前一篇写了PHP的时间函数（还是草稿)，这一篇就写Mysql的时间函数吧。最近做的项目，关乎权限，于是自然而然的就与有效期联系在了一起。其 中有一个功能是生成特殊表格，可以根据用户的选择，按周、月、季
场景：一家P2P公司的财务专员请求开发人员（或DBA）统计历史借款用户数量，她查看的时间是今天，想要的数据是这个月以前（不含这个月）的用户数。 难题：“这个月”是动态的，可能是2016年7月、2017年3月等等。我们就需要写一个动态SQL给她以后就让她自己执行就OK了。 思路：如果我们可以找到一个条件时间，然后用户借款时间小于这个条件时间的所有数据就是她想要的结果了。关键就是确定这个条件时间了。 DB表ACCOUNT，账户ID：ACCT_ID借款时间PAY_DATE。 我们想要的应该是这样的SQL：
1、使用java的Calendar工具类获取到本月的第一天起始时间和最后一天结束时间。
最近又遇到了一次慢查把db（mariadb10)几乎打挂的案例，作为一个核心支付系统的技术负责人，真是每日如履薄冰。因为之前支付系统经常出问题，现在各个BG对支付系统都盯得很紧。这次要不是我及时让DB给暴力清理数据，没准又提一个P2故障；
六一儿童节，虽然是大家快乐的假期，但是也宣告了2018年进入中场。在DB-Engines的6月排行榜上，不同的数据库产品竞争也进入中场。先预祝大家中场收获满满！
这三个点虽然平时用得少，但在面试中却常被问到。值得一提的是，很多面试官对问题竟然也是一知半解。。
已经非常完善了，在一年时间内没有看到什么新的突破案例，那么我们有必要来彻底提升 RFM 的分析架构。
对于我来说，学习编程最简单也是最有效的方式就是写代码。所以去年我在学习python的时候，就从最基本的爬虫入手。快速过了网上的视频，之后就动手写代码。完成这个需求前前后后大约用了两个月，你说我现在精通python吗？屁，啥也不是，但是我现在还是能写代码。我还是一直表达的个人的观点：眼过千遍，不如手过一遍。
我写这个系统的主要是目的为了学习python，我对于技术学习的态度始终是：眼过千遍不如手过一遍。其次的目的是找一个便宜点的合适的房子。有更好，没有也无妨，不耽搁我学习。
C#里内置的DateTime基本上都可以实现这些功能，巧用DateTime会使你处理这些事来变轻松多了 今天 DateTime.Now.Date.ToShortDateString(); 昨天，就是今天的日期减一 DateTime.Now.AddDays(-1).ToShortDateString(); 明天，同理，加一 DateTime.Now.AddDays(1).ToShortDateString(); 本周(要知道本周的第一天就得先知道今天是星期几，从而得知本周的第一天就是几天前的那一天，要注意的是
斐波那契数列的第n+2项同时也代表了集合{1,2,...,n}中所有不包含相邻正整数的子集个数。
知乎上总看到有人提这个问题， 我想转行，我要学多久才能学会，分享下我到经历，以便你评估一下自身来不来得及，别人是没办法帮你评估的。
1996年5月，中国第一家网吧在上海诞生，名字很威风叫 “威盖特”，网费也很威风高达40元一小时，要知道当时猪肉也才3元一斤。
在数据库运维中， 有一种类型的表需要格外重视，在Oracle中可能是分区表，在MySQL中更多是日期表，其实无论哪种形式，他们的属性是相通的，属于周期表。这里就会涉及两类维护，一类是创建，一类是清理。对于变更来说，其实和其他的表类型是相通的，就此不再赘述。
前几天有粉丝跟我反馈说，某机构的人跟他说学爬虫1个月就能接单，让这小伙子去报名那个机构的爬虫课程，学完之后1个月就能把6000多的学费赚回来。可能是因为我和粉丝的交流比较多，所以小伙子找到了我，问我这个事情的真伪，我不禁咋舌…
