首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

MySQL异常访问的熔断机制

网上搜了下,问题原因就是同一个IP在短时间内产生太多(超过MySQL数据库max_connection_errors的最大值)中断的数据库连接而导致的阻塞,按照他所说的,max_connect_errors是一个MySQL中与安全有关的计数器值,他负责阻止过多尝试失败的客户端以防止暴力破解密码的情况,max_connect_errors的值与性能并无太大关系。这个设计倒是和Oracle中的密码延迟验证功能有些相似,在Oracle中,随着密码输入错误次数,延迟验证时间会逐步增加(可参考《登录缓慢的诡异问题》),同样都是为了防止账号密码被暴力破解。但是Oracle的这个机制可能回导致其他用户受到影响,或者出现严重的library cache lock等问题,而MySQL的机制很彻底,就是让这个IP不能登录,对其他人没影响,不会导致其他的性能问题。

02

MySQL异常访问的熔断机制

网上搜了下,问题原因就是同一个IP在短时间内产生太多(超过MySQL数据库max_connection_errors的最大值)中断的数据库连接而导致的阻塞,按照他所说的,max_connect_errors是一个MySQL中与安全有关的计数器值,他负责阻止过多尝试失败的客户端以防止暴力破解密码的情况,max_connect_errors的值与性能并无太大关系。这个设计倒是和Oracle中的密码延迟验证功能有些相似,在Oracle中,随着密码输入错误次数,延迟验证时间会逐步增加(可参考《登录缓慢的诡异问题》),同样都是为了防止账号密码被暴力破解。但是Oracle的这个机制可能回导致其他用户受到影响,或者出现严重的library cache lock等问题,而MySQL的机制很彻底,就是让这个IP不能登录,对其他人没影响,不会导致其他的性能问题。

01

Mysql主从配置,实现读写分离

大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器扛,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据丢失的话,后果更是 不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的联接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的优化,采用优秀的数据缓存技术如:memcached,如果资金丰厚的话,必然会想到假设服务器群,来分担主数据库的压力。Ok切入今天微博主题,利用MySQL主从配置,实现读写分离,减轻数据库压力。这种方式,在如今很多网站里都有使用,也不是什么新鲜事情,今天总结一下,方便大家学习参考一下。

01
领券