我们在mysql 5.6上有一张大桌子。现在,我们要更改此表的架构。我们没有对现有表执行alter操作,而是将整个表数据复制到新表中。
使用以下查询
insert into new table select * from old table
表的大小约为350 GB,有4.5亿行。
问题是如何从mysql客户端运行这种类型的长时间运行的查询。
如果我在后台跑步,是否有可能,比如nohup。
如果mysql客户端连接在运行查询的中间退出,会发生什么情况。
如果我在使用mysql客户端连接执行命令后关闭了我的膝上型计算机,会发生什么?
毕竟,我只是不想破坏我的查询,请建议最佳
我正在从mysql迁移到mongodb。昨天开始学习mongodb。
我有一个大的mysql表(超过400万行,每个字段超过300个),我将移到mongodb。
让我们假设,products表有以下字段-
_id、类别和300+其他字段。
为了在产品中找到中的前5大类以及它们的计数,我有下面的mysql查询
Select category, count(_id) as N from products group by category order by N DESC limit 5;
我在category字段上有一个索引,这个查询在mysql中大约占用4.4秒。
现在,我已经成功地将这个表移到
我假设在MySQL中执行以下查询:
SELECT `id`, `state`, `city`, `company`, `manager`, `district`, `group`, `subgroup` FROM `data_table` WHERE `id` IN (
SELECT DISTINCT `dataID` FROM `tags_data` WHERE `table` = 'data_table' AND `tagID` IN (
SELECT `id` FROM `tags` WHERE `tag` LIKE '%fruit%'
)
我有一个4 4Gb的表,当我试图在另一个表上使用left join选择行时,它会在磁盘上创建非常大的临时表。我的sql是:
select *
from ads
left join theme
ON ads.theme_id = theme.id
ORDER BY ads.id DESC
limit 1
表ads有4 4Gb的数据,但是表theme非常小。当我尝试解释这个查询时,mysql没有显示将创建临时表,但它确实创建了临时表。当我使用sql时
SELECT *
from ads,
theme
where ads.theme
我有一个包含数百万条记录的MySQL表,每天都有成百上千条记录插入到表中。
在前端,它使用以下查询显示最新的100条记录:
SELECT * FROM
table_a
ORDER BY creation_time DESC
LIMIT 100
每次用户访问页面时,它都会扫描大表并执行排序。这个过程看起来非常消耗资源。
我发现在MySQL中有一个VIEW。如果我创建一个视图来存储结果,是否有助于优化性能?view是否与原始表同步?或任何其他方法来提高查询性能?
谢谢!
我在mysql数据库中有一个大表(600万条记录)。如果我链接到这个表,我就可以打开它了--就像访问请求记录一样。但是,如果我使用的是直通查询,似乎access在打开整个表之前就会请求它。这在我的正常记录(20万张)上已经够慢了,但是大的是不可能的。我想要使用一个通道,以便能够使用sql语句,但我需要使它更快。有办法这样做吗?谢谢!
编辑:这里的是查询;您不能再简单得多了。SELECT * FROM Traffic12
我有一个大表(MyISAM),id作为主键(MySQL版本5.1.54)。
当我在WHERE中使用非常大的带引号的整数执行以下查询时,它不使用PK索引,并且运行非常非常慢(需要几分钟才能完成):
update BIG_TABLE set some_value=0 where id='10000000000';
如果我去掉引号,查询运行得非常快(正确使用了PK索引)。这个运行得很快:
update BIG_TABLE set some_value=0 where id=10000000000;
如果我不使用大整数值,那么即使有引号,查询也会运行得很快:
update BIG_TA
SELECT name, count(*) as num FROM `tracker` group by sender order by num desc
我想找出计数(*)的第二大和第三大值。
表
ABC
XYZ
PQR
ABC
ABC
XYZ
通过使用我正在获取的查询
ABC 3
XYZ 2
PQR 1
我想分别显示XYZ 2和PQR 1
我正在使用mysql。
我有一个带有非常大的表的mysql数据库。我经常运行涉及聚合函数的查询。使用MIN、MAX、SUM、COUNT等聚合函数的查询运行速度非常慢。请帮我提高速度。
SELECT MIN(PeriodTime) FROM ResultsTable WHERE (OrderId=271)
SELECT COUNT(*) FROM ResultsTable WHERE (OrderId=271); ==> returns 258021
表中的总行数= 1213284,我的查询匹配数= 258021行。
我很感谢你的帮助。谢谢。
我知道完全通配符搜索(例如:LIKE '%word%')会导致全表扫描。
当我使用“喜欢”或“不喜欢”时,MySQL是否聪明到只扫描结果,而不是扫描整个表?
例如,假设我有一个从1000000行中选择10行的查询。查询类似于select * from table where id <= 10 and description NOT LIKE '%word%'。MySQL是否足够聪明,只扫描这10行结果?
(我的查询非常不同,但这是它的要点:我希望在大表中的结果集中使用NOT。假设所有的东西都有索引。客户端版本“14.14disrade5.7.29,用于Li
我不知道这是否是一个好问题,但我在我的一个模块中有一个查询:
SELECT * FROM `product` WHERE upc IN (
SELECT `upc` FROM `product` WHERE `upc` <> '' GROUP BY `upc` HAVING COUNT(*) > 1)
ORDER BY `upc`
产品表相当大,执行此查询大约需要20分钟。
我不是一个大的MySQL专家,但是可以加快这个查询吗?
我的第二个重要查询是更新查询:
UPDAT
当我试图获取一个大的SQL文件(一个大的INSERT查询)时,我得到了这个错误。
mysql> source file.sql
ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away
No connection. Trying to reconnect...
Connection id: 2
Current database: *** NONE ***
ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away
No connection. Trying to reconnect...
Connection
我想问一下这是否会影响查询性能,例如在MySQL db中,我有这两个表。
tblA = 20,000行tblB = 10行
select A.emp_code,A.emp_fname,A.emp_status,A.emp_position
from tblA A
inner join tblB B
on A.emp_code = B.empcode
where A.emp_code = '013777'
order by A.emp_code desc
LIMIT 0,1
对于大表和小表的连接,我的查询不会变慢吗?