本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 3 篇,第 1 ~ 2 篇请看这里: MySQL 简单查询语句执行过程分析(一)词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析(二)查询准备阶段
墨墨导读:本文记录一次大量删除导致MySQL慢查的分析,大家有没有遇到过这种问题?
“增删改查”都是查找问题,因为你都得先找到数据才能对数据做操作。那存储系统性能问题,其实就是查找快慢问题。
当慢查在执行的时候,大部分的都是表现在 Sending data 的状态,我们通过 profiling 去确认下慢查的时间分布:
在说 MVCC(Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制)原理之前,先一起看看一个例子。
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/740/1.html
MySQL安装好了后,打开数据库是这样的: MySQL GUI Tools是一套图形化桌面应用工具套装,可以用来管理MySQL服务器。该套装工具包含三个工具:MySQL Query Browser、M
先来说说幻读的概念吧,在MySQL中,如果一个事务A根据某种特定条件的SQL查询出来一些记录record_a,此时另外一个事务插入了一些符合这种特定条件的记录record_b,原先的事务再次根据同样的SQL,查询到了record_a和record_b,这种现象就称之为幻读。
最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题,自己也实践一波。抛开问题本身,也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
作者 | Micah Lerner 译者 | 明知山 策划 | 蔡芳芳 本文对论文“Druid:一个实时分析数据存储系统”进行了概括总结,对 Druid 的架构、存储格式、查询 API 等进行了简要介绍。如需深入了解更多的细节,请查看论文原文。 这篇论文研究的是什么 Druid 是一个开源数据库,可以实现低延迟的近实时和历史数据分析。Druid 最初是由广告技术公司 MetaMarkets 开发的,后来被 Snap 收购,现在已被 Netflix、Confluent 和 Lyft 等公司应
InnoDB实现了多版本并发控制(MVCC),这意味着不同的用户将看到他们交互的数据的不同版本(有时称为快照,这是一个有点误导人的术语)。这样做是为了允许用户看到系统的一致视图,而不需要昂贵的、限制性能的锁,因为锁会限制并发性。(这就是“并发控制”部分的来源;另一种选择是锁定用户可能需要的所有内容。)undo log和InnoDB的“历史”系统是其实现MVCC的基础机制,但它的工作方式通常人们知之甚少。
zabbix运行一段时间之后,会留下大量的历史 数据,会发现zabbix的数据库一直在增大。运行3个月后笔者的数据库达到了5.7G,可能造成系统性能下降,查看历史数据时查询速度缓慢。 zabbix里面最大的表就是历史记录的表了,网上很多人都是写全部清空这些表的数据,其实我们可以按时间来删除里面的历史记录。
执行以下命令,在MySQL CLI中,在一个新的连接上执行,不需要做特别的准备(并且要特别注意执行时间):
在使用Spring Cloud Task时,我们通常需要查看已经执行的任务以及任务的执行状态等信息。而Task Explorer正是为我们提供了这些信息的组件。
基于时间类分区我之前写过实现篇、细节篇。今天来继续分享一下时间类分区的真实案例:某家互联网公司数据库系统的表调优过程。
该文介绍了MySQL中表分区功能的使用,包括RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区以及分区表的操作和优化。针对不同的分区类型,介绍了不同的应用场景和优缺点。同时,还提供了一些分区表SQL操作优化的建议。
《高性能MySQL》中:分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的粒度分在不同的表中,这样做可以将相关的数据放在一起,另外,如果想一次批量删除整个分区的数据也会变得很方便。
数据库的锁是为了解决事务的隔离性问题,为了让事务之间相互不影响,每个事务进行操作的时候都会对数据加上一把特有的锁,防止其他事务同时操作数据。如果你想一个人静一静,不被别人打扰,那么请在你的房门上加上一把锁。
20岁的男生穷困潦倒,20岁的女生风华正茂,没有人会一直风华正茂,也没有人会一直穷困潦倒…
本想着这周鸽了,但是想想还是不行,爬起来,更新一下,周更可不能断。偷懒一下,修改一下之前的一篇历史文章,重新发布一下。
最近在和MYSQL的监控方法的事情在嫐裱,深感周遭的事情变化快,一步跟不上就的紧倒持。
MySQL 中多版本并发控制(MVCC),是现代数据库引擎实现中常用的处理读写冲突的手段,MVCC 作为 MySQL 高级应用特性,目的在于提高数据库高并发场景下的吞吐性能。
目录预览 数据库多版本读场景 MVCC实现原理 1、通过DB_ROLL_PT 回溯查找数据历史版本 2、通过read view判断行记录是否可见 MVCC解决了什么问题 MySQL代码分析 1、 InnoDB隐藏字段源码分析 2、InnoDB判断事务可见性源码分析 数据库多版本读场景 session 1session 2select a from test; return a = 10 start transaction; update test set
