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    均值滤波

    import cv2 o=cv2.imread("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png")#原始图像 r3=cv2.blur(o,(3,3))#使用3x3卷积核的均值滤波 r5=cv2...) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法:均值滤波是用当前像素点周围像素点的均值来代替当前像素值。...该方法遍历处理图像内的每一个像素点,即可完成整幅图像的均值滤波。...首先考虑需要对周围多少个像素点取均值 对于边缘像素点,取图像内存在的周围邻域点的像素值均值或者扩展当前图像的周围像素点 每一个像素点都与内部值1/(ksize)的矩阵相乘,得到均值滤波结果 dst=cv2..._32F、CV_64F ksize表示滤波核大小,即邻域图像的高度和宽度 anchor表示锚点,即均值均值滤波的均值的点位于核的中心点位置,可选参数 borderType表示边界样式,可选参数 例子:

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    语音增强(降噪)之一——谱减法

    一、原理 顾名思义,谱减法,就是用带噪信号的频谱减去噪声信号的频谱。...谱减法基于一个简单的假设:假设语音中的噪声只有加性噪声,只要将带噪语音谱减去噪声谱,就可以得到纯净语音,这么做的前提是噪声信号是平稳的或者缓慢变化的。...文献中一般都假设输入的一段语音中前n帧作为silence时间,也就是说这段时间没有语音输入,只有噪音,可以称之为底噪,将这5帧中的噪音强度取平均值,作为估计出来的噪音。...但是这样做的方法有一个缺点就是由于我们估计噪音的时候取得平均值,那么有的地方噪音强度大于平均值的时候,相减后会有残留的噪音存在。...利用过减技术的谱减法去除噪音后的波形图,beta值不同,得到的宽带噪音和”音乐噪音“的比例也不同。 (1)beta=0.005,宽带噪音基本上被完全去除,但是“音乐噪声"很明显。 ?

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    乔布斯如何做减法?

    乔布斯如何做减法? 我的桌面上摆着几本关于乔布斯的传记。几家核心媒体的著作算是集齐了。 《史蒂夫.乔布斯传》,沃尔特.艾萨克森著。艾萨克森是前CNN董事长和《时代》杂志总编。...本文可以说是我的读书笔记,也是一种对买下的几本书做减法的结果。 专注和简洁。很多人都知道乔布斯的名言:stay hungry,stay foolish,但并不知道这一句。...乔布斯通过做减法,打造了世界上最好的公司:苹果。而库克,无为,也就是不做加法,成为苹果公司最好的CEO。 苹果的发展过程中,充满了乔布斯神奇的减法决策。所以,本文主要是根据时间节点列出苹果的主要产品。...在一个消费电子时代和一个点石成金的山谷,乔布斯凝聚了一帮人,用专注和减法做出了一系列伟大的产品。

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    Flutter & GLSL - 柒 | 减法与线

    从条纹到马赛克》 《Flutter & GLSL - 伍 | 图形区域控制》 《Flutter & GLSL - 陆 | 平滑过渡 smoothstep》 《Flutter & GLSL - 柒 | 减法与线...图形的减法 现在思考一下,如果想要实现圆形边线 的图形,该怎么办呢?...思路其实很简单,如下左图是一个 r=0.6 的圆;右图将该圆减去 r=0.5 的圆,就可以得到圆环;当圆环的宽度变小,就可以得到 圆形线: 现在问题关键在于如何对两个图形进行 减法操作。...所以 circle 函数返回值的加减法在视觉上可以增加和减去图形。...本文通过 减法 认识了如何将两个形状进行裁剪,从而得到圆环和圆线。那本篇就到这里,后续还会带来更多 Flutter & GLSL 探索的文章,敬请期待 ~

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    定点数的加减法

    本文将介绍计算机中定点数的加减法运算过程。 注意,理解本文的前提是要清楚知道顶点数的源码、反码和补码的含义,以及定点数在计算机中的表示形式。...1.补码加法 由于计算机中定点数均以补码的方式表示和存储(个人观点,有待证明),采用补码表示法进行加减运算比源码方便多了,因为不论是正还是负,机器总是做加法,减法运算可变成加法运算。...2.补码减法 负数的加法要利用补码化为加法来做,减法运算当然也要设法化为加法来做。其所以使用这种方法而不适用直接减法,是因为它可以和常规的加法运算使用同一加法器电路,从而简化了计算机的设计。...定点数用补码表示时,减法运算的公式为: [x]补−[y]补=[x]补+[−y]补 [x]_补-[y]_补=[x]_补+[-y]_补 为了证明这个公式,只要证明[−y]补=−[y]补[-y]_补=...y]补–[x]补–[x]补 =[2x]补–2[x]补=0 从而有 [–y]补=–[y]补(mod2n)[–y]补= –[y]补 (mod 2^n) 因此,只要求得[–y]补[–y]_补,就可以变减法为加法

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