去年接触基金，体会到了基金的香（真香），今天也是过年后基金开始交易的第一天，今天爬取『蛋卷基金』数据，通过pyecharts动图可视化方式展示基金的涨跌情况。
截止前天，来简书正好一个月。20170730 注册了账号，当晚发布处女作《爬取张佳玮138w+知乎关注者：数据可视化》，从而开启了《python爬虫和数据可视化》系列的写作。
TiDB这个词，相信大家或多或少都曾经耳闻过，但是很多人觉得他是分布式数据库，自己的业务是使用mysql，基本使用不上这个技术，可能不会去了解他或不会去深入了解。最近一个月，基于实际业务的应用场景，从测试环境测试基础学习，到生产环境性能压测、高可用测试、故障测试等的学习，到今天TiDB终于完成了线上业务的承接使命，而这一切只是开始，而非终点；
本周AI业界有哪些新鲜事？ AI开发者 ChatGPT大火，引发AI大牛新老之争？ ChatGPT大火之后，AI大牛团又喜提一位传奇少年：Sam Altman。除了16岁出柜，20岁和男友一同当上CEO这样的轶事，这位大佬近日还貌似和卷积神经网络界大佬Yann LeCun发生了一点小矛盾，一言不合就Twittwe取关。 日前，有眼尖的网友发现OpenAI CEO Sam Altman取关了LeCun，而且这件事情就发生在几天前。那个时候，LeCun在一次小型媒体和高管的聚会上在线diss了ChatGP
禁用目录浏览，敏感文件数据禁止放在web目录下面（包括svn，cvs版本控制的文件）
GreatSQL 社区成立于 2021 年，由万里数据库发起，致力于通过开放的社区合作，构建国内自主开源数据库版本及开源数据库技术，推动中国开源数据库及应用生态繁荣发展。
请你编写 SQL 语句，对于每个员工，查询他除最近一个月（即最大月）之外，剩下每个月的近三个月的累计薪水（不足三个月也要计算）。
本文由作者：孙培培 原创投稿 声明：本文所公布代码及数据仅作学习用，若别有用途则后果自行承担。 提到上海，不得不提上海的高房价，最近一篇上海各市辖区均价的文章引起了我的注意，6月上海各辖区甚至各小区的房价到底处于一个什么样的水平呢？ 我打算自己动手研究一下（本文主要研究2016年6月上海二手房房价水平，读者如果有研究房价变动的兴趣可以等到7月末的时候再研究下，然后对比看看上海房价在这一个月的变动情况），数据来源为6月30日的安居客二手房信息。 首先要进行的数据的收集，然后进行数据的清洗、整理以及最后的分析
2020年4月号 DB-Engines 数据库流行度排行出炉。在本月的排行榜上，Oracle 较上月微涨 4.78 分，MySQL 微涨 8.62 分，甲骨文公司成为最大赢家。而微软的两个产品 Microsoft SQL Server 下降 14.43 分，Microsoft Access 下降 3.22分，微软成数据库本月的最大输家。
2018 进入了最后一个月度，数据库流行度排行也随之出炉了月度排行，下一个值得期待的将是 2018 年度数据库花落谁家。
递推法是一种重要的数学方法，在数学的各个领域中都有广泛的运用，也是计算机用于数值计算的一个重要算法。这种算法特点是：一个问题的求解需一系列的计算，在已知条件和所求问题之间总存在着某种相互联系的关系，在计算时，如果可以找到前后过程之间的数量关系（即递推式），那么，从问题出发逐步推到已知条件，此种方法叫逆推。无论顺推还是逆推，其关键是要找到递推式。这种处理问题的方法能使复杂运算化为若干步重复的简单运算，充分发挥出计算机擅长于重复处理的特点。 递推算法的首要问题是得到相邻的数据项间的关系（即递推关系）。递推算法避开了求通项公式的麻烦，把一个复杂的问题的求解，分解成了连续的若干步简单运算。一般说来，可以将递推算法看成是一种特殊的迭代算法。 例题1——数字三角形
