在平时工作中，有时我们会编写存储过程。在存储过程中我们会在网上看到一些例子，在例子中会有类似 DELIMITER ?? 或者 DELIMITER // 这种写法，这种写法看上去就比较迷惑，并且网上的介
general_log指的是日志保存状态，一共有两个值（ON/OFF）ON代表开启 OFF代表关闭。
日常的应用开发中可能需要优化SQL，提高数据访问和应用响应的效率，不同的SQL，优化的具体方案可能会有所不同，但是路径上，还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期：一条 SQL 语句优化的基本思路》，为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径，值得参考和应用。
这是我的第八篇原创文章 上篇文章简单说了下数据库，并教了怎样安装mysql工具和可视化工具，不知道你现在安装好了没？那今天我们继续说mysql，今天说下mysql语句。 进入正题 mysql语句分为两
本篇文章会分析下一个sql语句在mysql中的执行流程，包括sql的查询在mysql内部会怎么流转，sql语句的更新是怎么完成的。
视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。
前面几篇分别介绍了安装，可视化软件，数据库简介以及字段类型和约束，本篇文章开始正式开始查询语句的讲解。
对于生产业务系统来说，慢查询也是一种故障和风险，一旦出现故障将会造成系统不可用影响到生产业务。当有大量慢查询并且SQL执行得越慢，消耗的CPU资源或IO资源也会越大，因此，要解决和避免这类故障，关注慢查询本身是关键。
ORM，全称Object Relational Mapping，中文叫做对象关系映射，通过ORM我们可以通过类的方式去操作数据库，而不用再写原生的SQL语句
SQL是结构化查询语言，专门用来访问和处理数据库的编程语言。能够让我们以编程的形式，操作数据库里面的数据。
创建一张user表，表中包含：id、code、age、name和height字段。
今天就跟大家一起聊聊，mysql数据库索引失效的10种场景，给曾经踩过坑，或者即将要踩坑的朋友们一个参考。
本文章主要对Access数据库及mysql数据库的数据获取方法，其他数据库的数据获取方法均与此类似，根据实际情况按提示选择或填写相关信息即可。
在面对不够优化、或者性能极差的SQL语句时，我们通常的想法是将重构这个SQL语句，让其查询的结果集和原来保持一样，并且希望SQL性能得以提升。而在重构SQL时，一般都有一定方法技巧可供参考，本文将介绍如何通过这些技巧方法来重构SQL。
这里介绍的MySQL相关知识，并不是针对那些想学习DBA的同学，而是针对那些想转行、从事数据分析行业的同学。下面这些知识点，是我学习MySQL数据库时，觉得有必要掌握的一些知识点。
我之前写的一篇文章《聊聊sql优化的15个小技巧》，自发表之后，在全网广受好评，被很多大佬转载过，说明了这类文章的价值。
LIMIT 5, 5指示MySQL返回从行5开始的5行。第一个数为开始位置，第二个数为要检索的行数。
重点：PHP运行在服务器上的请记住！！！ 1.在连接数据库与PHP之前首先要检查一下自己PHP文件夹里的php.ini配置文件里是否有 ;extension=php_mysqli.dll 有的话改成extension=php_mysqli.dll 如果已经是的话就不用改了 extension=php_mysql.dll 至于这个存在不存在都可以了 在几年前这个就被extension=php_mysqli.dll 给替代了 用了加强版的mysqli。 如果是用APA
随着项目越来越大，采用写原生SQL的方式在代码中会出现大量的SQL语句，那么问题就出现了：
查询语句的执行计划和SQL调优，是MySQL实践中对开发人员最为常见的一个技能了。
在MySQL中，可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联，可以将小表A放在前面，大表B放在后面。具体的SQL语句可以按照以下格式编写：
MySQL执行增删改操作时，先从表空间的磁盘文件里读数据页出来， 这就是磁盘随机读。
文章有点长，请各位看官按下耐心，一定看下去，虽然数据库这块的内容很枯燥，但是一定得保证自己全部都掌握，才能拿到一个很好的Offer，不是么？
作为一位开发人员，必然要和mysql打交道，平常肯定也写各种各样的sql语句，下面咱们先来看一个非常简单的sql语句
SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句，虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升，但是我们不能完全依赖数据库，应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作，这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
sql语句与索引优化 –> 数据表优化 –> 系统配置优化 –> 硬件提升优化
问题1：char、varchar的区别是什么？ varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的，你会得到更好的性能。
其实，在写这篇博客之前，我也是感觉自己会点优化，至少知道不要使用“*”号啊，给经常查询的列创建索引啊什么的，其实都不是大家想的那样简单的，其实它们背后存在很多的东西，值得我们去理解和学习。 和大家分享讨论一个问题吧，子查询和连接查询哪一个查询速度快？最重要的目的是能帮助大家在以后的开发路上不要再犯我这种的错误，看到就是赚到，哈哈。 我的答案是连接查询。因为这是我在前几天的实践项目中亲身体会到的，感触颇深，在给我们公司的网站首页执行了一条统计SQL语句，当时我是用子查询写的sql语句，第一次执行了21
很多新入职的小朋友可能和现在的我一样，对数据库的了解仅仅停留在建库建表增删改查这些操作，日常工作也都是用封装好的代码，别说底层原理了，数据库和系统之间是如何工作都不是很懂。