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布,现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
现有一个交易系统,每次交易都会更新余额。出账扣减余额,入账增加余额。为了保证资金安全,余额发生扣减时,需要比较现有余额与扣减金额大小,若扣减金额大于现有余额,扣减余额不足,扣减失败。
从MYSQL 5.6 开始MYSQL的监控方式已经有了改变,可能给人的印象是越来越和ORACLE 长得一样了,以后是不是也的来一个 AWR 那是不置可否。。那到底怎么近似了,又怎么监控变化了。如果是从MYSQL 5.5 及其以前用过MYSQL的同学来说,performance_schema是从陌生到熟悉的过程,从原来不不敢打开,到现在的MYSQL5.7 基本都打开的状态,performance_schema 越来对于监控和反应系统的状况重要了。
• 不可重复读:事物A同样的查询条件,查询多次,读出的数据不一样,不一样的侧重点在于 update和delete
MySQL的InnoDB引擎具有不同的事务隔离级别,不同事务隔离级别通过视图创建时机的不同来实现。
方法一: 全局变量设置,将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 mysql> set global slow_query_log='ON'; 设置慢查询日志存放的位置 mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log'; 查询超过1秒就记录 mysql> set global long_query_time=1;
一般的DBMS系统,默认都会使用读提交(Read-Comitted,RC)作为默认隔离级别,如Oracle、SQLServer等,而MySQL却使用可重复读(Read-Repeatable,RR)。要知道,越高的隔离级别,能解决的数据一致性问题越多,理论上性能损耗更大,可并发性越低。隔离级别依次为>:串行化 > RR > RC >读未提交
假设一条记录包含以下信息:(id,username,score,version),score每次变更,version就加1,对于username相同的数据,只有version最大的那一条是有效的,也就是Mysql按字段分组取最大值记录问题,怎么做才能使查询效率高呢
架构图 通过定时任务采集解析MQ XML数据存储到MYSQL数据库中,当前MQ积累值超过100时,说明消费异常,通过企业微信报警,MQ.php可查询历史记录。
上一篇学习了 SQL 的执行过程,这一篇主要的学习内容就在其基础上新增了一个重要的知识点,日志系统。
所有企业都面临的一个需求就是需要运维开发人员连接线上生产库进行数据查询或解决线上问题,但又担心开发人员查询线上敏感数据甚至拖库。一般做法都是:
Druid.io(以下简称Druid)是2013年底开源出来的, 主要解决的是对实时数据以及较近时间的历史数据的多维查询提供高并发(多用户),低延时,高可靠性的问题。
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
日志服务最近在原有 30+ 种数据采集渠道 基础上,新增 MySQL Binlog、MySQL select 等数据库方案,仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。
JetBrAIns DataGrip 2022 for Mac不管是在国内还是国外都是一款不容小觑的数据库客户端软件。DataGrip 2022 Mac中文版可用于完成数据库的常用操作,包括查询数据、修改数据,创建数据库、表等,它对于数据库的支持很宽泛,从PostgreSQL到MySQL再到Oracle这些都支持,且允许您以不同模式执行查询,并提供本地历史记录,以跟踪您的所有活动并保护您免于丢失工作。
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在示例表插入两条记录,按分区规则,记录分别落在p_2018和p_2019分区。 可见,该表包含了一个.frm文件和4个.ibd文件,每个分区对应一个.ibd文件:
原子性:事务内的操作统一成功或者失败 由undolog日志保证,他记录了需要回滚的日志信息,回滚时撤销已执行的sql
SQL 审核工具 SQLE 2.2306.0-pre2 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
Zabbix监控运行一段时间以后,会留下大量的历史监控数据,Zabbix数据库一直在增大;可能会造成系统性能下降,查看历史数据室查询速度缓慢。
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在开发好用户标签以后,如何将标签应用到实际其实是一个很重要的问题。只有做好产品的设计才能让标签发挥真正的价值,本文将介绍用户画像的产品化过程。
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