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【技巧】如何快速按照日期分组

问题的提出 在处理数据的时候,我们常常需要按照日期对数据进行分类汇总,例如每周、每月、每年汇总等。常见的做法是建立一个用于分类的变量,然后再按照这个变量进行汇总。...再次,这种常规方法很难处理一些不规则的日期间隔,例如我希望每隔3天对数据汇总一次;或者再变态一点,我希望把数据分成两组:一组是周三,另一组是非周三。遇到这种情况,我们该怎么办呢?...实战操作 生成样例数据集 首先我们生成一个样例数据集: # 生成 100 个日期,从2018-01-01开始 set.seed(42) n <- 100 dt <- data.table(date =...按照星期进行分类 如果想要按照星期(周一到周日)分类,只要把 week函数改成 wday即可: # 按照星期进行分组 res <- dt[, .(x = mean(x)), keyby = ....# 按照是否为“周三”进行分组:“True”即周三,“False”即除周三以外的任何日期 dt[, .(x = mean(x)), keyby = .

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mysqlmysql如何存储日期数据

一.DateTime类型 1,特点 1)以YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]格式存储日期时间,在mysql5.6前可以只能存储到秒,在5.6后能存储到微秒 2)datetime...那默认情况下只有第一列会自动更新,其他列不会 三.演示 1.关于时区的区别 1)首先在一张表中,存储两个列的值,第一列是datetime类型,第二列是timestamp类型,用相同时区存进去 2)修改当前数据库的时区,再次查询...2)占用的字节数比使用字符串(8个字节),datetime(8个字节),int(4个字节) 存储要少,使用date类型只需要3个字节 3)使用date类型还可以利用日期时间函数进行日期之间的计算...4)存储的时间范围:公元1000-01-01到9999-12-31之间的日期 五.time类型 用于存储时间的数据,格式为HH:MM:SS 六.注意事项 1.不要使用字符串类型来存储日期时间的数据 理由...: 1)日期时间类型通常比字符串占用的存储空间小 2)日期时间类型在进行查找过滤时可以利用日期来进行对比 3)日期时间类型还有着丰富的处理函数,可以方便的对日期类型进行日期的计算 2.使用int存储日期时间不如使用

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MyBaits查询MySQL日期类型结果相差8个小时

问题描述 在Java项目中使用MyBatis作为ORM框架,但是查询出的MySQL日期类型字段值总是比数据库表里的值多8个小时。...具体说明: MySQL数据库表字段类型为timestamp,映射的Java日期类型为java.util.Date,当数据库表里的字段值为2023-07-08 00:08:38时,查询出的Java字段值为...显然,查询结果的时间比表里实际存储的时间值大了8个小时。 原因分析 一开始以为是映射的Java日期类型不正确,修改为java.sql.Date依然不解决问题。...void configureTimezone() { // 从MySQL服务端读取时区变量配置,在MySQL上可以执行`show variables like '%time_zone%'`查询...的时区(下):如何设置mysql的时区 Mybatis查询Mysql datetime类型时,相差8小时 解决方案 MyBatis 处理 MySQL 时间类型 date 、datetime、timestamp

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mysql按照天分区月表

https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/78658603 背景,每天需要向mysql中插入大概5KW数据,数据主要是插入,与查询基本不会...update,由于量大需要查询因此想创建天表,但是缺点在于: 每天一张表也比较麻烦 假设现在要查询几天的数据,还得查询多张表,最终合并查询结果,这一点十分麻烦 这时可以考虑用一张月表,每一天的数据一个分区表...上面的按照月每天一张表的,如下数据,每次写的很麻烦,于是考虑使用python生成 PARTITION p20171106 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-11-07')...) ENGINE = InnoDB, 生成代码如下: def tb_partition_sql(): """ mysql partition table by day in month...代码见本人的github 生成完成之后,复制到mysql的语句中即可。

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如何优化mysql的范围查询

但是要注意的是~你执行 b= 2 and a =1 也是能匹配到索引的,因为Mysql有优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的,你执行 b = 2 就匹配不到索引了。...因为遇到了范围查询! 最左匹配的原理? 假设,我们对(a,b)字段建立索引,那么入下图所示 ? 如图所示他们是按照a来进行排序,在a相等的情况下,才按b来排序。...如果你建立的是(a,b)索引,那么只有a字段能用得上索引,毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。...那么 SELECT * FROM `table` WHERE a > 1 ORDER BY b; 如何建立索引?...总结 尽可能将范围查询转换成“等值”查询,如 “a>1 and a10” 可以写成“a in (1,2,3,4,5) and b > 10”,然后设置索引为 idx(a,b)。

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