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mysql大量数据分页查询优化-延迟关联

所有的php初学者都应该知道,mysql的分页语句写法如下: select * from a limit (page-1)*page_size,page_size 而当这语句分页到一定程度时,例如1000...页,每页20条 select * from a limit 19980,20 会发现分页之后查询的会越来越慢 原因是因为limit a,b 的取数据方式是,先取出a+b条数据,再把a条筛选掉,剩b条...,相当于一次性要取a+b条的数据,而a条其实是无用的 解决方案如下 一:php代码解决 例如我们先查询出第一页的数据: select * from a limit 20 保留最后一个的id,当需要取第2...,不做优化,当到101页时采用该优化方案,并且不让用户从101页进行页面跳转到1xx页 二:mysql解决 SELECT *         FROM a         inner join(          ...普通方法查询,0.123秒 上一页最后一个的id为20000,则 ?  php方法查询,0.070秒 ? mysql索引覆盖查询,0.089秒

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mysql longtext 查询_mysql中longtext存在大量数据时,会导致查询很慢?

一个表,1.5w条数据,字段: id,name,content,last_update_time id,自定义主键 name,varchar类型 content是longtext类型, last_update_time...case1: select id, name from t order by last_update_time limit 10000, 10 当content当中有大量的文本时,case1的效率极慢。...使用explain: 有content时结果: mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候,查询走的是idx_last_update_time,我猜测这个索引中包含了id,name字段,因此仅通过索引就可以获取到所需的数据,因此速度很快。...我觉得,主要跟你的分页查询的方式有关,limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据,扔掉前面的10000行,返回最后的10行,在加上你的表中有个,非常大的字段,这样必然增加数据查询

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mysql大量数据分页优化

一般我们数据量大的时候,然后就需要进行分页,一般分页语句就是limit offset,rows。...这种分页数据量小的时候是没啥影响的,一旦数据量越来越 大随着offset的变大,性能就会越来越差。...下面我们就来实验下: 准备数据 建一个测试表引擎为MyISAM(插入数据没有事务提交,插入速度快)的表。...这还只是1000w数据,如果我们上亿数据呢,可想而知这时候查询的效率有多差。下面我们来进行优化。 4 .进行优化 子查询的分页方式: ? ?...join的方式比子查询性能在稍微好点。 终极优化: 这个时间性能是最好的。这种优化必须要依赖前一次的查询的最大ID,如果是那种分页直接可以指定多少页的是不行的,必须是只能后一页,后一页这么点击。

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mybatis 数据权限插件_mybatis查询大量数据

数据权限管理中心 由于公司大部分项目都是使用mybatis,也是使用mybatis的拦截器进行分页处理,所以技术上也直接选择从拦截器入手 需求场景 第一种场景:行级数据处理 原sql: select...* from ( select id,username,region from sys_user ) where 1=1 and region like “3210%"; 解释 用户只能查询当前所属市以及下属地市数据...permission.client.userid.method"); //当前登录人 String userId = (String)ReflectUtil.reflectByPath(userMethodPath); //如果用户为 1 则只能查询第一条...传递动态参数 比如用户A只能查询自己单位以及下属单位的所有数据; 配置中心配置的where部分的sql如下: org_cd like concat(${orgCd},'%') 然后通过PrepareInterceptor.java...拓展 从产品的角度来说,此模块需要有三个部分组成: 1、foruo-permission-admin 数据权限管理平台 2、foruo-permission-server 数据权限服务端(提供权限相关接口

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MySQL 查询数据

MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据,或者通过 Python来查询数据。...语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法: SELECT column_name,column_name FROM table_name[WHERE Clause][LIMIT...你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询数据偏移量。默认情况下偏移量为0。...---- 通过命令提示符获取数据 以下实例我们将通过 SQL SELECT 命令来获取 MySQL 数据表 runoob_tbl 的数据: 实例 以下实例将返回数据表 runoob_tbl 的所有记录:...注:小编已经抓取所有盗墓笔记的章节目录与链接,储存在学习使用的远程mysql数据库中,如需使用远程数据库或者单独创建个人使用的数据库请后台联系小编或者后台回复mysql 抓取的数据存储在dmbj的dmbj

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Mysql进阶-3】大量实例悟透EXPLAIN与慢查询

查询语句只扫描一次索引树即获得了目标数据,效率很高,一般是通过索引列查询主键或查询与索引列建有联合索引的列 Using where Using index 无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据,...filesort MySQL需要创建一张内部临时表来处理查询,通常在许多执行包括DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY等子句查询过程中,如果不能有效利用索引来完成查询MySQL很有可能会寻求建立内部临时表来执行查询...EXPLAIN 执行计划结果可能出现 possible_keys 列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,MySQL 会认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询。...这一列在 MySQL中提供的信息有几十个。 首先先解释几个概念: 索引覆盖:只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据,无需回表,速度快。...以上探索给我们的启示是,对于频繁同时查询的多列,可以考虑建立联合索引来优化。 2、Using where Using index 释义: Mysql无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据

