作者：daicoolb 编译：ronghuaiyang 导读 今天给大家介绍一个github仓库，收集了非常多的推荐系统的数据集，非常的全面，非常的实用，做推荐系统相关的同学可以收藏一下。...这些数据集在可作为基准的推荐系统中非常流行。...Delicious：http://www.dai-labor.de/en/competence_centers/irml/datasets/ plista新闻推荐数据集，美味可口。...通过分析多种推荐系统算法在不同数据集上的性能，探讨了如何为新的应用选择推荐系统。...Gist：https://gist.github.com/entaroadun/1653794 为机器学习推荐和评级的公共数据集。
1需求背景 应用侧的同学需要对数据进行导出和导入，于是跑来找 DBA 咨询问题：MySQL 如何导入大批量的数据？...推荐第一种，都是单线程。...50G 的场景中，更推荐 mydumper。...5.7 也推荐直接使用 LOAD DATA。...4综上所述 可以通过数据大小进行选用: 导出 导入 优点 推荐度（效率） mysqldump source xxx.sqlMySQL< xxx.sql 原生，可远程 ⭐⭐⭐数据量<10G mydumper
数据库设计的黄金法则：三大范式在构建任何系统时，数据库设计都是一个至关重要的环节。一个良好的数据库设计不仅能提高数据的一致性和完整性，还能优化性能和简化数据管理。...在这篇文章中，我们将深入探讨数据库设计的三大范式，并提供Java代码示例来加深理解。准备好了吗？让我们一起探索如何让你的数据库设计更加健壮和高效！...public void addProduct(Product product) { // 插入产品数据到数据库 } // 省略其他方法}实战演练：整合三大范式现在，我们将整合以上三个范式...Orders表 } public void addProduct(Product product) { // 添加产品到Products表 }}在这篇文章中，我们不仅学习了数据库设计的三大范式...如果你对数据库设计有任何疑问，或者想要分享你的数据库设计经验，请在评论区留言。别忘了点赞和分享这篇文章，让更多的人受益！--
一.主要概述 MySQL数据库归档历史数据主要可以分为三种方式：一.创建编写SP、设置Event；二.通过dump导入导出；三.通过pt-archiver工具进行归档。...pt-archiver是Percona-Toolkit工具集中的一个组件，是一个主要用于对MySQL表数据进行归档和清除的工具。它可以将数据归档到另一张表或者是一个文件中。...MySQL_archiver基本上实现了数据归档的自动运转，统一的归档任务调度管理、自动监控和预警、自动生成报表。在一定程度上节约了生产力，提高了运维效率。"...--file 指定表数据需要归档到的文件。使用类似MySQL DATE_FORMAT()格式化命名方式。...perl-DBD-MySQL 四.功能优化 为工具mysql_archiver添加只删除不备份的功能，即只删除源库上的数据，而不用迁移。
设R为任一给定关系， 如果R中每个列与行的 交点处的取值都是不可再分的基本元素，则R为第一范式。
什么是设计范式 ---- 设计表的依据，按照范式设计出来的表，不会出现数据的冗余 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构清晰的；反之则是乱七八糟，不仅会给开发人员制造麻烦...，而且还可能存储了大量不需要的冗余数据 不仅仅只有三大范式，还有第四范式、第五范式、第六范式等，通常来讲，满足三大范式就基本足够 项目的数据库设计并不一定要完全满足于三大范式，有些时候我们会适量的冗余让...三大范式 ---- 第一范式（1 NF）：要求属性（列）具有原子性，即每列都是不可再分解的数据 虽然第一范式要求各列保存原子性，不能再分解，但是这种要求是和我们的需求相关联的，不拆分也行；如果要考虑可扩展性...如下表所示，没有根据城市筛选用户的需求，可以这样存储城市数据 id name address 1 张三 河南省开封市兰考县 2 李四 广东省深圳市福田区 对 address 进行拆分，使其具有原子性（...如果要出现不完全依赖主键，只可能发生在联合主键的情况下 第二范式是对记录的唯一性约束，要求有唯一性标识，即实体的唯一性，如下所示：即可 name 和 address 完全一致，但是主键值是不一样的，这样就实现了数据的唯一性
第一个： substring_index() 用于返回指定字符间隔后的N个字符串，指定数的字符 ，官方例： mysql> SELECT SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com...', 2); -> 'www.mysql' mysql> SELECT SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '....', -2); -> 'mysql.com' 来一个实际案例，有可能会记的更清楚一点， 例在MySQL统计一下，都有那些IP连到MySQL内部，及每个IP有多个连接 select...information_schema.processlist group by substring_index(host,':',1) ,db; 第二个： concat() 字符拼接函数，看案例： mysql...='system'; >source /tmp/kthd.sql; 第三个： repeat() 用于生成指定字段串的长度，在做压力测试，生成数据中特别有用，直接看案例 root@localhost [(
