然后就开始试,把mybatis写的SQL放到Navicat直接到数据库查,发现查询非常慢,居然要几十秒,多的时候100多s。
Express的版本 – v3.3.3 (安装 $ npm install -g express)
昨天网易秋招笔试,群里讨论的相当热烈,有小伙伴前3道算法题ac 100%,看来leetcode没白刷哈哈
在我们用的程序中,99% 都离不开网络,作为一个程序员,我觉得了解计算机网络是必须的,在大学的课程中,一般也都会开设这一门课。
在项目里面,多多少少都隐藏着一些执行比较慢的SQL, 不同的开发测试人员在平时使用的过程中多多少少都能够遇到,但是无法立马有时间去排查解决。那么如果有一个文件能够将这些使用过程中比较慢的SQL记录下来,定期去分析排查,那该多美好啊。这种情况MySQL也替我们想到了,它提供了SQL慢查询的日志,本文就分享下如何使用吧。
我公众号里的文章,写的大部分都是与计算机基础知识相关的,这些基础知识,就像我们的内功,如果在未来想要走的更远,这些内功是必须要修炼的。框架千变万化,而这些通用的底层知识,却是几乎不变的,了解了这些知识,可以帮助我们更快着学习一门知识,更加懂得计算机的运行机制。当然,在面试中也经常会被问到,特别是对于应届生,对于春秋招,也可以看看我前阵子写过的文章历经两个月,我的秋招之路结束了!。也有读者经常问的计算机基础知识究竟是指啥?学习顺序?推荐书籍?
墨墨导读:经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下,资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务,通过这些分析,理解服务器如何运行,资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。
老妈:还吴京八经的,特么牛魔王去了都得耕地,唐三藏去了都得打出舍利,孙悟空去了都得演大马戏
MySQL 中在运行一个 DDL , 此时我们对这个 DDL 进行 kill , 那这个 DDL 多久会被 kill 掉? 要讨论这个问题, 我们需要拆分问题: DDL 多久会被 kill 掉 = D
代码生成器一共有6个配置,每一个配置对象里面有很多的属性,现在开始解读每一个配置对象里面的具体属性代表什么意思
php 程序员应具有什么样的能力,才能更好的完成工作,才会有更好的发展方向呢?在中国我想你不会写一辈子代码的,那样不可能,过了黄金期,你又怎么办呢? php 能力 1、了解阶段,你能写一些代码,因为那是在手册和 google 的帮助下,你才完成的。变量乱定义,N 多函数不知道,做起事来很慢,想到什么写什么,代码写的比较乱,后期维护很麻烦。 2、熟悉阶段,经常查函数,手册估计也看过一,二遍了,常用的函数基本上你都了解了。后 期维护给你带来了不少痛苦,你开始发现自己的代码有很多不足,开始思考如果改进自己的代码,
度量的最终结果不是一个可视化的图表,而是一个问题改进的清单及改进方案,关注这些度量数据给我们带来的信息,获取当前团队的改进重点,持续优化,才是重中之重。同时,度量是动态变化的,在持持续改进的进程中,我们需要逐步提高标准
上个专题我们说了MySQL组复制相关的内容,这节我们说MySQL Galera Clusters ,这个和MGR在某些方面类似,都是实现MySQL高可用的
最近加了几个群,里面的牛人是一个接一个,自己能不说话就不说话,主要是人家说的,看不懂呀。所以人外有人,天外有天 , 多看少说。
前言 在测试搜索时出现的问题,mysql通过中文查询条件搜索不出数据,但是英文和数字可以搜索到记录,中文无返回记录。本文就是写一下发现问题的过程及解决方法。此bug在第一个项目中点这里还存在,修
我们这才知道,原来程序员个个都是段子手;这么多年来,我们也走过了他们的无数套路......