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mysql批量插入大量数据「建议收藏」

mysql批量插入大量数据 时间:2020年11月25日 今天遇到了一个批量插入大量数据任务,然后出于小白本能,直接for-each循环插入不就好了,于是手上开始噼里啪啦一顿操作,写好了从读取excel...1w条数据插入了11s,比上面不知道快了多少,可是这样插入是有一个弊端的,就是数据量再大一点的话,会报错的,我改成10w去跑一下给你们看一下效果 ### Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException...进行插入、更新或查询操作时,mysql server接收处理的数据包大小是有限制的,如果太大超过了设置的max_allowed_packet参数的大小,会导致操作失败,我们可以通过命令:show VARIABLES...三、method-3 第三种,通过原生的jdbc连接设置,然后打开批量处理的方式去处理数据 MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数,并保证5.1.13...MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,批量插入实际上是单条插入,直接造成较低的性能。

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MySQL查询连续数据

查询连续记录并对这些连续数据统计取出指定连续次数的记录,这类操作并不多,但出现时会比较棘手。...查询思想是: 顺序行号 - 减首差值 = 连续差块 顺序行号 如同 Oracle 中的 rownum 但MySQL目前还没有这个功能,所以只能通过局部变量来实现, 减首差值 就是每条记录与最开始记录的差...updated_time int unsigned not null comment '修改时间' )engine=innodb default charset=utf8 comment '用户签到'; 随机生成数据...(创建函数随机生成签到数据) create function insert_sign_data(num int) returns int begin declare _num int default 0...查询的思路是: 1.提取出全表用户每次打卡记录与第一次打卡记录的差值但按用户与日期正排序 2.增加一个局部变量rownum与上面查询数据进行连查 3.在结果字段集里使用日期差值减去自增顺序行号值得到连续差块

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MySQL批量更新大量数据方法分享

最近需要批量更新大量数据,习惯了写sql,所以还是用sql来实现,update A set a='123' where code in (select code from B);,以前都是这样处理,不过因为表...B是一个大表,数据量特别多,执行特别耗时,所以后面想到通过查询大量数据,然后再放在in里面,不过因为之前用惯了oracle,知道in只能支持1000条数据,不知道mysql里竟然没有这个限制,不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来,不过都是没有加上双引号的,所以可以在notepad++里进行处理 在大量数据前面,可以按Alt健,然后再加上,不过觉得数据量太多,还是麻烦,所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...,按Ctrl+H,查找模式选择正则表达式,查找目标写为^,替换为",然后点全部替换 替换后面的,同样,查找目标写为$,替换为",,点全部替换 ok,数据就可以很快处理好了,还要借助Excel的筛选功能...,数据处理好之后,就可以将数据复制到sql的in里,批量更新,数据相对快很多

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MySQL数据查询之多表查询

: A表中数据条数 * B表中数据条数 = 笛卡尔乘积....select * from person,dept where person.did = dept.did; #注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用 mysql>...#多表连接查询语法(重点) SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; 1 内连接查询 (只显示符合条件的数据...(显示左右表中全部数据)   全连接查询:是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据   注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字   注意: 但是mysql 提供了 UNION...注:插入数据时,先插入主表中的数据,再插入从表中的数据。 删除数据时,先删除从表中的数据,再删除主表中的数据

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MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询

一、连接查询 1、交叉连接:CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个NM的组合,即笛卡尔积。如本例会产生44=16条记录,在开发过程中我们肯定是要过滤数据,所以这种很少用。..., 跟数据类型无关 SELECT * FROM t1 UNION all SELECT * FROM t2 联合查询的意义: 查询同一张表,但是需求不同: 如查询学生信息, 男生身高升序, 女生身高降序...多表查询: 多张表的结构是完全一样的,保存的数据(结构)也是一样的....子查询: 子查询出现where条件中 Exists子查询: 子查询出现在exists里面 按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表) 标量子查询...FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询 行子查询 表子查询 Exists子查询 参考文章:MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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④【数据查询MySQL查询语句,拿来即用。

个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习的路上摸爬滚打,记录学习的过程~ 个人主页:.29.的博客 学习社区:进去逛一逛~ ④【数据查询MySQL...基本查询 DQL - 基本查询: 基本查询: ①查询多个字段 SELECT 字段1,字段2,字段3......分组查询 DQL - 分组查询: 分组查询数据: SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]; WHERE 与 HAVING...如果指定了多个排序字段,排序的数据只有当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。 7....②分页查询在不同的数据库中实现方式不同,MySQL是LIMIT ③如果查询的是第一页数据,可以省略起始索引,直接LIMIT 10

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