SQL注入是指Web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断,前端传入后端的参数是攻击者可控的,并且参数被带入数据库查询,攻击者可以通过构造不同的SQL语句来实现对数据库的任意操作。
数据库表中的每一行叫做一个“记录”,每一个记录包含这行中的所有信息,但记录在数据库中并没有专门的记录名,常常用它所在的行数表示这是第几个记录。
因为默认GROUP_CONCAT函数返回的结果大小被MySQL默认限制为1024(字节)的长度。
同事提了个统计需求,MySQL某个库60%的表都有个isdel字段(char(1)),值是0或1,现在要检索该数据库所有存在isdel字段且isdel=‘0’的表的记录数,举个例子,执行如下的count操作,
当我们刚开始学习数据库编程的时候,我们会先写一段代码,实现往一个表里添加数据的功能。这段代码是必须写的,不写怎么会?
目录 ORM 其他 ORM代码 数据库表代码 mysql代码 db/models.py db/pymysql_opreator.py ORM 作为数据库表记录 和 python中对象的映射关系中间件 数据库中 python代码中 不同的表 不同的表模型类 一条条记录 一个个模型类对象 记录里的某个字段 模型类对象的属性 在python代码中通过操作orm来进行数据库的存取操作 这为简易版demo,查询条件等不够完善,仅展示实现原理 其他 焦急规划中... ORM代码 数据库表代码 数据库使用 mysql
1. MySQL的语法: 2. MySQL语法的定义顺序: (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序: (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
基本语法: insert into {表名}({字段列表}) values({值列表1}), ({值列表2}), …
总是记不住字符串拼接,每次都要百度去搜索,所以在这里记录一下,好方便后续的查找,如有错误和问题可以提出,谢谢。
3,group by:将取出的一条条数据进行分组,如果没有group by,则整体作为一组
Mysql难以优化引用可空列查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。可空列需要更多的存储空间,还需要mysql内部进行特殊处理。可空列被索引后,每条记录都需要一个额外的字节,还能导致MYisam 中固定大小的索引变成可变大小的索引。
常用Mysql DML语句 查看字段: SHOW COLUMNS FROM `表名` 插入数据:INSERT INTO 表名(字段名) VALUES(值) #省略字段名是全字段插入 删除字段:ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 表名; 修改字段:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 VARCHAR(500) 添加字段:ALTER TABLE 表名 add 字段名 VARCHAR(500) 修改字段: ALTER TABLE 表名 CHANGE 原字段 新字段 varc
分页算法(也就是分页读取数据的时候使用的select 语句)面临两大难题:一个是不同的数据库使用的分页算法是不一样的(比如SQL Server 2000可以使用Max、表变量、颠倒Top,SQL Server 2005可以使用Row_Number,MySql可以使用limit ,Orcale可以使用ROWNUM等);另一个是,不同的分页需求,可以采用的分页算法也是不一样的(比如单字段排序和多字段排序)。那么我们应该如何来选择呢? 好多人都想找到一种即通用,效率又高的分页算法,那么能不
说明:MySQL在Windows下不区分大小写,但在Linux下默认是区分大小写,为了避免出现不必要的麻烦,统一使用小写
最近在做的业务场景涉及到了数据库的递归查询。我们公司用的 Oracle ,众所周知,Oracle 自带有递归查询的功能,所以实现起来特别简单。
char 和 varchar 最⼤的不同就是⼀个是固定⻓度,⼀个是可变⻓度。由于是可变⻓度,因此存储的是实际字符串再加上⼀个记录字符串⻓度的字节。如果分配给 char 或 varchar 列的值超过列的最⼤⻓度,则对值进⾏裁剪。
phpMyAdmin是一个以PHP为基础,以web方式架构在服务器上的MySQL的数据库管理工具。让管理者可以通过Web接口来管理MySQL数据库。因其基于Web的简便易操作的图形化界面备受网站管理者的喜爱。
如果你打算好好学习一下 MySQL,性能优化肯定是绕不过去一个问题。当你撸起袖子准备开始的时候,突然发现一个问题摆在眼前,本地数据库中没那么大的数据量啊,几条数据优化个毛线啊。生产库里数据多,但谁敢直接在生产环境动手啊,想被提前优化吗?
