13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记,拿出来和大家分享,轻拍。文章很长,可提前收藏,转发。 一,cobar是什么 开源的mysql的中间件服务 使用mysql协议 对上游,cobar就是传统mys
前言 我在上篇博客 “Spring Boot 的实践与思考” 中比对不同规范的 ORM 框架应用场景的时候提到过主从与读写分离,本篇随笔将针对此和分库分表进行更深入地探讨。 1. 漫谈 在进入正题
《大数据量下,58同城mysql实践》 WOT(World Of Tech)2015,互联网运维与开发者大会将在北京举行,会上58同城将分享《大数据量下,58同城mysql实战》的主题,干货分享抢先看
WOT(World Of Tech)2015,互联网运维与开发者大会将在北京举行,会上58同城将分享《大数据量下,58同城mysql实战》的主题,干货分享抢先看。 1)基本概念 2)常见问题及
有2年没有摸数据库了,重新学习下。数据库是IT系统的基石,小到一个个人站点,大到类似Google,阿里,腾讯这种大公司,里面都运行着各种各样的数据库,成千上万的人才还在继续开发和维护数据库。 数据库大牛stone breaker前两年还拿到了图领奖,了不起的成就。数据库理论这些年没啥大的突破,还是70年代提出来的关系模型,ACID等等。不过不表示数据库的发展停下来了,尤其是随着需要处理的数据和业务越来越大,数据库规模,性能越来越强。数据库的发展主要体现在工程能力,新硬件的使用上。 我个人理解就当前而言,技术
有网友对《假如让你来设计数据库中间件》一文中,数据库中间件仅仅支持四类SQL存有疑问: partition key普通查询 partition key上的IN查询 非partition key上的查询 有限功能的排序+分页查询 这四类SQL就能满足公司业务的需求么,这个结论是怎么来的? 看来《假如让你来设计数据库中间件》的架构结论并不能让刨根究底的网友们满意,于是把13年底,需求调研的过程细节也说一说,作为一个一线架构师,治学还是得严谨。 一、业务侧的分库后SQL需求 先说结论,通过初步的调研,发现58各
异地多活看字面意思 :不通的地方部署服务。前段时间发生的B站挂掉的事情,网上众说纷纭,有的说是有机房着火了,导致服务宕机。那对于这种突发的情况,我们应该如何应对呢?包括说有些地方地震了导致机房宕机等等。
《58同城数据库架构设计思路》(下) WOT(World Of Tech)2015,互联网运维与开发者大会将在北京举行,会上58同城分享了《大数据量下,58同城mysql实战(上)》的主题 DTCC(Database Tech Conference China)2015,中国数据库技术大会举办在即,会上58同城将分享《数据库架构师做什么?58同城数据库架构设计思路(下)》,大会内容抢先看,一起来看看58同城怎么玩数据库架构设计的。 58同城数据库架构设计思路 (1)可用性设计 解决思路:复制+冗余 副作用
前篇: 《假如让你来设计数据库中间件》 《数据库中间件TDDL调研笔记》 《数据库中间件cobar调研笔记》 《数据库中间件mysql-proxy调研笔记》 13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记,拿出来和大家分享,轻拍。 一、Atlas是什么 奇虎360的一个mysql数据库中间层项目 在mysql官方推出的mysql-proxy0.8.2的基础上改的 基于服务端的中间件 画外音:数据库中间件有基于服务端的,也有基于客户端的,TDDL属于后者;而cobar和Atlas是一个中间层服务,属于前者。 二
很多场景需要使用全局唯一ID,用来标识唯一一条消息,唯一一笔交易,唯一一个用户,唯一一张图片等等。 传统数据库表的自增主键是很简单的一种实现方式,前提是你没有分库,也没有分表,如果你分表了,id就会重复,失去唯一性:
方案一、多主同步复制PXC方案 PXC即Percona Xtradb Cluster,它采用Galera引擎,可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。架构如下
01 年终汇报,反复修改:初稿、终版、最终版、最最最终版、再也不改终终版…… 写完满心欢喜,最后小手一抖,发了一个初稿: 老板,你听我解释!! 别着急,CoFile企业云盘来帮你~ 使用企业云盘在线编辑能力,文档实时更新,一个链接即可发送给老板 老板:真贴心,不用下载就能阅读能批复,夸! 02 手打万字长文,电脑宕机,没保存?! 文档和我,难道只能活一个?? 快服用CoFile企业云盘,本地同步云端功能既可满足您本地编辑的习惯,又能同步更新至云端。 快和数据丢失say goodbye吧~ 03 改了第3