这些推荐的书籍涵盖了经济、心理、商业、历史、人文…是不可多得的精神产物。留着吧，有事没事读一读，提升自己的思想境界。 1....《心理学与生活》 作者：[美]理查德·格里格 本书是心理学的入门经典，是美国斯坦福大学多年来使用的教材，也是在美国许多大学里推广使用的经典教材，被ETS推荐为GRE心理学专项考试的主要参考用书。
首期主题：银行数据治理体系建设 重点话题：数据治理如何组织、数据治理的挑战和压力何在、数据治理如何从业务要素变成生产要素、数据管理部如何设置？...对话嘉宾：刘贤荣 中国建设银行数据管理部副总经理 赵成刚 中国银行业协会系统部主任 直播时间：2022 年 6 月 11 日 20:00-21:00 扫码预约直播： 点击阅读原文，了解更多《
1.进入mysql mysql -u root -p 2.创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; 3.设置参数 set sql_log_bin=OFF; //关闭日志 set autocommit...=0; //关闭autocommit自动提交模式 4.使用数据库 use 数据库名; 5.开启事务 START TRANSACTION; 6.引入SQL文件 source 文件的路径; 7.成功后事务提交
达观数据研发的个性化推荐引擎目前服务了上百家企业，行业覆盖了新闻，视频，直播，文学，电商等领域，每天API调用量超过10亿，覆盖近亿网民。...本文主要介绍下达观数据个性化推荐引擎如何解决新用户的冷启动问题。 达观个性化推荐引擎主要通过新用户属性挖掘，秒级模型更新和跨应用数据整合三种方法来解决新用户的冷启动问题。...达观目前可以做到一个秒级的更新，所以用户下次再访问推荐结果的时候，就可以推荐给“新”用户可能感兴趣的结果。 3 跨应用数据整合 前面提到达观数据目前给数百家企业提供推荐服务，覆盖上亿网民。...3.2 应用内行为直接作为推荐特征进行匹配 上面的做法的本质问题是人为的定义了一个中间属性层，使得不论是基础数据映射到中间层，还是具体应用通过中间层数据进行规则匹配，都存在很大的误差。...4 总结 本文介绍了达观数据个性化推荐系统在解决新用户冷启动问题的实践经验，通过新用户属性挖掘，秒级模型更新，跨应用数据整合三种方法，可以有效地提高新用户的推荐效果，当然新技术也在不断出现，深度学习的兴起也给个性化推荐效果的提升带来了更大的契机和想象空间
MySQL 编译参数多而复杂，让新手感到很头大，如果是正式生成环境安装 MySQL，没有充足的时间去研究每一个参数代表的意义，个人建议使用余洪春前辈整理的编译参数，便捷高效！...MySQL 的线上安装建议采取编译安装的方法，这样性能上有较大提升，，源码包的编译参数会默认以 Debgu 模式生成二进制代码，而 Debug 模式给 MySQL 带来的性能损失是比较大的，所以当我们编译准备安装的产品代码时.../configure --prefix=/usr/local/mysql \ --without-debug \ --without-bench \ --enable-thread-safe-client...\ --without-embedded-server \ --with-server-suffix=-community \ --with-unix-socket-path=/usr/local/mysql.../sock/mysql.sock
pos/len:从哪个位置开始裁剪几位 # substring同理 instr：返回子串第一次出现的索引，如果没有则返回0 SELECT INSTR('蔡不菜','蔡') # 输出 1 （mysql...2020年02月17日 datediff：两个日期天数之差 SELECT DATEDIFF(NOW(),'2020-02-12') # 输出 5 其他函数 VERSION：查看mysql...版本 SELECT VERSION(); # 输出 5.7.17 DATABASE：查看当前数据库 SELECT DATABASE() # 输出 cbuc_datebase...USER：查看当前用户 SELECT USER() # 输出 root@localhost 流程控制函数 if 函数：类似三目运算 SELECT IF(10<5,'大'