EDATE与EOMONTH这两个函数，属于“值函数”，一般情况下，这两个函数的使用频率不是特别高。但是，白茶想说的是，微软不会无缘无故的研究一个没有价值的函数。这两个函数最重要的用途，白茶个人觉得是算周期。比如说，我有一个货物，生鲜类，它的保质期是三个月，2019年5月1日入库的，那么我需要知道大概多久之后这个东西就需要处理了，这种情况下这两个函数就非常的有用。
得物供应链业务是纷繁复杂的，我们既有JIT的现货模式中间夹着这大量的仓库作业环节，又有到仓的寄售，品牌业务，有非常复杂的逆向链路。在这么复杂的业务背后，我们需要精细化关注人货场车的效率和成本，每一单的及时履约情况，要做到这一点我们需要各粒度和维度的数据来支撑我们的精细化管理。
关于豆瓣和其他租房平台的对比之类的，我就不做分析了，这不是本文章的重点，几种方式都各有利弊。前一段时间自主学习了Python，当然谈到py肯定少不了爬虫。我就拿豆瓣做实验，爬取了上海租房类小组的一个月的帖子的信息，然后做了一下简单的数据统计和分析。豆瓣反扒机制很厉害，当然为了绕过，花钱买的代理，目前为止被封了四个号。刚开始学习，写的不好勿喷。
今天重点讲讲我对感悟（一）中提及的“解决方案设计团队”的看法。其实这个名字是我瞎起的，对应的是大家熟知的“算法团队”或者“机器学习团队”。
很多人来简书写作，或长或久，可能无法准确量化自己取得的进步，或者无法定位自己在几十万乃至更多的写作者中所处的位子，比如：有多少人粉丝数、喜欢数比你多？万粉大小V的有多少人？老是看到的“签约作者”这一群体有多少人？他们用了多久取得现在的成绩......
增加平台日志和管理工具、管理节点支持高可用、6个中等级别以上的bug修复、云帮社区版迎来2017年4月升级版本，我们优化了云帮的私有化安装部署的流程，完善了异步操作的反馈流程，改进了应用异常错误显示流程。本月产品层面的升级主要集中在Go语言源码构建方面,支持主流Go语言版本，完美兼容Beego等开发框架。 云帮（ACP） 云帮是好雨科技研发的一款基于容器技术的应用管理平台（Application-Centric Platform as a service）。社区版针对个人、企业完全免费，您可以自由的下载与传
上文我们实现了“打印一个月日历”的需求，今天在原来的基础实现一个更复杂的需求：打印一年的日历。
微信云托管 https://cloud.weixin.qq.com 是由微信团队联合腾讯云推出的后端项目全托管服务。对于微信生态应用开发采用前后端分离架构的场景，云托管可做到免运维免服务器管理，从代码管理到 CI/CD 流水线部署发布，提供全链路、低成本、企业级的云原生解决方案。
全面升级控制台UI，提升应用控制的交互体验；规范云帮后端组件名称，方便管理和排错；重新设计的负载均衡组件（acp_entrance）可灵活对接企业级和开源的负载均衡系统；17 个中等级别以上的bug修复、云帮社区版 迎来2017年7月升级版本，本次是今年比较大的版本升级，前端交互体验，和后端的组件功能都进行了全面的升级和优化体验。 云帮（ACP） 以应用为中的无服务器PaaS——云帮ACP基于容器技术研发，社区版针对个人、企业完全免费，您可以自由的下载与传播。借助它您可以实现： 企业级的Docker管理平台
以应用为中的无服务器PaaS——云帮ACP基于容器技术研发，社区版针对个人、企业完全免费，您可以自由的下载与传播。借助它您可以实现：
明敏 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 说好7天试用免费，然后按月付费使用… 结果用完第一个月后想取消订阅，反要收取6个月的费用？？？ 这还不是什么不正规小公司的流氓小软件，而是在全球拥有海量用户的知名设计软件Adobe。 最近，推特上一位博主起底了Adobe如何“骗取”用户年费，立刻引起了广大网友的关注。 目前这条推文已经吸引了6000多人点赞、2000多人转发。 评论区更是炸开了锅，大家对于Adobe不合理的收费纷纷大倒苦水： 有人提到，他原本以为是自己在订阅时选错了套餐，没想到这