log_bin binlog的开关和binlog的前缀
现在Docker在云计算领域发展的势头很猛,各个公司不论大小都开始研究这个开源工具和技术,围绕docker的开源项目和创业公司也多如牛毛,就是一个简单管理container的web ui都有很多开源项目。不过还是一个人说的好,docker必须要是集群才好玩,而且越大越好玩。当然这是从玩技术的人眼中看待的问题,如果要真正用于生产还是有很多问题需要解决,很多方案需要设计,很多容错需要处理。今天看资料学习到了docker是怎样解决容器里面数据存储的问题的方案,以前做PAAS遇到过这种问题,不过自己也设计了相应
前几天有机会体验了一下剪片子,还觉得挺爽。手头拿的Mac,那就再次体验一下。不过一开始使用的是:
背景 数据库作为一个非常基础的系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle、SQL Server 、MySQL、PostgeSQL、MariaDB等,像SQLServer/Oracle 这类数据库在初期可以帮业务搞定很多棘手的事情,我们可以花更多的精力在业务本身的发展上,但众所周知也得交不少钱。 涉及到钱的事情在公司发展壮大以后总是会回来重新审视这个事情的,在京东早期发展的过程中确实有一些业务的数据就是直接存在oracle或者sqlserver中。 后来随着业务的发展以及数据量访问量的
恭喜你,贵公司终于成长到一定规模,需要考虑高可用,甚至分库分表了。但你是否知道分库分表需要哪些要素?拆分过程是复杂的,提前计划,不要等真正开工,各种意外的工作接踵而至,以至失控。
最近收到一项任务,就是对比主流开源性能测试框架,我搜了一些,列出来JMeter、k6、Gatling、siege、ngrinder、locust以及FunTester。
go这些基础的东西,看起来很舒服,最起码对于写习惯java的人来讲,go真的很舒服,所以近一段时间可能一直连更,gin并没有直接封装操作MySQL的工具类,所以还是使用开源的工具
(1)可用性设计 解决思路:复制+冗余 副作用:复制+冗余一定会引发一致性问题 保证“读”高可用的方法:复制从库,冗余数据,如下图 带来的问题:主从不一致 解决方案:见下文 保证“写”高可用的一般方法
然而,“究竟为什么要引入数据库中间件”却很少有人问及。 “架构师之路”文章思路,以解决“为什么”为优先,借着近期撰写互联网分层架构系列文章,讲一讲这个核心问题:
前篇: 《数据库中间件cobar调研笔记》 13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记,拿出来和大家分享,轻拍。 一,TDDL是什么 TDDL是Taobao Distribute Data Layer的简称 淘宝一个基于客户端的数据库中间件产品 基于JDBC规范,没有server,以client-jar的形式存在 画外音:数据库中间件有基于服务端的,也有基于客户端的,TDDL属于后者;而cobar是一个中间层服务,使用mysql协议,属于前者。 二,TDDL不支持什么SQL 不支持各类join 不支持多表查询
首先我觉得我们中国都有 14 亿人口了,有任何想法的人都是正常的,不要因为别人想法影响自己,非常不值得,因为太在乎别人的想法成就不了自己,会让你太分心。
不少朋友经常会问我以下问题: 58到家有没有使用数据库中间件 使用了什么数据库中间件,是自研,还是第三方 怎么实现的,是基于客户端的中间件,还是基于服务端的中间件 使用中间件后,join/子查询/集函
爱刷微博的人一定对马云的演讲有着深刻的印象。隔三差五就能刷到他的众多演讲以及分割后的众多观点。比如今天,挨踢妹就刷了至少三条以上。 马云作为一名企业家,俨然已经成了阿里巴巴的“形象代言人”。近来不仅高
其实说到这个问题,有些同学会有疑问,访问同instance 的有那么难吗? 估计用过SQL SERVER ,MYSQL的同学会提出这样的疑问, 而ORACLE的同学则会提出什么同一个instance
我这里按公司实际场景,规定了,每次操作/获取数据量应该少于5000条,结果集应该小于2M
1. 文件操作 open 打开 f = open(文件路径, mode="模式", encoding="编码格式") 最最底层操作的就是bytes 打开一个文件的时候获取到的是一个文件句柄.
本人所在公司是做saas软件服务的,在做一个大客户专项时遇到集团企业需要管控子公司,希望可以夸租户管理。
奇怪,日常生活中很少夸人的我,在网络上居然这么会夸人,而且神奇的是,夸完一通发现自己神清气爽,有种正能量爆棚的感觉!