业要实施大数据战略，需要从五大方面规划：1.制定大数据规划找准切入点；2.强化大数据领导力设立CDO；3.设计合理的大数据组织结构；4.搭建富有执行力的大数据团队；5.用制度和文化保障大数据实施。...而中央数据部门的数据能力要求较为复杂，包括六大方面的能力，即数据分析、用户研究、数据产品、算法工程、数据统计和数据平台。 ...在此，我们介绍中央数据部门六大方向的能力要求： （1）数据分析团队负责公司级的业务数据体系梳理和建设、公司级的业务专题数据分析和收入分析。...、或者基于算法或者模型所产生的数据产品（如渠道防作弊系统、个性化推荐系统等）、数据平台相应系统的产品化、数据可视化等方面的工作。...研究的方向包括分类算法、个性化推荐算法、基于数据挖掘的客户生命周期管理等方向。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。...数据这么大、这么多，所以人们觉得有足够的能力把握未来，对不确定状态的一种判断，从而做出自己的决定。这些东西我们听起来都是非常原始的，但是实际上背后的思维方式，和我们今天所讲的大数据是非常像的。...四、关注效率原理 由关注精确度转变为关注效率 关注效率而不是精确度，大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步，过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了，拥有大量的数据和更多不那么精确的数据为我们理解世界打开了一扇新的大门...原因是推荐引擎的诞生。就是说从人找信息到信息找人越来越成为了一个趋势，推荐引擎就是说它很懂我，知道我要知道，所以是最好的技术。乔布斯说，让人感受不到技术的技术是最好的技术。 大数据还改变了信息优势。...例如：亚马逊网站，只要买书，就会提供一个今天司空见惯的推荐，买了这本书的人还买了什么书，后来发现相关推荐的书比我想买的书还要好，时间久之后就会对它产生一种信任。
本文整理了2023年以来，ChatGPT等语言大模型在推荐系统中的应用。基于大模型的推荐系统，与传统的推荐系统差异非常大，如果大模型推荐系统能取得成功，势必会对原来的推荐系统造成不小的冲击。...，验证了大模型在一般推荐场景、跨域推荐、冷启动推荐等场景下都有着不错的表现。...这篇文章利用大模型进行title扩展、用户特征生成、解决冷启动等问题。下图为文中构造的prompt，用来进行3方面的数据扩充。...最后，对于冷启动用户，利用用户少量的历史浏览行为，让大模型生成更多用户可能感兴趣的新闻信息。 在得到上述各类扩展信息后，利用扩展出的数据进行下游新闻推荐系统模型的训练。...同时，文中的ChatGPT并没有在推荐系统数据上进行finetune，就能达到这样的效果，也表明了ChatGPT在推荐系统中的落地是非常有潜力的。
Mansour） Pandas 是为数据科学家和开发人员提供的最灵活、最强大的工具之一。开发者可通过几种方式执行特定的任务。Fast-Pandas 旨在针对这些情况下的不同可用方法进行基准测试。
网盘提供多元化数据存储服务，用户可自由管理网盘存储文件。群组功能百度网盘推出多人群组功能，既能够单纯点对点、更可以一对多、多对多的直接对话。...安全性不足，登陆网盘需要账号与密码，如果不法分子拿到你的账号密码会造成网盘的数据丢失或数据被窃取等风险。
MySQL 数据类型的属性 约束 三大范式 数据表 是数据库的基本组成元素，以记录行和字段列组成的二维结构用于存储数据。...表头 字段名1 字段名2 数据单元 数据1 数据2 列如: 学号 姓名 专业 201911250101 小王 软件技术 MySQL中数据类型的属性 MySQL 关键字 含义 null 数据列中可包含...列如： MySQL 的约束 mysql的约束是 ☞ 对数据表数据的一种约束行为，约束主要完成对数据的检验，如果有相互依赖数据，保证该数据不被删除。...（可自定义默认值） 数据库设计的三大范式 第一范式： 数据表中每一列属性都是不可再分的属性性，确保**每一列的原子性**。...https://www.cnblogs.com/gongcheng-/p/10901824.html#_label0 是关于数据库三大范式的。 自言 理论知识，虽然枯燥，但并非是无用的。
导读：随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用，本文将分析工业大数据发展中的三大挑战和今后的五大商业趋势。 ...三大挑战 工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，工业大数据有三大挑战...德国工业4.0体系中明确指出了三大集成，工业4.0研究院利用产业经济学和双边市场经济学的理论把三大集成进一步深化为其发展路径。...从字面上理解，工业大数据很容易被认为是大数据在工业领域的应用，也容易把工业领域的一些信息系统使用的传统数据库上升到工业大数据的数据不够大的场景，当然，还有一些商业企业更会把收集的一些毫无价值的实时数据存储起来称为工业大数据...大数据未来中国五大商业趋势 高风管理咨询有限公司发布的《2016年中国商业趋势调查报告》提出了未来中国商业社会发展的五大趋势：包括数字化变革、行业整合、走出去、用户体验互动和共享平台经济。
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