14. 一本书上说,下面的 C 语言代码可能会产生无限循环。看了半天,才意识到 Bug 在哪里……
没有一点儿疯狂,生活就不值得过。听凭内心的呼声的引导吧,为什么要把我们的每一个行动像一块饼似的在理智的煎锅上翻来覆去地煎呢?——米兰·昆德拉《不朽》
很多业务场景固定、不那么偏向"业务"的系统如果遇到靠谱的工程师最终会走向配置化。达到配置化的先决条件是 系统内部有个”引擎“模块,引擎读取配置信息把业务流程生成出执行计划,这个执行计划根据业务形态可以是 DAG、链表、树 或是其他。有了这套系统,日常开发就变成写配置+丰富系统能力了。
Prat 0 自白 最近考试忽略了博客的更新,这里给大家道个歉。 本来是不像发的因为审计出来的时候发现春秋有老哥已经在审计了,然后并且发出来了 不过我发现我下载的这个版本正则代码有些不同。 然后就于是就分析一下好了。 view.php 看文件第6-7行代码 include_once './Include/web_inc.php'; include_once './Templete/default/Include/Function.php'; 可以看见,他是包含了两个文件,我们跟进看一下。 /Temple
卖羊肉串首先就得有羊肉,于是我就联系了很多养殖场,我又是一个比较负责任的人,为了保证羊肉的质量,我就去考察了一家又一家养殖场,同时我也是个“小气”的人,所以我考察过程中,和对方谈判、比价,最终选了一个养殖场作为我的羊肉供应商,为我提供羊肉。
关系型数据库的事务特性可以帮我们解决很多难题,比如数据的一致性问题,所以常规业务持久化存储都会mysql 来兜底。但mysql 的性能是有限的。当业务规模发展到上百万用户,访问量达到上万QPS时,单台mysql实例很难应付。
http://queforum.com/mysql/1012987-mysql-install-mysql-osx-runs-port-3307-a.html
17、线程的几个状态,block和wait状态有什么区别?什么情况下会block和wait
前两篇我们了解到MySQL的整体架构,其分为了四层,包括网络连接层,核心层,存储引擎层,物理层,以及各层的作用。另外还知道了InnoDB存储引擎层的架构,包括缓存池和线程。
一面 2018/9/11 来自于牛客网 1、手写ArrayList 2、手写进制转换算法,求出一个数的二进制数 1 的个数 3、JAVA 基础,equals 和== 4、多线程方式、threadlocal,各种锁,synchronized 和 lock 5、设计模式、spring 类加载方式、实例保存在哪、aop ioc、反射机制6、类加载器,双亲委派模型,热部署 7、jvm 内存模型,内存结构、堆的分代算法、堆的分区、gc 算法、gc 过程 8、tcp ip,七层模型,rest 接口规范,get 和 post 区别,长度,安全9、tcp ip 的 arp 协议,两个同一网络的主机如何获得对方的 mac 地址10、负载均衡、高并发、高可用的架构 11、mysql 的引擎区别 12、redis 缓存,redis 的集群部署,热备份,主从备份,主从数据库,hash 映射找到知道指定节点 13、了解云计算么,了解云容器 docker 么,容器和虚拟机的区别 14、百度 java 程序员 二面 2018/9/20 来自于牛客网 1、自我介绍,项目中负责哪些,做了哪些 2、项目中的数据库备份,主从数据库、集群 3、数据库的索引原理,b+树原理,trie 树引申,二叉查找树的原理 4、海量数据中查找一个单词,分布式计算 map reduce,或者用 hsah 映射筛选部分结果5、java 的抽象类和接口区别、java 的 hashmap,java 的内存模型,分区,分代垃圾回收算法。实例、常量放在哪里 6、int 4 个字节,double 8 个字节 7、多线程中的wait 和sleep 区别,notify 的作用 8、设计模式了解哪些,写一个观察者模式。实现两个接口,一个是主题一个是观察者,并写出对应方法 9、写一个生产者消费者队列的方法,分别写两个类代表生产者和消费者,并且用队列模拟其生产消费
这不,要做毕设了嘛。之前写的那些项目勉勉强强能跑起来,但是性能方面是没有太在意的,这次准备精打细算一番。看看瓶颈到底都在哪里。
所以决定还是学一下jdbc具体是如何写的?以及是如何一步步封装的?其中JDBC一共有6步:
前面已经学习了四篇关于Java的内容,算是一个基本路线和重难点划分,接下来就进入真正的Java后端开发之旅了,一起go吧!
