中间件dble测试成员,主要负责dble的日常测试工作,热衷于探索发现,学习新技术。
BenchmarkSQL 是一个支持众多关系型数据库的基准测试工具,通过使用 BenchmarkSQL 对数据库进行 TPC-C 标准测试,即模拟多种事务处理:新订单、支付操作、订单状态查询、发货、库存状态查询等,从而获得最终的压测值。相较于 Sysbench 的单一,它更能贴切的模拟出真实的应用场景,因此越来越多的客户在对数据库进行压测时,更多的选择使用 BenchmarkSQL 。
在前面的压力测试过程中,主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试,评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说,整个系统的瓶颈在于数据库。
最近看到一句话是MySQL的TPS是4000,这句话是不严谨的,因为没有说服务器的配置。所以自己买了个服务器做了一个压测。希望自己对数据有一个概念。 注意:服务器不同结果不同,结果不具有普适性。
在经历了惨痛的黑天鹅事件以及激烈的数据恢复过程后,作为微盟DBA的我们进行了深刻的反省和自查,作为公司的核心资产,数据库也得到了前所未有的重视。如何保证数据安全以及用户服务的高可用性是我们要解决的首要问题。
本节内容讲述线上的调优手段以及压力测试的相关工具,结合一些实际的命令参数,我们将会介绍运行结果的具体含义。本节内容为大致的介绍如何压力测试和如何阅读参数,具体的运行效果需要自己部署一台机器测试,关于这部分的内容受到不同的机器影响会出现完全不同的效果,需要实际测试所以没有进行记录。
作为一个 MySQL DBA,查看分析 binlog 是日常工作的一部分。不知道你是否遇到过这样的需求:查询一个时间段内各个表的 dml 统计情况。但,如果 binlog 文件很多呢?又或者负责的业务线比较多,有多个业务都有这种需求呢?
基于实际的生产业务场景、系统环境,模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试,并持续调优的过程
Mysql在写入压力很大,怎么办? 高并发下的性能最大的问题,大都在数据库,以前我们做二十万超级群,mongodb每个月都会出事故. 我们聊聊,高并发下如何缓解mysql的压力 ⚠️:mysql是锁锁表不锁库,sqlite是锁库不锁表 环境准备 Mac mysql navicat wrk压测工具 node.js环境 下载wrk brew install wrk 如果这里卡住,可以调整 `替换brew.git: cd "$(brew --repo)" git remote set-url origin htt
作为一名测试行业的老兵,17年开始接触性能测试,从此就迷失在跳动的数据的世界里,距今为止已有5个年头了。
在对系统进行压测时有时要进行局部压测,比如对数据库的读写性能压测,使用过数据库以及搜索引擎的小伙伴相信对缓存这个东西一定不会陌生,如果我们在对数据库或者es之类的搜索引擎进行压测时一定要采用随机的参数,否则压测意义就不大了,因为从缓存返回数据跟从io读取数据后返回是两码事,这两种情况在性能上相差太大,当然是用一定固定值进行压测也不符合实际生产过程中使用场景,本文主要介绍一种使用jmeter压测mysql数据库时的一种随机参数生成方式,当然这也不符合实际应用场景,尤其是一些涉及多个关联查询的情况,如果一个查询查不到可能直接返回了,这样也不够真实,更真实一些的方式应该是将系统中已有的数据放在jmeter中进行压测,本文先简单介绍下jmeter随机参数压测mysql的方法:
MySQL性能压测或者基准测试看起来很简单,使用sysbench,tpcc工具跑跑拿到数据就好,其实压测是一个技术活儿,尤其是涉及到性能对比的测试,因为不同场景/不同厂商的产品的参数设置不同,测试的结果也不一样。如果不阐明具体的参数配置差异,直接给出压测结果可能给其他人带来误导。
作者介绍: 赵守斌,十年银行业数据库管理经验,熟悉各种Oracle数据库系统方案,对MySQL开源数据库也有涉猎。目前牵头负责恒丰银行数据库管理和各类数据库服务化平台建设。 背景 Background 很多关注数据库技术的IT人士可能记不住去年双十二都剁手买了什么东西,但是一定会有人对当时一篇“Galera将死——MySQL Group Replication正式发布”的文章还有印象。 长期以来MySQL官方都缺少原生的MySQL集群多活方案,所以也给第三方公司提供了发展的机会。Galera就是其中的
作者介绍: 赵守斌,十年银行业数据库管理经验,熟悉各种Oracle数据库系统方案,对MySQL开源数据库也有涉猎。目前牵头负责恒丰银行数据库管理和各类数据库服务化平台建设。 背景 Backgroun
今天来说说两款压测工具sysbench,swingbench,早些时候傻傻分不清楚,其实两个差别大了去了。 swingbench 先来说说swingbench,这款工具是Oracle英国的一个员工用Java开发的,没想到一下子成了压测Oracle的不二之选。当然Oracle还有不少这样的工具,比如DUL(Data UnLoader),是新西兰的一个员工用c开发,一个可以直接读取数据文件的工具,基本是ACS部门在提供高级服务所用。还有一款是SQLT也叫作SQLTXPLAIN,是Oracle Serv