为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？ 通过本篇内容，你将学会MySQL性能下降的原因，索引的简介，索引创建的原则，explain命令的使用，以及explain输出字段的意义。助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。
转自（http://www.cnblogs.com/exmyth/p/3303470.html）
什么是事务 事务(Transaction)是访问和更新数据的执行单元。事务中包含有个或者多个sql语句,要么都执行,要么都不执行。 sql语句的执行顺序 from join on where group by(开始使用select中的别名,后面的语句都可以使用) avg,sum having select distinct order by limit MySQL的逻辑架构 MySQL数据库主要分两个层级:服务层和存储引擎层 服务层:包含连接器,查询缓存,分析器,优化器,执行器。大多数核心功能和所有的跨存
在MySQL数据库中，实例与数据库的关系通常是一一对应的，即一个实例对应一个数据库，一个数据库对应一个实例。但是，在集群情况下可能存在一个数据库被多个数据实例使用的情况。
什么是JDBC Java数据库连接，简称JDBC(java Database Connectivity)，是一种用于执行SQL语句的java API，它由一组java编写的类和接口组成。JDBC为工具
在前面的章节中，我们已经懂得如何获取数据库连接 以及 单元测试，下面我们来使用 Statement 来实现 JDBC 的增删查改。
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3
先来看下MySQL的体系结构，下图是在MySQL官方网站上扒下来的，所以有很高的权威性和准确性。
基于语句statement的复制、基于行row的复制、基于语句和行（mix）的复制。其中基于row的复制方式更能保证主从库数据的一致性，但日志量较大，在设置时考虑磁盘的空间问题
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
我们在上一篇《[JavaScript从入门到放弃] Node篇 2.Express路由分离及传参》简单的学习了设置路由以及获取参数的几种方式，但显然我们只能利用他们做点简单的操作。如果要做个真正的网站，还是需要和数据库结合起来的。 本章，我们就来使用NodeJS来操作MySQL数据库吧，因为MYSQL免费，而且很轻，安装方便，所以很受初创企业和个人开发者的欢迎。 首页新建个models层，里面新建个user_dao文件，与routes/user.js对应。分层嘛，以后与User业务相关的数据库操作都写在这里
MySQL 是一个开放源代码的关系数据库管理系统。原开发者为瑞典的 MySQL AB 公司，最早是在 2001 年 MySQL3.23 进入到管理员的视野并在之后获得广泛的应用。 2008 年 MySQL 公司被 Sun 公司收购并发布了首个收购之后的版本 MySQL5.1 ，该版本引入分区、基于行复制以及plugin API 。移除了原有的 BerkeyDB 引擎，同时， Oracle 收购 InnoDB Oy 发布了 InnoDB plugin，这后来发展成为著名的 InnoDB 引擎。 2010 年 Oracle 收购 Sun 公司，这也使得 MySQL 归入 Oracle 门下，之后 Oracle 发布了收购以后的首个版本 5.5 ，该版本主要改善集中在性能、扩展性、复制、分区以及对 windows 的支持。目前版本已发展到 5.7。
大家都知道，mysql 一个表中可以创建多个索引，但是在执行一条查询语句的时候，mysql 只能选一个索引，如果我们没有指定 mysql 使用某个索引，那么就是由 mysql 的优化器来决定要使用哪个索引了，然而，mysql 也是会有选错的时候。
平时我们使用的数据库，看到的通常是一个整体，比如我们执行一条查询SQL，返回一个结果集，却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的，接下来我们就来简单的拆解一下MySQL，看看MySQL是由哪些“零件”组成的，在这个过程中逐步的揭开MySQL的面纱,对MySQL有个深入的理解。这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候，就可以快速定位问题并解决问题。
由于换工作，找房子这一系列事情都推在了一起，所以最近停更了一个多月。现在所有的事情都已尘埃落定，我也可以安安静静的码字啦。
💖✨MySQL一万字深度总结，基础+进阶(一) 📷 👨🎓作者：Java学术趴 🏦仓库：Github、Gitee ✏️博客：CSDN、掘金、InfoQ、云+社区 💌公众号：Java学术趴 🚫特别声明：原创不易，未经授权不得转载或抄袭，如需转载可联系小编授权。 🙏版权声明：文章里的部分文字或者图片来自于互联网以及百度百科，如有侵权请尽快联系小编。微信搜索公众号Java学术趴联系小编。 ☠️每日毒鸡汤：太阳请不要晒黑我的皮肤，请晒黑我爸爸妈妈的头发。 👋大家好！我是你们的老朋友Java学术趴，今天继续给大家分
9 月初，我对 python 爬虫 燃起兴趣，但爬取到的数据多通道实时同步读写用文件并不方便，于是开始用起mysql。这篇笔记，我将整理近一个月的实战中最常用到的 mysql 语句，同时也将涉及到如何在python3中与 mysql 实现数据交换。
由于数据库的读量大于写量，所以当读锁源源不断时，写锁就不能施加。所以可能采用读5个，写1个的策略施加锁就可以解决问题(具体的情况视各自的"锁策略"而定)
spark SQL经常需要访问Hive metastore，Spark SQL可以通过Hive metastore获取Hive表的元数据。从Spark 1.4.0开始，Spark SQL只需简单的配置，就支持各版本Hive metastore的访问。注意，涉及到metastore时Spar SQL忽略了Hive的版本。Spark SQL内部将Hive反编译至Hive 1.2.1版本，Spark SQL的内部操作(serdes, UDFs, UDAFs, etc)都调用Hive 1.2.1版本的class。
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