很多人对多列索引的理解都不够。一个常见的错误就是，为每个列创建独立的索引，或者按照错误的顺序创建多列索引。...当出现服务器对多个索引做相交操作时（通常有多个and操作），则意味着需要一个包含所有相关列的多列索引，而不是多个独立的单列索引。...在一个多列BTree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序，其次是第二列，等等。...所以，索引可以按照升序或者降序进行扫描，以精确满足符合列顺序的order by 、group by和distinct等子句的查询需求。...select count(distinct film_id)/count(*) as film_id_actor, count(distinct actor_id)/count(*) as actor_id_film
序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...,40); insert into t_demo(name,score) values('d',50); insert into t_demo(name,score) values('e',60); 多列...-----+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.112s 多列...--+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...mysql-filtering-by-multiple-columns https://www.tutorialspoint.com/mysql-filtering-by-multiple-columns
序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...,40); insert into t_demo(name,score) values('d',50); insert into t_demo(name,score) values('e',60); 多列...-----+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.112s 多列...--+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...doc mysql-filtering-by-multiple-columns selecting-where-two-columns-are-in-a-set
去重 在MySQL中需要查询表中不重复的记录时，可以使用distinct关键字过滤重复记录。 语法： select distinct [,......,] from ; 数据表如下： mysql> select * from emp; +-------+--------+------------+------+--------...10 | +--------+ mysql> select distinct job from emp; +------------+ | job | +------------...非重复计数： select count(distinct [,......,]) from ; 示例： mysql> select count(distinct deptno,job) from emp; +----------------------
定义 多列(Multi Columns)属性是一些与文本的多列排版相关的CSS属性。 概述 多列属性可以将文本设计成像报纸杂志那种多列排版的布局，类似于Microsoft Word中的段落分栏功能。...多列属性主要应用于文本的容器元素上，包括列数(column-count属性)、统一的列宽(column-with属性)和统一的列间距(cloumn-gap属性)等。...并不能分别指定各列的宽度，因此结果是内容能且只能均匀分散到多列。 列表 元素 描述 column-count column-count 属性用来描述元素应该被划分的列数。...column-fill column-fill 属性用来规定如何填充列(是否进行填充)。 column-gap column-gap 属性用来规定元素列间距的大小。...变更点 多列属性全部是CSS3新增加的。
DISTINCT 去重复 （运动扭伤腰。。。悲伤。。。 (▼ _ ▼) ） 首先，例如我们的表： ?...在此我们先使用如下命令： SELECT DISTINCT name1 FROM table1 发行结果如下： ?...那我们试试以下语句： SELECT DISTINCT name1,age1 FROM table1 在 DISTINCT 后面的name1,age1的作用是去除name1和age1一起 的重复，什么叫做两者一起呢...在此要注意的一件事情是，不能够如下打命令： SELECT DISTINCT name1,DISTINCT age1 FROM table1 或者 SELECT name1,DISTINCT...age1 FROM table1 因为 DISTINCT 只能运行出现在开头，不能放在后面.