当前数据库的”testsql”日志中，存在日期字段”gl_dt”(varchar)和玩具id字段”loan_amt”(varchar)，现需求找出每个月相较于上个月新增玩具名，和每个月相较于下个月失去的玩具名。以下为数据样例展示：
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。
对从事数据工作的小伙伴来说，SQL几乎是必备技能，写得一手好SQL说明你是一个合格的‘取数民工’。
想起来几年前挺火的前岛国国民女神学霸-小岛方晴子。当时替她说话的人都很惨，导师被逼自杀。她收到的压力侮辱不是常人可以想象的。但是她却坚强的活着，去年还出了书。我去日本的时候，下了新干线，前面有一群女学生，她们看到我了，立刻聚集成一团，一边看我一边说悄悄话。我才发现日本人穿的衣服基本就是黑，白，灰。他们也不穿羽绒服，女孩子大冬天都是光着腿。而我穿着黄绿色的羽绒服，确实像个怪胎。为什么来之前没人告诉我[大哭][大哭]。8年过去了，想起来还觉得尴尬。日本人是很爱背后说别人坏话的。所以我感谢我是个很普通的女孩子
在线日期/天数计算器： http://tools.zalou.cn/jisuanqi/date_jisuanqi
“ 大学毕业干了半年的厂商售后，后来觉得没啥发展前途，找了家互联网单位做运维工程师，由于之前一直没接触过互联网的IT人士，进公司一个月后发现自己很多事情还做不了，比如写shell脚本，写Python，还有各种调优。 哎，大学打了4年酱油，没好好学操作系统，C语言。数据结构等课程。现在发现这些学科还是很重要的。
◆ 冷热分离 本文讲的第一个场景是冷热分离。简单来说，就是将常用的“热”数据和不常使用的“冷”数据分开存储。 本章要考虑的重点是锁的机制、批量处理以及失败重试的数据一致性问题。这部分内容在实际开发中的“陷阱”还是不少的。 首先介绍一下业务场景。 ◆ 1.1 业务场景：几千万数据量的工单表如何快速优化 这次项目优化的是一个邮件客服系统。它是一个SaaS（通过网络提供软件服务）系统，但是大客户只有两三家，最主要的客户是一家大型媒体集团。 这个系统的主要功能是这样的：它会对接客户的邮件服务器，自动收取发到几个
Hi，大家好！我是祝威廉，本来微博也想叫祝威廉的，可惜被人占了，于是改名叫·祝威廉二世。然后总感觉哪里不对。目前在乐视云数据部门里从事实时计算，数据平台、搜索和推荐等多个方向。曾从事基础框架，搜索研发四年，大数据平台架构、推荐三年多，个人时间现专注于集群自动化部署，服务管理，资源自动化调度等方向。
说到数据库，我们一般是指传统的关系型数据库，也就是“联机事务处理”(OLTP)，主要用户在线交易处理。比如银行业务、电信业务之前很多都是Oracle或者DB2(可能现在很多开发者没再用过)，到后来的互联网电商用的MySql，这些都是关系型数据库。
电信诈骗，网络诈骗层出不穷，花样翻新，是当前公安部重点打击的对象。本文从网络中爬取相关的新闻，通过对时域和数量的统计与分析，实现对网络诈骗模型中时间参量的优化，进而达到提高对于网络诈骗的识别效果的目的。 一、数据的准备 对于网络电信诈骗的发生率，作者要通过新闻中对其提及的次数和对应日期进行统计，以此来表示当前社会对电信网络诈骗的关注热度。首先作者确定统计的参量——时间和地域。对于时间参量，作者以月为分度值，对于地域参量，作者以省为分度值。作者使用正则表达式并计算匹配的次数来对文本进行统计，正则表达式的构成
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