利用 mysql_random_load 工具连接MySQL写入数据时,性能非常非常低。
MIUI 是小米公司旗下基于 Android 系统深度优化、定制、开发的第三方手机操作系统,也是小米的第一个产品。MIUI 在 Android 系统基础上,针对中国用户进行了深度定制,在此之上孕育出了一系列的应用,比如主题商店、小米音乐、应用商店、小米阅读等。
近日,腾讯云MySQL发布新架构,在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级。 在探究新版本实际性能的过程中,测试人员通过基准测试工具SysBench以及全仿真业务生产环境,分别针对只写、只读以及混合读写场景进行性能测试。其结果显示,新架构下的云数据库MySQL在性能上比原有架构提升20%。此外,通过TXSQL内核的更新,也为企业提供了更多实用的能力。 本次发布的云数据库MySQL新架构搭载最新的腾讯自研数据库内核TXSQL,不仅提供了如Parallel DDL、缓存快照主从同步等性能增强
文章架构如下:(待补充)1. 压测理论关于压力测试不得不说的二三事并发线程数、QPS与平均耗时的关系2. 压测服务部署2.1 Coding平台Jmeter-Suite压测工具部署文档Coding平台项目构建指南2.2 TCPS压测平台TCPS压测平台接入私有集群教程2.3 Jmeter分布式部署Jmeter分布式压测环境搭建(windows & linux)3. 压测脚本编写3.1 安装篇(待补充)3.2 使用篇3.2.1 基础入门篇Jmeter压测工具入门篇Mac OS下Jmeter的入门操作3.2.2
在大量并发读请求、读多写少的业务场景下,本文利用 Sysbench 性能测试工具,调研基于【负载均衡 + ProxySQL Cluster + MySQL MGR 的读写分离架构】能否有效利用横向扩展的 MySQL 实例的读能力,并最终提高应用系统 QPS。
SysBench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具,用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。可绕过复杂的数据库基准设置,甚至在没有安装数据库的前提下,快速了解数据库系统的性能。
window安装可能要依赖它的子系统才方便安装,或者换成其他的压测工具例如JMeter。
在云上环境进行压测的场景,主要有单链路和全链路压测。其中,单链路压测用于业务添加新的接入模块和单业务架构迁移后稳定性评估;全链路压测则更多是在割接上云前演练,大促前容量评估等几个场景。
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性,JMeter允许使用正则表达式创建断言;
突然有一天,领导说:“小王,今天把996福报系统压一下,下班前把压测报告发我邮箱。”
前段时间,测试了国内主要云原生数据库PolarDB、TDSQL-C、GaussDB的性能,参考:《再测云原生数据库性能》。在上次测试结果中,由于地域版本差异,腾讯云的TDSQL-C并没有表现出“重磅升级”的效果,现在两个月过去了,我们再来重测TDSQL-C。先说结论:
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式,向读者展示 SpringBoot 应用程序对接 MySQL 时,在使用不同连接池以及不使用连接池时,在增删改查的一个性能对比。这也包括更新和查询时,索引字段的关键性。
通过上面的测试可以看出网络延迟较大时,对数据的写入及每秒执行的事务数都有较大影响;如果需要做性能测试及数据同步,尽量将压测工具或同步工具部署在同一个机房,避免网络延迟较大,对测试结果有影响。
最近公司的下单接口有些慢,老板担心无法支撑双11,想让我优化一把,但是前提是不允许大改,因为下单接口太复杂了,如果改动太大,怕有风险。另外开发成本和测试成本也非常大。对于这种有挑战性的任务,我向来是非常喜欢的,因为在解决问题的过程中,可以学习到很多东西。
Bootstrapping: Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV
这几年,Serverless数据库大火,被业内称为数据库的下一代变革性技术,是云原生数据库发展的必然结果。作为早在2020年就于国内率先推出Serverless数据库的腾讯云,近年来不断在Serverless数据库领域深耕探索,今年更是推出预付费资源类型资源包,Serverless集群挂载只读实例等一系列更新,为用户的降本增效以及国内云原生技术普惠提供了一份自己的答卷。
运维精简工具箱 Bootstrapping: Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
本文是一篇译文,介绍 Percona 的工程师对 ScaleFlux 的性能压测报告。
有赞的基础架构使用了UCloud的基础服务,我们有相当比例的数据库是UCloud的RDS(一部分使用云RDS,一部分使用购买他们的物理服务器自建数据库)。