同事提了个需求，如下测试表，有code、cdate和ctotal三列，select * from tt;现在要得到code的唯一值，但同时带着cdate和ctotal两个字段。...提起"唯一值"，想到的就是distinct。distinct关键字可以过滤多余的重复记录只保留一条。...distinct支持单列去重和多列去重，如果是单列去重，简明易懂，即相同值只保留1个，如下所示，select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行，即只有所有指定的列信息都相同...the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'distinct...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的，因此在数据库升级配合的应用迁移过程中，尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变，很可能是个坑。
DISTINCT实际上和GROUP BY操作非常相似，只不过是在GROUP BY之后的每组中只取出一条记录而已 所以，DISTINCT的实现方式和GROUP BY基本相同，同样可以通过索引扫描来实现，当然...，在仅使用索引无法完成DISTINCT时，MySQL只能通过临时表来完成。...但是，DISTINCT并不须要进行排序。...也就是说，当只进行DISTINCT操作的Query仅利用索引无法完成操作时，MySQL会利用临时表来做一次数据的“缓存”，但不会对临时表中的数据进行filesort操作 示例 EXPLAIN SELECT...的优化，思路和GROUP BY基本上一致，关键在于利用好索引，当无法利用索引时，就要确保尽量不要在大结果集上面进行DISTINCT操作
图片 之前的篇章我们讨论的都是基于单列的分区表，那有无必要建立基于多列的分区表？这种分区表数据分布是否均匀？有无特殊的应用场景？有无特殊的优化策略？本篇基于这些问题来进行重点解读。...MySQL 不仅支持基于单列分区，也支持基于多列分区。比如基于字段（f1,f2,f3)来建立分区表，使用方法和使用场景都有些类似于联合索引。比如下面查询语句，同时对列(f1,f2,f3) 进行过滤。...select * from p1 where f1 = 2 and f2 = 2 and f3 = 2; 多列分区表的前提是参与分区的列检索频率均等，如果不均等，就没有必要使用多列分区。...我们还是以具体实例来验证下多列分区的优缺点以及适用场景，这样理解起来更加透彻。...对于某些特定的场景，使用多列分区能显著加快查询性能。
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...计算方式如下 select N, COUNT(DISTINCT LEFT(x_name, N))/COUNT(*) FROM x_table 复制代码 其结果值越大，说明区分度越高，由下面的表格可以看出...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
excel 多列内容拼接使用 & 即可，但是对于符合拼接，需要单独加双引号 例如想要拼接 A2 和 B2 的内容生成一个新列，A2 内容为 320，B2 内容为 480，我们生成新列，需要拼接两列内容...，中间同时拼接 * ，新列公式如下： =A2&"*"&B2 生成结果为： 320*480
联合索引是指对表上的多个列进行索引，联合索引也是一棵B+树，不同的是联合索引的键值数量不是1，而是大于等于2. 最左匹配原则 假定上图联合索引的为（a,b）。...但是，对于b列的查询，selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。...这是由于查询优化器的存在，mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。...所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化：在联合索引中将选择性最高的列放在索引最前面。
在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录，但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct...id)）,其原因是distinct只能返回他的目标字段，而无法返回其他字段，例如有如下表user: 用distinct来返回不重复的用户名：select distinct name from user...;，结果为： 这样只把不重复的用户名查询出来了，但是用户的id，并没有被查询出来：select distinct name,id from user;，这样的结果为： distinct name,id...这样的mysql 会认为要过滤掉name和id两个字段都重复的记录，如果sql这样写：select id,distinct name from user，这样mysql会报错，因为distinct必须放在要查询字段的开头...所以一般distinct用来查询不重复记录的条数。
1、先查看函数功能是否开启：show variables like ‘%func%’;
distinct 当一个字段含有很多相同的内容时，我们可以用distinct来将别的相同信息筛选掉，具体的命令是： select distinct xx from 你要查询的表； where （1）where
age 年龄 from students; image.png 给表起别名，后期在链表查询中常使用到 select s.id,s.name,s.gender from students as s; 2.distinct...关键字 作用： 去除数据重复行 用法： select distinct 列1........from 表名; 案例： 使用前： image.png 使用后: select distinct gender from students; image.png
今天来实现个跨行跨列多列表格。 如图，这是个列数不确定，有的单元格还要跨行跨列的复杂表格。 这里暂时最多支持4列，列数再多就放不下了。 实现原理 实现原理比较简单，通过多个嵌套的循环将数据取出。...第一层数据的 name 展示为第一列，如果每组数据有 children，取出 children 展示为第二列… 如果 children 长度为0，则直接显示工资数额。
KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据，再对这些相同的数据编号（1-4），编号就作为 case when 的判断条件。...在 MySQL 里可以使用用户变量，使用用户变量只是模拟了窗口函数的实现，并没有什么新意。 我们可从派生表下手，把本该由窗口函数生成序号的任务交给派生表，这样就不需要窗口函数了。
在 MySQL 中，将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT（也称为旋转表格）操作来实现。但是，MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...不过，可以使用 MySQL 的 GROUP BY 和 CASE WHEN 语句来自定义实现。...FROM student GROUP BY name; 这条 SQL 语句执行的步骤是： 根据学生姓名分组； 在每个分组内，使用 CASE WHEN 语句根据课程名称动态生成一列新的值...方法二：使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法，也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多列数据。...总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为多列数据。
这个功能之前用wpf写过一次这次用Silverlight写一次 这两种写法上基本上没有太大的差别 这个Demo并不完美，只是给大家提供一个思路 源码：Silve...
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