我有个疑问
Select * from tbl1
WHERE
( price > 10
AND qty > 200
AND condition=1
AND name like '%abc%')
我的问题是MySQL将如何处理这个问题?我担心的是,我希望以这种方式运行查询,以便根据条件减少结果。
例如
( price > 10 AND qty > 200 AND condition=1 And name like '%abc%')
首先,MySQL应该过滤具有price > 10的记录,并在生成的数据集上应用下一个
当我以一种简单的方式创建一个index时,一切都很好:
create index qty_ix on vacancy_desc_to_words (qty);
但是,当我尝试创建NONCLUSTERED INDEX时,我遇到了问题:Workbench而不是MySQL console都不知道NONCLUSTERED和INCLUDE命令。
Linux中的MySQL版本:
mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.24, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper
问题:
如何使用NONCLUSTERED/INCL
我使用下面的代码创建了一个表,但是显示了警告
No index defined!
我使用以下SQL命令创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test` (
`path` varchar(50) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
我使用以下PHP代码将多个图像路径插入数据库,但每个路径都存储在新行中,如何存储在SQL表中的单行中?
if ($_FILES) {
$upload = new Upload_Rename();
$destination = 'upload';
$paths=$u
我看到有一个很好的选项,如何启用日志慢查询和没有索引的查询:
SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes=1;
SET GLOBAL log_slow_queries=1;
好的,好的,但是它们似乎都写入了我在my.cnf配置文件中指定的同一个日志文件:
[mysqld]
long_query_time = 1
log-slow-queries = /var/log/mysql/mysql-slow.log
我使用mysqldumpslow查看最慢的查询,但是我需要做什么才能单独查看那些没有索引的查询呢?
我刚刚学习了如何在mysql中创建索引,并在mysql工作台上执行这样的查询,连接到MySQL8.0实例:
use test;
create table idx (
id int not null unique,
name char(5),
primary key(id),
key(name)
);
show index from idx;
结果网格是:
# Table, Non_unique, Key_name, Seq_in_index, Column_name, Collation, Cardinality, Sub_part, Packed, Null, Index_type, Com
我想在一个SQLite数据库上运行一个查询,它看起来像
SELECT a,b,c,d FROM data WHERE a IN (1,2,3) ORDER BY b,c
我应该使用什么样的索引/顺序来使SQLite (或者以后的MySQL)能够快速地完成这个任务?如何轻松地检查查询是否被索引所增强(即如何解释解释)?如果我在索引中包括了SQLite,那么d会更快吗?
编辑:以下是表的特点:
10.000.000行
60个不同的a
6.000.000不同的b
2.000清晰c
无约束
这张表是我的个人分析数据,它只写一次,然后只读一遍。
PS:当SQLite/My
假设我有两个表patient,person Mysql查询如下所示。
select fname , lname
from patient p
left join per on (per.person_id=p.person_id)
where p.account_id=2 and (per.fname like 'will%' OR per.lname like 'will%' ).
在本查询中,mysql将如何使用在(p.account_id,p.person_id)上创建的索引
person_id是来自patient表中person表的外键。。
我使用的是mysql数据库,它只有一个表"data"和17,151257 rows.This表有一个列字符串。我希望打印字符串列中包含特定查询字符串(存储在"entered_query“变量中)的所有行,因此我使用了以下方法:
SELECT DISTINCT * from data WHERE string LIKE '%".$entered_query."%' limit 10
很明显,上面的查询要花费太多的时间来执行。
我读过索引是可以使用的,但在这种情况下如何使用呢?
我还考虑过将整个数据划分为10个不同的行,然后使用perl D