–3、 –先去除重复,去除后的数据将重新插入新表中,即就得到了没有重复后的数据了—-
在MySQL中,有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时,我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。在本文中,我们将深入探讨MySQL中DISTINCT的用法以及如何在查询中使用它来得到不重复的结果集。
在MySQL数据库中,经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的,我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重,但是它们具有不同的用法和效果。本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法,并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。
一般情况下,除非需要使用表中所有的字段数据,最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间,但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是,当不知道所需要的列的名称时,可以通过它获取它们。
WHERE 位于 FROM 之后,指定一个或者多个过滤条件,满足条件的数据才会返回。
出处:www.cnblogs.com/YangJiaXin/p/10933458.html
谁在消耗cpu? 用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲 祸首是谁? 用户 用户空间CPU消耗,各种逻辑运算 正在进行大量tps 函数/排序/类型转化/逻辑IO访问… IO等待 等待IO请求的完成 此
用户空间消耗大量cpu,产生的系统调用是什么?那些函数使用了cpu周期? 参考 Linux 性能优化解析 MySQL 几种调式分析利器
本文用的是Oracle 10g数据库,利用PL/SQL Developer的集成开发环境。
面试题:MySQL的union all和union有什么区别、MySQL有哪几种join方式(阿里面试题)
如vmstat中的wa 很高。但IO等待增加,wa也不一定会上升(请求I/O后等待响应,但进程从核上移开了)
升序:按从小到大的顺序排列 (如1、3、5、6、7、9)。 降序:就是按从大到小的顺序排列 (如9、8、6、4、3、1)。
6 聚合函数 聚合函数是用来做纵向运算的函数: l COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数; l MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; l MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; l SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0; l AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0; 6.1 COUNT 当需要纵向统计时可以使用COUNT()。 l 查
MySQL 的concat 支持多个参数,而 Oracle 只支持两个参数;MySQL 的 concat 如果参数为 null,则结果为 null,而 Oracle 不是。
我们在进行数据查询的时候往往难免会出现一些重复的数据,有时候我们不需要用到这些重复的数据,需要将这些重复的数据进行筛除,这个时候,我们可以使用distinct关键字
今天上班的时候,业务方问了我这样一个问题:我有一个表,需要添加一个唯一的字段,但是目前这个字段存在一些重复值,有没有好的解决办法。
SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性,各子句分行写,必要时使用缩进每条命令以 ;
最近遇到一个业务需求,要统计一张mysql大表每天/每周/每月的记录量(该表每天产生的记录量在好几百万)。当然有朋友会说,select count(1) from xxx 不就完事了吗?
2、 union两边的select语句的字段名可以不一致,最终按第一个select语句的字段名。
云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL),并集成了增删改查等 API,操作方便,简单易懂。并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务,可以直接在客户端对数据进行读写,无需关心数据库实例和环境。云开发官方文档:https://cloud.tencent.com/product/tcbfrom=12763
扯扯网上疯传的一组图片。网上流传《人工智能实验教材》的图片,为幼儿园的小朋友们量身打造的实验教材,可谓是火了。甚至有网友调侃道:python 将会从幼儿园一直陪你到考大学。活在当下,身为程序一猿,如果你不不知道 python,那就很有可能会成为新时代的“文盲”啦。
Oracle数据库是数据的物理存储。这就包括(数据文件ORA或者DBF、控制文件、联机日志、参数文件)。其实 Oracle数据库的概念和其它数据库不一样,这里的数据库是一个操作系统只有一个库。可以看作是 Oracle就只有一个大数据库。
翻译过来的意思是:使用的select语句有不同的列数。 因为使用union的两个SQL语句产生的记录的表结构不一致。必须是结构完全一致的记录集合才可以使用UNION。我这边就是两个表的union字段数量不一样,导致上述报错。我的解决办法是在使用 UNION ALL 进行表合并操作时,使用 null as “xxx字段” 或者 ‘’ as “xxx字段”,保证字段顺序和数量一致性。
例如:select user_id from usertable where mobile_no in (select mobile_no from mobile where mobile_id = '10086');
Nginx一网打尽:动静分离、压缩、缓存、黑白名单、跨域、高可用、性能优化...