f = open(文件路径,mode='模式',encoding='编码格式') 最最底层操作的是bytes,打开一个文件的时候获取到的是一个文件的句柄
作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载。 个人博客 对于技术人员来说,拥有自己的个人博客应该是一件令人向往的事情,可以记录和分享自己的观点,想到这件事就觉得有意思,但是刚开始写博客的时候脑海中是没有搭建个人博客这一想法的,因为刚起步的时候连我都不清楚写博客能坚持到第几篇,不过随着时间的推移,博客量的增加,搭建一个私人博客网站的想法就越来越强烈,独立开发,独立维护,然后根据需要一点点的再往项目中添加其他功能,这
我是一个十足的颜值党 + 工具控,不管你有多好用,前端设计的不好看直接 pass,而且作为 All In One 理念的追随者,一直都在寻找一个可以把所有事情都放在其中解决掉的工具(当然是不存在的,滑稽),所以大部分的工具其实我都有试用过,今天给大家强烈安利一些我使用时间比较长的美丽的生产力工具们,大伙儿都知道的像 Typora 之类的我就不写了:
打蛇打七寸,夸人夸颜值,特别是女生,只要你针对她的颜值使劲夸,让她芳心暗许还不是迟早的事。
要想db操作的性能足够高,巧妙的设计很重要,事务的操作范围要尽量的小。一般情况下我们都是使用某个orm框架来操作db,这一类框架多数的实现方式都是夸网络多次交互来开启事务上下文和执行sql操作,是个黑盒子,包括对 autocommit 设置的时机也会有一些差异,稍微不注意就会踩坑。
“数据猿年度重磅活动预告:2020年度金猿策划活动(金猿榜单发布+金猿奖杯颁发)即将推出,敬请咨询期待!
看过前面有关两篇HTTP的文章的同学,想必对HTTP已经有了一定的了解。在HTTP初始(一)中提到过TCP/IP四层网络模型,这次我们就来详细了解一下TCP传输。因为时间和篇幅所限,本篇讲分为两章,本章讲TCP的三次握手,下章讲TCP的四次挥手,以及一些常见问题。
Redis真是好,其中的键值用起来真心强大啊有木有, 之前的文章讲过搭建了redis集群 那么咋们该如何调用单机版的redis以及集群版的redis来使用缓存服务呢? 先讲讲单机版的,单机版redi
在Clickhouse中, Replication的机制工作在表级别, 而不是库, 或者是节点层级. 一个节点可以同时存储使用Replication引擎的表以及不使用Replication引擎的表.
好看的皮囊千篇一律,有趣的灵魂没有底线。作为全球最大的同性交友网站,GayHub GitHub 上不止有鲜活的代码,秃头的算法,还有很多拥有有(sha)趣(diao)灵魂的宝藏。
“每一场科学革命——从哥白尼的日心说模型到统计学和量子力学的兴起,从达尔文的进化和自然选择学说到基因理论——都是由于一件事,也只是由于一件事导致的,那就是数据的获取。” 这是达纳法伯癌症研究所生物统计学和计算生物学教授约翰·夸肯布什昨天主题演讲中令人大开眼界的开头。他也是哈佛大学陈曾熙公共卫生学院的教授,拥有诸多学术成果。 毫无疑问,这一数据概念如今正推动着医疗卫生行业几乎各个方面的转型。夸肯布什在费城的MedCity Converge大会上指出,每家医院平均每年会产生大约665TB的数据,其中五分之四都是
曾几何时,我混迹于电商、珠宝行业4年多,为这两个行业开发过两套大型业务系统(ERP)。作为一个ERP系统,系统主要功能模块无非是订单管理、商品管理、生产采购、仓库管理、物流管理、财务管理等等。作为一个管理系统,大家的一般开发习惯就是使用.Net或Java技术,建立一个单块(单进程)架构的应用,只有一个SQLServer或MySql数据库。然后在项目文件中分一下各个模块,三层结构方式组织代码编写开发。最后测试,交付上线。
几个人靠对日志去看,同一秒多次请求很正常,而且每个服务器的时间有可能不一样。也没有requestId之类的东西,让你确定是同一个请求。请求到底真正发出去没有,也是个问题。这个时候显得日志很重要,打印好日志很重要,尤其是跨系统排查问题显的更加重要。
2020春节即将来临,收到新聚合支付平台网站客户的求助电话给我们Sinesafe,反映支付订单状态被修改由原先未支付修改为已支付,导致商户那边直接发货给此订单会员了,商户和平台的损失较大,很多码商都不敢用此支付平台了,为了防止聚合支付系统继续被攻击,我们SINE安全大体情况了解后,立即安排从业十年的安全工程师,成立聚合、通道支付平台安全应急响应小组。
世上没有完美的软件,即便是一些看似很不错的软件也会有一些小问题。即使是我最心爱的软件项目 Plan 9 也有一些令人痛心的缺陷!对于某些项目,我忍不住想吐槽,但我是出于对它们的喜爱,恨铁不成钢,希望它们能够通过自己的努力赢得大家的尊重。
ASP.NET MVC 5源代码中ControllerBase类中ViewData属性的定义:
在数据爆发式增长的时代,记录数据变化和演变,探究内在规律并运用到生产实践中,驱动业务的增长成为这个时代主旋律。本文就如何记录数据变化,处理数据变化谈谈自己的理解
摘要:很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题,同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式,可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到ADB MySQL,跟大家分享一下,希望对你有帮助。
‘’坚持不是一件容易的事情,兴趣是最好的老师‘’,等你坚持过后你总会这么对别人侃侃而谈。
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