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如何在Redis中保存时间序列数据?

这些数据的特点是没有严格的关系模型,记录的信息可以表示成键和值的关系(例如,一个设备ID对应一条记录),所以,并不需要专门用关系型数据库(例如MySQL)来保存。...弄清楚了时间序列数据的读写特点,接下来我们就看看如何在Redis中保存这些数据。...接下来,我们需要继续解决第三个问题:如何时间序列数据进行聚合计算? 聚合计算一般被用来周期性地统计时间窗口内的数据汇总状态,在实时监控与预警等场景下会频繁执行。...下面,我来介绍一下如何使用这5个操作。 1.用TS.CREATE命令创建一个时间序列数据集合 在TS.CREATE命令中,我们需要设置时间序列数据集合的key和数据的过期时间(以毫秒为单位)。...小结 在这节课,我们一起学习了如何用Redis保存时间序列数据。

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MySQL保存时间时居然四舍五入了

最近遇到一个数据库导致的时间倒流问题,把时间插入数据库后,其他流程再读取出来,发现该时间落在了当前时间的后面,看起来就是时间倒流。...经过排查后发现原来是因为MySQL支持小数秒(一般叫做分秒),但是数据库字段长度不够,导致了四舍五入 问题展示 插入不同大小的小数秒可以看到四舍五入的效果 CREATE TABLE `user_tenmao...(name, birth_time) values('tim2', '2021-06-03T20:26:42.715'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql...2021-06-03T20:26:42.715,到数据库后进位得到2021-06-03 20:26:43 mysql> insert into user_tenmao (name, birth_time...2021-06-03T20:26:42.215,到数据库后进位得到2021-06-03 20:26:42 保存小数秒 timestamp(2),后面的数字表示小数秒的位数 CREATE TABLE `user_tim2

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如何在Python中保存ARIMA时间序列预测模型

自回归移动平均模型(ARIMA)是一种常用于时间序列分析和预测的线性模型。 statsmodels库提供了Python中使用ARIMA的实现。ARIMA模型可以保存到文件中,以便以后对新数据进行预测。...在当前版本的statsmodels库中有一个bug,它阻止了保存的模型被加载。在本教程中,你将了解如何诊断并解决此问题。 让我们开始吧。 ?...每日女婴出生数据集 首先,让我们看看标准时间序列数据集,我们可以用statsmodels ARIMA实现来理解这个问题 这个每日的女婴出生数据集描述了1959年加利福尼亚每日出生的女婴数量。...总结 在这篇文章中,你学会了如何解决statsmodels ARIMA实现中的阻止你将ARIMA模型保存并加载到文件的bug。...你学会了如何编写一个猴子补丁来解决这个bug,以及如何证明它已经被修复了。

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如何在Python中保存ARIMA时间序列预测模型

Python中保存ARIMA时间序列预测模型 自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Mode, ARIMA)是一个流行的时间序列分析和预测的线性模型...ARIMA模型可以保存到一个文件中,以便以后用于对新数据进行预测。statsmodels库的当前版本中有一个bug,会阻止保存的模型被加载。 在本教程中,您将了解如何诊断和解决此问题。...[如何在Python中保存ARIMA时间序列预测模型] 照片由Les Chatfield提供,保留一些权利。...概要 在这篇文章中,您了解了如何解决statsmodels ARIMA实现时的一个错误,该错误阻止了您将ARIMA模型保存到文件或从文件中加载ARIMA模型。...你学到了如何编写一个猴补丁来解决这个bug,以及如何证明它确实已经修复了。

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mysql如何获取当前时间_mysql怎么获取当前时间「建议收藏」

mysql获取当前时间的方法:可以通过执行【select now();】语句来获取当前时间。...获得当前日期+时间(date + time)函数:now()mysql> select now(); +———————+ | now() | +———————+ | 2008-08-08 22:20:46...| +———————+ 获得当前日期+时间(date + time)函数:sysdate() sysdate() 日期时间函数跟 now() 类似,不同之处在于:now() 在执行开始时值就得到了,...看下面的例子就明白了:mysql> select now(), sleep(3), now(); +———————+———-+———————+ | now() | sleep(3) | now() |...获得当前时间戳函数:current_timestamp, current_timestamp()mysql> select current_timestamp, current_timestamp()

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Flink1.4 保存点之回溯时间

在本文中,我们会讲述如何使用保存点功能来重新处理数据,并一定程度地深入底层,讲述这个功能在Flink中是怎么实现的。 1. “重新处理”到底是什么意思?...我们应该注意,在从某个保存点开始重新处理数据时,对事件的时间处理是非常重要的。...因为程序对于时间的处理或者插入时间都是要依赖当前的本地时间的,那么如果在根据保存点启动程序时不使用事件的时间,而使用别的时间,对程序的逻辑而言就很可能导致错误的结果。 3....依据你想用 Flink 做的事件不同,生成保存点的最佳方法也会不同,但总的来说,在构建你的程序时你应该花些时间考虑如何使用这些保存点。 6. 这些东西是怎么工作的呢?...两者之间的关键区别:检查点是基于某些规定的时间间隔自动生成的,而保存点是由用户显式地触发生成的,而且不会象检查点那样过了一定的时间之后就会被删掉。 7.

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python使用opencv如何保存图片_OpenCV Python 保存图片

本示例使用的OpenCV版本是:4.1.1 运行Python的编辑器:Jupyter notebook 示例目的 通过无损和有损的方式进行图片保存。...实现代码 1,加载图片 import cv2 # 加载OpenCV img = cv2.imread(“dashen.jpeg”) # 读取/加载 图片 2,把图片保存为PNG格式 使用无损的方式保存成...我们在cv.imwrite()的第三个参数中设置了PNG的编码方式保存图片,并设置了0值,此值在PNG格式中取值范围是0-9,0就是无损,9就是最高程度的压缩。...我们在cv.imwrite()的第三个参数中设置了JPEG的编码方式保存图片,并设置了0值,此值在JPEG格式中取值范围是0-100,数值越高,保存的质量就越高。...程序说明 本示例主要认识cv.imwrite()的作用,可以通过设置有损或者无损的方式保存图片。

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