在开发中,数据库的种类千奇百怪,有各种,比如早期的 SQLServer,Mysql,Oracle,现在还有许多国产的数据库,但是有不少开发还是使用的 Mysql,但是对于 Mysql 中的各种各样的函数,用的却是没有那么多的,今天了不起就来带着大家一起看看这个 Mysql 的各种常用的函数。
组复制是一种可用于实现容错系统的技术。复制组是一个通过消息传递相互交互的Server集群。复制组由多个Server成员组成,如下图的Master1、Master2、Master3,所有成员独立完成各自的事务。
普通索引: 即针对数据库表创建索引; 唯一索引: 与普通索引类似,不同的就是:MySQL数据库索引列的值必须唯一,但允许有空值; 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引; 组合索引: 为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。
《高性能MySQL》指导 性能优化 1.表优化 2.索引优化 3.查询优化 4.服务器优化 5.系统与硬件优化 稳定优化 1.复制 2.可拓展 3.高可用,避免单点失效等 4.云 5.备份恢复 1.表优化 选择合适的数据类型 减少列和关联 反范式冗余 缓存表、计数器表 2.索引优化 索引独立放在符号的一侧 前缀/翻转后缀索引 合适的多列索引顺序 聚簇索引(索引组织表) 覆盖需要返回字段索引 索引排序 压缩 移除冗余和重复索引 (唯一和主键都是索引) 索引减少锁
ETL(Extract, Transform, Load)是一种广泛应用于数据处理和数据仓库建设的方法论,它主要用于从各种不同的数据源中提取数据,经过一系列的处理和转换,最终将数据导入到目标系统中。本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例,包括从多个数据源中提取数据、进行数据转换和数据加载的完整流程。
1. settiings.py连接阿里云服务器上的mysql数据库连接超时问题 阿里云:安全组添加mysql(3306)端口 2. 基本指令 1.. 生成requirement.txt文件: pip freeze > requirements.txt 2.安装requirement.txt文件依赖 : pip install -r requirements.txt 3. Django-admin startproject swiper ./ : 在当前文件夹下创建Django项目,不会再重复创建swi
使用union的规则:1.两条或两条以上的select语句;2.每个select语句必须包含相同的列,表达式或聚集函数;3.这些列可以以不同的次序出现;4.列的数据必须兼容。
最近一直在搞社工库的搭建。网上这方面也有很多文章,但是很少涉及到细节,在此与大家分享一些个人心得。 测试环境 测试坏境:windows server 2012(x64,16G 内存) ,MySQL-
注:如果distinct后面接了多列数据,那就会对后面所有列名的组合进行去重 ,而且,如果两列表长度不一致,会报错。
注:每个表中至少要有一个主键。 主键用于唯一地标识表中的每一条记录,可以定义一列或多列为主键。
1. 列的别名 as:全称:alias(别名),可以省略 列的别名可以使用一对""引起来,不要使用''。 作用:重命名一个列 ;便于计算 紧跟列名,也可以在列名和别名之间加入关键字AS,别名使用双引号,以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。 AS 可以省略 建议别名简短,见名知意 举例 SELECT last_name AS name FROM employees; [在这里插入图片描述] SELECT last_name AS name, department_id "部门id" FROM emp
关系型数据库模型就是把复杂的数据结构归结于简单的二元关系(即二维表格形式)。在关系数据库中,对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上,通过这些关联表的表格分类,合并,连接或选取等运算来实现数据的管理。
本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库,其他数据库迁移也都大同小异。
这里用1,也是为了方便,当然如果数据量较大的话,也可以提高速度,因为写count(*)的话会所有列扫描,这里用1的话或者用字段名的话,只扫描你写的那个列其实1就代表你这个查询的表里的第一个字段
1、整合DDL语句 在将索引添加到MySQL表的过程中,一个很重要的问题就是DDL语句时阻塞性,把多条alter语句整合成一条SQL语句时一种简单的优化改进。 例如: alter table test add index(username); alter table test drop index name,add index name(last_name,first_name); alter table test add column laset_visit date null; 改成: alter table test add index(username), drop index name, add index name(last_name,first_name), add column laset_visit date null; 该优化能够大幅度提升管理任务的性能。 2、去除重复索引 重复的索引有两个主要的影响:第一,所有DML语句都会运行的更慢,因为需要更多工作来保持数据和索引的一致性;第二,数据库的磁盘占用量会更大,这将导致备份和恢复的时间增加。 例如: create table test (id int unsinged not null, first_name varchar(30) not null, last_name varchar(30) not null, joined date not null, primary key(id), index (id) ); 这个DDL中id列上的索引是重复的索引,需要将其移除。 当一个给定索引的最左边部分被包含在其他索引中时也会产生重复索引。 create table test (id int unsinged not null, first_name varchar(30) not null, last_name varchar(30) not null, joined date not null, primary key(id), index name1 (last_name), index name2 (last_name,first_name) ); name1这个索引是多余的,因为此索引所在的列已经被包含在索引name2的最左边部分里面了。 3、删除不用的索引 除了重复索引没有被使用到之外,还有其他索引可能也没有被用到,这些索引和重复索引一样会影响性能。 4、监控无效的索引 当定义多列索引时,一定要注意确定所指定的每一列是否真的有效,可以通过分析指定表上的所有SQL语句的key_len列来找到那些可能包含没有使用到的列的索引。
前言 上一篇给大家介绍了,MySQL常用的操作符其实已经是非常的详细了,现在给大家分享的是MySQL的常用函数。希望对我和对大家都有帮助。 一、字符串函数 1.1、LOWER、lcase(stri
今天给大家简单的介绍一下mysql的索引用法,像在我们日常业务开发中,最核心的其实就是写SQL命令,但是你写的SQL真的用到索引了吗?
1,没有数据库,使用磁盘文件存储数据; 2, 层次结构模型数据库; 3,网状结构模型数据库; 4,关系结构模型数据库:使用二维表格来存储数据; 5,关系-对象模型数据库; MySQL就是关系型数据库!
对于一些用户请求,在某些情况下是可能重复发送的,如果是查询类操作并无大碍,但其中有些是涉及写入操作的,一旦重复了,可能会导致很严重的后果,例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。
为满足用户标签的统计需求,小灰利用Mysql设计了如下的表结构,每一个维度的标签都对应着Mysql表的一列:
这个sql的执行步骤如下: 1、查询出来d表中的某个id字段包含多个id值的所有的数据(因为此表是1-n的关系,所以需要去重,仅需要拿到不重复的id才可以继续下一个步骤);可以看到此步骤我把查询出来的多个值的结果给生成的了一个子表名为sss;
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