及详细介绍了三种较为重要的行级别锁(间隙锁、记录锁、临键锁)。今天我们来介绍 MySQL 中 InnoDB 存储引擎为了在非锁定读下解决幻读问题,使用的 MVCC 机制。
MVCC全称是:Multiversion concurrency control,多版本并发控制,提供并发访问数据库时,对事务内读取的到的内存做处理,用来避免写操作堵塞读操作的并发问题。
作者 | Micah Lerner 译者 | 明知山 策划 | 蔡芳芳 本文对论文“Druid:一个实时分析数据存储系统”进行了概括总结,对 Druid 的架构、存储格式、查询 API 等进行了简要介绍。如需深入了解更多的细节,请查看论文原文。 这篇论文研究的是什么 Druid 是一个开源数据库,可以实现低延迟的近实时和历史数据分析。Druid 最初是由广告技术公司 MetaMarkets 开发的,后来被 Snap 收购,现在已被 Netflix、Confluent 和 Lyft 等公司应
原子性:事务内的操作统一成功或者失败 由undolog日志保证,他记录了需要回滚的日志信息,回滚时撤销已执行的sql
随着业务的发展,当然现在比较流行的微服务无非就是业务垂直拆分+功能水平拆分,应用加节点是比较简单的,但是每个业务的单库单表扛不住了;数据库分库分表相对来说更复杂一点,但是分区表可以继续支持业务发展两三年,人手有限的情况下,我觉得分布表更合适一点。架构的终极目标是用最小的人力成本来满足就构建维护系统的需求。
最近在和MYSQL的监控方法的事情在嫐裱,深感周遭的事情变化快,一步跟不上就的紧倒持。
JetBrains DataGrip 2022 for Mac不管是在国内还是国外都是一款不容小觑的数据库客户端软件。DataGrip 2022 Mac中文版可用于完成数据库的常用操作,包括查询数据、修改数据,创建数据库、表等,它对于数据库的支持很宽泛,从PostgreSQL到MySQL再到Oracle这些都支持,且允许您以不同模式执行查询,并提供本地历史记录,以跟踪您的所有活动并保护您免于丢失工作。
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MySQL的InnoDB引擎具有不同的事务隔离级别,不同事务隔离级别通过视图创建时机的不同来实现。
事务就是针对数据库的一组操作。由一条或者多条SQL语句组成,同一个事务的操作具备同步的特点,如果其中的一条语句无法执行,那么所有的语句都不会执行。
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布,现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
多版本并发控制技术的英文全称是 Multiversion Concurrency Control,简称 MVCC。
在现代数据库管理系统中,高效的并发控制机制是维护数据一致性、确保数据库性能的关键。一致性无锁读在这一背景下显得尤为重要。它通过避免在读取操作中使用锁机制,来提高数据库的并发访问性能,减少等待和死锁的可能性。
在示例表插入两条记录,按分区规则,记录分别落在p_2018和p_2019分区。 可见,该表包含了一个.frm文件和4个.ibd文件,每个分区对应一个.ibd文件:
早上上班途中,趁着坐地铁的功夫翻了翻高性能mysql这本书,准备回顾一下MVCC这块的知识点,因为书中对MVCC的讲解不是很多,于是我很快便看完了这一段落,但是文章末尾有一段话引起了我的思考。
对用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。
上一篇《【坑】如何心平气和地填坑之拿RSViewSE的报表说事》中,我们在RSViewSE软件的画面内嵌入了一个Spreadsheet控件表格,通过VBA脚本对它进行一系列控制实现了将PLC内直接读回来标签数显示在表格内,定时存储到指定的位置,从而达到每天或每小时或每分钟记录一次报表数据的目的。
这家公司的真名就叫做“三藏”,和我的名字“悟空”很契合,唐三藏给悟空面试,合情合理,还带有一丝趣味,所以我就去面试了。三藏公司是一家小厂,技术负责人面的我,欲知面试结果,文末揭晓。
不管是开发同学还是DBA,想必大家都遇到慢查询(select,update,insert,delete 语句慢),影响业务稳定性。这里说的慢,有两个含义一是比正常的慢,有可能正常执行时间是10ms,异常的是100ms 。二是sql执行时间超过设置的慢查询标准比如500ms。
一致性非锁定读(consistent nonlocking read)是指InnoDB存储引擎通过多版本控制(MVVC)读取当前数据库中行数据的方式。如果读取的行正在执行DELETE或UPDATE操作,这时读取操作不会因此去等待行上锁的释放。相反地,InnoDB会去读取行的一个快照。
了解事务之前,先来看看数据库为什么需要有事务,假设没有事务会有什么影响?假设我们有一个银行账户系统,表结构如下:
在数据爆发式增长的时代,记录数据变化和演变,探究内在规律并运用到生产实践中,驱动业务的增长成为这个时代主旋律。本文就如何记录数据变化,处理数据变化谈谈自己的理解
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