MySQL 已提供了 INSERT IGNORE INTO 、REPLACE INTO、INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE 等表达式实现不重复插入的功能,不过,要使用这些表达式,表上必须有主键或者唯一索引字段,主键或者唯一索引作为判断重复记录的依据。
完整的SQL查询指令: select select选项 字段列表 from 数据源 where条件 group by 分组 having 条件 order by 排序 limit 限制
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
记录一次本人CVE漏洞挖掘的过程,此漏洞已被分配编号:CVE-2023-36078
日志作为应用故障排查的一个重要利器,是应用开发中的重要一环。但是日志如何打印、打印那些信息却没有一个非常好的规范,本文根据自己多年开发经验,总结出一些日志打印的好的实践。
MySQL 里字段的属性很多,对性能来说,影响也是可大可小,所以针对其属性这一块有必要进行一次探究。
查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据。下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数据。 SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据,mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件,找不到就直接报错了,找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中找符合条件的数据记录,where后面跟的是你的查询条件 GROUP BY field(字段) #分组 HAVING 筛选 #过滤,过滤之后执行select后面的字段筛选,就是说我要确定一下需要哪个字段的数据,你查询的字段数据进行去重,然后在进行下面的操作 ORDER BY field(字段) #将结果按照后面的字段进行排序 LIMIT 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数,就是说我要过滤或者说限制查询出来的数据记录的条数关于上面这些内容,我们在下面一个一个的来详细解释
前两天朋友提了一个和SQL有关的问题,准确地说,是和字符串转换有关的,首先我们创建测试表,用模拟数据进行说明,
在数据库运维过程中,我们时常会关注数据库的链接情况,比如总共有多少链接、有多少活跃链接、有没有执行时间过长的链接等。数据库的各种异常也能通过链接情况间接反应出来,特别是数据库出现死锁或严重卡顿的时候,我们首先应该查看数据库是否有异常链接,并杀掉这些异常链接。本篇文章将主要介绍如何查看数据库链接及如何杀掉异常链接的方法。
在Owasp发布的top10排行榜里,注入漏洞一直是危害排名第一的漏洞,其中注入漏洞里面首当其冲的就是数据库注入漏洞。一个严重的SQL注入漏洞,可能会直接导致一家公司破产!SQL注入漏洞主要形成的原因是在数据交互中,前端的数据传入到后台处理时,没有做严格的判断,导致其传入的“数据”拼接到SQL语句中后,被当作SQL语句的一部分执行。 从而导致数据库受损(被脱裤、被删除、甚至整个服务器权限沦陷)。
#----综合使用 书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' 执行顺序 from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则:select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; 集合查询:max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。 内连接:inner join 左连接:left join 右连接:right join 全连接: 左连接 union 右连接 replace 替换
记录一个在工作中遇到的问题,也不算是问题,为的是找一种简便的方法批量修改数据表字段的排序规则,在MySQL中叫collation,常常和编码CHARACTER一起出现的。collation有三种级别,分辨是数据库级别,数据表级别和字段级别。
前面几篇文章和小伙伴们聊的基本上都是从索引的角度去优化 MySQL 查询,然而,索引创建的好,并不意味着查询就一定快,影响查询效率的因素特别多,今天我们就来聊一聊这些可能影响到查询的因素。
港真,Null 貌似在哪里都是个头疼的问题,比如 Java 里让人头疼的 NullPointerException,为了避免猝不及防的空指针异常,千百年来程序猿们不得不在代码里小心翼翼的各种 if 判断,麻烦而又臃肿,为此 java8 引入了 Optional 来避免这一问题。 下面咱们要聊的是 MySQL 里的 null,在大量的 MySQL 优化文章和书籍里都提到了字段尽可能用NOT NULL,而不是NULL,除非特殊情况。但却都只给结论不说明原因,犹如鸡汤不给勺子一样,让不少初学者对这个结论半信半疑或
我们在操作数据库时候一般都是通过sql代码来操作mysql数据库中相关数据,这就需要懂得sql语句,那么怎么样才能在不懂sql语句的情况下通过我们所学的python代码来实现对mysql数据库的操作?
这篇文章是我正式学习 sql 注入的第一篇文章,下载了 sqli-labs 靶机作为渗透环境,里面的题目很多,有几十题的 sql 注入,跟着网上的 wp 一起做了一题,然后还是学到挺多东西的,这里拿第一关来记录一下
tinyint, 占 1字节 ,有符号: -128~127,无符号位 :0~255
原标题:oracle的wm_concat()和mysql的group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别
MySQL中如果对字段有拼接需求,可以利用原生提供的三个函数,功能虽然相近,但细节略有不同,针对不同的场景,选择不同的方案,
MySQL建立数据库admin,库中有表user,四个字段,分别是id,username,password,email
特点是:无需管连接,可以获取执行失败的错误信息。无用户交互界面打断程序,CS BS模式都可使用。
港真,Null 貌似在哪里都是个头疼的问题,比如 Java 里让人头疼的 NullPointerException,为了避免猝不及防的空指针异常,千百年来程序猿们不得不在代码里小心翼翼的各种 if 判断,麻烦而又臃肿,为此 java8 引入了 Optional 来避免这一问题。
先按部就班吧,我们先找注入点,输入 ' 后报错,根据报错信息确定了可能存在字符型注入
当表字段特别多的时候,结果的排版可能会出现混乱的现象,你可以在语句最后加 \G 来改变排版,方便查看
在MySQL中,join语句想必大家都不陌生,今天我们围绕join语句展开,说一些可能平时不关注的知识点。
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判断注入点是有很多的方法,常见的 and -1=-1 还有其它的类型比如,堆叠注入、盲注的布尔型注入,时间型注入,还有报错注入以及闭合的一些符合,’(单引号),” (双引号)括号、百分号等一些闭合符合,还有就是注释符号,-- 或者 # 我局几个例子: 注释:双杠后面需要空格 防止注入失败,双杠注释不起作用就用 #
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