我有一个简单的MySQL表,包含3列id、balance和locked。我有一个要求,locked列的值必须由x来增加,有时通过同时运行的多个进程来增加,因此balance - locked必须始终至少是x。对此的查询如下:
UPDATE tablename
SET locked = (locked + x)
WHERE id = 1
AND balance - locked >= x;
在locked计数增加之后,该进程完成一些工作,然后返回并使用以下方法减少balance和locked计数:
UPDATE tablename
SET balance = bal
我的项目链接了很多静态库。以前它们的链接都很好,但是现在我添加了mysql c api库,现在我得到了这样的错误:
mysqlclient.lib(client_authentication.obj):错误LNK2038:检测到“_ITERATOR_DEBUG_LEVEL”的不匹配:值"0“与mysql_database_connection.obj中的值"2”不匹配
mysqlclient.lib(client_authentication.obj):错误LNK2038:检测到的“RuntimeLibrary”不匹配:值"MT_StaticRelease“与mysq
我在数据库中有数以百万计的记录,我想通过Python阅读它,并将它存储在熊猫数据框架中。问题是所选择的查询处理时间很长。为了减少查询处理时间,我尝试在其上执行多线程,我创建了3个线程,并根据每个线程进行查询,如
Select * from ( select *,rownum over (order by col1) rn from table) where rn%3=0
Select * from ( select *,rownum over (order by col1) rn from table) where rn%3=1
Select * from ( select *,ro
我正在进行一个使用并发性的项目。有X线程在应用程序中工作,执行相同的任务,基本上是从db加载数据并处理数据,并将其发送到队列中,供其他工作线程检索并进一步处理。在PreparedStatement/Statement未关闭之前,我们对数据库访问进行了一些更改,这是一个混乱的过程。我们已经看到了一个小的变化,在处理时间在白天,之前应用程序可以处理500万在3-4个小时,但它是困难的,它需要6-8小时。变化不是突如其来的,但随着时间的推移它慢慢地增长了。我开始怀疑数据库访问的更改是否会影响它。目前的情况如下:
每个存储库实现IRepository:
public interface IReposi
我正在尝试加载一个大小约为25 so的文件到MYsql,我打算写一个脚本,但是看到一个堆栈溢出线程的load data命令,所以尝试
LOAD DATA INFILE 'file_path\\test.txt' INTO TABLE my_table
fields terminated by ":";
结果看起来还不错,但mysql工作台连接似乎在一段时间后断开了,当然可能是因为文件大小的原因。那么我能做什么,python脚本在这种情况下更有效,更重要的是更可靠,因为我不能承受在这个漫长的过程中发生的任何错误。