mysql 垂直分库中间件

基础概念

MySQL垂直分库中间件是一种用于实现数据库垂直分片的中间件。它通过将不同的表或列拆分到不同的数据库实例中，来提高数据库的性能和可扩展性。垂直分库通常用于将读写压力大、数据量大的表与读写压力小、数据量小的表分开存储，从而优化数据库的整体性能。

类型

基于代理的中间件：如MyCat、ShardingSphere等，它们通过代理层拦截SQL请求，并根据分片规则将请求路由到相应的数据库实例。
基于应用的中间件：需要在应用层实现分片逻辑，通过编写代码将SQL请求分发到不同的数据库实例。

应用场景

高并发场景：当数据库面临高并发读写请求时，垂直分库可以显著提升系统的吞吐量。
大数据量场景：当数据库中的数据量非常大时，垂直分库可以将数据分散到多个数据库实例中，避免单点瓶颈。
业务隔离场景：当不同业务模块的数据需要独立管理和维护时，垂直分库可以实现业务数据的隔离。

常见问题及解决方法

问题1：数据一致性如何保证？

原因：在垂直分库的环境下，数据被分散到多个数据库实例中，可能会导致数据一致性问题。

解决方法：

使用分布式事务管理器，如Seata，来保证跨数据库的事务一致性。
在应用层实现最终一致性逻辑，通过消息队列等方式来同步数据。

问题2：SQL路由如何实现？

原因：中间件需要根据分片规则将SQL请求路由到正确的数据库实例。

解决方法：

在代理层实现SQL解析和路由逻辑，如MyCat、ShardingSphere等中间件。
在应用层实现SQL路由逻辑，通过编写代码将SQL请求分发到不同的数据库实例。

问题3：如何处理跨库JOIN操作？

原因：垂直分库后，跨库JOIN操作可能会变得复杂和低效。

解决方法：

尽量避免跨库JOIN操作，通过数据冗余或应用层聚合来替代。
使用中间件提供的跨库JOIN功能，如ShardingSphere的广播表功能。

示例代码

以下是一个简单的基于MyCat的垂直分库配置示例：

# schema.xml
<schema name="testdb" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
    <table name="user_info" dataNode="dn1,dn2" rule="user_rule"/>
    <table name="order_info" dataNode="dn3,dn4" rule="order_rule"/>
</schema>

<dataNode name="dn1" dataHost="dh1" database="db1"/>
<dataNode name="dn2" dataHost="dh1" database="db2"/>
<dataNode name="dn3" dataHost="dh2" database="db3"/>
<dataNode name="dn4" dataHost="dh2" database="db4"/>

<dataHost name="dh1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="root"/>
</dataHost>

<dataHost name="dh2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="hostM2" url="localhost:3306" user="root" password="root"/>
</dataHost>