大家好,我是陆金所数据库团队的负责人王英杰。这次的分享主要集中在陆金所去O在线换库的技术特点上,之后详细给大家剖析陆金所设计的在线换库方案以及方案如何在一个庞大的金融系统里通过多个团队的紧密配合稳妥落地。
出自percona公司,是一款多线程系统压测工具,可以根据影响数据库服务器性能的各种因素来评估系统的性能。例如,可以用来测试文件IO,操作系统调度器,内存分配和传输速度,POSIX线程以及数据库服务器等。sysbench支持Lua脚本语言,Lua对各种测试场景的设置可以非常灵活。sysbench支持MySQL,操作系统和硬件的测试。
最近作者有一个针对ScaleFlux 的产品也叫做 CSD 2000 进行压测的机会. 本文中作者将介绍使用 Intel SSD 和ScaleFlux 存储设备进行压测的对比结果。
jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用。 jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件)、做webservice脚本、参数化、断言、关联(正则表达式提取器和处理json-json path extractor)和jmeter操作数据库等等。
MySQL中的字符串处理函数非常多,以至于我在整理的这部分内容的时候也眼前一亮,有一种进了大观园的感觉,哦,原来有这个函数,哦,竟然可以这样实现,以前怎么没想到,等等。 比如字符串查找函数,instr,locate,position三个函数的功能都是很相似的。如果要实现一个功能,从字符串foobarbar里面找到bar这个字符串的起始位置,使用Instr,locate,position都可以实现。 SELECT INSTR('foobarbar', 'bar'); SELECT LOCATE('ba
对业务模型进行分析,选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易,建立测试业务模型,确定各接口请求量的对比。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者,使用 Prometheus + Grafana 部署监控,同时结合监控了解到为什么需要使用 Hystrix 对接口进行超时熔断处理。
今天抽时间在整理一个关于MySQL和Oracle共同面临的问题,但是它们有着不同的解决方案,就是经典的partial write问题,我也看到网上有很多DBA在纠结,在争论,相比而言,Oracle这边更沉默一些。我认真看了他们的讨论,但是到目前为止没有看到一个把两方面都照顾到的解读,而且这个问题可以继续扩展开来,从存储层面也可以有一些解读,所以我决定做这个事情。至于文章最近应该会从社群中看到,对于内容,我还是抱着谨慎的态度,想让几位朋友审阅之后再说会比较好。如果你对此有一定的基础,对此有浓厚的兴趣,也
历史相对久一点的公司都存在MYSQL版本相对较旧的困扰,但基于系统业务的稳定迟迟不敢升级。不升级基本不会有问题,一旦升级可能面临代码不兼容、重写等问题。但随着业务量不断增大,更好的支撑业务还是有必要升级。本文主要介绍MYSQL官方与主流开源版本基准压测对比,仅供参考。 服务器配置: DELL R730xd CPU E5-2640 V3 32核 MEM 128G SSD 800*8 RAID10 MYSQL各版本安装,这里就不详细说了,大体都一样 忽略…… 压测工具:sysbench sysbench安
loadRuner自动化测试+压测 都行,比较重 Jmeter工具的实战场景 现在市场需求偏向压测,轻量级。 暂选python写自动化脚本
该文章主要从多个方面介绍了TokuDB的写入性能和存储压缩比,包括使用TokuDB存储引擎的MySQL数据库、压测工具、不同压缩算法、不同配置文件以及不同线程数等多个方面。通过对比测试,得出了在大多数情况下,TokuDB的写入性能和存储压缩比都优于InnoDB。同时,也指出了TokuDB在成熟度方面还有待提高,需要持续关注其后续进展。
更换某个数据库进行各种前期的测试和比对是非常正常的事情,但是再正常的事情中,可以包含无数的你意料以外的事情,今天就所说最近遇到了一次有意思的数据库测试POC中的问题。
TiDB 6.0 版本针对悲观事务引入了内存悲观锁的优化,带来了明显的性能提升。本文将从最初的乐观事务到悲观事务入手;介绍 6.0 版本针对悲观锁进行优化的原理,并结合压测数据验证其带来的性能提升。
📷 logo 基于go语言的一体化性能压测工具 RunnerGo致力于打造成一款全栈式测试平台,采用了较为宽松的Apache-2.0 license开源协议,方便志同道合的朋友一起为开源贡献力量,目前实现了接口测试、场景自动化测试、性能测试等测试能力。随着不断的迭代,我们将会推出更多的测试功能。我们的目的是为研发赋能,让测试更简单。 工具特性: go语言运行:基于go语言开发,运行速度快、更节省资源 智能调度算法:自研的调度算法,合理利用服务器资源,降低资源消耗 实时生成测试报告:运行任务后,可实时查看执
那有了Redis这样优秀的NoSql数据库,为啥还会用到Apache Ignite呢?
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