secure_file_priv 是用来限制 load dumpfile、into outfile、load_file() 函数在哪个目录下拥有上传或者读取文件的权限
目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP,比较典型的例子是Cassandra,要么选择CP比如HBase,这两个是目前用得非常多的NoSQL的实现。我们的价值观一定认为未来是分布式的,一定是尽量倾向于全部都拥有,大部分情况下取舍都是HA,主流的比较顶级的数据库都会选择C,分布式系统一定逃不过P,所以A就只能选择HA。现在主要领域是数据库的开发,完全分布式,主要方向和谷歌的F1方向非常类似。 目前看NewSQL代表未来(Google Spanner、F1、FoundationDB),HBase在
update语句是如何执行 , 如何将执行后的新数据持久化在磁盘中 可以假设两种情境:
我就让进度条每秒进一格,一百秒进度条满!用了一个时钟组件。.版本 2.程序集 窗口程序集3.子程序 __启动窗口_创建完毕.子程序 _按钮1_被单击.如果 (编辑框1.内容 ≠ “” 或 编辑框2.内容 ≠ “”) 时钟1.时钟周期 = 1000.否则 信息框 (“请输入内容”, 0, ).如果结束.子程序 _时钟1_周期事件.如果 (进度条1.位置 < 进度条1.最大位置) 进度条1.位置 = 进度条1.位置 + 1.否则 时钟1.时钟周期 = 0 载入 (窗口1, , 假).如果结束
首先我们知道,现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了,甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了,直接将一个裸的 MySQL 去扛住所有压力明显是不合理的。
在老东家干了 6 年,发展一般,很想出去,但是一直没有合适的机会,只好一边准备面试一边学习。让我没有想到的是,突然收到了“毕业”通知,当然,不光是我,而是整个团队。
90年代,一个基本的网站访问量一般不会太大,单个数据库完全足够! 那个时候,更多的去使用静态网页 Html ~ 服务器根本没有太大的压力! 思考一下,这种情况下:整个网站的瓶颈是什么? 1、数据量如果太大、一个机器放不下了! 2、数据的索引 (B+ Tree),一个机器内存也放不下 3、访问量(读写混合),一个服务器承受不了~ 只要你开始出现以上的三种情况之一,那么你就必须要晋级!
接上一篇《ActiveMQ从入门到精通(一)》,本篇主要讨论的话题是:消息的顺序消费、JMS Selectors、消息的同步/异步接受方式、Message、P2P/PubSub、持久化订阅、持久化消息到MySQL以及与Spring整合等知识。
Mysql中数据备份使用的命令是:mysqldump命令将数据库中的数据备份成一个文本文件。表的结构和表中的数据将存储在生成的文本文件中。mysqldump命令的
结合下面这个例子,我们来谈谈为什么要重视code review。假设你作为新人刚入职,领导分配了一个需求,于是接下来做了下面这些事:
MariaDB [sec]> select /*!5555,name*/ id from user;
面试的准备跟笔试的准备是不一样的,笔试的准备的话,可以去刷题,面试的话,专业的面试官一般首先都会根据你简历上写的内容去提问,都问完之后,最后可能再会问一下简历之外的,或者简历上写的比较模糊的内容。为什么会问简历之外的内容呢?可能想考察一下你的知识面。
大家好,我是鱼皮,昨天晚上在我的 知识星球 内开了一场直播,专门给学编程的同学答疑,一场下来竟然回答了 40 多个问题!
在开源社区上看到一个提问了,技术大佬们都是怎么学习的?发现一楼有位答主回答的特别好,特此分享给各位处于迷茫期的小伙伴。
某网站一网友说:"今天去面试阿里p6,面试官问我消费kafka转存到mysql数据,吞吐量很差,一秒才几十条,如何优化提高写入量。我说加个高速cache批量写,他说我回去等消息吧,我说错了吗?"
目前开始写初步部署,因为我是完全用jar包部署的,直接部署的。没有放在docker容器中,所以我先这样做了。因为目前项目还是存在许多不足的地方,只是功能上的不完善,所以目前开始写jar包的初始部署运行。
爬虫面试常见问题 一.项目问题: 你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施,你是怎样解决的 用的什么框架。为什么选择这个框架 二.框架问题: scrapy的基本结构(五个部分都是什么,请求发出去的整个流程) scrapy的去重原理(指纹去重到底是什么原理) scrapy中间件有几种类,你用过哪些中间件 scrapy中间件在哪里起的作业(面向切片编程) 三.代理问题: 为什么会用到代理 代理怎么使用(具体代码, 请求在什么时候添加的代理) 代理失效了怎么处理 四.验证码处理: 登陆验证码处理 爬取速度过快出现的验
但是,我们从来没见过,这个B+树到底在哪了?我执行了一条创建索引的语句,它到底创建在哪了?
小团队一般 10 人左右,其中常常是技术最牛的人做架构师(或 TL)。所以,架构师在广大码农中的占比大概平均不到 10%。
因为我也只是在这条路上摸索前行的初学者,作为法学院毕业的程序员,走了很多坑,撞了很多的南墙。勉强摸到了一些前进中看似正确的方向,我会不会误导别人呢?
其实,这几个问题或多或少是相互关联的。有的时候大家也会自嘲说,“程序员接手的代码永远是烂摊子,然后自己继续在这个烂摊子上产出代码,留给又一波后人接手”。十几年来经历过十来个公司,我看了不少差的代码,也看了不少好的代码,自己产出过垃圾代码,也带领团队实现过一些自认为不错的代码。
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